我们提出了一个新的机器学习基准,用于阅读任务分类,目的是在计算语言处理与认知神经科学之间的相交中推进脑电图和眼睛追踪研究。基准任务由一个跨主体分类组成,以区分两个阅读范式:正常阅读和特定于任务的读数。基准的数据基于苏黎世的认知语言处理语料库(ZUCO 2.0),该语料库提供了同时引人注目的视线和来自英语句子的自然阅读的EEG信号。培训数据集已公开可用,我们提出了新记录的隐藏测试集。我们为此任务提供多种可靠的基线方法,并讨论未来的改进。我们发布代码,并提供易于使用的界面,以使用随附的公共排行榜:www.zuco-benchmark.com评估新方法。
主题:APERC - 2022 年第 5 条关于可再生能源购买义务(通过购买可再生能源/可再生能源证书来遵守规定) - 节点机构 APSLDC 寻求某些澄清 - 澄清 - 已发布 - 法规。
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住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体(GHG)排放问题的解决方案。然而,通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此,尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此,我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。 此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液,天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂(CHPP)被沼气Chpps,地面源热泵和集中的光伏流离失所,而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说,考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻,低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。
国际医学与生物系统物理学学院6-8 2020年11月8日结论:Alexnet和Googlenet体系结构的比较,以对树类型进行分类
农村电力合作社是 20 世纪 30 年代罗斯福总统新政的一部分,旨在为农业社区提供可靠且价格合理的电力,因为当时大约有 90% 的美国农村地区还没有用上电。当时,私营公用事业公司拒绝在美国农村地区投资,因为在他们看来,为偏远客户延伸电线不值得花费成本。1936 年,国会通过了《农村电气化法案》,联邦政府建立了一套低成本贷款系统,供农民合作社建设电力基础设施。通过这种方式,新政的雄心勃勃的政策将现代化的基础设施带到了服务不足且往往贫困的农村社区。到 1953 年,超过 90% 的美国农场实现了电气化——农村电力的普及让农业生活发生了翻天覆地的变化。
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