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与强迫劳动和儿童作斗争...
罗氏完全致力于支持和尊重人权。罗氏（Roche）承认联合国指导商业和人权原则（UNGPS）（“ Ruggie框架”）和经合组织的负责业务的尽职调查指南，并认可并遵循国际标准ISO 26000社会责任指南。Roche还遵守国际劳工组织（ILO）的基本惯例：消除强制和强制性劳动（公约29和105），废除童工的童工（138和182公约），消除雇佣和职业方面的歧视，歧视（100和111），自由（111），共同和集体的自由度（指标）和指标87（和指标）（87）。
用于在线格斗的人机交互人工智能......
网上虚假信息的兴起对民主进程的运作构成了威胁。通过在线社交网络以算法方式传播虚假信息的能力，以及数据驱动的分析和微定位个人用户的能力，使得创建定制的虚假内容成为可能，这些内容有可能影响决策过程。幸运的是，类似的数据驱动和算法方法也可用于检测虚假信息并控制其传播。然而，自动评估信息的可靠性和可信度是一个复杂的问题，如今，这个问题在很大程度上依赖于被称为事实核查员的人类专家。在本文中，我们介绍了结合自动和手动事实核查方法来打击在线虚假信息传播的挑战和机遇，同时强调了数据工程界应该解决的开放性研究问题。
用于打击政治斗争的人工智能研究......
摘要：政治两极分化是世界各国日益严重的现象。在许多情况下，这种两极分化导致民选决策者立场出现分歧，导致中间立场和妥协的丧失，进而导致民主进程陷入停滞。造成这种两极分化的原因既有争议又有很多，许多社会学家、政治学家、经济学家和历史学家都在关注这个问题。虽然计算机科学无法评论其原因，但我们可能能够开发群体决策算法和工具来帮助改善这种情况。在本文中，我们概述了一些关于将机器学习技术与计算社会选择的结果相结合以缓解两极分化的可能性的一般研究建议。具体来说，我们专注于设计多赢家投票规则，这些规则既能有效地计算，又能保证比例和代表性等理想特性。我们希望这些领域的研究进展能够对打击政治两极分化产生具体影响。
数学家发现为健康而战的意义...
我在海军的21年，我知道没有人与我一起工作的人不太在乎。偶尔我的联盟会开个玩笑，让我知道我在那里很安全。在军队中成为同性恋，大多数队伍的态度是无问题的。那些成为问题的人要么是没有开明的，要么在自己的皮肤上不安全，要么不得不回答政客，他们喜欢将同性恋用作楔子问题。当奥巴马总统签署立法使其在没有被驱逐风险的情况下服务的立法时，我像往常一样继续生活。我扔了门吗？不，但是我也没有努力隐藏。我一直是一个幸运的人。多年来，我的工作是在我觉得可以有所作为的地方，尤其是作为水手和高中老师。我从事工作的工作，我交了我照顾的朋友，并照顾我。我的观点是要这么说：无论您是同性恋，直，跨性别者还是任何字母标识符，都必须忠于您的本性。忠于自己，您会发现重要的盟友，如果某人不是您的盟友，那么他们就没关系。很高兴地，我想补充一点，我和我的前妻在我们离婚以来一直保持着友好，亲切，最重要的是尊敬的关系。这使我们和我的儿子有可能建立令人难以置信的亲密，充满爱心的父子关系。由于我们一生的大部分时间都在工作，因此在自己的皮肤上感到舒适是唯一的快乐，理智和富有成效的方法。成为我们不是一个选择，而是。如果撒谎意味着在我们的工作中痛苦，现在该评估我们的优先事项了。生活太短了。
为种族和经济正义而与紧缩斗争
在2020年初，随着期待新的十年，拥护者谨慎乐观，这可能摆脱了最后一个危机，缓慢的康复和痛苦的错误。九个月后，随着2020年夏天的结束，气氛再好不同。冠状病毒（Covid-19）流行病摧毁了美国和世界，在关闭学校，企业和经济体的同时，不成比例地感染和杀死有色人种。1，6月8日，全国经济研究局（NBER）宣布，自2月以来，美国经济已正式衰退。 2国会通过了几项恢复法案，以立即提供救济，最著名的是3月下旬的《冠状病毒援助，救济和经济安全法》（CARES）法案。 然而，这些努力差不多：有色工人的失业率仍然徘徊在两位数和巨大的不确定性上，仍然涉及教育，就业和其他经济活动。1，6月8日，全国经济研究局（NBER）宣布，自2月以来，美国经济已正式衰退。2国会通过了几项恢复法案，以立即提供救济，最著名的是3月下旬的《冠状病毒援助，救济和经济安全法》（CARES）法案。然而，这些努力差不多：有色工人的失业率仍然徘徊在两位数和巨大的不确定性上，仍然涉及教育，就业和其他经济活动。
自动灭火的设计和原型制作...
摘要此摘要提出了基于Arduino的自动消防车辆（AFFV）的概念化和开发。车辆配备了一套传感器，包括火焰，超声波，PIR和温度/湿度传感器，以自主检测并响应火灾。这些传感器的集成使车辆能够在障碍物，监测环境条件上导航，并确保在紧急情况下人类存在的安全。Arduino Uno Rev3用作中央控制单元，根据传感器的输入来策划车辆的动作。发生火灾，火焰传感器会触发车辆进入消防模式。超声波传感器确保避免障碍物，使车辆能够在复杂的环境中导航。PIR传感器检测到人类的存在，确保响应者和公众的安全。此外，温度和湿度传感器不断监视环境条件，根据实时数据优化消防策略。车辆通过处理传感器输入并决定动作的决策算法操作，使其能够有效抑制火焰，避免障碍并随着时间的推移适应其行为。机器学习算法的实施有助于车辆的适应能力，从而通过每个消防任务提高其性能。这款基于Arduino的AFF还探索了可选功能，例如通过IoT Technologies进行远程监视。关键字：Arduino Uno，Nodemcu，自主，消防它使操作员能够远程控制车辆，接收实时传感器数据并在消防操作期间做出明智的决定。这种自动消防车辆的优势在于其迅速对火灾事件的反应，通过障碍物安全导航以及实时环境监测。拟议的AFFV在包括居民区，工业综合体和公共场所在内的各种环境中找到了应用程序，可以在其中增强紧急响应能力，增强安全性并优化消防策略。
在我们的供应链中战斗森林砍伐
对于采购到1级供应商的商品和产品，我们将尽可能精确地提供可追溯性，并且我们将既依靠供应商的帮助，又要依靠欧盟森林砍伐法规等法规来确保合规性。我们将要求了解我们购买到其原产国的产品的起源，并在必要时进一步。我们还将依靠强大的认证方案，因为所有供应链都是不同的，并且这些信息可能不会在世界各地提供。