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很少有时间分布的大脑连接状态预测人类认知能力
人类功能性脑连通性可以在时间上分解为高和低弹性的状态，定义为随着时间的流逝的大脑区域的共激活。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。 但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。 通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。 根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。 多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。 我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。 此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。
几年前，我问过我公司的 401k 提供商是否......
具体而言，除了最终确定这项拟议规则外，我还敦促您提出一项新规则，要求退休计划经理说明他们在投资决策中如何考虑气候变化风险。退休计划经理应该知道哪些公司和基金（包括共同基金）正在促进化石燃料基础设施的扩张、加速温室气体排放，并且未能使其业务计划与《巴黎协定》的目标保持一致。从事此类行为的公司正在导致经济不可持续，许多工人的退休前景黯淡，尤其是那些不打算在未来几十年退休的工人。选择投资这些公司的退休计划经理应该被要求解释他们如何协调这些投资与对计划受益人的忠诚义务。
机会性流体天线通过团队访问...
抽象学习神经网络仅使用很少的可用信息是进口研究主题，具有巨大的应用潜力。在本文中，我们引入了一个强大的正规化程序，用于成像中反问题的变异建模。我们的常规器称为贴剂归一化流动器（PatchNR），涉及在很少的图像的小斑块上学习的归一化流。尤其是训练独立于考虑的逆问题，因此可以适用于在同一类图像上作用的不同远期操作员。通过研究斑块的分布与整个图像类别的分布，我们证明我们的模型确实是最大的后验方法。低剂量和限量角度计算机断层扫描（CT）以及材料图像的上溶质的数值示例表明，我们的方法提供了非常高质量的结果。该训练集仅包含六个用于CT的图像和一张用于超分辨率的图像。最后，我们将PatchNR与内部学习的想法结合在一起，直接从低分辨率观察中执行自然图像的超分辨率，而无需了解任何高分辨率图像。
在几分钟的扫描时间
许多最近的研究调查了用于预测fMRI个人行为的机器学习技术。尽管获得了令人鼓舞的结果，但过度的扫描时间（尤其是在静止状态fMRI）是一个限制因素。在这里，我们提出了一种新的机器学习算法，用于使用静止状态（RSFMRI）以及基于任务的fMRI（TFMRI）来预测健康人类受试者的个体行为。它通过集成学习和部分最小二乘回归而不是通过脑部拟合或ICA分解来降低维度。此外，它还引入了ricci-eman曲率作为一种新型的边缘重量。作为概念证明，我们专注于预测流体，结晶和一般智力得分。在人类连接项目的390个无关测试对象的队列中，我们发现观察到的TFMRI中观察到的一般智能与预测的一般智能超过50％，约为59％（r2≈0。29）合并两个任务的结果时。我们将这些结果与现有方法的基准进行了比较，该方法在RSFMRI和TFMRI中都产生了低于50％的相关性。我们得出的结论是，通过应用于TFMRI的新型机器学习技术，可以在扫描时间的一部分中获得明显更好的预测准确性。
液相去角质的少量非含量硫化铬
