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![ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：](/simg/5/5ce585af5254d19f2677b947d93cac6fcb629134.png)
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
GAAD和ASAP评分的比较性能预测
33100 Udine，意大利； 8 SCDU传染病，Amedeo di Savoia医院，ASL城市都灵，意大利10149都灵； 9 II II二世，Luigi Sacco Hospital，Asst Fatebenefratelli Sacco，意大利米兰； 10坎帕尼亚大学“ Luigi vanvitelli”的精密医学系肝胃肠病学系，意大利那不勒斯； 11医学和外科科学系，感染性疾病部门，意大利福吉亚大学； 12医学和外科科学系，传染病部门，“母校Studiorum”博洛尼亚大学，S。Orsola-Malpighi医院，意大利博洛尼亚； 13肝脏和胆道系统部门临床医学和外科系，那不勒斯大学“费德里科二世”，意大利那不勒斯； 14 IRCCS基金会“ CASA遭受痛苦的救济” 14肝单位，意大利圣乔瓦尼·罗托登多； 15 IRCCS Humanitas Research Hospital，意大利密苏里州Rozzano的IRCCS Humanitas Research Hospital胃肠病学系内科和肝病学系； 16意大利安科纳市马尔马尔市理工大学传染病与公共卫生研究所； 17意大利帕多瓦大学医学系内科和肝病学部门（UIMH）；意大利布林迪西市布林迪综合医院的内科医学单元18； 19
使用可解释的AI研究健康衰老期间的心电图变化 - 从专家特征到原始信号
心血管疾病仍然是全球死亡率的主要原因。年龄是一个重要的协变量，在健康队列中最容易研究其效果，以使前者与疾病相关的变化区分开。传统上，大多数此类见解都是从心电图分析（ECG）随着年龄的增长而变化的。但是，这些功能虽然有益，但可能会掩盖潜在的数据关系。在本文中，我们提供以下贡献：（1）我们采用深度学习模型和基于树的模型来分析来自原始信号和ECG特征形式的不同年龄段健康个体的强大数据的ECG数据。（2）我们使用可解释的AI方法来识别跨年龄组最具歧视性的ECG特征。（3）我们对基于树的分类器的分析揭示了与年龄相关的呼吸率下降的下降，并识别出高度高的SDANN值表示是老年人的指示，使他们与年轻人区分开。（4）此外，深度学习模型低估了P波在所有年龄段的年龄预测中的关键作用，这表明随着年龄的增长，不同P波类型的分布的潜在变化。这些发现为与年龄相关的心电图变化提供了新的启示，从而提供了超越传统特征方法的见解。
Q1. 解释一下喜马偕尔邦经济的主要特征。
提交截止日期：2024 年 4 月 20 日 注意：此作业适用于在 MA IV 学期（MA 经济学 IV 学期除外）选择经济学作为通用选修课的学生。
推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述
心率监测在医疗保健和健身中起着至关重要的作用，为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解。随着人们对个人健康跟踪的兴趣日益增加，与生活方式相关的健康问题的普遍存在，人们对可访问，准确的心率监测设备的需求不断增长。该项目旨在开发具有物联网功能的心率传感器，提供负担得起且用户友好的解决方案，以进行连续的心率监测。最近的研究表明，心率传感器在各种应用中的重要性。例如，[1]中的作者表明，这些传感器为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解，使个人能够更好地了解其心率和心率变异性（HRV）模式，这些模式对于评估压力水平，运动过程中的身体施加特别有价值，并检测潜在的心脏异常。此外，[2]中的作者还展示了这些传感器通过各种传感方式和信号处理方法，这些传感器提供了对心脏健康的无创和连续监测。他们使医疗保健专业人员和个人能够获得宝贵的见解，追踪实时的心血管变化，并有可能确定心脏问题的早期迹象。对壁外应用和未来发展的讨论强调了它们的多功能性，使心率传感器无价用于个性化的健康管理和医疗进步。系统的主要目标是这些发现强调了开发有效可靠的心率监测设备（例如具有物联网特征的拟议的心率传感器）的重要性，以增强个人的心血管健康。该项目的主要目的是使用Max30102脉搏血氧仪传感器和微控制器ESP32开发全面且用户友好的脉搏血氧仪系统。
