XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfern
引用发布版本（APA）：Fernández-De-Las-Peñas，C.，Pellicer-Valero，O.J.，Martín-Guerrero，J.D.
摘要目的：该队列研究使用Sankey图和指数条图来可视化先前住院的Covid-19-19幸存者的波动性质和后疼痛的波动性和轨迹。方法：在大流行期间，由于19日在Covid-19中住院的1266名受试者的队列被安排在8.4（T1），13.2（T2）和18.3（T2）和18.3（t3）月份的平均住院后，用于收集有关后疼痛的数据的平均水平。患者被询问疼痛症状学，这归因于感染。从病历中收集住院和临床数据。结果：在住院治疗时，肌痛的患病率为19.82％（n 5 389）（T0）。在T1时，旋转后疼痛的患病率为41.07％（n 5 520），T2时为34.29％（n 5 434），T3为28.47％（n 5 360）。恢复指数曲线显示出一种可视化的趋势，即在研究的时间范围内改善了旋转后疼痛。下肢和广泛疼痛的疼痛是最普遍的位置。女性（OR 1.507，95％CI 1.047–2.169），曾存在的疼痛症状（OR 1.724，95％CI 1.237–2.403），头痛为发作 - 症状，或者2.374，2.374，95％CI 1.550-3.639），医院的日期（或1.550-3.639）的天气T1时旋转后疼痛（或13.243，95％CI 9.428–18.601）与T2时旋转后疼痛有关。仅在T1处出现杂化后疼痛（OR 5.383，95％CI 3.896–7.439）与T3的covid后疼痛有关。结论：目前的结果表明，在住院后的头几年，后盘后疼痛的趋势降低了。SARS-COV-2感染后不久，后旋转后疼痛的发育倾向于长期慢性疼痛。
Óscar Llorca，CNIO，结构生物学项目，西班牙马德里 Rafael Fernández Leiro，CNIO，结构生物学项目，西班牙马德里 Eva Nogal
Óscar Llorca，CNIO，结构生物学项目，马德里，西班牙 Rafael Fernández Leiro，CNIO，结构生物学项目，马德里，西班牙 Eva Nogales，加利福尼亚大学伯克利分校，美国 作用于 DNA 和 RNA 的机器，分子机制视角 基本原理：细胞已经进化出复杂的大分子机器，能够应对在 DNA 复制、DNA 修复、RNA 加工、转录、翻译和其他 DNA 和 RNA 交易过程中操作核酸所涉及的挑战。低温电子显微镜与细胞和分子生物学、生物化学和生物物理学的结合，为我们对这些复杂且高度受调控的过程的理解提供了前所未有的进展。这次会议将汇集该领域的研究领袖，重点是整合结构、生物物理和生物化学研究，以确定大分子机器功能背后的分子机制，这些分子机器执行对细胞和生物体至关重要的核酸交易。
引用出版版本（APA）：Fernández-De-Las-Peñas，C.，Díaz-Gil，G.，Gil-Crujera，A.，Gómez-Sánchez，S.M.
1物理治疗系，职业治疗，康复和物理医学，Rey Juan Carlos大学（URJC），28922AlcorcóN，西班牙； SILVIA.AMBITE.QUESADA@URJC.ES 2神经可塑性与疼痛中心（CNAP），感觉运动互动（SMI），卫生科学技术系，医学院，AALBORG UNIVESS，DK-9220 AALBORG，丹麦AALBORG大学； lan@hst.aau.dk（L.A.-N。）; rg@hst.aau.dk（R.G.）3研究小组GAMDES，基础健康科学系，雷伊·胡安·卡洛斯大学（URJC），28933西班牙马德里； gema.diaz@urjc.es（g.d.-G。）; antonio.gil@urjc.es（A.G.-C。）; stella.gomez@urjc.es（S.M.G.-S。）4内科，医院Indirio Infanta Leonor-Virgen de la Torre，西班牙马德里28031； anaisabel.franco@salud.madrid.org（A.F.-M。）; pablo.ryan@salud.madrid.org（P.R.-M。）; juan.torresm@salud.madrid.org（J.T.-M。）5医学院oscar.pellicer@uv.es 7 Department of Gastroenterology & Hepatology, Mech-Sense, Clinical Institute, Aalborg University Hospital, DK-9000 Aalborg, Denmark 8 Steno Diabetes Center North Denmark, Clinical Institute, Aalborg University Hospital, DK-9000 Aalborg, Denmark 9 Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Aalborg University Hospital, DK-9000 AALBORG，丹麦 *通信：cesar.fernandez@urjc.es;电话。： +34-91-488-88-84
出版版本引用（哈佛）：Tercero-Hidalgo, JR, Khan, KS, Bueno-Cavanillas, A, Fernández-López, R, Huete, JF, Amezcua-Prieto, C, Zamora, J & Fernández-Luna, JM 2022，“COVID-19 证据合成中的人工智能未得到充分利用，但有影响力：一项方法学研究”，《临床流行病学杂志》，卷。 148，第 124-134 页。 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.04.027
