保护乡村关乎人民、地方和地球。它涵盖季节、故事和创造精神,并将原住民与地方联系起来。乡村既是归属地,也是信仰方式,同时也有助于保护重要的环境和多样化的文化资产。这是一场由社区推动的运动,旨在实现长期的社会、文化、物质和经济繁荣与可持续发展。我们信守这一承诺。
图2. 无污染Cu测试板在THB测试过程中的光学和电学结果(左上:金属表面出现水滴,中上:“水桥”形成,右上:枝晶形成,左上:
随着人们对铅 (Pb) 毒性的环保意识日益增强,再加上严格的法规,铅基焊料的使用为无铅焊料合金的发展提供了必然的驱动力。已经进行了许多研究来评估焊料合金和表面处理对焊点可靠性的影响。然而,随着电子设备需求的增加,需要提高焊点的机械性能,以跟上当前电子设备技术的发展。在本研究中,总结了表面处理和冷却速度对使用镍基表面处理的焊点可靠性的影响。该研究重点研究了镍基表面处理 (ENIG 和 ENEPIG),采用不同的冷却介质,慢速(炉)、中速(空气)和快速(水)。研究发现,表面处理的类型和冷却速度可以改变焊料金属间化合物 (IMC) 的形态,并直接改变焊点的机械性能。据报道,更快的冷却速度可以提供更细的 IMC 晶粒,这可能会转化为更好的焊点强度。本文提出的结果可能有助于进一步研究并促进焊点可靠性的改进。关键词:焊料合金、表面光洁度、界面反应、焊点和冷却速率。
本课程提供一系列课程,提供符合具有挑战性的学术标准的连贯而严谨的内容以及为运输、配送和物流职业集群的进一步教育和职业做准备所需的相关技术知识和技能;提供技术技能熟练度,并包括基于能力的应用学习,有助于学术知识、高阶推理和解决问题的技能、工作态度、一般就业能力、技术技能和职业特定技能,以及运输、配送和物流职业集群各个方面的知识。内容包括但不限于基本贸易技能;修补技能;钣金修复技能;框架和一体式车身的方形和对齐;填料的使用;油漆系统和底漆;相关焊接技能;相关机械技能;装饰硬件维护;玻璃维修;和其他杂项维修。课程内容还应包括沟通、领导、人际关系和就业技能培训;以及安全、高效的工作实践。本课程侧重于广泛的可转移技能,并强调理解和展示汽车的以下要素
简介 螺旋锥齿轮是高精度、高成本的部件,用于几乎所有现代旋翼飞机的主要动力传动系统。这些齿轮的生产是一个复杂的过程,首先要用高质量的航空钢(如 AMS 6265)锻造形状。将形状粗加工成精确的 3-D 几何形状,然后进行热处理以达到所需的强度特性,从而提供所需的表面耐用性和抗弯曲疲劳性组合。通过精磨和喷丸处理实现最终的几何形状和表面光洁度。完整的加工周期可能需要 6 到 9 个月,因此需要很长时间才能采购新的生产部件。新飞机的生产——加上对从伊拉克和阿富汗服役回来的飞机的大修——导致了对新生产的螺旋锥齿轮需求非常高的局面。原始设备制造商和政府都密切监控可用的齿轮资产,以确保有足够的供应用于新生产和大修。这种情况给获取螺旋锥齿轮资产以开展研究和开发项目带来了巨大挑战。先前的一项研究(参考文献 1)表明,现有的超精加工方法(化学辅助振动工艺)可以修复表面损伤较小的直齿轮和斜齿轮的有效齿面。可以实现显著的成本节约
预计这本关于纺织品化学精加工的书将特别吸引植物管理,工艺工程师,技术人员,合格的从业人员和工人;纺织化学工业,纺织研究和测试机构,质量检查员,纺织机械制造商的代表和同事;化学家彩色者,服装制造商,纺织品设计师,干洗店,买家,销售人员,批发商以及最后但并非最不重要的一点学生,讲师和教学人员纺织化学和饰面以及相关主题。对所有重要类型的化学饰面的紧凑描述的介绍对于高级本科生来说尤其有用。本书强调基本面,而不是特定的食谱和程序提案,这些建议通常由完成者提供。化学结构与完成产品的影响之间的相互作用是本书的核心问题。没有更深的化学兴趣的读者可能会特别从讨论典型的优势和缺点,应用条件,兼容性和组合性,测试方法和实用技巧中的典型优势和缺点,有关每种重要类型的化学化学表现的方法。
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所,波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理,从巴甫洛夫的经典条件作用开始,到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用,最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物,尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能:描述 毫无疑问,行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据,尤其是行为主义者发现的学习规律,多年来吸引了人工智能领域的研究人员,许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念,因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法,将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准,即速度(即代理执行需要智力的特定任务的速度)和能力(即代理可以执行的任务的难度)。另一方面,我们可以找到另一种智能定义,即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程:1) 抽象,2) 学习,3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义,例如,它被定义为: