l-赖氨酸,对于人类和动物营养而言,必不可少的氨基酸至关重要,在动物饲料中是一种有价值的药物和添加剂。尼日利亚每年都会进口大量的L-赖氨酸来支持其动物饲料行业。在像尼日利亚这样的发展中国家中,一种可行的生物技术生产方法涉及固态发酵。这种方法不仅具有环境优势,而且还促进了同时生产有益的饲料酶。关键词:L-赖氨酸,固态发酵,尼日利亚市场,谷氨酰胺。引言植物蛋白通常缺乏至少一种必需的氨基酸,其中谷物缺乏赖氨酸,而缺乏蛋氨酸和半胱氨酸的豆类谷物,均含有硫氨基酸(Eruvbetine,2009年)。l-赖氨酸是一种必不可少的氨基酸对动物和人类营养至关重要的氨基酸,通常在饲料中补充以补偿这些缺陷,尤其是在食品和动物饲料领域。在2021年,生产了约220万吨的L-赖氨酸。
该小组已被告知科学委员会提出的新任务,以与食物链中用于不同目的的微生物的风险评估有关。评估与适用法规授权授权的请求有关;所评估的产品可能包含微生物,用微生物制备或获得,并且微生物可以通过基因修改。efsa认为有必要拥有一份科学指导文件,详细介绍可在跨部门应用的微生物风险评估的要求。由于科学委员会在协调各个地区的实践方面发挥了重要作用,因此提议科学委员会准备有关在食物链中使用的微生物风险评估的指导文件,以跨部门应用。科学委员会就该提案达成了一致,并将准备一个自我任务。在这方面,打算与其他面板专家的FeedAp面板上的微生物学WG准备指南草案,以审议相关的EFSA小组,最后是科学委员会的认可和采用。
摘要 - 计算机视觉是一项快速前进的技术,在很大程度上依赖相机传感器来为机器学习(ML)模型提供决策。已确认在各种未来派应用中发挥关键作用,例如自动驾驶汽车的进步,自动驾驶和目标跟踪无人机,停车援助和避免碰撞系统。但是,随着硬件级传感器黑客攻击的越来越多,即使是相机传感器也容易受到损害。本实验论文提出了使用电磁干扰(EMI)对机器计算机视觉(CV)进行机器学习能力的传感器黑客攻击的想法。开发了中端EMI入侵设备,以破坏计算机视觉系统的准确性和监督功能。评估研究了传感器黑客入侵对依赖实时饲料的障碍识别模型至关重要的摄像头传感器的影响,从而比较了有或没有传感器篡改的决策能力以评估整体效果。我们的结果表明,EMI显着影响相机传感器的性能,降低基于机器学习的对象检测系统的准确性和帧速率。这些发现强调了相机传感器对传感器黑客入侵的脆弱性,并突出了需要改进安全措施以保护计算机视觉系统中此类攻击的必要性。索引术语 - EMI,计算机视觉(CV),ML,自动驾驶车辆,避免碰撞
摘要。在乌兹别克斯坦,正在努力根据对世界经验的研究进一步发展渔业。在2024年,计划将鱼类产量的数量增加到90万吨,随着渔业的发展,改善其进料基地正在成为主要任务之一。考虑到主要是在乌兹别克斯坦饲养的草食鱼,计划用绿草喂食它们。为此,开发了一种砍伐绿草的装置。考虑到该设备中切碎的进料包含不同尺寸的进料,通过安装筛子设备将这些馈送分为2-3个部分,可以改善该设备,具体取决于它们的尺寸。在带有筛子分离装置的改进装置中,水分含量为70-80%的绿草被切碎并分为分数。大小不同的营养量不超过5%;切碎和无污水饲料的坚不可摧的性不超过2%。当前,已经制定了该设备的实验样本,现在正在进行其实验测试,以确定满足上述要求的最佳参数和操作模式。
真菌,尤其是霉菌真菌,在自然环境以及食品行业中起着非常重要的作用,以生产许多专业产品。但是,其中许多在有利的条件下能够产生称为霉菌毒素的有毒化合物。其中许多人对包括人类在内的所有生物的生长和发展具有不利影响。霉菌毒素可以出现在所有食品和动物饲料中。在动植物的食物中积累的霉菌毒素和人类消耗的食物可以积聚在各种组织和器官中,这会导致其功能障碍,并可能导致癌症。植物可以通过糖化过程中和菌毒素来防御霉菌毒素。以这种方式中和的霉菌毒素被称为“掩盖的霉菌毒素”,对植物没有毒性,但在消化道中进入动物或人类的身体后,它们返回其原始毒性形式。让我们上诉并传播有关霉菌毒素的知识,因为它们对人和农场动物的健康构成了不断的威胁。
