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防御性法律战和威慑
继 2014 年俄罗斯对乌克兰的“混合形式”侵略之后，2022 年 2 月 24 日之后的时期被称为“新现实”。因此，需要解决的问题是如何阻止和防止俄罗斯的这种侵略。针对侵略者的国家法律框架是威慑政策的一部分，可以解释为防御性法律。本文以拉脱维亚为重点，旨在分析混合战争背景下的防御性法律和威慑。确定了以下研究问题：拉脱维亚在混合战争中建立防御性法律的方法是什么？对于实证分析，时间框架已设定为 2014 年至 2022 年。为了完成本文的实证分析，我们实施了定性和定量研究，分别包括文档分析和半结构化访谈以及内容分析。在使用监管法案的同时，完善监管基础和发展威慑力是威慑力的要素，也是合法行事的方式。法律可以用作武器。法律战是一个有三种定义的概念，有两种形式：防御性和进攻性。拉脱维亚的法律基础包括一项旨在克服混合威胁和实施广泛防御措施的法规。拉脱维亚的监管框架旨在实现防御目的，同时也是一种促进威慑的方式。决策者必须
国防技术信息中心汇编部分通知
今天服役。1994 年的部件改进计划 (CIP) 旨在解决压缩机转子寿命缩短的问题。该计划的成本超过了当时美国空军的可用资金，并且生命周期成本分析不支持将该项目列为非常高的优先级。 1995 年，运行情况促使人们重新审视新转子的必要性，大多数
爱沙尼亚国防军 2021 年度报告
对于爱沙尼亚国防军来说，2021 年可能是过去 30 年中最紧张的一年。它始于新冠疫情中期，意味着我们必须不断调整，以防止病毒削弱我们的战斗准备，同时保留足够的作战余地来实现我们的目标。随着冠状病毒疫苗的问世，我们面临着一个艰难的决定。下半年为整个国防军制定的疫苗强制要求将 EDF 的病例保持在最低水平——远低于人口的平均发病率。诚然，数十人因此无法继续服役，但 EDF 的疫苗接种要求让我们保留了完成任务的行动自由。5 月，EDF 公布了内阁指示的预算削减计划。它们旨在提高我们组织的精简度和效率，并专注于保持军事能力并允许开发新能力。削减开支遭到了媒体的强烈反对，我们发现自己经常被指责侵犯了我们的传统和象征。随着时间的推移，越来越多的问题出现在“国防军在为何做准备？”“你在说什么战争？”一年后，可能没有人会问这样的问题。这并不是说我们有先见之明——我们只是认真履行了自己的职责。
国防电子产品可靠性要求 - DTIC
传统可靠性评估方法侧重于可靠性预测，而 PoF 方法则关注预防、检测和纠正与产品设计、制造和操作相关的故障。PoF 方法的基础是产品要求的定义，包括在操作和非操作期间暴露于温度、湿度、振动、冲击、腐蚀、辐射和电力等应力，以确定产品可能如何发生故障。然后进行可靠性评估，针对主要故障部位，并确定产品是否能达到预期寿命，或者是否必须采取其他措施来提高其稳健性。
揭示了植物防御的复杂机制
植物可能缺乏流动性，但对病原体和害虫构成的不断威胁并非毫无防御。模式识别受体（PRR），使植物能够有效识别入侵者。这些受体通过传感引起或损坏引起的细胞壁的碎片发挥作用。最近的研究强调了在发现寄生虫后，在国防机制协调中维持细胞壁完整性的重要性。病原体侵袭通常会触发细胞壁结构的改变，从而导致B-葡萄糖和寡乳糖苷剂等分子的释放。这些小分子然后被PRR识别，该分子刺激了涉及受体样激酶和钙依赖性信号传导的下游信号通路。在这里，我们对植物信号的最新见解在免疫中起着至关重要的作用：维持细胞壁完整性；受体样激酶之间复杂的相互作用；以及钙离子的参与。审查的目的是为读者提供对植物防御策略潜在机制的更深入的了解。
一口气 - 保护国防的AI竞赛
国防部已经向Google，Oracle，Microsoft和Amazon授予了90亿美元的合同，以建立其云计算网络，并要求为2025财政年度的AI计划提供额外的18亿美元。当它签订了新合同时，DOD必须避免将来将其切换到替代技术解决方案变得困难或昂贵的条款。国防部还应确保其采购决策鼓励竞争并避免合并，从而导致价格更高，风险集中以及创新的窒息。
乌克兰：建立信任防御的选择
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后，该部队分为两个阶段（春季和夏末/秋季2022年），战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻（2022/2023），俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面，显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
使用人工智能进行进攻性安全 20240731
LLM 不仅限于语言处理。它们擅长快速分析大量数据，包括文本、代码、日志和 HTTP 流量。利用生成功能，它们可以创建代码、脚本和电子邮件，以及编写摘要和报告。最先进的 LLM 展示了新兴能力，例如推理文本和做出程序性决策，这对于规划和面向目标的任务至关重要。为了与许多关于 AI 和 AI 代理的论文中使用的术语保持一致，我们使用术语“推理”来描述分析文本和做出程序性决策的能力。但是，我们承认，人们正在研究 AI 代理是否能像人类一样推理。