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可解释的人工智能与说服力的结合 - FBK 杂志
可解释的人工智能旨在构建能够为其决策提供清晰且人类可理解的理由的智能系统。这适用于基于规则和数据驱动的方法。在慢性病管理中，此类系统的用户是遵循严格饮食规则来管理此类疾病的患者。在接收到摄入食物的输入后，系统会进行推理以了解用户是否遵循不健康的行为。接下来，系统必须以清晰有效的方式传达结果，即输出消息必须说服用户遵循正确的饮食规则。在本文中，我们解决了构建此类系统的主要挑战：（i）解释推理不一致的消息的自然语言生成；以及（ii）此类消息在说服用户方面的有效性。结果证明，有说服力的解释能够减少不健康用户的行为。
DUNE 远探测器的 FBK SiPM 生产现状
深层地下中微子实验 (DUNE) 的远探测器 (FD) 将配备液氩时间投影室 (LArTPC)，其中闪烁光将由适合低温应用的硅光电倍增管探测。在 DarkSide 实验的要求推动下，FBK 开发了一种用于低温应用的 SiPM 技术 (NUV-HD-Cryo SiPM)，该技术的特点是在低温下具有极低的暗噪声，约为几 mHz/mm2，后脉冲概率低，并且淬灭电阻随温度的变化有限。在 DUNE 合作框架内，NUV-HD-Cryo 技术得到了进一步开发，通过增加深沟槽隔离 (DTI) 的数量来获得具有高增益但串扰有限的设备，目的是为 DUNE 读出模块提供更好的信噪比。大型物理实验通常需要具有最高性能的设备，并在短时间内以低到中等的产量完成紧张的实验计划。在 FBK，我们开发了一个小型供应链，其中包括一家使用 FBK 技术制造 SiPM 的外部代工厂和一家外部封装公司，能够提供中等批量的封装硅探测器。在这项工作中，我们将从 SiPM 的击穿电压、暗电流和正向电阻的均匀性以及 SiPM 板封装的质量评估方面报告 NUV-HD-Cryo 技术的性能和 DUNE 实验的 FBK SiPM 生产状态。
Fondazione Bruno Kessler - FBK Borse di Studio
对活动和预期研究结果的综合描述本论文的目的是推进数学模型和分析工具，以调查信息传播到在线社交网络上的动态及其对传播错误或误导新闻的影响。这项研究将借鉴来自各个领域的专业知识，包括随机过程，网络理论，数据科学，人工智能和统计，以分析在多个社交媒体用户中形成的社交网络的结构和功能特征，以及多个社交媒体平台（可能跨越）多个社交媒体平台，以及相关的动态过程推动了内容的扩散。通过我们的研究，我们旨在通过开发适当的数学和统计工具来为对在线通信动态的理解做出贡献。我们的最终目标是向记者，事实核对者和决策者提供有关特定信息来源的可信度，并协助特定决策者做出有关遏制错误信息和虚假信息的决策的信息。为了实现这些目标，我们将采用一种跨学科的方法，该方法将促进我们对在线社交网络作为数学模型和社会技术系统的理解。在第三个实施阶段，该项目将将传统的统计方法与切割机器学习算法合并。目的是处理在线消息的广泛数据库，并提取有关循环内容的见解，否则在此规模上将无法实现。我们的重点将放在（i）数学模型的开发上，这些模型有效地捕获了在线社交媒体平台（例如Telegram，YouTube或Twitter）的复杂性； （ii）开发统计工具以根据其属性来识别模式，预测结果并对不同的在线叙事进行分类； （iii）在社交媒体数据的大量存储库中实施这些工具，并识别解决方案以最大程度地减少虚假信息扩散。此外，我们将探索强化学习和合作AI方法论，作为开发旨在减轻错误信息和虚假信息的社会影响的社会机器人的潜在解决方案，最终努力促进更可持续和有效的在线环境。
用于辐射探测的碳化硅装置
CNR-IMM – 卡塔尼亚 CNR-INO – 比萨 PSI – 瑞士 ENEA- 弗拉斯卡蒂 布鲁诺凯斯勒基金会 (FBK) – 特伦托 ST 微电子 – 卡塔尼亚 LPE – 卡塔尼亚 (LPE)
IIT-物理信息的机器学习作为强大的工具...
宽带半导体越来越多地在几个行业领域采用，与最先进的硅检测器相比，光子传感应用也具有关键优势。在这种情况下，Fondazione Bruno Kessler（FBK，Trento）正在升级其内部清洁室，以处理用于感应应用的SIC Wafers。fbk是基于硅的单光子传感器领域的全球公认领导者，例如硅光电塑料（SIPM）和单个光子雪崩二极管（SPADS）。这些检测器利用了冲击电离机制，在盖策模式下以高于崩溃电压的方式运行，并实现高达70％的单光子灵敏度，并且单个光子正时分辨率下降到几个picseconds。
技术领域三：智能传感器
FBK：基于 IPCEI 的 SiPM 技术 自动驾驶和/或辅助驾驶将提高汽车的能耗效率，变得更加环保。“智能”汽车背后是什么？不仅是人工智能，还有大量的传感器，其中包括 FBK 开发的基于 IPCEI 的 SiPM 技术。这些传感器使安装在汽车上的 LiDAR（光检测和测距）摄像头能够识别周围的情况并防止事故发生。如何更好地了解宇宙及其起源...... 旨在更好地了解中微子的性质、宇宙中罕见事件和物质起源的项目，如 DUNE 和 nEXO，是使用基于最先进的 SiPM/SPAD 的极其灵敏的辐射传感器进行的一些物理实验。借助 IPCEI 工业应用研究开发的 3D SiPM 集成方面最先进的成果使科学向前迈进了一步。