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评论文章利用机器学习来增强护士对自闭症谱系障碍的实践：叙事评论
抽象的自闭症谱系障碍（ASD）是一种多方面的神经发育状况，以社会互动和沟通困难，重复行为和限制利益为标志。ASD的越来越多的患病率强调了对在管理和支持自闭症患者中发挥关键作用的护士的迫切需要。传统的实践方法通常无法为护士提供有效与该人群互动的动手经验。本文献综述探讨了机器学习（ML）在增强ASD护理护士培训方面的变革潜力。ML提供个性化和适应性的学习经验，现实的模拟，持续的评估和基于证据的实践。通过ML为个体护士的需求量身定制教育内容的个性化学习，增强了他们的能力和信心。现实的虚拟模拟提供了安全的环境，以实现现实生活中的场景，提高护士应对各种行为和沟通挑战的能力。连续反馈和评估确保了持续的专业发展，而数据驱动的见解支持创建有效的护理策略。也通过ML促进了跨学科的合作，从而整合了来自各种医疗领域的知识，以提供全面的培训。The improved training results in better patient outcomes, including fewer behavioral issues and enhanced interactions with autistic children.但是，必须解决诸如确保数据质量，道德考虑和促进新技术的挑战。本评论重点介绍了ML对护士培训的重大影响，旨在通过创新的，数据驱动的方法来提高ASD患者的护理质量。关键字：自闭症谱系障碍，机器学习，护理，护理，护士。
2021 年内容管理与策略调查
内容作为核心业务战略 今年，更多受访者表示，他们的企业将内容视为核心业务战略（81% 对比去年的 72%）。此外： • 使用技术管理内容的熟练程度有所提高（31% 的受访者表示，他们的组织是专家/先进的，而去年为 25%）。 • 更少的受访者表示，拥有足够的熟练员工是一项挑战（53% 对比去年的 63%）。 • 大约相同比例的受访者表示，他们的组织在内容管理方面非常成功（22%），更少的受访者表示，他们几乎没有成功或没有成功（13% 对比去年的 21%）。
Jeramie J. Adams博士副总统可再生...
我们看到，确定缺乏资源（人）来实施可持续性解决方案，其公司中缺乏技能或知识的公司的份额大大减少，并且缺乏领导力的支持。这表明欧洲的物流和供应链运营越来越多地利用具有可持续性证书的人的技能和知识。更少的受访者告诉我们，他们无法量化或衡量解决方案的收益，或者他们不了解法规，也无法理解报告标准。更少的受访者还需要更明确的可持续性投资选择，以推动其倡议，这表明更大的认识和知识正在跨供应链过滤。
数字化糖尿病管理解决方案
数字化糖尿病管理解决方案应为患者带来切实的益处。有效的数字化糖尿病管理解决方案应在 2 型糖尿病患者的血糖控制方面取得明显、实质性和持久的进展，从而降低整个人群中不受控制的 2 型糖尿病的患病率。这将显著降低与糖尿病相关的健康风险，减少处方，减少医疗事件，降低医疗支出。数字化解决方案还应针对重症患者和不同群体，他们将从改进的自我管理支持中受益最多。理想情况下，这些解决方案将有助于实现糖尿病缓解。16