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Flash News-该时期的国家金融包容策略...
结果，政府将开始考虑诸如可访问的金融产品的开发以及有利于可持续投资的财务和监管激励措施的创造，更大程度地考虑了项目必须保证在为绿色的计划中保证对绿色计划的透明度和责任性的透明度和责任，并实施了对绿色的计划，并实施了持续评估的影响，并构成了持续的评估及其影响的效果。
气候明斯基时刻和内源性金融危机
∗ matthias.kaldorf@bundesbank.de，matthias.rottner@bundesbank.de。We thank Markus Brunnermeier, Emanuele Campiglio, Francesca Diluiso, Sampreet Goraya, Niko Jaakkola, Jochen Mankart, Benoit Mojon, Simon Scheidegger, Hernan Seoane, Thomas Stoerk, our dis- cussants Jorge Abad, Barbara Annicchiarico, Volha Audzei, Daniel Monteiro, Maria Sole Pagliari, and Anna Straubinger, and participants in the Annual Research Conference 2024 by the European Commis- sion, Mannheim Quantitative Macro Workshop, NAS Macroeconomic Implications of Decarbonization Workshop, 7th annual meeting of CEBRA's IFM program, ESCB Research Clusters Climate Change and Financial Stability, Green Finance Research Advances 2024, Czech National Bank关于金融稳定和宏观审慎政策的研讨会，以及国际定居银行银行的研究研讨会，英格兰银行，德意志德国银行，欧洲中央银行，NGFS，博洛尼亚大学和圣加伦大学的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点，不一定反映银行的国际定居点，德意志政府银行或欧洲系统的观点。
数字付款，无现金经济和阿拉伯联合酋长国的金融包容性：为什么每个人仍在现金上进行交易？
摘要：自2015年石油价格低迷以来，阿拉伯联合酋长国和海湾合作委员会国家都在努力扩大数字付款，以提高税收和收入收取，透明度和安全性。然而，尽管他们的付款生态系统进行了深刻的转变和多样化，以及在韩国和瑞典建立的“无现金经济”计划的形式化，但现金在这两个国家中仍在占主导地位。虽然行业参与者通常将现金的普遍性归因于基础设施准备，交易成本和网络安全问题，但本文发现，计划以牺牲现金为代价来扩大数字支付的计划可能不会被很好地适应具有高水平的社会经济 - 经济不平等的国家。它提出了社会经济不平等与现金在新兴经济体中的使用之间的联系，并得出结论，最好不要以二元零零一级的方式观察现金与数字支付之间的关系，直到对社会经济，技术和政策有更好的理解，以降低了对韩国和瑞典人的依据，以降低了对社会经济，技术和政策的差异，以降低现金的差异。
划分：COVID-19的经济和财务影响
本文制定了一个分析框架，以了解流行病发生的时空模式，其相关性以及对金融市场活动的影响。本文提出了一个范式转移：一种新的多维几何方法，以捕获所有对称和不对称的度量战略图形运动。此外，它介绍了塔格斯（Stagpression）的概念，这是一种新的经济现象，旨在解释世界经济和金融卫生机开始进入的未知领域。大规模传染性疾病对股票市场模拟器（φ-Simulator）的损害损害，以评估在存在传染病爆发的情况下，在存在传染病的情况下，资本市场行为的决定因素。该模型调查了Covid-19对十个股市表现的影响，包括标准普尔500，Twse，上海证券交易所，Nikkei 225，Dax，Dax，Hang Seng，英国 - 英国 - FTSE，KRX，SGX，SGX和MALAYSIA-FTESE-FTESE
金融包容与经济增长之间的关系：北欧国家的实证研究
