。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
Slitrk家族由六个突触粘附分子组成,其中一些分子与神经精神疾病有关。在这项研究中,我们旨在通过分析slitrk4敲除(KO)小鼠来研究slitrk4的生理作用。SLITRK4蛋白在大脑中被广泛检测到,并且在嗅球和杏仁核中很丰富。在系统的行为分析中,男性slitrk4 ko小鼠在对经典恐惧条件的提示测试中表现出增强的恐惧记忆,而社会行为在相互的社交互动测试中表现出来。在使用杏仁核切片的电生理分析中,slitrk4 ko小鼠在丘脑 - 杏仁核的长期增强率增强,并减少了反馈抑制。在SLITRK4 KO大脑的分子标记分析中,成人阶段的侧杏仁核前部减少了钙网蛋白(CR)阳性中间神经元的数量。在体外实验中,在神经元之间的实验中,Slitrk4降低的胚胎干细胞在诱导GABA能中间神经元中有缺陷,其对Sonic HedgeHog信号激活的响应改变了GABA> GABA> GABA> GABA> GABAERNERNERORON子集。这些结果表明SLITRK4功能与恐惧记忆回路中抑制性神经元的发展有关,并将有助于更好地理解骨质应激障碍,在这种障碍中,已经报道了SLITRK4的表达改变。
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础(1)。害怕时寻求帮助,悲伤时安慰,高兴时分享喜悦,这些都是社会动物所决定的心理需求(2)。尽管这些天生需求非常重要,但对于无法口头交流的人,很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如,在脑机接口 (BCI) 研究中,电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症(LIS,3)患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位(4、5)或能通过产生 P300 成分做出自愿决定(6)的患者,可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统(7)或物体进行交流。然而,处于植物人状态(又称无反应觉醒综合征 (UWS))(8)或微意识状态(9)的患者与这些系统隔绝(10)。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法(11)。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人(12)首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究,要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果,而且当指示不要执行任务时,患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域(如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回),可以测量患者遵循特定命令的能力,类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中,Proverbio 等人(13)研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激,然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别(如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态(视觉与听觉))的独特电生理标记。然后,这些 ERP 信号通过机器学习算法(MIRACLE 的分类,14)进行分类,超过了有效沟通的 70% 阈值,在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别,由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现,该技术目前正在不断发展(15-17)。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率,并进行了信号分类。特别是 Choppin(18)
气候变化焦虑(CCA)是一种新兴而不是明确定义的结构。在这里,我们研究了CCA与气候变化相关的恐惧之间的关系,以响应信息对气候变化的不确定性和期望有所不同,探讨了前者与一般焦虑措施的不同之处。为此,将年轻健康的志愿者分配到三种不同的框架条件下。收集了他们的情感反应以及对气候变化的生态情绪和信念。通过采用贝叶斯方法,我们发现构建气候变化的后果有效地引起了恐惧的增强,并且CCA强烈预测了恐惧水平,而一般的焦虑措施却没有。总体而言,这些结果反映了CCA在影响气候变化相关的恐惧方面的独特和特定性质。有趣的是,我们发现只有在没有有效诱导行动意图的框架之后预测意图得分的恐惧,这与恐惧无效框架的恐惧的先前发现一致。相反,阅读有关负面后果的动机最多。在此框架之后,我们发现生态愤怒者而不是恐惧,而是始终如一地预测了进行气候行动的意图。这些结果强调了CCA,生态情绪,功效和行为参与之间的复杂相互作用。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
