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碳农业合同的激励机制
尽管兴趣越来越大，但仍然缺乏有关碳农业计划的有效设计和培养的全面知识。这些方案必须有效地实现更高的碳屏幕表演，激励农民，并增加农民参与全球碳市场。我们的研究系统地审查，描述和地图可用的证据与碳农业合同有关，以评估碳农业的不同激励机制。我们对从各个数据库中提取的文章进行了系统的映射审查，该文章采用环境证据方法的协作。我们入围52篇文章，并分析了大约40个全球案例研究，确定了碳农业合同的三种主要激励机制，即基于结果，基于动作和混合付款。我们研究了这些激励机制是如何设计的，除了相关的付款类型，监视方法和实施障碍外。基于结果的付款包括严格的监控，可以通过拍卖，碳信用额，产品标签或证书来实施。基于行动的付款更简单，对农民的监控要求较低，可以预先支付或在合同实施后支付。混合支付结合了两种技术，为农民提供低风险和保证的付款以及明确的环境缓解影响。基于结果的和混合付款激励农民创新以实现环境目标，同时也将其连接到碳市场。开发成功的碳农业项目的主要挑战包括缺乏永久性，非依恋性以及缺乏严格的监测，报告和验证标准，所有这些都会影响农民的激励措施。这项研究确定可以通过分析从以前的经验中学到的教训来提高碳农业合同设计和效率。通过检查和改善定义不同激励机制的属性，农民可以更好地促进参加碳农业计划，并从增加进入碳市场的机会中受益，从而有可能将农业转变为可行的气候行动工具。
对可持续农业实践技术的审查
由人工智能（AI）的进步促进的精确农业已成为现代农业中的一种变革性范式。本评论全面研究了AI技术在精确农业中的整合，以增强可持续性并优化农业实践。本文综合了AI应用程序中的最新研究和发展，涵盖了关键领域，例如作物监测，资源管理，决策支持系统和自动化。采用AI驱动的技术，包括机器学习，计算机视觉和传感器技术，正在通过为农民提供实时数据和可行的见解来重塑传统的农业方法。作物监测应用利用卫星图像，无人机和地面传感器来评估植物健康，检测疾病并优化灌溉策略。AI驱动的决策支持系统使农民能够根据数据驱动的预测，天气预报和历史模式做出明智的选择，从而有助于资源有效的实践并最大程度地减少环境影响。资源管理是可持续农业的关键方面，AI在优化水，肥料和农药的使用方面发挥了关键作用。由AI算法启用的智能灌溉系统，确保精确有效的水分配，减少浪费并促进节水。AI驱动的土壤条件分析可帮助农民量身定制受精习惯，增强营养利用率并最大程度地减少环境径流。该评论还探讨了通过机器人和自动驾驶汽车自动化农业运营中AI的作用。这些技术不仅减轻了劳动力短缺，而且还提高了种植，收获和作物维持的效率。此外，AI的整合在农业中促进了连接性，从而在设备，传感器和农业设备之间实现了无缝的通信。随着精确农业的不断发展，评论突出了挑战和未来的前景。道德考虑因素，数据安全和农村地区的数字鸿沟是需要关注的挑战。此外，本文讨论了进一步研究的潜在途径，强调了跨学科合作的需求，以解决与Precision农业中AI可持续实施相关的复杂问题。本综述提供了AI在精确农业中的变革性影响的全面概述，为当前技术，挑战和未来方向提供了见解。AI的整合不仅提高了生产力和效率，而且还有助于农业实践的长期可持续性，从而在面对不断增长的全球人口时确保粮食安全。
比较印度半干旱地区绵羊养殖系统的碳足迹：生命周期评估研究
基于生命周期养殖系统与温室气体（GHG）排放之间的生命周期评估的碳脚印（CFS）研究是量化每公斤产品温室气体排放量的最佳指标之一。因此，对三种不同的绵羊养殖系统（即密集型系统（仅摊位喂养），半密集（补充放牧）和在印度半干旱地区的广泛系统（仅放牧），以评估饲养绵羊的碳成本。总CF估计为16.9、15.8和17.1千克CO 2 -EQ，在密集，半密集型和广泛的放牧系统中，表明半密集型系统是最碳（C）。在半密集型和密集型系统中产生1公斤羊肉，分别由肠发酵和饲料分别造成了约30％和24％的CF，而在广泛的系统中，肠发酵的贡献增加了50％。碳脚印刷分析提供了对所使用的碳输入的见解，但在土壤中播放的CO 2屏含量使LCA成为估计牲畜的GHG排放的整体方法。
农业机器人技术：牲畜种植和农作物种植的高级技术
摘要。本文分析了机器人系统对现代农业的影响。集成了高级技术的关键方面，例如饲养过程的自动化，牧场管理和自动作物收获。讨论了在农场成功实施创新解决方案的示例，包括移动饲料搅拌机，自动化小牛饲养系统，智能土壤样品收集器和飞行的自主花园机器人。特别注意应用这些技术的经济效率和可持续性，以及它们对改善工作条件和减少环境影响的影响。还讨论了与高初始投资，合格人员的需求以及旧农场结构对新技术的改编有关的挑战和问题。的结论，强调了其在面对日益增长的全球挑战时在实现可持续性和提高生产率方面的作用。
韩国自然农法
