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人工智能预测女性不孕症的方法综述
摘要 全世界有 8% 到 15% 的育龄夫妇患有不孕不育问题。据世界卫生组织估计，全球有 6000 万到 8000 万对不孕不育夫妇，某些地区不孕不育率最高。不孕不育给夫妇、家庭、当事人以及整个社会带来了巨大的社会、情感和心理压力。尽管人工智能技术在医学界的使用每年都在增长，但很少有研究将人工智能 (AI) 技术应用于生殖领域。为了帮助原因不明的不孕不育夫妇，本综述研究开发并评估了多种人工智能模型，这些模型可以根据各种特征区分不孕/可孕夫妇。 关键词-不孕不育、机器学习、人工智能、深度学习、图像处理、卷积神经网络 (CNN) 1. 引言 无保护性交 12 个月后仍未能受孕称为不孕不育。世界卫生组织 (WHO) 指出，不孕不育是一种导致功能障碍的疾病。全球有超过 1.86 亿对夫妇患有不孕不育症，事实上，他们中的大多数生活在贫困国家，无法获得足够的医疗服务。因此，不孕不育是世界上最普遍的健康问题之一。根据文献，各种研究都试图使用机器学习方法预测不孕不育的结果。从对这些评论的定性和定量分析中可以清楚地看出，人们使用各种分类器来预测不孕不育，但只有少量来自生育诊所的静态数据用于训练它们。通过在训练期间为分类器提供大量动态数据，可以提高不孕不育预测的准确性。然而，现在使用的方法使得创建这样的分类器具有挑战性。不孕不育的大数据分析可以实现这一点。机器学习 (ML) 预测分析技术为医护人员提供了更好的信息。这有助于个人做出更明智的选择，从而提高不孕不育治疗的成功率。为了找到潜在的扩展，无论是填补空白还是推进研究，这篇评论论文的目的是了解使用各种人工智能技术（可能包括各种机器学习方法）预测不孕症的研究现状。为此，我们回顾了几篇关于机器学习和不孕症的出版物。我们只选择使用机器学习预测不孕症的研究论文。然后对这些论文进行研究，以帮助未来的研究人员发现他们后续研究中必要的改进，并帮助他们更好地理解不孕症的机器学习。本文回顾了六篇关于基于人工智能的不孕不育预测的不同出版物。本文的结构如下：第 2 节概述人工智能，第 3 节描述所选模型、所用方法和每个模型的分析，第 4 节总结整个研究，第 5 节总结本文。
关键情报部门：COVID-19 疫苗与生育能力
• 一项观察性研究纳入了 36 对在接种 mRNA SARS-CoV-2 疫苗之前和之后接受连续卵巢刺激周期 IVF 的夫妇，结果发现疫苗不会影响患者在随后的 IVF 周期中的表现或卵巢储备。5 • 一项队列研究纳入了 32 名连续 IVF 患者，这些患者分别感染了 COVID-19、接种了疫苗或未接触过 COVID-19，发现三组之间卵泡质量的任何替代参数均无差异。6 • 美国的一项单中心前瞻性研究调查了一组 45 名健康男性在接种两剂 COVID-19 mRNA 疫苗之前和之后的精子参数。研究发现该组中的任何精子参数均未显着下降。2、7 • 《自然》杂志的一篇文章讨论了 COVID-19 疫苗接种不会损害生育能力的证据。人类和动物临床试验发现，接种疫苗组与未接种疫苗组相比，意外怀孕率没有显著差异。这表明疫苗不能防止怀孕。试验还发现，两组的流产率相当。4 • BMJ 评论讨论了生殖和临床科学家协会和英国生育协会发布的新专家指南。结论是，没有证据表明 COVID-19 疫苗会影响女性或男性的生育能力。3 • 一篇“正反两方”评论强调，目前 COVID-19 疫苗的安全数据并未表明对生育能力或早期妊娠存在安全问题。9 • 没有显著数据表明 COVID-19 疫苗会影响精子。8 • 目前在澳大利亚批准或正在接受治疗用品管理局 (TGA) 审查的 COVID-19 疫苗均不会导致绝育或不孕。10
