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弗雷德·D·戴维斯
Yu, Y. & Davis, FD 用户满意度、不满意度和矛盾心理：双变量评价空间视角。正在修订以重新提交给《信息系统协会杂志》。Yu, Y.、Davis FD 和 Tian, X。用户满意度和不满意度的不同决定因素。正在信息技术与人杂志上审核。Parmar, H.、Tahvildar, A.、Ghasemi, E.、Jung, S.、Davis, FD 和 Walden, E。下载还是不下载？决定下载应用程序时大脑各区域的空间和时间神经动态。正在修订以重新提交。同行评审期刊文章 Ning, W.、Davis, FD 和 Riedl, R.（即将出版）。音乐消费、自我控制和
放牧对植物功能多样性与土壤碳固存的关系的影响
放牧对草原的植物多样性和生产力产生了深远的影响，同时对调节草原土壤碳固醇产生了重大影响。此外，除了改变植物群落的分类多样性外，放牧还会影响其功能性状的多样性。但是，我们仍然不太了解放牧如何改变草地生态系统中植物功能多样性（FD）和土壤碳固存之间的关系。在这里，我们进行了放牧的操纵实验，以研究不同放牧方案（无放牧，绵羊放牧（SG）和牛放牧（CG））对植物FD与草皮和沙漠草原中土壤碳序列之间关系的影响。我们的发现表明，不同的牲畜物种改变了草地草原中植物FD与土壤有机碳（SOC）之间的关系。sg脱钩了FD与SOC之间最初的积极关系，而CG将关系从正面变为负面。在沙漠草原中，SG和CG都加强了FD与SOC之间的积极关系。我们的研究阐明了牲畜物种对土壤碳固存的复杂机制的相当大影响，这主要是通过调节各种功能性状多样性措施来介导的。在未遗传的草地和放牧的沙漠中，维持高植物FD有利于土壤碳固存，而在放牧的草地和未赖因的沙漠中，这种关系可能会消失甚至逆转。通过测量性状并控制放牧活动，我们可以准确预测草地生态系统中的碳固存潜力。
联邦学习用于监测工业过程的条件：关于故障诊断方法，挑战和前景的审查
摘要：通过基于条件的维护（CBM）调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确，用于故障诊断（FD）的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此，由于法律法规的限制或利益冲突，因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私，安全风险和行业竞争。因此，联邦学习（FL）被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程，以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知，迄今为止尚未对该主题进行全面研究，因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内，我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展，而FD方法，挑战和未来的前景受到特别关注。
虚拟现实：肠道相互作用疾病的新治疗范式？
肠道相互作用（DGBIS）先前称为功能性肠病，包括功能性消化不良（FD），肠易激综合征（IBS）和中心介导的腹痛综合征，以及其他疾病。1这些疾病可以使用罗马IV标准来定义临床目的和研究。1,2 FD是最普遍的DGBI，影响了大约10％的美国人口。3 IBS的全球患病率几乎同样普遍，估计有4％至9％的一般人口受到影响。4个DGBI对医疗保健系统产生重大负面影响，并大大降低患者生活质量（QOL）。5,6有效治疗DGBI的症状以改善整体患者健康和福祉很重要，但由于多种原因可能很难。一个，对于FD或IBS没有经过验证的治疗算法。7-9两，尽管FD盛行，但美国食品药品监督管理局的治疗尚未批准药物。三，不是
BMA6002 / BMI6002 < / div>
•MCU主机接口支持SPI或CAN（FD） - SPI（BMX6002S） - 单个或双SPI模式 - 最高10 mbit/s数据速率 - can（fd）（fd）（bmx6002c） - 可与最多1 mbit/s的数据速率 - 最多可fd，最多可fd，最多3 mbit/s ibit/s i/s i/s i/s i/s o o o o i/s ott i/s ott o o o o i/s ott i/s ott o o o o i/s o o o o o o i/s o o。 Serial interfaces to control external devices, for example, EEPROMs and security ICs – SPI controller interface with up to 6 configurable chip select outputs – I 2 C-bus controller interface • Message buffering – Configurable response and request buffers – Status/handshake signals for data flow control • Communication management unit – Error detection and reporting • Multi-port TPL interface – Two independent TPL daisy chain ports with integrated transceiver – Automatic message routing基于TPL消息的地址
分形维度：分析其作为使用机器学习
结果：来自肿瘤和非肿瘤区域的FD措施能够区分LGG和HGG患者。在15种不同的FD度量中，增强肿瘤区域的一般结构FD值高精度（93％），敏感性（97％），特定城市（98％）和接收器工作特征曲线（AUC）分数（98％）下的面积（98％）。无肿瘤的GM骨骼FD值也得出了良好的准确性（83.3％），灵敏度（100％），特异性（60％）和AUC分数（80％），以分类肿瘤等级。在LGG和HGG患者之间，还发现这些措施显着（P <0.05）。另一方面，在25种纹理特征（增强的肿瘤区域特征）中，即对比度，相关性和熵，揭示了LGG和HGG之间的显着差异。在机器学习中，增强的肿瘤区域纹理特征具有很高的精度，灵敏度，特定的牙齿和AUC分数。