从无机类似物中对2D非van der waals（non-vdw）半导体纳米板（NPS）的去角质提出了许多挑战，以进一步探索其高级应用，原因是强大的键合能量。在这项研究中，通过合并的便利液相去角质（LPE）方法，超然2D非VDW铬（2d Cr 2 S 3）的去角质成功证明了。系统检查了2D CR 2 S 3材料的形态和结构。磁性研究表明，2D CR 2 S 3的明显依赖温度依赖性的无补偿抗磁性行为。该材料进一步加载在TIO 2纳米棒阵列上，形成S-Scheme异质结。实验测量和密度功能理论（DFT）计算证实，形成的TiO 2 @CR 2 S 3 S-Scheme杂结有助于光诱导的电子/孔对的分离和传播，从而导致可见区域中具有显着增强的光催化活性。
协变性下的公平性：通过几乎没有标记的测试样本改善公平 - 准确性的权衡
协变性转移是一种常见的实践现象，可以显着降低模型的准确性和公平性能。在协变量转变下确保不同敏感群体的公平性至关重要，因为诸如刑事司法等社会意义。我们在无监督的制度中运行，其中只有一组未标记的测试样本以及标记的训练集。在这种高度挑战但现实的情景下提高公平性，我们做出了三项贡献。首先是一个基于新型的复合加权熵的目标，以实现预测准确性，并通过代表匹配的损失进行了优化。我们通过实验验证，在帕累托意义上，相对于几个标准数据集的公平性 - 准确性权衡，在帕累托意义上，使用损失配方优化优于最先进的基线。我们的第二个贡献是一个新的环境，我们称之为不对称的协变量转变，据我们所知，以前尚未研究过。与其他组相比，当一个组的协变量显着转移时，发生不对称的协变量转移发生时，当一个主体群体过分代表时，就会发生这种情况。虽然这种设置对当前基线非常挑战，但我们表明我们提出的方法显着胜过它们。我们的第三个贡献是理论，我们表明我们的加权熵项以及训练集的预测损失近似于协变量下的测试损失。通过经验和正式的复杂性界限，我们表明，与看不见的测试损失的近似不取决于影响许多其他基线的重要性采样方差。
来自拉贾斯坦邦Jhalawar地区几个城市绿色空间的鸟类生物多样性案例研究
doi：https：//doi.org/10.22271/j.ento.2024.v12.i4c.9363摘要城市环境中绿色地区的可用性对生物多样性以及快速增长的大都市地区商品和服务的提供产生了重大影响。它们对栖息地质量，污染或人类干扰的变化敏感，这使它们成为这些空间中环境健康的良好指标。本评论论文绘制了有关UGS中鸟类生物指标的当前知识及其在环境评估和城市管理中的用途。基于最近关于鸟类多样性，社区和世界各地UGS生态作用的实证研究，我们总结了以下结论。我们还描述了鸟类物种的案例研究，它们与印度拉贾斯坦邦Jhalawar地区五个绿色地区的栖息地特征和人类干扰有关。本文强调了结构，连通性和管理在确定城市环境中鸟类社区中的作用。从贾拉瓦尔（Jhalawar）的情况下，可以看出鸟类的数量取决于植被结构，面积和干扰程度，在较大，复杂且较少受干扰的绿色区域中发现了较高的鸟类。我们考虑了这些发现对城市环境中鸟类保护的影响，并概述了将鸟类监测纳入城市规划和管理中的建议。关键字：城市绿色空间，生物多样性，环境健康，保护1.因此，鸟类可以作为生物指导者有用，以评估和改善城市环境中绿色空间的生态状况，其保护应被视为城市环境管理的重要任务之一。引言城市化是一个正在世界各地发生的过程，并影响了生物多样性和生态系统服务（Aronson等，2017； Lepczyk等，2017）[1，8]。随着城市的生长和致密性，自然栖息地的损失，它们的破碎和降解是不可避免的，这导致物种的丰度和生物统一性减少（McKinney，2006年）[9]。尽管如此，世界城市还拥有大量的物种丰富度，许多物种都依赖于公园，花园，森林和湿地等城市绿色空间（Beninde等，2015）[2]。鸟类是城市物种多样性的最关键要素之一，在城市中具有重要功能。他们控制害虫，授粉花和水果，分散种子，从而影响营养循环和食物网。鸟类也有其他社会经济价值观，因为它们被许多人认为是美丽的，并且它们为观察它们的人提供了快乐和放松（Cox＆Gaston，2018）[4]。但是，城市鸟类受到许多威胁，例如栖息地，污染和捕食的损失和分裂，以及发生结构和车辆的事故（Chace＆Walsh，2006）[3]。鸟类对从单个鸟类到整个鸟类社区以及从短期行为到长期人口变化的环境变化的不同水平和尺度非常敏感。某些鸟类在全球的城市中的数量萎缩，尤其是那些依赖于本地栖息地的人，并且对城市化的影响很敏感（Sol等，2014； Aronson等，2017）[1，16]。鸟类被称为环境状态及其动态的有效生物学指标，因为它们几乎无处不在，有多种形式，并且对栖息地和人们对它们的影响敏感。