生物肥料可增强土壤肥力并替代……
作者：Chamila Kadigamuwa 博士，凯拉尼亚大学化学系高级讲师 由于人口增加，农业用地有限，农业生产力应大幅提高。过去几十年来，农业严重依赖合成化学肥料来生产更多的农作物，以满足新兴人口对粮食的大量需求。尽管农业大量使用化学肥料，但同时也严重破坏了环境，对环境生态和人类健康造成了严重有害影响。此外，化学肥料价格昂贵、不环保、造成富营养化、降低土壤中的有机质和微生物活性。因此，有机农业是使用化学肥料的传统农业的替代品，可确保维持土壤的高质量和生物多样性。堆肥、覆盖和使用生物肥料等有机农业方法将有助于促进作物健康生长以及土壤肥沃。在有机农业中，生物肥料因其在食品安全和可持续作物生产中的潜在作用而在农业领域变得至关重要。许多关于生物肥料的研究表明，生物肥料能够为作物提供足够的所需营养，从而提高作物产量。
脱酯化的pctin/同型半乳糖素通过多边形素酶Ghnsp降解对于花粉外的外观形成和棉花中的雄性
总结花粉壁外部为雄性配子体提供了一个保护层，并且主要由孢子囊素组成，其中包括脂肪酸衍生物和酚类。但是，外部外部的生化性质知之甚少。在这里，我们表明，在没有脊柱花粉（GHNSP）中突变的棉花1355a导致外部形成缺陷。通过基于地图的克隆鉴定了GHNSP基因座，并通过遗传分析（使用CRISPR/CAS9系统的共处测试和等位基因预测）确认。原位杂交表明，GHNSP在tapetum中高度表达。ghnsp编码与ATQRT3同源的多边形乳糖苷酶蛋白，该蛋白在花粉外外的形成中提出了聚半乳糖苷酶的功能。这些结果表明GHNSP在功能上与ATQRT3不同，后者具有微孢子分离的功能。生化分析表明，在发育阶段8的1355a花药中，去酯果胶的百分比显着增加。此外，使用对抗酯的抗体和酯化的均质均质乳糖醇（JIM5和JIM7）的抗体研究表明，GHNSP突变体在录音带中表现出丰富的脱骨含量同质性的，它具有磁带和外在的，具有特殊的远处，具有较为有效的效果。GHNSP的表征提供了对多边形乳糖醛酸酯酶和去酯的同型乳半乳糖醇在花粉外部形成中的作用的新理解。
连接covid -19疫苗和男性不育症
不确定性带来了恐惧，毫无疑问，SARS-COV-2病毒和持续的Covid-19大流行的出现使公众分裂，医疗保健系统受到了良好的影响[1]。尽管这种具有传染性的病毒是对人类的一种新颖的压力，但科学界的勤奋国际合作导致了理解它的显着步骤。随着一致的科学努力阻止这种疾病并控制大流行，几种疫苗，例如mRNA（BNT162B2和mRNA-1273）和腺病毒载体（Chadox1 NCOV-19和Chadox1 NCOV-19和AD26.COV.S），通过急切的医疗或经过良好的医学分析，经过了严格的治疗方法，并经过了全面的分析。产品监管机构（MHRA），美国食品药品监督管理局（FDA），欧洲药品局（EMA）和澳大利亚治疗货物管理局（TGA）。
胞质雄性不育的分子基础和水稻中的生育能力 预先查看证明 使用脑电图beta/alpha 评估认知能力下降 生物。 Pharm。公牛。常规文章RSK抑制会引起... 光学量子计算机的新时代 文学
摘要细胞质男性不育（CMS）是一种母体遗传的性状，会导致花粉和花药发育中的功能障碍。cms是由核和线粒体基因组之间的相互作用引起的。通过线粒体基因组编码的引起CMS的基因的产物会影响线粒体功能和核基因的调节，从而导致雄性不育。相反，核基因组中生育基因（RF基因）的修复剂抑制了引起CMS的基因的表达并恢复男性生育力。同种质CMS系通常是由于核取代而繁殖的，这会导致去除功能性RF基因，并允许在线粒体中表达引起CMS的基因。CMS/ RF系统是理解植物中线粒体和核基因组的遗传相互作用和合作功能的绝佳模型，并且也是杂交种子生产的农艺上重要特征。在这篇评论文章中，描述了CMS，CMS相关的线粒体基因，RF基因的花粉和花药表型以及引起花粉流产的机制及其对水稻的农艺应用。
