随着抗生素耐药性细菌和基因的不断出现,寻找传统抗生素的有效替代品已成为当务之急。抗菌肽因其安全性、低残留、低耐药性等特点而受到青睐,其独特的抗菌机制在对抗抗生素耐药性方面显示出巨大的潜力。然而,抗菌肽的生产成本高、活性弱限制了其应用。此外,传统的实验室方法识别和设计新型抗菌肽既费时又费力,阻碍了其发展。目前,人工智能等新技术正被用于开发和设计新的抗菌肽资源,为抗菌肽的发展提供了新的机遇。本文总结了抗菌肽的基本特征、抗菌机制、优势和局限性,并探讨了人工智能在抗菌肽预测和设计中的应用。这凸显了人工智能在提高抗菌肽研究效率方面的关键作用,并为抗菌药物开发提供了参考。
天,其中至少三个电极连接到患者的胸部并连接到小型便携式ECG记录器,通常是通过电缆[2]。事件记录设备可以分为循环记录器和事后记录器。在循环记录方法中,电极与患者的皮肤连续长期接触,事件信号的存储和处理是由患者或嵌入式算法触发的[3,4]。至于用标准湿胶电极记录的信号,一个主要问题是这些信号的质量,这仍然是长期记录的首选选择[5]。信号的质量差是对心跳的不精确描述和错误分类的主要原因。Ag/AgCl电极的稳定性及其低电极皮阻抗使它们成为ECG测量的最常见和最受欢迎的电极。这些电极是不可极化的,可以通过用于促进电化学反应的电解质凝胶并减少电极皮肤的阻抗[6]。短期事件记录
摘要 微流控介电泳 (DEP) 装置能够基于细胞电生理特性的差异实现无标记细胞分离和离析。该技术可用作临床诊断和医学研究的工具,因为它有助于分析患者特定血液成分以及检测和分离致病细胞,如循环肿瘤细胞或疟疾感染的红细胞。本综述比较了不同的微流控 DEP 装置分离血小板、红细胞和白细胞及其细胞亚类的方法。概述并详细介绍了用于分离、捕获和分离或纯化血细胞的不同微流控 DEP 装置的实验设置,包括其技术设计、电极配置、样品制备、施加的电压和频率以及基于和与分离效率相关的创建的 DEP 场。该技术有望在临床和门诊环境中快速获得结果。尤其是即时诊断测试场景,因广泛的微型化而受到青睐,而这可以通过 DEP 设备的微电子集成来实现。
很少有战略思想家能像已故的柯林·S·格雷一样多产。他的笔触触及了战略思想的整个领域——从核战略到战略文化、从海权到地缘政治。未来的学者,也许是本文作者,需要将格雷的毕生著作整合成一本终极战略思想指南。在本杂志最近一期的冬季刊中,卢卡斯·米列夫斯基 (Lukas Milevski) 就此做了尝试,发表了《柯林·S·格雷的大战略思想》。他认为,“格雷的大战略观念强调军事战略的主体背景”,并指出格雷的观点“与美国尤其青睐的主流解读相矛盾,在美国,大战略被视为政策大师。”1 虽然米列夫斯基对这些观点的论证非常清晰,但我在这里想强调一下格雷思想的两个关键领域,米列夫斯基在他全面的分析中忽略了这两个领域。
2017 年,诺贝尔奖获得者、经济地理学家保罗·克鲁格曼在《纽约时报》专栏中提出了一个问题:“这似乎是一个奇怪的问题:在现代经济中,小城市的存在是为了什么?”1 克鲁格曼认为,小城市的发展是一场机会游戏:一个地区会随机形成一个产业,这通常是由于资源和地理位置的原因,并引发一系列事件,其中“一个产业创造了有利于另一个产业的条件”。克鲁格曼将此描述为一个“偶然的过程”——在一些城市,最初的产业为另一个成功的产业的发展创造了有利条件;其他城市则走进了死胡同。在这场机会游戏中,小城市的问题在于,它们正在与大城市竞争成为高增长产业的中心。小城市无法像大城市那样承受那么多的不幸;最终,它将“在掷硬币中输掉足够多的次数,从而实际上失去了存在的任何理由。”