韩国自然农法 (KNF) 是由 Hankyu Cho 创立的一种环保型农耕方式。它利用被称为本土微生物和营养循环的良好天然助手帮助植物和动物茁壮成长。KNF 采用了日本和韩国的古老农耕技术，并使其安全使用，而不是使用可能危害人类和环境的有害化学物质。KNF 希望帮助农民找到一种更好的种植粮食的方法，而不会伤害自然。Cho 先生之所以开始使用这种方法，是因为他想停止在韩国农业中使用刺激性化学物质。他相信大自然可以为种植健康的动植物提供所有答案。KNF 的核心基于营养循环理论，该理论有助于在植物生长的不同阶段选择正确的事物。这样，农民就可以在不花费太多金钱或精力的情况下从小面积获得良好的结果。他们还保护甚至改善了周围的环境。土壤管理在 KNF 中非常重要。农民应该给土壤施肥，土壤会照顾植物。KNF 教导如何利用堆肥、草皮覆盖物和微生物使土壤健康。草皮覆盖物可保护土壤免受侵蚀，保持水分，并为蚯蚓、有益昆虫和微生物提供良好的栖息地。这些微生物助手（本土微生物）可分解有机物质、抵抗疾病并为植物提供营养。然而，如果它们的平衡被破坏，土壤健康就会下降，植物就会变得虚弱，疾病就会发生。KNF 试图通过收集、培养和将不同的微生物引入土壤来保持这种平衡。这些微生物是 KNF 系统的基础。它们帮助农民利用当地原料进行农业投入。一些例子包括发酵植物汁 (FPJ)，它由发酵植物材料制成，其中富含微生物、酶和有益于植物生长的营养物质。FPJ 使用健康的植物样本来确保发酵物具有所有必要的特性。促进植物健康。KNF 的 FPJ 可帮助幼苗适应温度变化，同时促进植被生长。它还可以作为害虫引诱剂，单独使用或与其他解决方案结合使用。发酵植物汁在室温下可保持有效长达 30 天，冷藏下可保持有效长达一年。东方草本营养素 (OHN) 是一种天然发酵植物刺激剂，源自草本和香料，经证实可促进植物生长并改善其健康。OHN 结合了肉桂、大蒜和生姜等成分，具有抗菌、杀真菌和抗生素特性，这些特性可通过发酵保留下来。它与其他天然农业投入品（如 IMO-3 和 IMO-4）混合，可处理土壤和种子。作为植物滋补品，OHN 可有效解决植物的根腐病和全身虚弱问题。OHN 需要一些时间来发酵，但可以在 45 天内过滤并使用。为了更快地提取和长期储存，它需要酒精。乳酸菌（Lactobacillus）简称 LAB 是一种厌氧微生物，可将糖转化为乳酸，在卷心菜等植物表面繁衍生息。LAB 与 FPJ 混合可帮助牲畜消化或加速堆肥。在 KNF 中，LAB 通常使用洗米淀粉作为食物来源在牛奶中培养。与 IMO 结合，它可以软化土壤并松动压实，为蓬松、通气良好的土壤创造小通道。LAB 溶液应远离阳光直射，最好冷藏，但与红糖混合后可在室温下保存更长时间。水溶性钙 (WS-Ca) 是一种由蛋壳与醋反应而获得的钙溶液。钙在环境中很常见，有些植物可能难以正确使用它，导致过度生长、生长虚弱或果实脆弱。WS-Ca 为植物提供了一种易于吸收的钙，帮助它们利用其他营养物质并发育出强壮的细胞。它可在 3-10 天内使用，并可无限期地存放在阴凉黑暗的地方。KNF 依靠观察害虫的行为来防止侵扰。理想情况下，多样化的健康植物会阻止或完全混淆害虫。然而，大多数害虫更喜欢特定的植物，因此 KNF 使用芳香昆虫引诱剂 (AIA) 将有害昆虫引诱出耕地。AIA 是 FPJ、FFJ 和白兰地等酒精的混合物，旨在将昆虫吸引到溶液中，防止它们在田间产卵。韩国自然农业强调人道的家禽生产，专注于饲养快乐、健康的鸟类的最佳环境，非常重视鼓励自然通风、加热和卫生的家禽舍的设计。这让鸡能够表现出它们的自然倾向，同时最大限度地减少农民的劳动需求。KNF 的一个核心原则是让鸡直接接触土壤，正如 Cho 先生所倡导的那样，他认为这有助于保持鸟类的健康。但是，在需要混凝土地板的地方也做出了安排。鸡粪的发酵、分解和消毒由土著微生物 (IMO) 协助，因此除非需要用作堆肥，否则鸡粪会留在鸡舍中。Cho 先生设计的系统可以满足鸡的需求，而无需人工加热、使用刺激性化学物质或可疑药物。自推出以来，韩国自然农法一直是有机农业方法的巅峰，激发了 JADAM 有机农业等其他系统的发展。虽然 Jadam 和 KNF 方法有着相似的理想，但它们之间也存在差异，最初 KNF 更复杂，但随着反复实践会变得更容易。营养循环理论旨在通过了解动物和植物在不同生长阶段需要不同的营养，为获得最佳效果提供充足的营养。本土微生物肥料是指在微生物存在下通过分解有机物质而产生的农业投入，与 JADAM 液体肥料的关系比 KNF 更密切。赵大师的工作重点是从自己的废弃物中创造农业投入。这包括使用杂草、野生植物、蛋壳等来制造堆肥、肥料和其他必要的营养物质。他的方法旨在利用发酵植物汁 (FPJ) 和水溶性钙 (WCA) 等技术将农场废弃物回收利用为可用的生物。这些过程产生了用于植物生长的强大工具，例如益生菌溶液和水溶性钙。其他投入包括来自鱼类副产品的鱼氨基酸 (FAA) 和 JADAM 润湿剂 (JWA)，赵大师的著作《橙皮书》和《绿皮书》中对此进行了讨论。KNF 通过给予和接受的原则强调农业中的共生关系，促进土壤、植物、昆虫、动物和人类之间的互惠关系。通过关注循环能量流并尽量减少外部投入，KNF 减少了对昂贵投入的外部依赖，从而促进了可持续发展。
