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TXNIP DNA甲基化与1型糖尿病的28年中的血糖控制有关：匹兹堡糖尿病并发症流行病学（EDC）研究的结果
摘要简介DNA甲基化（DNAME）在一般人群中与2型糖尿病和血红蛋白A1C（HBA1C）的横截面相关。但是，目前在1型糖尿病中的纵向数据和数据非常有限。因此，我们在观察性1型糖尿病队列中进行了一项表观基因组范围的关联研究（EWA），以识别与与并发和未来的HBA1CS以及其他临床风险因素相关的DNAME的基因座，并在28年内。在683 597 CPG中的研究设计和方法在匹兹堡的糖尿病并发症的流行病学研究（<17年）1型糖尿病（n = 411）中分析了683 597 CpGs的全血液DNAME。使用针对糖尿病持续时间，性别，吸烟的包装，估计的细胞类型组成变量和技术/批处理协变量调整的线性模型以及技术/批处理协变量，对dname beta值和并发HBA1C进行了ewas。使用混合模型进行了随后重复的HBA1C测量的纵向EWA。我们进一步鉴定出对重要CPG的甲基化定量性状基因座（MEQTL），并进行了孟德尔随机化。CG19693031（CHR 1，硫氧还蛋白相互作用蛋白（TXNIP））和CG21534330（ChR 17，酪蛋白激酶1同工型Delta）的结果均与同时相关HBA1C显着相关。在纵向分析中，CG19693031的低甲基化在28年内与HBA1C持续更高的HBA1C相关，并且甘油三酸酯，脉搏率和白蛋白：肌酐比率（ACR）与HBA1C无关。我们在SLC2A1/SLC2A1-AS1中进一步确定了34个MEQTL，与CG19693031 DNAME显着相关。结论我们的结果扩展了先前的发现，即通过证明长期持续的关联持续存在，TXNIP低甲基化与1型糖尿病中的血糖控制有关。此外，与甘油三酸酯，脉搏率和ACR的关联表明TXNIP DNAME可以在血管损伤中发挥作用，而与HBA1C无关。这些发现通过其在SLC2A1 /葡萄糖转运蛋白1介导的葡萄糖调节中的作用来增强针对TXNIP的干预措施，以改善1型糖尿病的血糖控制。
与恐慌症相关的神经影像学发现
摘要 恐慌症 (PD) 的特征是反复发作的意外恐慌发作和失去控制的焦虑，这会对患者的生活质量产生负面影响。各种神经影像学技术可以评估大脑结构或功能，因此是了解与 PD 病理相关的机制的重要工具。当前的研究使用 MRI、PET、SPECT 或 EEG 强调了 PD 患者和健康对照者之间的神经差异。然而，迫切需要同时讨论各种研究的结果，以便对 PD 病理有多维度的了解，这进一步允许确定更有效的治疗或预防策略的可能目标区域。因此，本研究简要回顾了 2012 年至 2021 年期间发表的 PD 相关神经影像学研究。使用与各种神经影像学技术（例如 MRI、MRS、PET、EEG、fNIRS）和 PD（例如恐慌、焦虑、恐慌症）相关的关键词组合搜索相关文章。排除了涉及除广场恐惧症之外的其他合并症患者和 18 岁以下参与者的研究。本综述共考虑了 20 项符合纳入标准的研究。大多数审查的研究都指出，所提出的恐惧网络区域的结构和功能神经变化主要包括海马、丘脑核、杏仁核、前扣带皮层、岛叶和其他额叶区域。帕金森病中的此类神经变化被认为会导致过度敏感的恐惧网络影响正常的情绪处理。最后，研究表明，不同的治疗方法可以部分逆转这些变化，从而显著改善帕金森病患者的生活质量。
爱尔兰的监管障碍：发现和建议
免责声明：©欧盟，2022年，委员会的再利用政策由2011/833/ eu 2011年12月12日在委员会文件的再利用中实施（OJ L 330，14.12.2011，p。39）。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际许可证授权。这意味着允许重复使用，只要给出适当的信用并指示任何更改即可。对于欧盟不拥有的要素的任何用途或复制，可能需要直接从各个权利持有人那里寻求许可。本文件是为欧洲委员会准备的，但是它仅反映了作者的观点，并且委员会对可能对其中包含的信息的任何用途负责。欧盟没有与以下要素有关的版权：Francesco Perego P.5，Marco Oriolesi P.8，Pedro Miranda P.13，Jorge Salvador P.15，Red Fox摄影师p。 17，Mikael Kristenson P.19，Hansjorg Keller P.21，Luana Niemann P.25。
西班牙的监管障碍：发现和建议
免责声明：©欧盟，2022年，委员会的再利用政策由2011/833/ eu 2011年12月12日在委员会文件的再利用中实施（OJ L 330，14.12.2011，p。39）。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际许可证授权。这意味着允许重复使用，只要给出适当的信用并指示任何更改即可。对于欧盟不拥有的要素的任何用途或复制，可能需要直接从各个权利持有人那里寻求许可。本文件是为欧洲委员会准备的，但是它仅反映了作者的观点，并且委员会对可能对其中包含的信息的任何用途负责。欧盟与以下要素没有版权：Francesco Perego P.5，Rawpixel P.8，Jason Goodman P.13，Wesley Tingey P.15，天线p。 17，这是Engineering P.19，Sebastian Pichler P.21，Avel Chuklanov p.23，Belinda Lindings P.27，Idae p。 29，Jan Cornille P.29。
COVID-19，在44个国家/地区的样本中疫苗政策制定⠍2021年12月对国家免疫技术咨询小组（NITAGS）调查中的关键发现
国家免疫技术咨询委员会（NITAGS）的任务是指导其政策制定计划中的卫生和国家免疫计划。许多Nitags依靠世界卫生组织（WHO）战略专家（SAGE）对免疫的审查的证据，并旨在适应谁的建议对各自的情况。自从Covid-19大流行病发作以来，这种关系具有非凡的重要性，在此期间，Nitags在面对供应限制以及复杂的程序化和善良的物流时表达了一场明显的斗争，以制定适当的人口促进和疫苗利用的政策。进行了此在线调查，以评估Sage指导文件的Covid-19疫苗政策的有用性，并研究Nitags面临的持续需求和挑战。结果证实了有关Covid-19疫苗的SAGE建议易于获取，理解和适应。在鼠尾草面临的数据和时间限制的情况下，它们被发现是全面的，及时的。与偏爱谁国家或地区的低收入国家相比，全球NITAG网络（GNN）似乎是解决高收入国家之间问题的最受欢迎的工具。nitags在与其他Nitags的互动上具有很大的价值，这需要便利，并且可能会带来更多的机会，尤其是在地区内。进一步指出，某些Nitags通常不得不解决sage通常不考虑的大流行期间，例如供应链物流和疫苗需求。从COVID-19的经验中学习提供了通过开发更具体的程序以及考虑更多不同类型的数据，包括实施有效性和吸收数据，可以增强NITAG和大流行恢复工作。也有机会越来越多地参与人员支持Nitags的国家，同时确保国家的信息和证据需求得到充分反映在Sage审议中。2022由Elsevier Ltd.
空间嵌入循环神经网络揭示结构和功能神经科学发现之间的广泛联系
摘要 脑网络存在于资源限制的范围内。因此，脑网络必须克服在其物理空间内生长和维持网络的代谢成本，同时执行其所需的信息处理。为了观察这些过程的效果，我们引入了空间嵌入循环神经网络 (seRNN)。seRNN 在 3D 欧几里得空间中学习与任务相关的基本推理，其中组成神经元的通信受到稀疏连接组的限制。我们发现 seRNN 与灵长类动物的大脑皮层类似，自然地使用模块化小世界网络解决推理问题，其中功能相似的单元在空间上配置自身以利用能量高效的混合选择代码。随着所有这些特征的一致出现，seRNN 揭示了有多少常见的结构和功能大脑主题紧密交织在一起，并且可以归因于基本的生物优化过程。 seRNN 可以作为模型系统，在结构和功能研究社区之间架起桥梁，推动神经科学理解的发展。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
7 分钟简报：2021 年 12 月战略会议审计结果摘要
为了确定在战略讨论中是否仍出现同样的问题，同意在多机构审计框架中提出以下问题：• 战略讨论是否按时举行？• 是否有合适的人参加战略讨论？• 战略讨论质量是否良好并包含必要的信息？• 战略讨论是否产生了相关成果和高质量的安全计划？• 是否有证据表明在相关情况下存在挑战/升级？• 是否有证据表明儿童或年轻人在会议上发声和/或家庭意见（相关时）？从 2021 年 8 月至 10 月 3 个月期间参加战略会议的儿童和年轻人名单中随机抽取了 21 次单独的讨论/会议样本。在选定的战略讨论/会议记录中：• 8 名儿童年龄在 0-10 岁之间• 13 名年轻人年龄在 10-18 岁之间• 14 名是女性/7 名是男性• 13 名是白人英国人/8 名来自 BAME。儿童和青少年案件由 LB Bexley 转介与评估、家庭支持与儿童保护以及照顾儿童服务中心负责处理。
影响绿色物流应用的因素：发现...
摘要：除其他解决方案外，向绿色物流（GL）的过渡和GL实践的应用旨在减少负面环境影响并遵守欧洲绿色交易目标。尽管如此，GL实践通常在公司的活动中没有表现出来。本文的目的是确定GL的应用的驱动因素和障碍，并通过使用立陶宛的物流中心的情况来验证其表现。为此，采用了对文献和定性研究的系统科学分析的方法。基于科学文献分析，确定了影响GL应用的内部和外部因素。他们包括成本，效率，图像，客户，竞争对手和法规合规性。大多数因素可以充当GL在公司实践中应用的驱动因素或障碍。通过定性研究确定了驱动因素和障碍的表现，并实施了GL实践。使用立陶宛的物流中心的情况，将半结构化访谈的形式用于定性研究。根据实证研究的发现，积极的形象，降低财务成本和法规依从性是GL实践应用的驱动力。同时，需要大量初始投资，缺乏技术专长，与员工敬业度相关的挑战以及长期合作伙伴缺乏兴趣被视为障碍。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。