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鼻喷流感疫苗的接种只需几个简单的步骤。
流感对儿童来说是一种令人不快的疾病，会引起发烧、极度疲劳、肌肉和关节疼痛、鼻塞、干咳和喉咙痛。大多数儿童在一周内康复，并可以回到托儿所或学校，但对一些儿童来说，流感可能会危及生命。
通过触觉反馈和预训练的对象表示自适应接触式操纵
摘要 - 在基于学习的接触任务中，由于演示数据有限以及培训和部署条件之间的差距，仔细的力控制对于适应环境变化至关重要。这在擦拭任务中尤其重要，因为操纵柔软和可变形的物体（例如，海绵），在擦拭表面高度和海绵特性中，需要适应力的适应力。为了解决此问题，我们介绍了一种将实时触觉反馈与预训练的对象表示结合的方法，从而使机器人能够适应未看到的表面高度和对象属性。在实际硬件上进行了测试，该方法通过分析力轨迹，展示了适应性的显着进步，成功地适应了操纵环境的变化。索引术语 - 摄像模仿学习，基于力的接触 - 富含富含力的操纵，对象表示
空中旅行如何产生更少的温室气体排放？
在2050年以来的场景。每种情况都包括飞行需求的变化，飞机效率的变化以及所用燃料类型的变化。我们发现改变这些因素可以减少温室气体排放。但是，航空业还需要投资从大气中清除二氧化碳。随着这些变化，航空业有可能在2050年到达零排放！
从几个副本中学习量子多体系统
通过测量估算量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中，我们确定了状态的条件，在这些条件下，可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明，与最先进的断层扫描协议相比，这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合，从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度，对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态，并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别，例如任意超图上的局部交换汉密尔顿的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外，我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进，这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
通过Fowler-Nordheim隧道进行红外光电检测
六角硼硝酸盐（H -BN）是多种应用的有前途的材料。自发现以来，它已被用于纳米电子和光电设备作为各种二维材料的最佳底物。此外，H -BN是中红外区域的天然双曲线材料，在那里，光子材料几乎没有选择。要了解结构和属性之间的关系，必须评估纳米级H -BN中的层数。在这里，使用仿真和实验的组合，我们系统地研究了几层H-BN的Fowler-Nordheim隧道效应，并准确地获得并验证了基本的物理参数，例如层依赖性有效质量。这项工作对基于GAN的金属/绝缘体/半导体（MIS）块的设计进行了系统的研究，该块很少，H-BN是绝缘层。发现，诸如H -BN层的数量，gan掺杂浓度以及接触金属的工作功能诸如结构和材料的功能，对这些MIS块的电气特征产生了显着影响，而理想的异质界面则是2D H -BN膜的互联网膜的痛苦，例如互化因素，例如互化因素，例如Inter -Interaps Interaps traps traps traps和Sraps sraps traps traps traps traps traps and sraps sraps。通过全面平衡关键因素的相互限制，这项工作可以实现基于GAN的MIS块，该块能够在较高的电压，电流或功率条件下进行操作，而与其对应物相比。本文旨在提供H -BN设备的基本物理，并帮助开发相关的基于H -BN的红外光电学。
