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利用光子的量子相干反馈控制
摘要 — 本文旨在研究由与波导耦合的腔量子电动力学 (cavity-QED) 系统的相干反馈控制引起的双光子动力学。在该装置中，腔中的二能级系统可以作为光子源，发射到波导中的光子可以在波导中传输和反射后多次与腔 QED 系统重新相互作用，在此过程中反馈可以调节进出腔的光子数量。我们在两种情况下分析了该相干反馈网络中双光子过程的动力学：波导和腔之间的连续模式耦合方案和离散周期模式耦合方案。这些耦合方案的不同之处在于它们的相对尺度和用于耦合的半透明镜的数量。具体而言，在连续模式耦合方案中，双光子态的产生受波导反馈回路长度以及波导与腔-QED系统之间的耦合强度的影响。通过调整波导长度和耦合强度，我们能够有效地产生双光子态。在离散周期模式耦合方案中，腔中的Rabi振荡可以稳定，并且波导中没有明显的双光子态。
创建数字患者反馈的原则
SLWG指出DPF已经广泛使用。但是，大多数DPF都是关于服务或护理途径的经验。虽然这很有价值，并且可以构成有助于医生发展的反馈的一部分，但它不足以进行医学评估。也需要有关个人医生的反馈。因此，为了使DPF有用，需要将反馈与患者 /护理人员与医生之间的特定临床相互作用联系起来的能力。也有必要在医疗遭遇后向患者发送“反馈邀请”。这些情况将要求患者和医生由数字提供商联系起来。因此，有后勤，机密性和信息治理挑战需要通过，并且至关重要的是需要系统广泛的支持（例如，访问NHS号码等标识符）。
工作计划的反馈机会2025
•可以使用改进的知识，创新，方法，途径和工具来保护健康的生态系统并恢复降级的生态系统，以确保为社会提供生态系统服务，包括适应和/或缓解气候变化。•正在进行的生物多样性危机及其后果，生态系统服务的好处以及保护和恢复它们的需求得到了更好的理解。政策制定者及其社会的所有相关部门都意识到并了解了它，并完全掌握了生物多样性保护和恢复的机会。社会正处于变革的道路上。•农民，森林人，渔民和水产养殖生产商依靠对生物多样性的实践，同时维护长期可持续性和粮食安全。•朝着实现全球生物多样性框架的目标和目标的进展有助于减少生物多样性的压力并确保全球可持续发展。
人工智能：改变反馈的未来...
反馈是学生学习的重要组成部分。随着技术的进步使得具有评估功能的数字学习环境得以采用，从教育评估中获得的反馈的频率、交付格式和及时性也逐渐发生了变化。由人工智能 (AI) 驱动的先进技术使教师能够生成支持学生学习的不同类型的反馈。尽管数字技术在教育领域的应用迅速发展，但之前对教育反馈的研究主要集中在反馈实践的理论基础方面，这些研究在基于人工智能的技术的覆盖范围方面有限。本文旨在向研究人员和从业者介绍人工智能在反馈实践中应用的现状和未来，确定和组织人工智能用于反馈目的的潜在领域，并为教育反馈中的人工智能研究和实践建立场所。此外，还讨论了人工智能的三个分支（即自然语言处理、教育数据挖掘和学习分析）在反馈实践中的作用及其未来发展的潜在领域。
客户反馈 2023-2024 死亡预约
父亲说全科医生已经发来了死亡证明，如果几个小时内没有收到回复，我应该打电话给登记处确认预约。当我这样做时，我和一位非常唐突的女士交谈，她一直打断我并说“你不应该被告知这一点”。这是一次非常无益、粗鲁和令人不安的电话。此外，登记处还告诉我们，我父亲的全科医生已经发送了证明，说他自 2015 年以来就没有看过医生，因此验尸官必须介入。这非常令人沮丧，而且事实不正确（他四月份看过全科医生，生命的最后两周是在医院度过的）。全科医生告诉我这是登记处的错误； 2015 年的日期指的是签署证书的具体医生，不应该拖延事情。我不知道是谁的错误，也不知道沟通在哪里中断，但给我们提供这些信息让我和我的家人更加紧张和不安。最后验尸官不必参与。
