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理解自然在融资活动中的影响
解决业务活动影响自然的多种方式是一个复杂的挑战。但是，到达2030年停止和逆转生物多样性损失的目标需要所有经济参与者接受它。虽然衡量对自然的影响对于任何组织来说都是一项重要的事业，但对于金融机构来说，它尤其复杂。对于客户的直接数据有限，我们如何有效地使用代理来准确地了解此多方面问题？当经济活动在地方规模上影响自然时，我们如何采用投资组合范围的观点？哪些指标将使我们能够实施正确的措施并有意义地与客户互动？
AI在增强伊斯兰教法中的作用：伊斯兰金融的效率和透明度
摘要：本研究研究了人工智能（AI）如何通过提高运营效率，确保透明度以及应对道德和技术挑战来增强伊斯兰金融机构（IFIS）的依从性。对五个沙特地区进行的定量调查导致了450个经过验证的响应，并使用描述性统计，方差分析和回归模型进行了分析。调查结果表明，尽管AI显着提高了透明度和合规过程，但其对操作效率的影响却有限。关键障碍包括高实施成本，结构化的伊斯兰教义数据集不足和集成复杂性。区域和专业差异进一步强调了对量身定制的采用策略的需求。它引入了一个新颖的框架，该框架整合了道德治理，伊斯兰教法的合规性和操作可伸缩性，并解决了文献中的关键差距。它为AI在伊斯兰财务中采用的AI提供了可行的建议，并为全球关于道德AI实践的论述做出了贡献。但是，沙特特定的重点突出了可能限制更广泛适用性的区域动力学。未来的研究可以通过跨区域比较来扩展这些发现，以验证和完善所提出的框架。通过促进透明度和道德治理，人工智能整合将伊斯兰财务与社会经济目标保持一致，从而增强了利益相关者的信任和财务包容性。这项研究强调了对有针对性的AI培训，结构化伊斯兰教义数据集的开发以及克服采用挑战的可扩展解决方案的需求。
加利福尼亚州森林弹性的碳融资
在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构，可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入，这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准（DPB）框架，本研究通过森林变薄，然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本，但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储，与无治疗的反事实情况相比，平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E，而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密，人满为患的小树转移到更多分散的，耐火的大树并使火灾后的火力严重程度（火焰长度）降低78％五年后，可以增强碳稳定性。与预处理水平相比，治疗使景观中的树木数量减少了74％，而在25年模拟结束时，碳存储量增加了6％。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中，重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入，需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益，景观水平处理，DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明，传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距，同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。
超越 ESG 的负面冲击：重新调整金融的可持续性
2019-2024 年的“可持续发展法律热潮”支持了减排 1 和广泛的 ESG 整合。我们预计，在未来的战略时期，欧盟委员会必须在竞争力和气候目标之间取得平衡，可持续发展重点将更加务实、以行动为导向。到目前为止，绿色协议下的 Fit for 55 一揽子法律法规主要涉及成本和要求。欧盟排放交易体系改革和碳边境调整机制等“大棒”旨在通过增加成本来降低排放（图 7）。建筑能源性能指令就是最低能源效率标准和相关升级要求的一个例子。此外，新的监管领域变得越来越具体，尤其是欧盟循环经济行动计划下政策的持续推出。
论文主题提案2025 -MESR资金/ ... div>
