埃及产生的几乎一半的前消费纺织废物由混合纤维组成,这些纤维不适合通过机械过程回收。化学回收是一种新的和先进技术的家族,可用于合成或基于纤维素的聚合物和聚合物混合物,为处理埃及的合成和混合纤维纺织废物提供了有希望的途径。这些广告技术可以有效地处理聚酯(聚乙二醇二苯二甲酸酯或PET)和多核废物等材料中的RPET(再生聚酯)。此外,在混合纤维中发现的其他材料,例如在聚碳症中的纤维中,可以分离成聚乙烯或聚丙烯生产的rpolyeepine,用于纤维素提取的棉质量等。这些过程的主要优点是有可能恢复适用于各种应用,包括纺织品,时尚,包装和其他行业的“处女般”纤维。
融合沉积建模(FDM)3D打印被广泛用于生产具有功能目的的热塑性组件。然而,纯热塑性材料的固有机械局限性在某些应用中使用时需要增强其机械特性。解决这一挑战的一种策略涉及在热塑性矩阵中纳入加固材料,例如碳纤维(CF)。这种方法导致创建适合工程应用的碳纤维增强聚合物复合材料(CFRP)。在3D打印融合中使用CFRP的添加剂制造的好处,包括定制,成本效益,减少浪费,迅速的原型制作和加速生产,并具有明显的碳纤维强度。这项研究涵盖了不同材料组成的拉伸和压缩测试:可回收的聚乳酸(RPLA),PLA富含10 wt。%碳纤维,原始聚乙二醇乙二醇乙二醇(PETG)和PETG增强,并具有10 wt.%碳碳纤维。拉伸测试符合矩形形状标本的ASTM D3039标准,而ASTM D695标准则控制压缩测试程序。此外,还对不同材料的拉伸和抗压强度的主要3D打印构建方向参数的影响进行了调查。结果表明,RPLA在拉伸和压缩测试中均表现出优异的机械性能,而不论频率或外边构建方向如何。在拉伸强度分析的背景下,值得注意的是,RPLA表现出卓越的性能,超过了CFPLA的30%渗透方向,并且在外向方向上表现出显着的39.2%的优势。此外,与其PETG对应物相比,用碳纤维增强的PLA具有优越的拉伸性和压缩特性。CFPLA和CF-PETG之间的比较分析表明,CF-PLA表现出较高的拉伸强度,平板分别增加了26.6%和27.6%。在抗压强度分析的背景下,RPLA分别超过了CFPLA,PETG和CF-PETG,分别以23.7%%下度和67%的速度超过了CFPLA,PETG和CF-PETG。有趣的是,发现与纯PETG相比,掺入10 wt。%碳纤维会减少拉伸和压缩特性。
近年来,由于环境意识,天然纤维及其复合材料吸引了研究人员。必须识别新的纤维素纤维以进行潜在的聚合物增强。在这项研究的第一步中,从阿尔及利亚贝贾亚市山区收集的龙舌兰植物(AALLF)的叶片中提取了新的生态友好纤维素纤维,已被确定为生物 - 复合物的潜在增强材料。通过傅立叶变换红外(FTIR)光谱,Thermos Gravimetric Analysis(TGA/DTG)分析了提取的未处理和碱处理的AALLF的化学,热稳定性和机械礼节,分析了差异扫描(TGA/DTG),差异扫描卡路里量热量(DSC)和单个光纤纤维测试。在FTIR分析中,我们可以观察到在治疗的各个时间的化学处理对峰位置和强度的影响很小。热力计(TGA/DTG)和差异扫描量热法(DSC)分析有助于预测未经处理的AALLF的热行为,并建议热稳定性直至256°C,显而易见的激活能为6.14 J/g。拉伸强度,失败时的应变和Young的模量分别从单个未处理的纤维拉伸试验确定为196±41 MPa,41.45±5.98%和2756±517 MPa。其次,研究了研究纤维分数(x 1),NaOH浓度(x 2),树脂类型(x 3)和治疗时间(x 4)对聚合物生物复合材料的拉伸和弯曲性能的影响。然后使用响应表面方法(RSM)开发了生物复合材料的机械性能的数学模型。
抽象呼吸是身体的关键生理过程,在维持人类健康中起着至关重要的作用。可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测引起了极大的关注,因为它的自力力量,高线性,非侵入性和便利性。但是,由于其机电转换效率低,传统压电纳米纤维的敏感性有限,因此很难满足医疗和每日呼吸监测要求。在这里,我们提出了一种普遍适用的,高度敏感的压电纳米纤维,其特征在于聚偏二氟化物(PVDF)和碳纳米管(CNT)的同轴复合结构,该结构称为PS-CC。基于阐明渗透效应的增强机制,PS-CC表现出出色的感应性能,高灵敏度为3.7 V/N,快速响应时间为20 ms,用于机电转换。作为概念验证,纳米纤维的膜无缝整合到面膜中,从而促进了对呼吸状态的准确识别。在一维卷积神经网络(CNN)的协助下,基于PS-CC的智能面具可以识别呼吸道和多种呼吸模式,其分类精度高达97.8%。值得注意的是,这项工作为监测呼吸道疾病提供了有效的策略,并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用程序。
