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私营部门为印度航空航天和国防领域创造了 8000 亿卢比营业额的 20% 以上。在过去十年中,L&T、Tatas、Mahindras、Hindujas 和 Bharat Forge 等领先企业集团进行了重大投资,而 HAL、BEL、BEML 和 NAL 等公共企业和组织则继续通过新计划扩大业务规模,以满足政府在“自力更生的印度运动”和“印度制造”计划下的雄心勃勃的愿望。政府国防采购政策中的市场机会和补偿条款吸引了多家全球参与者在印度开展业务并成立合资企业。其中包括空中客车、BAE、波音、柯林斯航空航天、达索航空、以色列航空工业、皮拉图斯、洛克希德马丁、雷神、拉斐尔、赛峰和泰雷兹等领军企业。
第4集和第5集被添加到2024年的播客系列中。于2024年5月发行,第4集的重点是埃格林空军基地的网状扁平木萨拉曼德管理和研究项目。生物学家罗德尼·费利克斯(Rodney Felix)和凯利·琼斯(Kelly Jones)讨论了该项目的目的,目标和结果,以及恢复这种联邦列出的萨拉曼德物种和军事任务所带来的好处。第5集于2024年8月发行,其中包括钻石支持的Terrapin筑巢调查和海军航空站Patuxent River的保护工作。安装生物学家Jackie Smith和Rebecca Stump讨论了这项重要研究的目的,方法和结果,包括他们从学生保护协会获得的帮助。所有播客都发布在DOD PARC YouTube频道上。请继续关注2025年的更多情节。
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
对于爱沙尼亚国防军来说,2021 年可能是过去 30 年中最紧张的一年。它始于新冠疫情中期,意味着我们必须不断调整,以防止病毒削弱我们的战斗准备,同时保留足够的作战余地来实现我们的目标。随着冠状病毒疫苗的问世,我们面临着一个艰难的决定。下半年为整个国防军制定的疫苗强制要求将 EDF 的病例保持在最低水平——远低于人口的平均发病率。诚然,数十人因此无法继续服役,但 EDF 的疫苗接种要求让我们保留了完成任务的行动自由。5 月,EDF 公布了内阁指示的预算削减计划。它们旨在提高我们组织的精简度和效率,并专注于保持军事能力并允许开发新能力。削减开支遭到了媒体的强烈反对,我们发现自己经常被指责侵犯了我们的传统和象征。随着时间的推移,越来越多的问题出现在“国防军在为何做准备?”“你在说什么战争?”一年后,可能没有人会问这样的问题。这并不是说我们有先见之明——我们只是认真履行了自己的职责。
任务 2 (T2) – 成本和收益分析 (CBA) – T2 可确定与任务 1 中保留的 U-space 服务实施相关的成本和收益机制。提出了三种实施方案,并与现状进行了比较,即。基线情景。尽管 U-space 具有概念性,并且对每个成员国的精确实施要求的理解有限,但 CBA 考虑了与实施相关的资本和运营支出,包括对军事 ATS 系统和空中资产的升级、流程审查、员工相关成本等。随着 U-space 概念和要求在整个研究过程中变得更加清晰,并且随着各个项目利益相关者的进一步投入,可以更详细地制定此 CBA。