目的：金融包容与经济增长之间的关系是一个有趣的话题，在研究人员和值得全面的研究中引起了广泛关注。本文旨在使用涉及2004 - 2020年期间的13个中东和北非国家的面板数据在经验上探索这种关系。Chehayeb（2024）（2024年）使用一种新技术开发了金融包容性的多维指数（涵盖访问，使用和深度），用于在新兴经济体的国家 /地区在各个国家 /地区产生全面的成果。设计/方法/方法：将自回归分布式滞后（ARDL）回归模型应用于协整测试。向量自动回归（VAR）模型和Granger因果关系测试用于研究主要的研究问题。调查结果：本文报告说，金融包容性对经济增长的影响微不足道，与文献中一些研究的现实主义观点保持一致，而不是大多数学者的实证主义观点。使用新的金融包容性指数获得的结果突出了现有研究中使用多个金融包容性的研究中的差异和矛盾的结果。然而，经验结果表明，从经济增长到金融包容性有单向的格兰格因果关系。调查结果还揭示了经济增长对金融包容性的获取和使用方面的积极影响，而学校入学，贸易开放性和通货膨胀似乎与金融包容性无关。研究局限性/含义：本研究仅限于新兴经济体的银行机构。该研究建议该地区的决策者和中央银行州长利用经济增长来建立一个有利于处境不利个人的高效而强大的金融体系。关于该主题的未来研究可以提供更清晰的见解，其中包括宗教层面，政治问题和腐败的研究。独创性/价值：本研究通过在研究金融包容与经济增长之间的关系时使用财务上的新测量来为现有文献做出贡献。
财务结果-Q4＆FY 2024 -Viridien
公司基于这些前瞻性陈述，其目前的假设，期望和对未来事件的预测。尽管该公司认为这些前瞻性陈述中所反映的期望是合理的，但很难预测已知因素的影响，并且我们无法预料所有可能影响我们提议的结果的因素。所有前瞻性陈述均基于本演讲之日起提供给公司的信息。
金融和投资决策中的人工智能
和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授 控制和金融。 他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。 作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。 特别感谢Dott.ssa。 Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授控制和金融。他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。特别感谢Dott.ssa。Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。
saipem：2024年第四季度和财政年度的初步结果，以及2025 - 2028年战略计划的更新2024 C
收入在2024年为145亿欧元，EBITDA的调整为13亿欧元，分别为23％和44％的增长年份。2024年的净收入达到3.06亿欧元，比2023年增加了70％。在2024年的创纪录订单摄入量为188亿欧元的情况下，积压量达到了340亿欧元的历史最高水平，在战略计划目标方面提供了出色的知名度。2025-2028战略计划确认了该集团业务概况的途径，包括加速陆上E＆C业务的重新定位以及引入新的项目管理咨询服务。董事会批准了一项升级的股东薪酬政策，该政策设想租赁负债偿还后至少40％的自由现金流的分配。与升级的股东薪酬政策一致，董事会打算提议2025年的3.33亿欧元1（根据2024年的结果），并设想2026年至少有3亿美元的股息（在2025年结果）。此外，为了达到投资级信用评级，Saipem承诺通过在2025-2027期间偿还所有到期的所有期限，以减少总债务（IFRS 16）。批准2025 - 2028年期间可持续性计划。关于2024年的突出显示，该组实现了：
利用人工智能在美国金融行业打击洗钱和欺诈：全面分析
摘要本研究探讨了人工智能（AI），尤其是机器学习（ML）的变革性作用，在增强美国金融行业中洗钱和欺诈的检测和预防。该研究旨在分析AI驱动的技术如何显着提高欺诈检测系统的准确性，效率和可扩展性。该研究的重点是检查各种机器学习算法，包括诸如逻辑回归和决策树等监督技术，以及无监督的方法，例如聚类和异常检测。这些技术用于分析历史数据，检测模式并实时识别可疑交易或欺诈行为。该研究方法包括对欺诈检测中AI应用的现有案例研究和文献的全面综述，强调了在金融机构中成功实施ML模型。调查结果表明，机器学习模型（例如随机森林和支持向量机器）已被证明有效地检测和防止具有高精度和召回率的欺诈活动。此外，AI与实时数据分析功能的集成可以连续监测和立即检测不规则性。该研究得出结论，美国的金融机构必须利用AI的进步来增强风险管理系统，改善欺诈检测并减轻洗钱的风险。通过采用机器学习算法，金融组织可以保持领先地位