2002 年 4 月,罗伯特·J·罗基奥 (Robert J. Rocchio) 写了一封信,读到这封信,我感到很伤心。他的文章将他对枪支游说团体的忠诚置于对劳工运动的忠诚之上。他说“反对枪支的民主党人也是反对猎人的”。这是一个荒谬的说法,除非他用自动武器打猎,这是违法的。他怎么能把枪支法(我必须承认,大多数理智的民主党人都非常喜欢)与劳动法(大多数共和党议员并不推崇)等同起来,这真是令人无法理解。通过选举大多数反对工会的共和党人,我们这些支持工会的兄弟姐妹只会自掘坟墓。如果罗基奥兄弟是一个真正的“工会人士”,他应该检查一下共和党过去在劳工问题上的表现,没有工作,他就没有钱购买打猎所需的枪支。
摘要供应链管理(SCM)审查揭示了SCM理论和实践研究中的大量突飞猛进。结合并通知供应管理和分销管理的功能。本文在扩大努力的想法中进行了评论,目前,生产链是社区库存链在公司间郊区的跨界链条,以扩大整个供应链中的激励措施。在最近的二十年中,已经在不同的日记中分发了大量的研究论文。在本文中,努力审查了供应链管理上写作的状态。已经考虑了来自不同指导学术日记的大量文章。此写作调查还考虑到探索性的研究在很大程度上受到了人们的影响,正常的是,随着SCM的发展,投机测试技术将获得。这些文章是根据药物检查的。鉴于这篇综述,可以区分一些可以想象的研究问题。关键字:供应链管理,SCM,物流,评论。
成人和儿童都通过反馈来学习将环境事件和选择与奖励联系起来,这一过程称为强化学习 (RL)。然而,用于评估儿童 RL 相关神经认知过程的任务有限。这项研究在记录事件相关电位 (ERP) 的同时,在青春期前儿童 (8-12 岁) 中验证了概率奖励学习任务的儿童版,重点关注:(1) 奖励-反馈敏感性 (额叶奖励相关积极性,RewP),(2) 对反馈的晚期注意力相关反应 (顶叶 P300),以及 (3) 注意力转向喜爱的刺激 (N2pc)。从行为上讲,正如预期的那样,青春期前儿童可以学习刺激-奖励结果关联,但表现水平各不相同。与学习优秀的学生相比,学习较差的学生表现出更大的 RewP 振幅。学习策略(即赢-输-留下-转移)由反馈诱发的 P300 振幅反映。最后,注意力会转移到待选择的刺激上,这一点由 N2pc 证明,但不会像成年人那样转移到奖励更高的刺激上。这些发现为青少年 RL 背后的神经过程提供了新的见解。
从BCP中自我组装了多种光子架构,范围从远程有序结构(例如,紧密包装的胶束,[4]六角形圆柱体,[5] Double Diamond,[6] [6]甲状腺,[7] gyroids,[7] [7] [7]立方体和相关的网络[8],例如phots Systems,以及玻璃,以及玻璃,以及玻璃,以及范围的距离,又有效果,又是镜头。[9]然而,在过去的二十年中,大多数研究集中在线性和刷子块共聚物(分别是LBCP和BBCP)中的层状结构上,如图1所示。此纳米结构很喜欢,因为它既简单又能作为一维光子多层层,它提供了最佳的光学性能(即来自最小尺寸的最大反射率)。虽然先前的评论总结了制造策略和基准的光学性能,但[2,10]从所采用的聚合物库的角度来看,该领域中没有概述。从这个角度来看,我们对光子多层膜和粒子的归类和系统分析,并通过从材料角度强调当前的挑战和局限性,我们