摘要衍生焊接过程在许多情况下能够改变决定焊珠形成基本方面的现象。这些演变中的某些演变作用于电线馈电动力学。但是,在这种情况下,尚未完全探索线饲料脉动对焊珠形成因子的影响。因此,这项工作旨在检查电线进料脉动方法如何影响气体金属电弧焊接中的液滴转移以及其与熔融池的相互作用如何定义焊珠穿透。通过改变电线馈电频率而产生的磁带焊接,但保持相同水平的电弧能量和电线进料速度,电源以恒定的电压和电流模式运行。为了评估液滴转移行为,使用了高速成像。根据融合渗透比较了焊珠的几何形状。结果表明,线进料脉动频率的增加加剧了液滴的脱离频率,有可能完成稳定的金属转移,直接将其直接投射到焊接池,这有助于集中的渗透率。基于描述性模型,人们认为,由于电线饲料搏动而导致的液滴动量或动能的增加不足以证明渗透性增强的合理性。可以得出结论,电线进料动力学还可以刺激焊池中的表面张力变化,从而破坏其质量和热对流的行为,从而支持融合渗透。
“ imeta”是由Imeta Science Society于2022年推出的Wiley合作杂志,第一个影响因素(如果)在2024年23.8,在微生物学中排名为2/161。它旨在发表具有广泛和多样化的观众的创新和高质量论文。其范围类似于自然生物技术,自然方法,自然微生物学,自然食品等。其独特的功能包括视频摘要,双语出版物和社交媒体传播,有超过60万名关注者。它已经发表了220多篇论文,并被引用了5600次以上,并由SCIE / WOS,PubMed,Google Scholar和Scopus索引。“ imetaomics”是2024年发射的“ imeta”的姊妹杂志,其目标是> 10,其范围与自然通信相似,微生物组,ISME J,核酸研究,生物信息信息的简介等。欢迎所有贡献!
大豆[Glycine Max(L.)Merr。]由于其有价值的种子成分,是全球重要的农作物,代表了全球农业贸易的最大,最集中的部分(Gale等,2019)。农作物在世界上可耕地的大约6%上种植,由于其独特的种子份量而被称为“金色奇迹豆”,约占总蛋白质餐食的70%,超过60%的全球油料生产总量(Hartman et al。,2011,2011; 2011; 2011; 2011年; 20122年;美国202222222222222岁; Vieira&Chen&Chen&Chen&Chen,2021。在2021年,世界大豆生产总计37170万吨(MT),巴西(134.9吨),美国(120.7吨)和阿根廷(46.2吨)(46.2吨)(FAO,2023年),巴西(134.9 MT),美国(120.7 MT)(FAO,120.7 MT),总计81.2%的生产。国际对大豆的需求是由独特的种子成分概况提供的多功能饲料,食物和工业最终用途的驱动的。这一需求也受到中国的影响很大,中国购买了65%的全球大豆供应(De Maria等,2020; Gale等,2019)。此外,与其他世界粮食作物相比,大豆的生产面积百分比最高,从1970年代到2010年代,并且在全球收获的地区和生产量中持续增长(FAO,2023; Hartman等,2011)。饲料和食品成分通常会影响大豆的整体生产,而工业目的历史上已经通过副产品获得了附加的价值。大豆种子由五个主要种子成分组成:蛋白质,油,碳水化合物(溶液和不溶性),灰分和水(通常显示为水分含量)。大豆粉(肥大,蛋白质,碳水化合物和灰分合并)通过营养元素,能量含量和饲料转化率来解释种子价值的大部分,而1吨大豆可以生产约79,000千克的餐食(USB,20222222; USSEC,2022)。因此,大多数大豆都被压碎,以将餐与其他成分(例如油)分开,以提取最高价值。
抽象的黑色士兵蝇(BSF)幼虫一直是在鱼类和家禽粉中使用的有前途的蛋白质来源,可有效替代植物性蛋白质来源。目前,尚无乳酸细菌发酵竹子的影响以改善BSF幼虫的营养。这项研究的主要目的是确定蛋白质:富含乳酸菌细菌的发酵竹头膜纤维(Bambusa beecheyana)的BSF幼虫的脂肪比和生长速率。lactobacillus plantarum和Brevibacillus parabrevis,并成功地进行了21天。我们的结果表明,与仅由BSF幼虫与蔬菜废物组成相比,与发酵的竹制纤维纤维和发酵竹纤维纤维纤维和植物废物混合的植物veg217(1:1)与发酵的竹制纤维纤维和植物废物混合的平均体重(111%)和长度(30%)组成。有趣的是,与阴性对照(18天)相比,富含乳酸细菌的发酵竹子的BSF幼虫在短时间内(少于13天)也会pub养。所有用发酵竹和乳酸菌喂养的幼虫也