抽象目的 - 本研究旨在探讨心理健康在抑郁,焦虑,压力,对19009的恐惧以及生活质量(QOL)对不愿意在居住在巴勒斯坦占领领土上的巴勒斯坦成年人中接种疫苗的不愿意接种疫苗的影响。设计/方法/方法 - 作者招募了同意参加该研究的1,122名巴勒斯坦成年人; 722是女性,样本的平均年龄为40.83(SD 8.8)。抑郁症,焦虑和压力量表(DASS),世界卫生组织QOL-BREF,FCOV-19和不愿疫苗量表;将分层回归分析用于测试疫苗不情愿作为因变量,心理健康,对COVID-19和QOL的恐惧和QOL作为自变量。这项研究假设此类变量对疫苗选择的影响,由于参与者的地理位置而造成差异。发现 - 调查结果显示出心理健康的作用,尤其是抑郁症,质量和恐惧对疫苗不情愿的恐惧,西岸和加沙的抑郁症和对共同的恐惧,而在以色列,QOL在疫苗接种选择中发挥了作用。研究局限性/含义 - 在疫苗犹豫不决以及心理困扰,QoL和对Covid-19的恐惧中,未来需要更彻底地理解未来,以发现随着时间的流逝而随着时间的流逝而发生的突变和波动。在线招聘可能不允许该研究包括巴勒斯坦人口中最弱势的条纹。社会含义 - 巴勒斯坦医疗保健系统的崩溃加剧了人口中的恐惧感,使他们不太可能接种疫苗。实际意义 - 必须在公共卫生和公共心理健康政策中考虑人权观点,以确保在大流行期间和之后的巴勒斯坦人口的质量和福祉。COVID-19的大流行式传播促使全球社区的呼吁积极倡导紧急重新建立公平,自治权和持久性,在被占领地区的医疗基础设施和以色列的巴勒斯坦人的同等权利。
系统的评论和荟萃分析在临床前研究中越来越多地认可,但在行为神经科学中并未广泛探索它们的应用。在这项工作中,我们研究了蛋白质合成抑制,这是一种经典的干预措施,用于破坏啮齿动物的恐惧学习,重新溶解和灭绝,以探讨荟萃分析如何识别其影响的潜在调节剂。我们最初对不同的注射位点和目标会话进行了单独的荟萃分析,以评估各种情况下干预的影响。通过汇总各个站点的多级元回归模型进一步研究了异质性,文章或研究小组是其他级别。我们检测到培训抑制剂对训练和重新溶解的强大影响,但不能灭绝,这可能是由于后者的研究数量较低。我们的分析确定了一些良好的主持人,例如干预时机和重新暴露持续时间。然而,提出的其他因素作为重新整合的边界条件(例如记忆年龄和训练强度)与影响的大小无关。我们的结果表明,荟萃分析在巩固文献中的结果中的价值,但我们认为,数据合成所提出的提示的提示应理想地通过良好的,严格的,严格的,严格的共同实验来验证。
COVID-19 的爆发引起了世界各地人们的普遍恐惧,特别是那些患有 2 型糖尿病等潜在健康问题的人。本研究旨在调查孟加拉国 2 型糖尿病患者对 COVID-19 的恐惧及其相关潜在因素。研究使用孟加拉语的 COVID-19 恐惧量表对居住在孟加拉国杰肖尔区的 1,036 名 2 型糖尿病患者进行了访谈。使用预先验证的问卷收集有关社会人口统计、生活方式相关特征和 COVID-19 相关信息的数据。进行逻辑回归以确定与感知到的 COVID-19 恐惧相关的因素。COVID-19 恐惧的平均得分为 18.1±5.6。大约 45% 和 39% 的人一想到 COVID-19 就感到最害怕和不舒服。回归分析显示,性别、年龄、职业、居住地、体力活动、吸烟和饮食多样性得分与恐惧有关。此外,自我护理能力有限、买不起药、药品短缺、亲密朋友或家人被诊断出患有 COVID-19 以及在 COVID-19 期间遇到经济问题的受访者是 COVID-19 恐惧的重要预测因素。医疗保健提供者应实施干预措施,包括适当的教育和咨询,以解决 COVID-19 大流行对孟加拉国 2 型糖尿病患者的心理影响。
在各种控制系统中,自动化的实施是为了提高效率和安全性。随着自动化的提高,将自动化视为团队成员而不是工具变得越来越重要。在最佳情况下,人机自动化团队合作将工作量保持在可接受的范围内,提高态势感知能力,并让操作员处于控制回路中。然而,只有在自动化的开发中考虑到人类操作员,人机自动化团队合作才会蓬勃发展。因此,调查当前有关自动化和团队合作的经验和期望对于自动化的发展非常重要。通过对空中交通管制员 (ATCO) 的调查问卷,本研究旨在调查 ATCO 如何看待当前和未来空中交通管制系统中的自动化和安全性,以及不同团队合作因素对人与人、人与自动协作的重要性。结果表明,ATCO 认为,只要自动化按预期运行,未来安全性会随着自动化的提高而提高。空中交通管制员表示担心自动化会导致技能下降和失去态势感知能力,这种担心与空中交通管制员的新角色有关,即监控系统并在自动化发生故障时接管。结果表明,针对空中交通管制员重视的人机协作方面进行设计,例如适应性或相互绩效监控,可能是前进的方向。
抽象引言对低血糖(FOH)的恐惧会影响1型糖尿病患者(PWT1D)的生活质量,情感幸福感和糖尿病管理。美国糖尿病协会(ADA)指南建议在临床实践中评估FOH。但是,现有的FOH度量通常用于研究,而不是在临床实践中。在这项研究中,使用新开发的FOH筛选器在PWT1D中评估了FOH的患病率;还确定了它与已建立的措施和结果的关联。此外,还探索了医疗保健提供者(HCP)对将FOH筛查者实施到现实世界实践中的观点。研究设计和方法这一多相观察性研究使用了两个阶段的混合方法。首先,我们从PWT1D(≥18岁)的T1D交换质量改进协作成人诊所收集了一项横断面调查(包括筛选器)。Pearson的相关性和回归分析是在使用筛选器评分的糖尿病结果指标上进行的。第二,我们在治疗PWT1D和描述性分析的HCP中进行了焦点小组以总结结果。结果我们包括553 PWT1D。参与者的平均±SD年龄为38.9±14.2岁,而30%的参与者报告了FOH总分高。回归分析表明,较高的A1C和较高数量的合并症与高FOH显着相关(P <0.001)。高FOH忧虑和行为评分与8项患者健康问卷和7项广义焦虑症量表评分显着相关。≥1个严重低血糖事件(S)和低血糖认识的参与者的高FOH几率更高。11个HCP参加了焦点小组访谈;他们表示,FOH筛选器在临床上是必要的和相关的,但提出了必须解决的实施挑战。结论我们的结果表明,FOH在PWT1D中很常见,并影响了他们的社会心理健康和糖尿病管理。与ADA位置声明保持一致,HCP焦点组结果强调了FOH筛选的重要性。实施这个新开发的FOH筛选器可能会帮助HCPS在PWT1D中识别FOH。