SLWG指出DPF已经广泛使用。但是,大多数DPF都是关于服务或护理途径的经验。虽然这很有价值,并且可以构成有助于医生发展的反馈的一部分,但它不足以进行医学评估。也需要有关个人医生的反馈。因此,为了使DPF有用,需要将反馈与患者 /护理人员与医生之间的特定临床相互作用联系起来的能力。也有必要在医疗遭遇后向患者发送“反馈邀请”。这些情况将要求患者和医生由数字提供商联系起来。因此,有后勤,机密性和信息治理挑战需要通过,并且至关重要的是需要系统广泛的支持(例如,访问NHS号码等标识符)。
背景:脑电图 (EEG) 是一种关键的非侵入性工具,它可以以毫秒级的精度捕捉脑信号,并能够实时监测个人的精神状态。从这些 EEG 信号中提取适当的生物标志物并将其呈现在神经反馈回路中,为促进神经补偿机制提供了一种独特的途径。这种方法使个人能够熟练地调节他们的大脑活动。近年来,人们已经发现了与衰老相关的神经生物标志物,凸显了神经调节在老年人大脑活动方面的潜力。方法和目标:在基于 EEG 的脑机接口框架内,本研究重点关注了衰老大脑中可能受到干扰的三种神经生物标志物:峰值 Alpha 频率、Gamma 波段同步和 Theta/Beta 比率。主要目标有两个:(1)通过一项严格设计的双盲、安慰剂对照研究,研究主观记忆力不佳的老年人是否可以通过脑电图神经反馈训练学会调节他们的大脑活动;(2)探索这种神经调节可能带来的认知增强。结果:在接受脑电图神经反馈训练的组中,观察到了伽马波段同步生物标志物的显著自我调节,这种调节对许多高级认知功能至关重要,并且已知会随着年龄的增长而下降,在阿尔茨海默病 (AD) 中下降得更厉害。这种效果与接受假反馈的受试者形成鲜明对比。虽然这种神经调节并不直接影响认知能力,如通过训练前和训练后的神经心理学测试所评估的那样,但研究开始时所有受试者的高基线认知表现可能是造成这一结果的原因。结论:这项双盲研究的结果与成功神经调节的关键标准相符,凸显了伽马波段同步在这一过程中的巨大潜力。这一重要成果鼓励进一步探索针对这一特定神经生物标志物的脑电图神经反馈,将其作为一种有希望的干预措施,以对抗通常伴随大脑衰老而出现的认知能力下降,并最终改变 AD 的进展。
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中,9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务(多媒体附录1,图S1),以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中,筛选了20名不同的参与者,并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1,图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA(蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1,–17,–13]; 246素;图1 B)中收到了反馈,而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域,是因为它与奖励处理无关,并且与
长链非编码 RNA 是包括免疫反应在内的生物过程的重要调节因子。lncRNA 的免疫调节功能主要在小鼠模型中得到揭示,而对 lncRNA 在人类免疫反应中的了解有限。在这里,我们鉴定出 lncRNA LUCAT1,它在受脂多糖和其他先天免疫刺激刺激的人类髓系细胞中上调。在髓系细胞中靶向删除 LUCAT1 会增加响应 LPS 的 I 型干扰素刺激基因的表达。相反,增加 LUCAT1 表达会导致可诱导的 ISG 反应降低。在活化细胞中,LUCAT1 在细胞核中富集,并与染色质结合。此外,LUCAT1 通过与细胞核中的 STAT1 相互作用来限制干扰素刺激基因的转录。总之,我们的研究强调了 lncRNA LUCAT1 作为诱导后反馈调节因子的作用,其功能是抑制人类细胞的免疫反应。