许多赢家，很少的失败者：在气候变化中的非洲山地上的稳定鸟类种群
山区的生物经常暴露于极端气候，并且最容易受到气候变化的影响。对沿着海拔梯度的鸟类的长期研究，对于理解物种动态至关重要，在热带山脉中很少见，这限制了面对气候变化时了解其人口趋势的能力。我们在13年（2011 - 2023年）中建模了地下鸟类物种（n = 18）的局部丰度。Kasigau，肯尼亚，使用沿高度梯度收集的雾网数据。 我们的模型在研究期间显示出相对稳定的鸟类丰度。 但是，我们发现两次不同的人口崩溃影响了2015年和2022年大多数物种，这表明局部动态的变化可能导致山区鸟类种群的大量下降。 大多数物种在研究期间具有稳定的局部丰富性，但是参数引导显示一些趋势的下降趋势，包括一个流行的威胁物种。 我们强调了山区在面对全球环境转变（例如气候变化带来的）方面维持相对稳定的人群中的重要性，以及相对较小的空间变化的鸟类种群的活力。 面对温暖的气候，山区生态系统被视为潜在的生物多样性避难所，但需要进一步的研究来了解较高海拔高度的鸟类种群中短期和长期下降的驱动因素，尤其是在热带非洲。Kasigau，肯尼亚，使用沿高度梯度收集的雾网数据。我们的模型在研究期间显示出相对稳定的鸟类丰度。但是，我们发现两次不同的人口崩溃影响了2015年和2022年大多数物种，这表明局部动态的变化可能导致山区鸟类种群的大量下降。大多数物种在研究期间具有稳定的局部丰富性，但是参数引导显示一些趋势的下降趋势，包括一个流行的威胁物种。我们强调了山区在面对全球环境转变（例如气候变化带来的）方面维持相对稳定的人群中的重要性，以及相对较小的空间变化的鸟类种群的活力。面对温暖的气候，山区生态系统被视为潜在的生物多样性避难所，但需要进一步的研究来了解较高海拔高度的鸟类种群中短期和长期下降的驱动因素，尤其是在热带非洲。
大面积石墨烯纳米多孔原子级薄膜的孔径可调范围从亚纳米到几纳米
摘要：膜是化学净化、生物分离和海水淡化的关键部件。传统的聚合物膜普遍存在渗透性和选择性之间的权衡，这严重阻碍了分离性能。纳米多孔原子薄膜（NATM），如石墨烯 NATM，有可能打破这种权衡。由于其独特的二维结构和潜在的纳米孔结构可控性，NATM 有望通过分子筛获得出色的选择性，同时实现极限渗透性。然而，石墨烯膜的概念验证演示和可扩展的分离应用之间存在巨大的选择性差异。在本文中，我们提供了一种可能的解决方案来缩小这种差异，即通过两次连续的等离子体处理分别调整孔密度和孔径。我们证明，通过缩小孔径分布，可以大大提高石墨烯膜的选择性。首先应用低能氩等离子体来使石墨烯中高密度缺陷成核。然后利用受控氧等离子体选择性地将缺陷扩大为具有所需尺寸的纳米孔。该方法具有可扩展性，制备的具有亚纳米孔的 1 cm 2 石墨烯 NATM 可以分离 KCl 和 Allura Red，选择性为 104，磁导率为 1.1 × 10 −6 ms −1 。NATM 中的孔可以进一步从气体选择性亚纳米孔调整到几纳米尺寸。制备的 NATM 在 CO 2 和 N 2 之间的选择性为 35。随着扩大时间的延长，溶菌酶和牛血清白蛋白之间的选择性也可以达到 21.2，渗透性比商用透析膜高出大约四倍。这项研究提供了一种解决方案，可以实现孔径可调的 NATM，其孔径分布较窄，适用于从气体分离或脱盐中的亚纳米到透析中的几纳米的不同分离过程。关键词：纳米多孔石墨烯膜、纳米多孔原子级薄膜 (NATM)、蛋白质选择性膜、等离子蚀刻、纳米孔工程