XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfarming
确保碳养殖提供可持续性福利的最低要求（焦点小组2.1 1）
1这个焦点小组旨在讨论现有的碳农业认证机制及其方法如何促进可持续性结果并确定最佳实践。焦点小组以碳农业机制，农民协会，土壤科学家和政策专家的参与者为特色。，我们旨在通过提供有关如何在拟议的碳除去认证的法规中实现可持续性目标的建议来支持欧盟专家小组。我们的建议也应适用于更广泛的碳去除认证讨论有关可持续性的讨论。当我们认识方法设计，土壤有机碳的量化，监测，报告和验证（MRV）等相关性时，重要的是要注意，这些问题不在我们对可持续性的讨论范围内。
碳种植：增强二氧化碳水槽并打击气候变化
工业化后的经济活动和消费主义的激增使对材料的需求乘以对地球系统弹性的巨大压力。在分配的时间范围内的净零排放量的背景下，需要一个基本的什叶派才能实现《巴黎协定》的1.5°C目标。鉴于生态系统服务的相互联系和相互依存关系，采用Nexus方法对于使用湿地，海洋和森林等自然碳链资源来解决气候变化至关重要。土壤是针对全球变暖的GHT中被忽略的和未充分利用的工具。碳养殖从战略上增强了天然碳的沉没，并通过提高可持续性而无法环境重要性。通过纳入基于自然的解决方案（NB）和循环碳经济（CCE），碳养殖可以提出一种具体和有效的方法来解决气候变化和环境退化的关键问题，并促进当前和后代。实用的生存能力和可伸缩性是碳农业的功能优势，使气候变化缓解更加有效，同时还可以解决可持续性。
基于计算机视觉的精确牲畜养殖
牲畜看护人已采取了不同的措施来检测和监测其牲畜的健康和福利状况。但是，手动执行使这项任务成为劳动力密集，昂贵且耗时的练习。许多研究已经探索了各种现代技术，以改善牲畜的生产，从中，计算机视觉已被证明是高效有效的；然而，对计算机视觉应用的彻底调查揭示了在精确的牲畜种植（例如牛种植）中拥抱和实施它的值得注意的障碍。在障碍中是1）无法获得可靠的公共牲畜数据集和2）缺乏经过测试和值得信赖的广义方法/模型在进行新数据集进行研究和实验时采用的。本文概述了基于计算机视觉的精确牲畜农业的挑战，可能的方向以及未来的研究机会。关键字：牛，挑战，计算机视觉，机会，精密牲畜耕作1.简介
摘要：研究研究了农业技术的有效性和对木薯耕种的限制，Oyo
摘要：该研究调查了尼日利亚奥约州伊多地方政府地区的农业技术和对木薯种植的限制的有效性。本研究使用了一百四十八个结构良好的问卷，以从五个选定的村庄获得这项研究的数据。使用百分比和卡方分析获得的数据，以比较本研究中变量之间的重要性。结果表明，木薯的产量由雄性（51.4％）主导，而女性（48.6％），一个活跃的年龄组为41-50岁（56.7％），更多的已婚人士（88.5％）（88.5％）到未婚（2.7％）。研究领域的特征是中等教育水平（54.7％），受访者的社会经济特征与所使用的农业技术之间没有显着关系。这项研究特此建议政府应向农民提供农业技术，他们应该通过扩展代理人意识到这些技术。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i3.33 Open Access策略：Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章，并免费下载，复制，复制，重新分发，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2024。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利，同时在创意共享署名4.0 International（CC-By-4.0）许可下获得许可。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为：Afolabi，R.T; Oyedeji，M。B; Egbunu，U。J. Appl。s; Godwin，O。R.（2024）。农业技术和木薯种植对尼日利亚伊巴丹奥约州伊多地方政府生产的限制的有效性。SCI。 环境。 管理。 28（3）925-928日期：收到：2024年1月18日；修订：2024年2月24日；接受：2024年3月12日发布：2024年3月29日关键字：农业技术；生物密集型综合有害生物管理；除草剂，肥料，木薯生产农业技术用于木薯生产；生物技术（生产零至低氰化物木薯，产生遗传改善的木薯，无疾病的批量生产，耐药性和高收益的木薯植物，通过微型繁殖），农业工程（机械，设备和工具设计，用于土地准备和收割） 耕作，脊，木薯升降机，块茎收割机，螺丝压力机等。 ），生物密集型综合有害生物管理，除草剂，肥料，水管理（灌溉），收获后技术，培训，研究和扩展木薯生产（Bucyana 2006）。 木薯是西非的流行粮食作物。 认识到贫穷和的大量消费和使用木薯的粮食安全SCI。环境。管理。28（3）925-928日期：收到：2024年1月18日；修订：2024年2月24日；接受：2024年3月12日发布：2024年3月29日关键字：农业技术；生物密集型综合有害生物管理；除草剂，肥料，木薯生产农业技术用于木薯生产；生物技术（生产零至低氰化物木薯，产生遗传改善的木薯，无疾病的批量生产，耐药性和高收益的木薯植物，通过微型繁殖），农业工程（机械，设备和工具设计，用于土地准备和收割）耕作，脊，木薯升降机，块茎收割机，螺丝压力机等。），生物密集型综合有害生物管理，除草剂，肥料，水管理（灌溉），收获后技术，培训，研究和扩展木薯生产（Bucyana 2006）。木薯是西非的流行粮食作物。认识到贫穷和
可持续发展目标2 - 结束饥饿：尼日利亚土地所有权对农业家庭的生产产出和粮食安全的影响
实现零饥饿感与可持续农业生产和农业系统的运作无关。土地是发展中国家农业农业中最重要的资源；包括尼日利亚；合法土地所有权的效果是实现尼日利亚零饥饿过程的正弦学位。这项研究研究了尼日利亚试图通过2009年通过总统土地改革技术指导委员会使农业土地可用于尼日利亚的农业土地。目的是探索土地所有权合法化的程度；因此，它具有积极的投资激励措施，以使小农户改善其持股投资组合。使用了2018/2019季节的生活标准综合调查（LSMS/ ISA）获得的4,032名受访者的次要数据集，用于该研究。数据分析包括描述性统计和2阶段最小平方模型。Apriori是合法土地所有权提供了对安全性的看法，从而增强了农场级别的投资；因此，这将增加产量，从而增加粮食安全。调查结果表明，尽管农业系统中的土地所有权较低（约12％）；它的生产产出回报率很高（5.3; p <0.05）。拥有土地所有权也将增加人均食品消费支出（0.35； p <0.05）。平均而言，拥有土地所有权的家庭的食物支出（n9，868.00）比没有土地头衔的家庭（N9，868.00）高得多（N6171.72）。其他农场级的投资变量（例如信用使用和通过拖拉机使用机械化）对于在拥有土地所有权带来的安全性中提高粮食安全而具有重要意义。因此，加快对正式土地注册和所有权的实施和覆盖范围可能是为尼日利亚可持续发展目标的粮食安全驱动而做出有意义贡献的第一步。
分子耕作 - 管理食品作物的重要性，设计为生产转移的食物过敏原和非食物物质
开发人员正在寻找新的方法来生产蛋白质和其他物质用于食品，药物和工业用途，从而产生了基因工程食品作物，以生产感兴趣的物质（即分子种植）。开发人员应意识到食品安全问题，合法性和潜在的责任以及消费者信心的丧失，如果这些农作物中的食物或其他植物材料无意中进入食品供应并妥协安全性，可能会产生。在产品开发的最早阶段，开发人员应考虑是否可以始终如一地管理其作物并通过处置而产生的植物材料，以确保他们不会以非法的方式进入食物或饲料供应。开发人员在考虑其管理计划时应参与FDA的食品计划。虽然分子耕作有望大规模地生产特定蛋白质和其他物质，但对于开发人员来说，重要的是考虑保护食品供应免受分子种植的农作物所需的努力，尤其是当分子种植选择的作物是传统上用于人类或动物食品的作物时。
南非的基于牧场的乳业农业系统的碳足迹评估
由于农业对周围环境的影响，包括富营养化，生物多样性的下降以及附近水体的污染，对密集型乳制品耕种系统的环境影响评估最近引起了人们的关注。乳制品生产的特征是促进气候变化的温室气体（GHG）的排放。在这项研究中，使用农场对生活周期评估（LCA）方法评估了基于南非牧场的奶牛养殖系统的碳足迹。评估了整个南非的82个基于牧场的奶牛场（2012-2022）。生产的所有奶牛养殖系统中的平均碳足迹均为1.36±0.21 kg CO 2 eq kg - 1脂肪和蛋白质校正的牛奶（FPCM），该牛奶（FPCM）高于南非以外进行的类似研究。肠发酵对碳足迹的影响最大，表明甲烷作为反刍动物主导的牲畜系统中发射源的关键作用。在碳足迹最低和最高的农业系统之间发现了牛奶生产效率的差异。基于牧场的乳业农业系统必须通过自适应管理（例如再生农业）进行管理。未来的研究议程应探索建模方法，以评估乳制品生产的经济和环境影响，从而对系统动态产生整体理解，同时还量化了净碳排放或下沉。
在有机农业系统中应用机器学习方法在作物轮作系统中的应用
摘要。这项研究证明了基于不同大气水分条件下作物生产的生产力和可持续性的评估，因此选择了作物旋转选择。该研究认为8种作物旋转以谷物的产生为导向。使用了在Novosibirsk地区森林Steppe的长期野外实验中获得的数据。由于实施了决策树（CART）和使用集合算法（随机森林），因此执行了以相当高的预测能力为特征的模型的构建。标准化降水指数被选为表征不同植被时期大气湿润的主要预测因子。在选择了不同严重程度的大气干旱的情况下，从作物产量的稳定性角度来看，谷物下滑，带有豆类（vetch-oats）的谷物（vetch-oats）。使用机器学习方法（购物车，随机森林）作为选择农作物旋转的有效工具进行可持续的谷物生产，而无需在西伯利亚的土壤和气候条件下使用化学化，以及评估在作物生产向有机技术过渡到有机技术中可能存在的风险。