目标：像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价，而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计：在前瞻性注册审查协议后，我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价，为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引，并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间（从预注册到预印本或提交给期刊）和 AMSTAR-2 方法评估（最高分 13 分）与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果：在 3,999 篇 COVID-19 评论中，有 28 篇（0.7%，95% CI 0.47 e 1.03%）使用了 AI。平均而言，与对照组（n = 64）相比，AI 评论发表在影响因子更高的期刊上（中位数 8.9 vs. 3.5，P !0.001），每位作者筛选的摘要更多（302.2 vs. 140.3，P = 0.009）和每项纳入的研究（189.0 vs. 365.8，P !0.001），但每位作者检查的全文较少（5.3 vs. 14.0，P = 0.005）。在引用计数（0.5 vs. 0.6，P = 0.600）、每项纳入研究的全文检查（3.8 vs. 3.4，P = 0.481）、完成时间（74.0 vs. 123.0，P = 0.205）或 AMSTAR-2（7.5 vs. 6.3，P = 0.119）方面均未发现差异。结论：AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比，使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
“ cv” div>
2。C. Gomes，T。Dietterich，C。Barrett，J。Conrad，B。Dilkina，S。Ermon，F。Fang，A。Farnsworth，A。Fern，X。Fern，D。Fern，D。Fink，D。Fink，D。Fisher，A。R. Sheldon，D。Shmoys，M。Tambe，W。Wong，C。Wood，X。Wu，Y。Xue，A。Yadav，A。Yakubu，M。L。Zeeman。 计算可持续性：更美好的世界和可持续未来的计算。 ACM通信中，2019年C. Gomes，T。Dietterich，C。Barrett，J。Conrad，B。Dilkina，S。Ermon，F。Fang，A。Farnsworth，A。Fern，X。Fern，D。Fern，D。Fink，D。Fink，D。Fisher，A。R. Sheldon，D。Shmoys，M。Tambe，W。Wong，C。Wood，X。Wu，Y。Xue，A。Yadav，A。Yakubu，M。L。Zeeman。计算可持续性：更美好的世界和可持续未来的计算。ACM通信中，2019年
Carruth事件发生在2025年1月13日，我们了解到...
Carruth事件于2025年1月13日事件，我们得知Carruth Compliance Consulting是Fern Ridge SD的第三方管理员403（b）和457（b）退休储蓄计划，发现了2024年12月21日在其计算机系统上的可疑活动（“ Carruth事件”或“事件”）。Carruth报告说，一项调查显示，包括Fern Ridge SD在内的Carruth客户的敏感员工数据受到影响。Carruth的客户包括许多俄勒冈学区，教育服务区和其他组织。Carruth报告说，在得知这一事件后，他们开始与第三方专家合作调查这项活动，然后通知联邦调查局。Carruth还聘请了一个分包商来处理来自其客户的信息的处理。在可预见的未来，Carruth将不会对Fern Ridge SD员工的进一步退休帐户交易进行处理。我们正在向另一个服务提供商过渡到这些服务，并将在随后的通信中提供有关它的信息。经常询问的问题受到我的信息影响？看来，Carruth事件可能会影响2015年7月1日至2025年1月之间Fern Ridge SD雇用的所有个人。我们鼓励所有潜在影响的现任和前雇员采取以下概述的步骤来监视和保护其个人信息。哪些信息受到影响？Fern Ridge SD的信息系统受到影响？编号Carruth报告说，受影响的信息可能包括雇员和受益人表格WAGE和税收声明信息（姓名，社会保险号，邮寄地址和补偿信息），出生日期，财务帐户信息，电子邮件地址，驾驶执照号码和医疗账单信息（但没有医疗记录）。Carruth事件是涉及Carruth Systems的第三方事件 - 它与Fern Ridge SD的系统无关。Fern Ridge SD系统没有参与Carruth事件，而Fern Ridge SD的系统仍然安全。
荟萃分析师在基本研究中需要什么？
Fernández-Castilla，B.，Said-Metwaly，S.，Kreitchmann，R。S.和Van den noortgate，W。（2024）。 荟萃分析师在基本研究中需要什么？ 指南和半清单，以促进累积知识。 行为研究方法，56，3315，3329。Fernández-Castilla，B.，Said-Metwaly，S.，Kreitchmann，R。S.和Van den noortgate，W。（2024）。荟萃分析师在基本研究中需要什么？指南和半清单，以促进累积知识。行为研究方法，56，3315，3329。
温室气库存我们的2023碳足迹（...
在范围3中，已经计算出购买的商品和服务的排放量（牲畜的肠发酵）。与资本货物相关的间接排放尚未计算。已计算出雇员的通勤时间，在美元支出> 5％的旅行支出的位置，通勤由银蕨农场补贴。上游租赁资产的排放为零。从销售产品处理，出售产品的使用和生命终止处理中的排放不在组织碳足迹的运营边界之内（在生命周期分析中也被认为是低重要性）。投资的排放被认为是最小的。没有化石燃料由Silver Fern Farms Ltd.Silver Fern Farms Ltd.