论文主题的提案2025 -MESR/AAP资金编码机器和人类的NA编码，用于视觉数据摘要和上下文，随着视觉数据的爆炸，图像压缩和视频方法的爆炸爆炸，必须适应各种需求：最大化压缩，同时最大程度地减少了人类认为质量的损失，并保证了压缩的损失，并保证了压缩的损失。到目前为止，研究已经探索了两个不同的轴：根据视觉感知和对机器的压缩，针对人造视觉任务进行了优化。但是，这两个范式通常是单独开发的，并且基于矛盾的目标。一些作品试图开发结合这两个方面的混合方法。深度学习和感知建模的最新进展为混合压缩开辟了道路，能够动态适应机器和人类的特定需求。艺术状态和当前限制了图像和视频的压缩方法历史上分为两个主要类别：针对人类感知的优化和专门针对人工视觉算法的类别。在第一种情况下，例如，JPEG或H.26X（例如H.26X）的常规编解码器基于旨在最大化视觉保真度的机制，同时最大程度地减少了存储或传输数据的数量。但是，这些方法仍然昂贵，并且不适合板系统的能量限制。可以通过从认知心理学（例如不同的差异（JND）或满足比率（Over）[6]中利用原理来优化这些方法，以消除人类视觉系统认为非必需的信息[5]。但是，这些编解码器未考虑人工智能模型（AI）的需求，该模型可以引入不必要的人工制品，以破坏对图像和视频的自动分析。并行，由于计算机视觉算法和用于图像的人工智能的繁荣时期，机器的压缩最近作为一个关键的研究领域出现。MPEG [1] [3]最近推广的机器视频编码（VCM）等标准，旨在直接优化视频，以用于自动分析任务，例如对象的分类，分割和检测。此外，使用变异自动 - 输入器（VAE），对手（GAN）和Visual Transformers [7]使得产生紧凑的潜在表示是有可能的，同时保持这些任务的高性能[9]。但是，这些方法缺乏解释性，因为它们产生的表示，这些表示不一定是人类可读的，并且不允许对原始形象进行忠实的重建。面对这些限制，一个新的研究部门是通过开发能够动态适应机器和人类需求的混合压缩模型来统一这两种方法。最近的方法，例如transtic [4]，试图将优化的编解码器转移到人工视觉任务的情况下，而无需恢复。此外，基于扩散模型和gans的生成压缩模型[2]通过允许根据用户的类型对图像进行优化重建，从而提供了有趣的观点。另一个有希望的进步是基于神经形态计算机的整合
数字经济 - 巴西越野快速发展的数字金融景观将扩大金融包容
»批发CBDC项目要加速。对批发央行数字货币（WCBDC）的兴趣近年来有了显着增加，因为几家中央银行已经发起了实验或飞行员来探索数字化货币的潜在好处。通过使用分布式分类帐技术2（DLT）或其他数字平台，WCBDC可以在参与者之间更快，更便宜，更便宜，更透明的交易，并促进新的金融服务和产品的整合。WCBDC的主要用例包括银行付款和交货与财务安全和解中的付款。相比之下，在过去三年中，全球范围内的中央银行的数量在全球范围内散发零售CBDC（RCBDC），这表明广泛采用将比许多市场参与者最初预期的要长。
绿色金融框架-Stoneweg欧洲房地产投资信托基金
经理进行了重要的审查，以确定和优先考虑不断发展的景观的最相关的ESG主题。评论考虑了每个主题对SERT及其利益相关者的影响。最新的全面重要性审查是在2022年，由独立顾问EY促进，该顾问由桌面评论，外部和内部利益相关者参与，合并和优先考虑主题，验证和报告的优先级。经理每年都会审查Sert的物质主题，表明其致力于保持最新和与不断发展的可持续性景观相关的承诺。本评论考虑了对Sert及其利益相关者以及不断发展的景观的影响。董事会的可持续性委员会重申，当前的框架和15个物质主题仍然与2023年的可持续性报告有关。
数字货币与金融：术语的批判性审查
在过去的三十年中，社会的数字化加速了互联网，并且计算能力更快，更便宜。此外，自2008年以来，加密货币和分散融资（DEFI）已成为流行的主题。并行，术语已经开发出来，但是由于（1）田间发展速度，这常常使人感到困惑； （2）功能性架构和付款和和解过程的技术性质，以及以直观和吸引人的术语表示这些的愿望； （3）构成密码学，区块链和DLT的IT架构，数据库逻辑和过程的更具技术性的世界； （4）加密资产（尤其是比特币）所有者，Defi Grastroot粉丝，Defi投资者以及有时是希望促进新技术并保持动力和信念的政客和公共部门组织的强烈利益； （5）术语路径依赖性和滞后，尤其是一旦术语被列为法律和法规。为了提出更好的辩论，本政策摘要基于Bindseil，Coste和Pantelopoulos（2024），试图解决有助于混乱的术语中的问题。我们的工作扩展了米尔恩（2023）的工作，这些工作也“记录了术语和误导性使用类比的普遍矛盾，在当前对数字货币和付款中这些发展的经济和政策讨论中”。智能合约和可编程性
建议引用：Mhlanga, David (2020)：金融领域的工业 4.0：人工智能 (AI) 对数字金融包容性的影响，国际金融研究杂志，ISSN 2227-7072，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。3，第 1-14 页，https://doi.org/10.3390/ijfs8030045
摘要：本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标，即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析，以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现，人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此，建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序，因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。