通过人工智能生成反馈
摘要反馈是教育评估的重要组成部分，可以提高学生的学习能力。随着教育随着技术的进步而发生变化，教育评估也适应了人工智能 (AI) 的出现。尽管在过去十年中在线评估的使用越来越多，但只有有限数量的研究讨论了通过人工智能实现的反馈生成过程。为了解决这一差距，我们提出了一篇概念论文来组织和讨论人工智能在反馈生成和交付过程中的应用。在人工智能的不同分支中，自然语言处理 (NLP)、教育数据挖掘 (EDM) 和学习分析 (LA) 在反馈生成过程中发挥着最关键的作用。该过程从分析来自教育评估的学生数据开始，以构建一个预测机器学习模型，该模型具有附加功能，例如使用 EDM 方法预测学生与课程材料的互动，以预测学生的学习成果。书面反馈可以从基于 NLP 的算法的模型生成，然后通过 LA 仪表板或数字成绩报告生成非语言反馈。此外，还讨论了使用人工智能生成反馈的道德建议。本文有助于理解反馈生成过程，为未来数字反馈的发展提供参考。
反馈系统：面向科学家和工程师的介绍
本书介绍了反馈系统设计和分析的基本原理和工具。本书旨在服务于对理解和利用物理、生物、信息和经济系统中的反馈感兴趣的各种科学家和工程师。为此，我们选择将数学先决条件保持在最低限度，同时注意不要在此过程中牺牲严谨性。高级部分，以右侧所示的“危险弯道”符号标记，包含更高级的材料，可以在第一次阅读时跳过。本书最初是为加州理工学院的一门实验课程而开发的，该课程涉及来自各种学科的学生。该课程由传统工程学科的三年级和四年级本科生以及工程和科学专业的一年级和二年级研究生组成。其中包括生物学、计算机科学和经济学的研究生，需要采用广泛的方法，强调基本原理，而不是专注于任何特定领域的应用。已准备好一个网站作为本文的配套内容：
mpmg客户反馈和投诉声明
我的计划经理集团（MPMG）作为我的计划经理（MPM）和国家残疾人支持伙伴（NDSP）致力于通过提供透明，效率和效率的反馈和投诉处理管理系统来提供有效的投诉管理。我的计划经理小组认识到，拥有有效的反馈和投诉处理管理系统为其提供了更高水平的服务为其客户和提供商提供服务。我们的投诉管理系统基于程序公平和自然正义的原则，符合2018年国家残疾保险计划（投诉管理和决议）规则下的要求。这些规则要求所有NDIS提供商实施并维护一个可访问，公平和响应式的投诉管理和解决系统。投诉（和称赞），因为我们使用所有反馈作为支持计划经理组中持续改进的机制。我们鼓励对我们的第一例投诉，但希望直接向NDIS委员会提出投诉的个人，如果他们愿意的话，可能会这样做。我的计划经理小组保证直接向我们或NDIS委员会投诉不会产生不利影响。在适当的情况下，我的计划经理小组可以将投诉转交给NDIS委员会或其他机构，并在相关的联邦，州或领土法下通知其他机构。
2025 年工作计划的反馈机会
• 提高对地球系统、其近期演变以及在不同全球排放路径和社会经济情景下未来响应的认识。 • 提高对气候变化、人类和自然系统之间相互关联影响的认识，包括复合风险、连锁风险和尾部风险，提高对人为因素的归因，并利用气候服务的作用制定有效的适应和应对战略。 • 精心设计和评估气候适应性、低温室气体排放发展的解决方案和途径，实现公正的社会转型，同时促进公民和利益相关者的参与、气候素养以及自然科学和社会科学的融合。 • 加强与欧盟气候变化适应使命的协同作用，产生可操作的知识来支持变革性适应。