使用模拟的肌电伪影
最近的研究表明，能够记录患有半晶状体切除术的脑外伤（TBI）患者的脑电图（EEG）中高γ信号（80-160 Hz）。然而，由于与面部和头部运动相关的表面肌电图（EMG）伪影的混淆带宽重叠，因此提取与运动相关的高γ仍然具有挑战性。在我们以前的工作中，我们描述了一种增强的独立组件分析（ICA）方法，用于从EEG中删除EMG伪像，并通过添加EMG来源（ERASE）称为EMG降低。在这里，我们对六名Hemicraniectomies患者记录的EEG测试了该算法，同时他们执行了拇指流失任务。删除的平均值为52±12％（平均±S.E.M）（最大73％）EMG伪影。相比之下，常规ICA从EEG中删除了EMG伪像的平均值为27±19％（平均值±S.E.M）。尤其是，在擦除擦除后，在半晶切除术中的对侧手运动皮层区域中，高γ同步显着改善。更复杂的高γ复杂性是分形维度（FD）。在这里，我们在每个通道上计算了EEG高γ的FD。高γ的相对FD定义为移动状态下的FD在空闲状态下减去FD。我们发现，施加擦除后，高γ的相对FD与半骨切除术相对于半晶状分裂术，与纤维流量的振幅密切相关。的结果表明，与拇指流量相关的电极上的显着相关系数平均为〜0.76，而非流行性辐射切除术区域的同源电极的系数接近0。在常规ICA之后，在两个半开裂区域（最高0.86）和非流行颅切除术区域（最高0.81）中，高γ和力之间的相对FD之间的相关性均保持较高。在所有受试者中，使用擦除后，平均83％的电极与力显着相关。常规ICA后，只有19％的具有显着相关性的电极位于半晶切除术中。
深度学习的投影空间实施 -
我们的目的是评估低剂量（LD）PET图像和辛图中的全剂量（FD）PET图像合成的性能，而无需使用深度学习技术牺牲诊断质量。方法：回顾性使用140例患者的临床脑PET/CT研究。从FD列表模式PET数据中随机选择了5％的事件，以模拟现实的LD采集。促进了一个修改的3维U-NET模型，以分别从相应的LD辛图和图像中预测图像空间（PIS）中的投影空间（PSS）和FD图像中的FD曲目。使用5分评分方案评估了2个核医学专家的预测PET图像的质量。使用已建立的指标进行定量分析，包括峰值信噪比（PSNR），结构相似性指数指标（SSIM），区域性SUV偏置以及83个大脑区域中的第一，第二和高阶纹理放射线特征，用于测试和评估数据集中的83个大脑区域。结果：所有PSS图像均由核医学专家评分4或更高（良好至优秀）。PSNR和SSIM值分别为0.96±0.03和0.97±0.02，PSS分别获得了31.70±0.75和37.30±0.71的值。在所有大脑区域中计算出的平均SUV偏置分别为PSS和PI分别为0.24％±0.96％和1.05％±1.44％。与参考FD图像相比，PSS的平淡 - Altman图报告了PSS的最低SUV BI- AS（0.02）和方差（95％的置次间隔，-0.92至1 0.84）。PIS和PSS分别属于灰级共振矩阵类别的同质性放射线特征的相对误差分别为-1.07±1.77和0.28±1.4。结论：定性评估和定量分析表明，FD PET PSS提高了性能，从而提高了图像质量，而SUV偏置和方差较低，而SUV PET和差异要比FD PET PIS。
药物分析的综合解决方案
•被归类为遗传毒性杂质，被证明是可能的人类致癌物质•几种药物中的NDMA和其他杂质的水平升高，宣布了几次召回•美国食品和药物管理局（US FDA）已验证了验证的GC/LCMS/MS和GC/LC/LC-HRAM方法的GC/LCMS/MS和GC/LC-HRAM方法的限制，以评估US的行为•US fd AS INDARD•US fd AS INDARD INSTRADY•US fd AS•US fda•US fdA•US fda•批准或销售的药物和待处理的应用，2）实施控制策略，以减少和防止在所有API和药物中形成NAS
蒸发需求，土壤水分和闪光干旱的下午预测技能从连续美国的两个动态模型
摘要：闪存干旱正在迅速发展中季气候极端事件，这些事件突然降低了土壤水分，这是由于蒸发需求增加和/或持续的降水所驱动的。在连续美国的每个气候区域（conus）中，我们评估了每周根区域土壤水分（RZSM）的预测技能，蒸发需求（et o）和相关的泛烟（FD）索引（FD）索引（FD）索引（FD）索引，源自两个动态模型[GODDARD EARKENT SYSTEM MODEL SYSTEM V2P1（GEOS-VP1）foref and Geos-V2P1（Geos-V2p1（Geos-V2p1）（Geos-V2p1（Geos-V2p1））在2000年至2019年之间针对三个参考数据集之间的亚季节实验（SUBX）项目中：现代时代的研究和应用版本2版（MERRA-2），北美土地数据同化系统，第2阶段（NLDAS-2）和GEFSV12重新分析。ET O及其在第1周的强迫变量具有中度至高度的异常相关系数（ACC）技能（; 0.70 - 0.95）（;除了下降短波辐射以外），到第3-4周，所有强制变量（ACC，0.5）的预性能较低。RZSM（0 - 100 cm）在高平原，西，西部，中西部和南方区域的领先第1周（; 0.7 - 0.85 ACC）中表现出高技能。当针对GEFSV12重新分析时，对MERRA-2和NLDAS-2和ACC的技能较低时，与MERRA-2和ACC的技能相比，第3-4周至0.5的技能仍然较低。gefsv12分析尚未针对原位观察结果进行评估，并且与NLDAS-2相比，RZSM隔离差异很大，我们的分析识别GEFSV12重新质量预测极限，这可以最大程度地实现ACC； RZSM第3和第4周之间的RZSM预测为0.6。对主要FD事件的分析表明，GEFSV12的重新记录不一致地捕获了有助于FD发作的大气和RZSM异常的正确位置，这表明需要改善动态模型的同化和初始化程序以提高亚季节性FD可预测性。