摘要 呼吸是机体的重要生理过程,对维持人体健康起着至关重要的作用。基于可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测因自供电、高线性、非侵入性和便捷性而受到广泛关注。但传统压电纳米纤维灵敏度有限,机电转换效率低,难以满足医疗和日常呼吸监测要求。这里我们提出了一种具有普遍适用性的高灵敏度压电纳米纤维,其特征是聚偏氟乙烯(PVDF)和碳纳米管(CNT)的同轴复合结构,记为PS-CC。在阐明渗透效应增强机制的基础上,PS-CC表现出优异的传感性能,灵敏度高达3.7 V/N,机电转换响应时间为20 ms。作为概念验证,纳米纤维膜无缝集成到面罩中,有助于准确识别呼吸状态。在一维卷积神经网络(CNN)的帮助下,基于PS-CC的智能口罩可以识别呼吸道和多种呼吸模式,分类准确率高达97.8%。值得注意的是,这项工作为监测呼吸系统疾病提供了有效的策略,并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用性。
Self-induced transparency (SIT) in two-level atomic sys- tems is one of the most well-known coherent pulse prop- agation phenomena: Above a certain intensity threshold, the absorption of a pulse by resonant transitions decreases strongly and the medium becomes almost completely trans- parent, which is accompanied by a considerable reduction in the group velocity (for reviews, see Refs.[1 - 4])。这是McCall和Hahn [5,6]的首次报道,他们通过使用半经典描述,证明了两级培养基通过强吸收与2π脉冲透明。现在,这种半经典模型是研究原子相干性的效果[7-9]的量子optics教科书中的标准。已经提出了SIT孤子作为脉冲挤压状态产生的候选[10],量子非过度测量结果[11],以及量子信息存储和检索[12]。此外,随着微观结构纤维技术的最新进展[13],也考虑了通过气体填充的单模单型晶体纤维在sit solitons中产生的生成[14],这简化了ES横向效应。在所有这些进步中,量子噪声和量子相关性起着不可捕获的主要作用
摘要:一组新型的供体 - 受体donor(D-A-D)苯甲二唑衍生物已合成并在纳米晶体中结晶,以探索其化学结构与波导发光特性之间的相关性。的发现表明,所有晶体都表现出发光和主动的光学波形,这表明能够根据附着在苯甲酰甲二氮唑核的供体组中调节其在550–700 nm的宽光谱范围内。值得注意的是,每种化合物的同型能量间隙与相应光波导的颜色发射之间存在明显的关系。这些结果肯定了通过合适的化学功能化来修饰有机波导的颜色发射的可行性。重要的是,本研究标志着出于这种目的的苯甲酰基衍生物的首次利用,强调了这项研究的独创性。此外,纳米晶体的获得是实施微型光子设备的关键工具。
作为从研究到商业部署的硅光子学的过渡,有效地将光线融入高度紧凑和功能性的亚微米硅波导的包装解决方案必须是必要的,但仍然具有挑战性。有助于实现大规模集成的220 nm硅在绝缘子(SOI)平台是铸造厂采用最广泛的集成,从而实现了既定的制造工艺和广泛的光子组合库。因此,该平台的高效,可扩展和宽带耦合方案的开发至关重要。利用两光子聚合(TPP)和基于Fermat原理的确定性自由形式的微观启示设计方法,这项工作表明了标准的SMF-28单模式纤维和硅Wave在220 nmSOI SOI平台上的标准SMF-28单模式纤维和硅波波之间的超高效和宽带3-D耦合器界面。耦合器在基本TE模式下达到了0.8 dB的低耦合损失,而1 dB的带宽超过180 nm。宽带操作可实现从通信到光谱的各种带宽驱动的应用。此外,3-D自由形式耦合器还可以极大地容忍纤维未对准和制造可变性,从而使包装要求放松,以降低成本降低资本利用标准的电子包装过程流量。©2024中国激光出版社
聚合物复合材料,而核心材料是从轻质材料中选择的。19,20表面层包含一个带有玻璃,玻璃,碳,碳ber或aramidber的聚合物基质。21 - 25这些层的目的是增强复合材料的整体耐用性和机械性能。26 - 29核心材料通常包含轻质和低密度材料,O烯聚合物泡沫,木板,铝蜂窝状或其他轻量级材料。核心材料有助于提高结构强度,同时降低了复合材料的整体密度。这种设计具有高强度和低重量的优势。由于这些优势,三明治复合材料具有广泛的应用。它们特别用于航空航天,30航空,31 - 33汽车,34 - 36海军陆战队,37构造38和运动器材。在汽车行业中,由于重量轻而可以用来改善燃料效率。39,40也可以在结构元素中使用,以提高车辆41的耐用性以及火车和Aircra工业。它们的耐用性和轻巧的重量使得可以在海洋领域的船体和游艇建造中使用它们。42,43
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