虽然文献表明,当感觉反馈与所考虑的病理相关时,神经反馈的表现会有所改善,但仍然很难表现出一种能代表我们情绪状态的适当反馈。在这项研究中,我们发起了神经科学家和艺术家之间的合作,以开发一种情绪的视觉表现。情绪被表示为根据价数和唤醒水平在白色球体中移动的粒子。探索了粒子控制的几种可能性:粒子的方向、它们在特定位置的浓度或它们的重力。参与者被要求在 0 到 5 的范围内评估这些可能性,评估不同表现的艺术性程度以及是否可以用作临床活动,他们是否认为他们在神经反馈练习期间成功控制了粒子,以及他们是否欣赏这种体验。我们发现控制粒子的方向和浓度被认为是最具艺术性的,平均得分约为 5 分中的 3 分,107 名参与者中有 47% 认为粒子的浓度是艺术性的。此外,我们发现参与者可以在此会话中显著控制粒子的方向。我们的方法是评估情绪神经反馈在多个疗程中的有效性之前的第一步。关键词:神经反馈;情绪;艺术
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时,在计算机科学领域,人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加,因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头,其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中,我们提出了一种生物反馈系统的演示,该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2],该设备可检测一些神经参数,特别是她的注意力值 [3]。根据这些值,软件会生成音乐复音,并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来,这样产生的音乐会影响舞者的心理状态,舞者会根据所听到的内容调整舞蹈,从而生成新的复音音乐小节。
皮质神经假体视觉中的挑战是确定视觉皮层的最佳,安全刺激模式,以唤起盲人个体中所需的感知(特别是光感知),称为磷光素。当前,临床研究通过要求描述刺激方案的描述来洞悉感知磷光的感知特征。然而,多电极刺激设置的巨大参数空间使得很难得出关于导致良好感知磷光的刺激模式的最佳结论。需要在电刺激的参数空间中进行系统搜索,以实现良好的感知。贝叶斯优化(BO)是有效查找最佳参数的框架。使用患者对感知的评分作为反馈,可以建立基于迭代产生的刺激方案的患者反应模型,以最大程度地提高感知质量。通过迭代呈现刺激方案测试了用内部96通道微电极阵列植入的患者,该患者通过BO生成的刺激方案,用于第二个实验,该刺激方案是通过BO生成的。虽然标准BO方法并不能很好地扩展到超过十几个输入的问题,但我们建议使用基于信任区域的BO优化一组40个电极电流。生成的协议确定了哪些电极是从集合中同时刺激的,以及从0-50 µA范围的电流,最大总电流约束为500 µA。患者根据李克特量表上对感知质量的喜好提供了每种刺激的反馈,其中7个分数表示最高质量和0没有感知。在BO实验中,与RG实验相比,患者感知质量评级逐渐收敛于更高的值。同样,根据观察到的患者对较高的磷光磷酸的偏好,BO选择了逐渐更高的总电流值。最后,在先前的研究中,观察到的电极在产生磷光感知方面更有效,也可以通过BO逐渐选择较高的电流值的分配。这项研究证明了BO基于患者的反馈而融合到最佳刺激方案的力量,从而更有效地搜索了临床研究的刺激参数。
基因语法 - 基因的顺序和排列及其调节元素 - 塑造了自然和合成基因回路的动态协调。一个基因座的转录深刻影响附近相邻基因的转录,但是这种作用的分子基础仍然很少了解。在这里,使用人类细胞中的集成报告基质电路,我们表明超串联介导的反馈以语法特异性方式调节相邻基因的表达。使用区域捕获Micro-C,我们测量了人类诱导的多能干细胞中超螺旋的plectonemes和语法特异性染色质结构的诱导依赖性形成。使用语法作为设计参数,我们构建了紧凑的基因电路,调整了各种递送方法和细胞类型的表达的平均值,方差和表达的序列。将超螺旋介导的反馈整合到基因调节模型中将扩展我们对天然系统的理解,并增强合成基因回路的设计。
基因句法(基因及其调控元件的顺序和排列)决定了天然和合成基因回路的动态协调。一个基因座的转录会极大地影响附近相邻基因的转录,但这种影响的分子基础仍不太清楚。在这里,我们使用人类细胞中的集成报告电路,表明超螺旋介导的反馈以句法特异性的方式调节相邻基因的表达。使用 Region Capture Micro-C,我们测量了人类诱导多能干细胞中超螺旋多聚体的诱导依赖性形成和句法特异性染色质结构。使用句法作为设计参数,我们构建了紧凑的基因回路,调整了不同传递方法和细胞类型中表达的平均值、方差和化学计量。将超螺旋介导的反馈整合到基因调控模型中将扩大我们对天然系统的理解并增强合成基因回路的设计。
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