González-Domínguez，JM。；莱昂（León）密歇根州卢西奥； Prato，M。； Vázquez，E。（2018）。在水性悬浮液中生产现成的几层石墨烯。 na Marco-Jiménez，f。; Borrás-Pérez，S。； Garcia-Dominguez，X。; D Auria，G。； VicenteAntón，JS。； Marin，C。（2020）。宿主遗传学和精子微生物的作用 使用机器学习技术研究影响牙科诊所患者保留的因素 1音乐厅的主观评估 可回收，固定的过渡金属光催化剂 在光学机械晶体腔中工程多种GHz机械模式LauraMercadé，1，2RaúlOrtiz，1 Alberto Grau，1 Amadeu Griol，1 Dan
石墨烯具有有希望的物理和化学特性，例如高强度和柔韧性，再加上高电导率和热导率。因此，它被整合到基于聚合物的复合材料中，以用于电子和光子学应用。与石墨烯发育相关的主要约束是，具有强疏水性，几乎所有分散体（通常是其处理和处理所需施用所必需的）都是在有毒的有机溶剂中制备的，例如N-甲基吡咯烷酮或N，N，N-二甲基甲酰胺。在这里，我们描述了如何使用球磨机制备去角质石墨。通过电子显微镜和拉曼光谱法测量，产生的石墨烯平均为三到四层厚，直径约500 nm。可以以光实体的形式存储；并且很容易分散在水性媒体中。我们的方法包括四个主要步骤：（i）有机分子（三聚氰胺）在石墨中的机械化学插入，然后在水中悬浮； （ii）洗涤悬浮石墨烯以消除大多数三聚氰胺； （iii）稳定石墨烯片的隔离； （iv）冻结以获得石墨烯粉末。该过程分别用于水性悬浮液和干粉末的6-7或9-10 d。该产品具有明确的属性，可用于许多科学和技术应用，包括毒理学影响评估和创新医疗设备的生产。
欧盟能源市场、未来竞争力和一些能源转型“真相”
资料来源：ACER 根据普氏数据。荷兰产权转让设施天然气枢纽 (TTF) 和德国欧洲能源交易所 (EEX) 的月度合约价格分别用作天然气和电力定价的基准。请参阅：ACER 的电力和天然气关键发展报告（和数据仪表板），2023 年。
SBI文员基于2023 PRE 2023 MOMER-01基于第一移动方向（1-5）：在以下问题中提供了一些句子，每个句子都有pH
sbi店员基于2023 PRE，基于第一个偏移方向的模拟-01（1-5）：以下问题中提供了一些句子，每个句子都以粗体突出显示。突出显示的短语中可能会有或可能没有错误。错误的短语可以用给定的替代方案之一代替。如果突出显示的短语正确，请选择“无需替换”作为响应。Q1。 传统上，患者历史在纸质记录中被忽略，通常存储在医疗设施中的笨重的文件柜中。 （a）纸质记录中损害了病史（b）纸记录中包含患者生物识别（c）纸记录所容纳的临床统计数据（d）纸质记录中的患者数据（e）无需替换。 肠道微生物群的组成改变了免疫系统，教会它以区分有益的微生物和有害病原体。 （a）人类胃肠道，通常（b）（b）（c）（c）肠道微生物群的最迷人的地区积极教育（d）在健康与保健领域（e）无需替换Q3。 人工智能，可以帮助育种者快速准确地开发农作物品种数据，从而彻底改变了农作物育种的领域。 （a）可以预测基于植物的绩效（b）是一个耗时且复杂的过程（c）涉及越过不同的植物品种（d），其能够分析大量（e）无需替换Q4。 讲故事超越了文化，语言和世代的边界，使其成为教育的普遍工具。 （a）好奇心并鼓励探索。Q1。传统上，患者历史在纸质记录中被忽略，通常存储在医疗设施中的笨重的文件柜中。（a）纸质记录中损害了病史（b）纸记录中包含患者生物识别（c）纸记录所容纳的临床统计数据（d）纸质记录中的患者数据（e）无需替换。肠道微生物群的组成改变了免疫系统，教会它以区分有益的微生物和有害病原体。（a）人类胃肠道，通常（b）（b）（c）（c）肠道微生物群的最迷人的地区积极教育（d）在健康与保健领域（e）无需替换Q3。人工智能，可以帮助育种者快速准确地开发农作物品种数据，从而彻底改变了农作物育种的领域。（a）可以预测基于植物的绩效（b）是一个耗时且复杂的过程（c）涉及越过不同的植物品种（d），其能够分析大量（e）无需替换Q4。讲故事超越了文化，语言和世代的边界，使其成为教育的普遍工具。（a）好奇心并鼓励探索。（b）他们经常围绕角色（c）培养对知识的终生热情（d）吸引和吸引老师（e）无需替换Q5。神经塑性是一个复杂的过程，涉及过程和情感，现有联系的加强以及未使用连接的修剪。（a）神经可塑性在心理健康中的作用