男性不育的肠道，尿液和精液的功能和分类性营养不良
背景：关于泌尿生殖器和胃肠道菌群在男性不育症发病机理中的作用知之甚少。目的：比较肠道，精液和尿液微生物的分类和功能性填充物。设计，设置和参与者：我们前瞻性地招募了25名具有特发育原发性不孕症的男性和12名健康的父亲，我们收集了直肠拭子，精液样本，中游尿液样本和实验控制。结果测量和统计分析：我们对定量高分辨率分类法进行了全面的精液分析，16S rRNA测序以及shot弹枪元基因组学，中位数为1.4亿个样品，用于功能代谢途径。结果和局限性：我们确定了与尿液微生物组相似的多种精液微生物组。不育男性藏有增加的a -di -dectity和独特的B多样性，精确的空气菌和直肠呼吸菌的减少。prevotella的丰度与精子浓度成反比，假单胞菌与总运动精子数直接相关。输精管切除术似乎改变了精液微生物组，表明睾丸或附睾的贡献。厌氧菌在具有静脉曲张的不育男性精液中高度代表性，但是氧化应激和白细胞植物植物仅与微妙的差异有关。结论：这项试验研究代表了对男性不育症中微生物组的第一次全面研究。宏基因组学数据鉴定出S-ade-Nosyl-L-甲硫代周期中的显着改变，该循环可能在通过DNA甲基化，氧化应激，/或多胺合成中在不孕症的发病机构中起多方面的作用。这些发现为未来的研究提供了基础，以探索因果关系，并为患有这种复杂且情绪上破坏性疾病的男性确定基于微生物组的新型诊断和治疗疗法。
双区域经济中的集聚经济、拥挤不经济和生育动态
摘要 利用一个由两期重叠世代人口组成的小型开放两区域经济模型，分析了年轻工人集中对迁移和总生育率的长期集聚经济与拥挤不经济效应。在满足迁移稳定条件的情况下，对于预定的人口规模，可以获得每一期各区域间年轻工人的分布。结果表明，迁移稳定性并不能保证经济的动态稳定性。静态人口规模稳定性取决于模型参数和初始人口规模。在收敛到稳态均衡的稳定轨迹上，由于区域间迁移，总生育率可能随经济人口规模非单调变化。在每一时期，区域间迁移都会在稳定路径上缓解生育率差异引起的区域人口变化。结果表明，区域间迁移稳定条件并不能保证经济人口动态的稳定性。
国际政治经济与未来生育趋势
当被问及在不久的将来最有可能影响生育率的因素是什么时，我首先想到的是那些生育率极低的国家，特别是欧洲和东亚国家。在众多必然会对低生育率发达国家（最终也会对欠发达国家）的生育行为产生重大影响的因素中，我想强调三个例子。首先，初次生育的不断推迟（以及随之而来的生育挑战），再加上人工生殖技术（ART）和基因操作的作用日益增强，可能会引发有关生育的新伦理问题。其次，当前劳动力市场结构性变化的深化，导致中等技能职业的就业岗位减少，低端市场更不稳定的岗位增加，这可能导致生育率的教育梯度进一步趋于平缓甚至逆转（Adser`a 2017）。第三，社会数字化的特点是社交媒体和互联网作为信息来源占据主导地位，这可能会对不同社会经济群体和不同出身的人的生育决策产生不同的影响。事实上，最近的研究表明，互联网已经对生育模式产生了显著的影响；尽管确定哪些机制在起作用仍然是一个开放的研究议程（Billari 等人，2019 年）。尽管如此，正如提高低生育率国家生育率的政策努力所表明的那样，在这些环境中改变生育水平的幅度是有限的（Gauthier，2007 年）。当纵观世界各地的当前水平时，我们可以看到，总体生育水平变化的潜在幅度最大的是撒哈拉以南非洲地区。表 1 显示了联合国人口司对可持续发展目标各地区总和生育率的估计。预计本十年末生育率将超过更替水平的地区只有非洲、西亚、南亚和中亚，而这些地区中，撒哈拉以南非洲是一个明显的异常值，平均总和生育率接近 5。