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管理心房颤动 (AFib) 的行动计划
• AFib 最大的担忧是中风。如果 AFib 得到妥善管理并采取措施预防中风，通常不会造成危险的心律失常。由于心脏跳动不规律，血液会堵塞并积聚在心脏中，从而更容易形成血栓。如果血栓进入血液，就会导致中风。事实上，AFib 患者比没有 AFib 的人患中风的可能性高 5 倍。对于许多 AFib 患者来说，服用血液稀释剂来预防凝血非常重要；这取决于您中风的几率有多高以及您觉得哪种剂量更合适。
抗癌药物诱发的心房颤动及其潜在机制。
摘要：癌症治疗在过去几十年中取得了重大进展，但治疗往往伴随着显著的副作用。心律失常是一些抗肿瘤药物的普遍并发症，其中心房颤动 (AF) 是最常见的药物相关心律失常。在发生药物相关 AF 的癌症患者中，通常存在先前存在的 AF 风险因素，而活动性癌症本身也可能导致或促进 AF。虽然抗癌药物可能会在没有 AF 风险因素的癌症患者中诱发 AF，但似乎大多数药物相关 AF 都是在抗癌药物增加或加剧癌前存在的和/或癌症相关的促 AF 因素/改变时发生的，从而产生附加或协同作用产生 AF。细胞内钙活性异常似乎与抗癌药物诱发的 AF 的产生有关。癌症幸存者中，因癌症治疗而诱发心肌病的患者，经常发生房颤，大多数心律失常可能继发于心肌病。房颤可能导致癌症治疗的改变甚至停止。目前，癌症患者房颤的管理主要基于务实的假设。本综述简要讨论了抗癌药物引起的房颤及其潜在机制。
心房颤动时血脑屏障破坏 - NOVA
心房颤动 (AF) 已成为全球最严重的健康问题之一，迫切需要解决目前悬而未决的有关 AF 对脑功能影响的问题。最近的证据表明，AF 与患痴呆症和中风后果恶化的风险增加之间存在关联。健康的大脑受到血脑屏障 (BBB) 的保护，该屏障由大脑毛细血管内壁的内皮细胞形成。这些内皮细胞不断受到剪切应力（血流产生的摩擦力），这会影响内皮细胞的结构和功能。AF 期间经历的流动紊乱会破坏 BBB 并使大脑容易受到损伤。详细研究可能的机制，将 AF 与人类的脑血管损伤联系起来很困难，导致可用的临床数据匮乏。在这里，我们讨论了由于脑血流改变而导致 AF 期间 BBB 中断的现有证据，以及这如何导致痴呆症风险增加和中风后果恶化。
心动过速诱导的心房颤动患者的心肌病的临床特征
摘要：客观心房颤动（AF）是心动过速诱导的心肌病（TIC）的最常见原因。但是，AF患者容易发育，尚不清楚。在这项研究中，我们研究了AF患者的临床特征。方法这项单中心研究包括722例AF患者（平均年龄为63.1±10.2岁； 191名女性），他们接受了射频导管消融。，我们将TIC定义为成功消融后LVEF的初始左心室发射分数（LVEF），LVEF的回收率> 20％，并比较了TIC和对照组之间的临床特征。结果2型糖尿病的比例（30.5％vs. 14.7％），肾功能障碍（34.2％vs. 23.8％），超张力（67.1％vs. 54.8％）和持续的AF（62.2％vs. 32.2％）在TIC组中比（62.2％vs. 32.2％）在TIC组中（N = 82）（N = 82）（n = 82）。在TIC组中，室内鼻腔淋巴结有效期（AVNERP）（AVNERP）（303±72 ms vs. 332±86 ms; p = 0.017）的比对照组明显短。多变量分析发现持续的AF [赔率比（OR），3.19; 95％置信区间（CI），1.94- 5.24]，肾功能障碍（OR，1.87; 95％CI，1.06-3.32）和2型糖尿病（OR，2.30; 95％CI，1.31-4.05）与TIC显着相关。结论合并肾功能障碍和2型糖尿病是AF患者的临床特征。持续的AF，而短暂的Avnerp可能参与了TIC的发展。
炎症蛋白质组学分析用于预测入射房颤
抽象客观房颤（AF）已成为老年人的常见状况。心血管危险因素仅解释了大约50％的AF病例。炎症生物标志物可能有助于缩小这一差距，因为炎症会改变心房电生理学和结构。这项研究旨在使用蛋白质组学方法来确定社区中这种情况的细胞因子生物标志物谱。方法这项研究在基于芬兰人群的Finrisk队列研究1997/2002的参与者中使用细胞因子蛋白质组学。开发了46种细胞因子的风险模型，以使用Cox回归预测AF。此外，研究了参与者的C反应性蛋白（CRP）和N末端pro b型Natriuretic肽（NT-ProBNP）浓度与入射AF的关联。导致10744名参与者（平均年龄为50.9岁，女性为51.3％），观察到1246例发生AF病例（40.5％的女性）。The main analyses, adjusted for participants' sex and age, suggested that higher concentrations of macrophage inflammatory protein-1 β (HR=1.11; 95% CI 1.04, 1.17), hepatocyte growth factor (HR=1.12; 95% CI 1.05, 1.19), CRP (HR=1.17; 95% CI 1.10, 1.24) and NT-proBNP （HR = 1.58; 95％CI 1.45，1.71）与发生AF的风险增加有关。在进一步的临床变量调整模型中，只有NT-probNP保持统计学意义。结论我们的研究证实了NT-Probnp是AF的强大预测因子。观察到的循环炎性细胞因子的关联主要是通过临床风险因素来解释的，并不能改善风险预测。在蛋白质组学方法中测得的炎性细胞因子的潜在机械作用尚待进一步阐明。
