《气候与自然法案》(以前是气候和生态法案)自2020年以来就在英国议会之前。Roz Savage博士(Lib Dem)是法案赞助商,紧随Alex Sobel(劳工/合作社)和Olivia Blake分别于2024年3月和2023年10月提出该法案;在此之前,卡罗琳·卢卡斯(Caroline Lucas)于2021年6月和2020年9月。266名议员支持罐头法案,其中包括191个跨党议员。lib dems,绿色,格子Cymru,SDLP,联盟和其他各方与1200名生态学家,气候和保护科学家一起支持该法案;加上工会,信仰,商业和非政府组织领导者;还有385个理事会,加上汗市长,布拉宾,伯纳姆和伦敦议会。概述《罐头法案》是一项法律结合的使命声明,将提供综合的科学领导和人民动力,以应对气候 - 天气危机;作为满足英国现有国际自然损失和气候变化的国际承诺的一部分。但是为什么需要这项立法?,英国是否已经制定了足够的法律,计划和政策?
“ Meug不支持提出的Reliance Limit方法的介绍,该方法试图对分销商修改方法来增加资本捐款的能力限制。From our reading of the consultation paper, we are not clear on the exact underlying problem that the Authority is trying to address – specifically, what examples of inefficient increases in connection charges the Authority has identified and why an average across EDBs is an efficient solution … MEUG also has concerns about how this reliance limit may impact the balance of connection costs paid by new customers versus those costs covered by existing customers.” [添加了强调]
● Refinitiv 估计,2024 年 FID 计划再提供 2610 万吨/年的非美国供应,而拜登政府的许可暂停将导致另外 1.195 亿吨/年(占 2023 年供应量的 21.7%)的美国项目被搁置。这种潜在的进一步供应以及巴布亚液化天然气缺乏合同销售将导致巴布亚液化天然气的运营环境更加严峻。
2。仅读取内存(ROM):ROM代表仅阅读的内存,其名称源于以下事实:尽管可以从这种类型的计算机内存中读取数据,但通常无法将数据写入其中。这是一种非常快速的计算机内存类型,通常安装在主板上的CPU附近。rom是一种非易失性内存,这意味着即使没有收到电源的功率,也可以在记忆中存储的数据仍然存在于内存中,例如计算机关闭。从这个意义上讲,它类似于辅助内存,该内存用于长期存储。ROM通常包含“ Bootstrap Code”,这是计算机需要执行的基本指令集,以了解存储在辅助内存中的操作系统,并将部分操作系统加载到主内存中,以便它可以启动并准备好使用。
2025 年财政法案(PLF)是 2024-2030 年军事规划法(LPM)实施的第二年。 “国防”使命的支出拨款为 505 亿欧元(不包括养老金),这将使我们能够在不断变化的全球战略背景下继续加强我们武装部队的能力,这种变化的特点是参与者之间的竞争日趋激烈,以及欧洲大陆高强度战争的重现。
euRobotics (eu-robotics.net) 是一个面向欧洲机器人领域所有利益相关者的国际非营利性协会。该协会成立于 2012 年 9 月,其成立宗旨是:增强欧洲的竞争力,确保机器人技术系统和服务制造商、供应商和最终用户的行业领导地位。该协会是欧洲最大的机器人专家和企业网络,拥有约 250 个机构成员,涵盖大小型公司、协会和机构、大学、实验室和 RTO。euRobotics 的目标是促进欧洲机器人研究、开发和创新,培养对机器人技术的积极看法,支持最广泛、最有效地采用机器人技术和服务用于专业和私人用途,并确保欧洲机器人科学基础的卓越性得以维持。
17. 6 月 4 日,Gavi 启动了全球新冠疫苗获取机制 (COVAX) 计划,这是一项集中采购计划,旨在通过分散多家潜在疫苗制造商的风险来加速疫苗的获取。该计划的筹款目标是 20 亿美元。任何国家都欢迎参与,只要提前提供资金捐助,并承诺在疫苗开发完成后购买。新西兰需要考虑加入这样的计划,因为通过与其他国家集中资金,我们将能够将风险分散到更大的候选疫苗组合中。在另一份建议中,我们建议外交部长新西兰表达参与 COVAX 机制的兴趣。官员们将与 Gavi 和其他参与国合作,塑造 COVAX 机制,并将在 8 月向内阁汇报方案。
仿射配准在全面的医学图像配准流程中不可或缺。然而,只有少数研究关注快速而鲁棒的仿射配准算法。这些研究中大多数利用卷积神经网络(CNN)来学习联合仿射和非参数配准,而对仿射子网络的独立性能探索较少。此外,现有的基于 CNN 的仿射配准方法要么关注局部错位,要么关注输入的全局方向和位置来预测仿射变换矩阵,这些方法对空间初始化很敏感,并且除了训练数据集之外表现出有限的通用性。在本文中,我们提出了一种快速而鲁棒的基于学习的算法,即粗到精视觉变换器(C2FViT),用于 3D 仿射医学图像配准。我们的方法自然地利用了卷积视觉变换器的全局连通性和局部性以及多分辨率策略来学习全局仿射配准。我们对 3D 脑图谱配准和模板匹配归一化方法进行了评估。综合结果表明,我们的方法在配准精度、稳健性和通用性方面优于现有的基于 CNN 的仿射配准方法,同时保留了基于学习的方法的运行时优势。源代码可在 https://github.com/cwmok/C2FViT 上找到。
一般和税收策略●议会可能希望调查主张总计49亿英镑分配给“对气候有积极利益的投资”的基础。尽管有这些担忧,但议会也可能希望指出分配给此“最高优先事项”的总支出百分比(7.7%),尤其是鉴于公共部门对苏格兰总体排放的重要贡献。●议会可能希望寻求更牢固的时间表,更确定的空中征税计划(ADT)和碳土地税。此外,还有许多关于理事会税,NDR和/或LBBT(所有财产税)改革的想法,这些想法可能会激发能源效率的提高;可以询问苏格兰政府必须考虑这些建议并改革这些税款。能源●议会可能希望: - 要求审查如何花费预算来确保在社会,环境和创造就业成果方面的效力 - 寻求明确公正过渡基金的资金和目的,以及/或其他预算是否有其他预算来支持更广泛的过渡,并且; - 在2025/26预算中每年要求5,000万英镑,以帮助其先前的10年内索赔这一问题