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生物质到热解油-Empyro
余乳，目的是在商业上相关的25 mW th的商业相关规模上证明BTG生物化的快速热解技术。的准备工作已于2009年开始，但是热解油厂的实际建设刚刚开始于2014年初，第一个热解油于2015年3月生产。富有粉状植物设计用于喂养木本生物量，尤其是木质碎片和罚款 - 荷兰的颗粒处理和储存的副产品。此原料几乎不需要进一步的预处理。粒径已经适用于喂食热解过程，而水分含量略高于10 wt％。已经安装了一个相对较小的干衣机，将原料干燥至5 wt％的水分含量。
6.1大学理事会计划和优先委员会项目...
气候变化，全球变暖以及不可生物降解的材料和化学物质对我们环境的不利影响已转移到可再生和生物基材料的发展上。基于生物的材料的开发利用可再生原料起源于土地（林业生物量和残留物，农业生物质，市政废物）和海洋（藻类，水产养殖废物）。大草原地区的各省拥有丰富的农业生物质（例如小麦稻草，亚麻和大麻跟踪，蛋白质提取后的淀粉，蛋白质饮食，低芥酸菜籽粉和其他农业加工副产品），如果使用有效的话，可以为在萨斯喀彻温省和周围的saskatchewan and Brose and Brose and Brose and Bioecomenty提供可再生的预科。该中心的主要目标是与工业，政府和农业社区和协会等不同利益相关者合作推动增值生物产品的创新和商业化。
家居品牌使用先进的回收材料
该工艺已通过国际可持续发展与碳认证 (ISCC PLUS) 体系认证。使用后的塑料被回收制成有价值的产品，有助于减少原始原料的消耗。回收的材料经过第三方验证和确认。
区块链驱动安全供应链透明度......
摘要：本研究探讨了区块链技术的整合，以提高可持续航空燃料 (SAF) 供应链的透明度和法规遵从性。目前，SAF 生产在原料可追溯性方面存在 15% 的差异，导致效率低下和监管问题。区块链的分散式账本提供了安全、不可变的交易记录，降低了欺诈风险，并将可追溯性提高了 30%。通过案例研究和数据分析，该研究评估了区块链在确保合规性并建立利益相关者之间信任的同时，降低 20% 运营成本的潜力。通过跟踪 SAF 从原料采购到最终分销的整个过程，区块链技术提高了对环境标准的遵守，并将运营效率提高了 25%。研究结果表明，区块链可以显著促进更透明和可持续的 SAF 生产模式。
Nugen Clean Energies，LLC评论1
用碳捕获的垃圾填埋场气化是可持续和清洁氢生产的宝贵且尚未开发的资源。该过程有可能根据提议的Treas给出的允许的限制产生合格的清洁氢。reg。§1.45V– 1（a）（3）。类似于玉米和伐木残留物，垃圾填埋场MSW不需要额外的生态足迹即可耕种或生产。垃圾填埋场转移的废物流中包含生物和非生物成分，这两种成分都是用于气化原料的主要候选者，并产生了干净的氢。即使考虑了废物排序和回收利用，垃圾填埋场组成的48％是非生物基因的，正如2023年R＆D招待模型中发表的数据所证实的，总计20％是塑料。提案：Nugen强烈建议在45VH2-GREET模型中添加垃圾填埋MSW作为批准的气化途径的批准的原料。
新闻稿岩石技术锂和Arcore Ag ...
Newco的核心资产将包括Guben，德国的Rock Tech的完全允许的锂转换器以及Arcore在波斯尼亚 - 黑塞哥维那的Lopare的Arcore锂 - 波里隆 - 墨西哥矿业项目。可以预见，Lopare项目将从2030年开始向Guben转换器提供硫酸锂（现场生产）；除了从合同的合作伙伴那里获得的Spodumene供应。利用硫酸锂作为未来的原料是建立圆周锂经济并大大降低生产成本的关键步骤。这种方法与Rock Tech的回收流程表保持一致，该流程图使用了黑色质量回收的硫酸锂，随后将其精制成Rock Tech的转换器的电池级氢氧化锂。通过将锂原料加工到硫酸锂在洛帕雷的位置，重要的增值步骤将保留在国内。
8。绿色H2和用于中间体和特色化学品的电子第8.1部分。
从使用基于化石的燃料到绿色氢和电力的转变为未来新化学的发展提供了巨大的挑战和机会。特种化学物质和中间体源自碱（石油）化学物质是化学，材料，农业和药物行业的主要部分（请参见化学树，图1），并且由于这些化学基础的产生需要使这些转换过程可维护这些化学基础的产生，因此需要大量的废物形成和能源消耗。在这里，绿色氢，可再生原料和直接使用绿色电子以及新型化学转化的开发，将允许采用一致的方法来解决这些主要能量，原料和废物问题，并对我们的化学工业的大部分产生产生重大的工业和社会影响，从而对我们的大部分化学工业产生影响，从而对荷兰化学基础设施进行绿色化。
加密安全性和公共密钥基础架构Salus模拟方法报告
本报告总结了密歇根州立大学（MSU）进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料（玉米和大豆），MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体（GHG）排放，包括No-Till，No-Till，减少耕作，冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（跨越40个州），跨越40个州。请注意，USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景（在玉米肥料管理下）的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息，请参见DayCent方法论报告。