心房颤动的全球负担：来自亚洲和巴西的声音
心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常，可导致中风、心力衰竭、痴呆和住院等重大死亡和发病率。过去，AF 的大部分临床流行病学研究都来自西方人群，但在过去十年中，越来越多的研究来自非西方人群，尤其是亚洲人群。即使是从这些非西方国家出现的主要研究来看，也主要关注城市数据或专科中心，其中 AF 筛查和索赔数据或行政数据集为 AF 护理提供了一些当代见解。鉴于中风和出血率的种族差异，拥有全球视角来看待 AF 非常重要，正如最近的比较流行病学研究所强调的那样。1、2
心脏结节病患者心房颤动的患病率和预后价值
1次血管生物学和医学系，国王多多大学医学院研究生院，2-1-1 Hongo，东京邦克约 - 库，东京113-8421，日本； 2日本川川市Kameda医疗中心心脏病学系； 3日本苏亚国家脑脑和心血管中心心血管医学系； 4日本哈马马村的Hamamatsu大学医学院内科III心脏病学系； 5日本苏亚大学医学院医学院心血管医学系； 6日本科比大学医学院内科医学系心血管医学系； 7日本名古屋伦纳大学医学院心脏病学系； 8日本高知的高知大学心脏病学和老年医学系； 9日本萨加米哈拉基塔萨托大学医学院心血管医学系； 10荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系；和11日本医学研究与发展核心研究机构进化医学科学技术（AMED-CREST），日本东京医学研发机构，日本东京
混合决策支持以监测预防中风的房颤
摘要：在本文中，我们讨论了混合决策支持，以监视预防中风的房间效果。混合决策支持采用人类专家和机器算法的形式，该算法在诊断方面合作。预防中风的联系源于以下事实：心房颤动（AF）患者的中风风险增加了。早期诊断会导致足够的AF治疗，可以将中风风险降低66％，从而防止中风。监测服务基于心率（HR）测量。通过物联网（IoT）技术传达并存储所得信号。深度学习（DL）算法自动估计AF概率。基于这项技术，我们可以为医疗保健提供者提供四种不同的服务：（1）普遍访问患者数据； （2）自动AF检测和警报； （3）医师支持； （4）反馈渠道。这四个服务创造了一个环境，医师可以与机器算法共生，以建立和传达高质量的AF诊断。
心房颤动中的心室率和心力衰竭和死亡的风险
1心脏病学系，心脏中心，哥本哈根大学医院 - 丹麦哥本哈根9号钻机医院，丹麦哥本哈根东部2100； 2哥本哈根大学医院心脏病学 - Herlev and Gentofte，市长IB Juuls Vej 11，2730 Herlev，丹麦； 3哥本哈根大学卫生与医学科学系临床医学系，丹麦哥本哈根哥本哈根大学，哥本哈根北部2200； 4丹麦9220 AALBORG EAST的Fredrik Bajers VEJ 7K，AALBORG大学健康科学技术系； 5丹麦心脏基金会心血管流行病学与研究系，丹麦Vognmagergade 7，1120哥本哈根，丹麦； 6哥本哈根大学医院心脏病学和临床研究系 - 北西兰，Dyrehavevej 29，3400Hillerød，丹麦； 7阿尔堡大学医院心脏病学系，霍布罗夫18-22，丹麦9000阿尔堡； 8号哥本哈根大学公共卫生系ØsterFarimagsgade 5，1353哥本哈根，丹麦
SGLT2抑制剂对2型糖尿病合并房颤患者的影响
心房颤动 (AF) 是最常见的持续性心律失常，与卒中、心力衰竭 (HF) 和死亡的高风险相关 [1]。一项荟萃分析表明，与无 AF 的患者相比，AF 患者患 HF 的风险高 4.62 倍 [2]。心房收缩缺失和舒张时间不规则可导致左心房压力升高和每搏输出量减少，从而促进 HF 的发生 [3]。尽管有当代的治疗策略，AF 的负担仍然保持不变，并且 AF 患者的死亡风险在过去十年中并未显着改善 [4]。最近，钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂已被证明对具有高心血管 (CV) 风险、慢性肾功能不全或 HF 的 2 型糖尿病患者具有临床益处。这包括降低因 HF 住院的风险和心血管死亡，以及改善肾脏结局 [5]。尽管 SGLT2 抑制剂的有益作用机制仍在研究中，但已提出了几种机制，例如通过渗透性利尿和排钠降低前负荷和后负荷、改善血管功能、改善心脏能量代谢、预防炎症、抑制心脏 Na+/H+ 交换，以及提高促红细胞生成素水平 [6]。AF 和糖尿病常常共存，当糖尿病患者出现 AF 时，会导致更糟糕的临床结局。在一项针对已确诊心血管疾病的 2 型糖尿病患者的临床试验中，基线时患有 AF 的患者比无 AF 的患者发生不良 HF 结局的概率更高。在这项试验中，无论是否存在 AF，SLGT2 抑制剂均可减少 HF 相关事件和肾脏事件 [7]。此外，一些研究报告称，SGLT2 抑制剂可减轻 AF 或心房扑动的负担 [ 8 ]。然而，关于 SGLT2 抑制剂对 AF 患者的直接临床效果的数据仍然有限。在本研究中，我们在全国范围内的人群队列中评估了 SGLT2 抑制剂与 DPP4 抑制剂在 2 型糖尿病和 AF 患者中的临床结果。