重型车辆的安全功能和技术
一些技术具有额外的好处，例如提高驾驶员和乘客的舒适度。一些更先进的技术需要付费，但许多技术成本低廉且易于安装，并且必须符合澳大利亚设计规则的要求，包括经批准的车辆检查员对任何重大改装进行的任何必要评估和认证。这些推荐功能中约有一半可以改装到重型车辆上。
功能运动过程中重力对手动时空运动特征的影响
身体健全的人能够在他们的一生中进行各种复杂而充满挑战的运动活动。艺术，运动或与劳动有关的，所有动作都不可避免地受到一个恒定环境参数的影响：重力。的确，从他们的第一天开始，人类经历了控制自己的身体的必要性，同时沉浸在重力领域并与不同惯性特性的物体互动。由于适应过程，成年人随后能够在日常生活中进行基本活动，以保持个人福祉和独立性。在生理上，在整个人类发展中，大脑的特征是一种称为神经塑性的过程，其中神经连接适应环境变化。这允许学习现象，涉及获得新的运动计划和执行能力1。大脑会产生身体的认知表示及其与外部环境的相互作用。这种称为内部模型的框架允许预测身体对动作，运动和感觉输入23的反应23。尤其是内部运动学模型转换了任务空间的信息（即与关节空间的上线手轨迹，同时，内部动力学模型计算执行给定活性2，4所需的关节扭矩。 尽管如此，电动机计划过程对运动5，6的执行产生了运动和动态约束。手轨迹，同时，内部动力学模型计算执行给定活性2，4所需的关节扭矩。尽管如此，电动机计划过程对运动5，6的执行产生了运动和动态约束。中枢神经系统（CNS）考虑了在特定任务执行7之前的重力效应，这要归功于几个负责“助攻” 3、8、9的体感通道的激活。这对于垂直任务尤其明显，在垂直任务中，路径执行在向上和向下移动之间有所不同。10
使用 CNN-LSTM 方法和基于图像的 GLCM 特征对颅内出血 (CT) 图像进行分类
摘要。使用基于特征的混合方法，将基于变换的特征与基于图像的灰度共生矩阵特征相结合。在对脑出血 CT 图像进行分类时，基于特征的组合策略比基于图像特征和基于变换特征的技术表现更好。使用深度学习技术（尤其是长短期记忆 (LSTM)）的自然语言处理已成为情绪分析和文本分析等应用中的首选。这项工作提出了一个完全自动化的深度学习系统，用于对放射数据进行分类以诊断颅内出血 (ICH)。长短期记忆 (LSTM) 单元、逻辑函数和 1D 卷积神经网络 (CNN) 构成了建议的自动化深度学习架构。这些组件均使用 12,852 份头部计算机断层扫描 (CT) 放射学报告的大型数据集进行训练和评估。
儿童上皮样炎性肌纤维母细胞肉瘤的临床特征、治疗策略及预后：多中心经验
炎性肌纤维母细胞瘤（IMT）是一类形态学和生物学行为多样的肿瘤，包括良性、中等性、明显恶性（1）。上皮样炎性肌纤维母细胞肉瘤（EIMS）是恶性肿瘤的一种，侵袭性高，预后差（2,3）。2011年Mariño-Enríquez等（4）首次报道EIMS，临床少见，临床诊断困难，需根据组织学模式和免疫组化特征才能确诊，治疗方法有限，主要依靠手术治疗（5）。精准医疗是应用现代基因技术、分子影像技术和生物信息技术，结合患者生存环境和临床数据，实现精准治疗和诊断，制定个性化的疾病防治方案（6）。本研究总结了12例儿童EIMS的临床特点、治疗策略及预后，旨在
胶质母细胞瘤的周围脑区域：生物，临床和机械特征
胶质母细胞瘤是一种影响中枢神经系统（CNS）的高度攻击性和侵袭性肿瘤。五年生存率仅为6.9％，中位存活时间为八个月，中枢神经系统肿瘤的存活率最低。其治疗方法包括手术切除，随后的分离放疗以及替莫唑胺的伴随和辅助化学疗法。尽管实施了临床干预措施，但复发是常见的情况，在治疗后几个月，超过80％的病例出现在切除腔边缘。高复发率和胶质母细胞瘤的位置表明需要更好地了解周围脑区域（PBZ）。在这篇综述中，我们首先描述了PBZ的主要放射学，细胞，分子和生物力学组织。随后，我们讨论了其当前的临床管理，潜在的局部治疗方法和未来的前景。