在这项工作中,提出了一种自适应有限元策略来处理添加剂制造(AM)过程的数值模拟。选择性激光熔化(SLM)被选择为参考技术,因为它在工业制造链中的差异很大,尽管所提出的方法可以应用于所有类型AM的数值模拟。如果将基于OCTREE的网状适应性方法与处理区域(所谓的热机械效果效果区域(TMAZ))相比,则采用了允许在处理区内使用大量填充网格的方法。尽管自适应网格划分对于通过制造过程的整个模拟来保持控制的计算资源至关重要,但是结果的准确性可能会因粗化策略而损害,尤其是在模拟SLM过程时,在该过程中,网格尺寸可以从微米(TMAZ)(TMAZ)到厘米(靠近建筑物)(接近建筑物)。这种准确性的丧失会破坏原始的效果,以在过程区域重新发现网格时。因此,开发了一种弥补自适应改造仿真中信息损失的策略。主要思想是添加两个校正项,以补偿已经制造的区域中网格的粗糙过程中的准确性损失。建议的校正项可以解释为自适应网格上的变分多尺度增强。数字示例说明了提出的策略的性能。这允许人们通过使用自适应的网格成功模拟添加剂制造过程,其结果与计算成本的一小部分具有与均匀重新固定的网格模拟非常相似的准确性。
在有限场上基于离散的加密的早期,一个显而易见的想法是使用形状的素数,可以更快地减少模块化。但是,有人担心任何有用的特殊形状也大大削弱了离散的日志问题,安全性依赖于该问题。问题是,这个离散对数问题受到“索引演算”攻击。和有用的质子可能会允许索引演算攻击[22]。在[20]中直言不讳的“特殊形式的素数可以更轻松地计算离散对数”。但随着椭圆曲线加密的发现而发生了变化,就像在有限场上定义的椭圆曲线一样,没有索引演算攻击(因为可以纳入整数,但曲线上的要点不能)。因此,形状模量是完全可以接受的,并且确实被广泛使用。普遍认为,在这种情况下,Mersenne Prime最适合模块化减少 - 但除2 127-1和2 521 - 1
对于某些可区分的函数h:r d→r和d二维向量的总数。这种特征的示例包括例如总均值,比率或相关系数。这也称为有限的人口推断问题(Beaumont和Haziza 2022)。我们进一步假设n很大,每个单个实验的计算成本也是不可行的。在这种情况下,研究经常诉诸于子采样。亚采样方法在过去几年中的人口急剧增加。例如,MA,Mahoney和Yu(2015); Ma等。(2022)引入了大数据回归的杠杆采样,随后启发了逻辑回归的类似发展(Wang,Zhu,Zhu和Ma 2018; Yao and Wang 2019)广义线性模型(AI等人。2021b; Yu等。2022)和分位回归(Ai等人2021a; Wang,Peng和Zhao 2021)。同样,Dai,Song和Wang(2022)开发了
轻,热或湿度。15,47–49,例如,先前的研究表明,在均匀的光照射或升高温度下,圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面(最高6 mm S 1)上。 47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。 同样,通过基于纤维的执行器证明了受控运动,例如平坦和倾斜表面上的光启动(在速度上达到1.7 mm S 1的速度,最大的工作密度为0.179 kj kg 1,功率密度为24.28 w kg 1),以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。 当尼龙和聚二甲基硅氧烷(PDMS)纤维(4 mM S 1)放置在加热板上时,也观察到了15个不同的滚动行为(同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3)。 48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll. 这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。 在轻度,热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制,吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。15,47–49,例如,先前的研究表明,在均匀的光照射或升高温度下,圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面(最高6 mm S 1)上。47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。同样,通过基于纤维的执行器证明了受控运动,例如平坦和倾斜表面上的光启动(在速度上达到1.7 mm S 1的速度,最大的工作密度为0.179 kj kg 1,功率密度为24.28 w kg 1),以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。当尼龙和聚二甲基硅氧烷(PDMS)纤维(4 mM S 1)放置在加热板上时,也观察到了15个不同的滚动行为(同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3)。48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll.这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。在轻度,热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制,吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。已经开发了一种耦合的照片化学或热机械模型,以说明通过
第 2 章:有限元方法 2.1 简介 20 2.2 有限元分析的应用 21 2.3 单元类型和几何形状 23 2.4 有限元模型 24 2.5 分析中的误差 25 2.6 基本有限元公式 27 2.6.1 线性静态分析 28 2.6.2 结构动力学 31 2.6.3 非线性静态分析 33 2.6.4 场分析 - 34 2.7 有限元方程的解 35 2.8 求解时间 37 2.9 有限元软件系统 37 2.9.1 有限元软件系统的选择 38 2.9.2 培训 38 2.9.3 LUSAS 有限元系统 39
1 巴基斯坦伊斯兰堡空间技术学院应用数学与统计学系,2 巴基斯坦拉希姆亚尔汗 Khwaja Fareed 工程与信息技术大学数学系,3 沙特阿拉伯达曼沙特电子大学达曼女子分校科学与理论研究学院基础科学系,4 伊拉克巴比伦 Al-Mustaqbal 大学学院空调与制冷技术工程系,5 沙特阿拉伯 Wadi ad-Dawasir 王子萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹大学工程学院机械工程系,6 埃及曼苏拉曼苏拉大学工程学院生产工程与机械设计系,7 埃及新开罗埃及未来大学工程与技术学院电气工程系,8 沙特阿拉伯麦地那伊斯兰大学科学学院数学系
全球规模的量子通信网络将需要高效的长距离量子信号分布。在没有量子存储器和中继器的情况下,光纤通信信道会因指数损耗而受到范围限制。卫星通过利用更温和的平方反比自由空间衰减和长视线来实现洲际量子通信。然而,卫星量子密钥分发 (QKD) 系统的设计和工程非常困难,与地面 QKD 网络和操作的特征差异带来了额外的挑战。对卫星 QKD (SatQKD) 进行建模的典型方法是使用完全优化的协议参数空间和很少的有效载荷和平台资源限制来估计性能。在这里,我们分析了实际约束如何影响 SatQKD 对具有有限密钥大小效应的 Bennett-Brassard 1984 (BB84) 弱相干脉冲诱饵态协议的性能。我们在任务设计中考虑了工程限制和权衡,包括有限的在轨可调性、量子随机数生成率和存储以及源强度不确定性。我们量化了实际的 SatQKD 性能限制,以确定长期密钥生成能力,并提供重要的性能基准来支持即将进行的任务的设计。
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述,这决定了一系列系统的物理特性。此外,多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆,我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计,从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性,如其偏度及其在转变过程中的显著变化,可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率,准量子相变也会阻碍平衡,增加过程的不可逆性,并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中,功涨落-耗散平衡被修改,不可逆熵产生主导功涨落。因此,在设计用于量子技术的小规模设备协议时,必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终,这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
在汽车电子领域,实现高设备可靠性是一项基本要求。操作典型的汽车负载(例如灯泡或伺服电机)会给设备本身带来很大的热应力,因为这些负载具有高浪涌电流、长关断时间和高电感。因此,切换这些负载意味着高开关损耗、长时间的开启和关闭瞬态以及严重的过热。开关将循环数千次甚至数百万次,相应的功率循环将引起热机械性能下降,最终导致电气故障。因此,有必要正确模拟此类功率循环以提高设备可靠性并了解故障机制,特别是准确的热模型是得出所有后续电热和热机械结论的第一步。