精准农业：印度农业的新兴技术——简要回顾
制药创新杂志 2023；SP-12(7): 579-583 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2023； SP-12(7): 579-583 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 17-04-2023 接受日期: 30-06-2023 B Ashwin Kumar 助理教授, 园艺学院农业工程系, 海得拉巴 Sri Konda Laxman Telangana 州立园艺大学, Telangana, 印度 K Nirosha 助理教授, 园艺学院蔬菜科学系, 海得拉巴 Sri Konda Laxman Telangana 州立园艺大学, Telangana, 印度 通讯作者: B Ashwin Kumar 助理教授, 园艺学院农业工程系, 海得拉巴 Sri Konda Laxman Telangana 州立园艺大学, Telangana, 印度
可持续盈利能力的有机农业中的供应链建模
摘要：在全球范围内，随着健康意识上升，人们开始吸引有机食品。从农场到消费者的叉子，使用综合方法生产有机食品。有机农业为农民和生产者提供了许多机会，但是关于生产和分配成本仍然存在困难。由于环境可持续性挑战，气候变化，土壤生育能力，生物分类和消费良好的福祉，有机农业比传统农业吸引更多的关注。可以使用标准化方法进行有机农业，并且在常规农业中存在许多常见问题。有机农业也有一些独特的问题。有了正确的策略，仔细的计划和政府的援助，可以解决农民面临的许多困难。供应链的下游材料流，尤其是需求估计，市场价格和确定客户群，已被确定为有机农业中的重大问题。Mas Sive损失。一些农民解决了现金流和物质信息控制问题。本文提出了与识别客户群，对产品需求的预测需求以及随着农作物价格变化的盈利能力相关的各种相关假设。
探索来自不同水果和蔬菜的色素生产细菌
Pharma Innovation Journal 2023; 12（6）：2412-2420 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12(6): 2412-2420 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com Received: 06-04-2023 Accepted: 07-05-2023 Bindushree C Research Associate, Department of Agricultural Microbiology, Natural farming project zone-6, UAS Bangalore, Karnataka, India Lakshmipathi RN Project invigilator, Department of Agricultural微生物学，自然农业项目-6，UAS BANGALORE，印度卡纳塔克邦，Nagaraju MC MC研究助理，农业昆虫学系自然农业养殖项目-6，UAS Bangalore，UAS BANGALORE，UAS BANGALORE，印度Siddu M研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究副研究，Inding us-6，UAS Bangalore，Karnatak banda banda，karnatak banda banda band，印度卡纳塔克邦UAS班加罗尔自然农业项目-6自然农业项目
调查可再生氢能存储系统 (RHES) 在实现苏格兰农业社区净零转型和可持续发展方面的潜力
一月 43,810 48.1 0.88 0.96 0.774 1392 二月 35,973 90.0 0.88 0.96 0.774 612 三月 37,978 111.7 0.88 0.96 0.774 520 四月 22,330 174.9 0.88 0.96 0.774 195 五月 23,484 231.0 0.88 0.96 0.774 155 六月 20,855 186.2 0.88 0.96 0.774 171 七月 18,533 180.8 0.88 0.96 0.774 157 八月 19,284 154.8 0.88 0.96 0.774 190 9月 19,324 140.1 0.88 0.96 0.774 211 10月 31,548 88.6 0.88 0.96 0.774 544 11月 45,111 54.3 0.88 0.96 0.774 1270 12月 46,100 40.0 0.88 0.96 0.774 1764