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Infinity Power - 新公司成立 PRL-EN.docx
Infinity Power 在运营中采用“多本地化”方法，在每个市场聘请当地专家，并与当地利益相关者合作，促进经济和社区发展。这以宝贵的利益相关者伙伴关系为基础，包括与客户、员工、投资者和社区生态系统的伙伴关系。根据对环境、社会和治理 (ESG) 原则的承诺，Infinity Power 致力于负责任和合乎道德地运营，提供可持续的能源解决方案，推动经济增长、社会发展和确保环境保护。凭借许多运营超过 20 年的项目，Infinity Power 是进入任何市场的长期合作伙伴。作为公司内在价值观的一部分，它投资于社区，以建立持久的积极影响和社会红利。
Infinity AI Copilot
通过与 Microsoft Azure open AI 合作，Check Point 利用先进的 AI 树立网络安全新标准，并通过其专有的快速工程和独特的能力增强了这一标准，以保护 LLM 免受严重漏洞的侵害。为保持完全的客户隐私，您的原始日志绝不会与外部共享 - 不会与我们的合作伙伴 Microsoft Azure OpenAI 或任何其他人共享，也不会保存您的数据以训练任何未来的 LLM 版本。
Infinity Power Sign Mu sierra Leone 1GW可再生...
Infinity Power将与能源部紧密合作，以进行可行性研究，确保必要的许可以及与电力分配和供应机构（EDSA）最终确定电力购买协议（PPA）。这将涉及200MW可再生能源产生的开发，扩大水力发电坝的容量，并安装浮动和接地安装的太阳能光伏系统。Infinity Power董事长 Mohamed Ismail Mansour说：“这种伙伴关系强调了我们继续致力于加强整个非洲可持续能源的供应，这为塞拉利昂带来了光明的能量未来。”Mohamed Ismail Mansour说：“这种伙伴关系强调了我们继续致力于加强整个非洲可持续能源的供应，这为塞拉利昂带来了光明的能量未来。”
g-finity™CNT石墨烯涂层
●用检查液（建议的FX保护剂）降低受保护的表面●在小区域上施加摇动瓶子●使用suedde涂抹器，将其插入脚踝涂抹器（包括在集合中）。一个小区域（50厘米x 50厘米），沿着宽度（交叉移动＃）●等待一段时间*（取决于条件，申请和到达涂层之间的时间：从1到3分钟。）然后干燥，无缝的超细纤维去除多余的产品●使用另一个干燥的超细纤维，将元素抛光到光泽
使用以 Morgan 指纹为特征的深度神经网络模型预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力
ErbB 受体家族（包括 EGFR 和 HER2）在细胞生长和存活中起着至关重要的作用，并与乳腺癌和肺癌等各种癌症的进展有关。在本研究中，我们开发了一个深度学习模型，使用基于 SMILES 表示的分子指纹来预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力。每种 ErbB 抑制剂的 SMILES 表示均来自 ChEMBL 数据库。我们首先从 SMILES 字符串生成 Morgan 指纹，并应用 AutoDock Vina 对接来计算结合亲和力值。根据结合亲和力过滤数据集后，我们训练了一个深度神经网络 (DNN) 模型来根据分子指纹预测结合亲和力值。该模型取得了显著的性能，训练集上的均方误差 (MSE) 为 0.2591，平均绝对误差 (MAE) 为 0.3658，R 平方 (R²) 值为 0.9389。尽管在测试集上性能略有下降（R² = 0.7731），但该模型仍然表现出强大的泛化能力。这些结果表明深度学习方法对于预测 ErbB 抑制剂的结合亲和力非常有效，为虚拟筛选和药物发现提供了宝贵的工具。
开发适合适体生物传感器的CD10重组人Neprilysin蛋白的高亲和力适体
许多炎症关节疾病与CD10蛋白的表达相关，CD10蛋白在炎症和疼痛传播信号中起很大作用。这种促炎性机制是人类肌肉骨骼组织中各种关节的关节软骨降解的主要指标。CD10在间充质干细胞（MSC）中的表达与其免疫调节和软骨保护作用直接相关。因此，该项目着重于开发基于适应性的生物传感器，该生物传感器将检测CD10表达而不会扰动样品。适体是一个小的单链核酸分子，可以折叠成独特的结构，从而使它们能够高特异性与各种分子蛋白靶标结合。这使他们能够检测出大量的高和低丰度分子。该项目的第一步是使用称为SELEX（指数富集对配体的系统演变）的过程为CD10开发高亲和力适体。我们从一个初始的单链RNA库开始，该库包含大约10 14个不同的序列。将RNA文库与溶液中的CD10蛋白一起孵育。然后使用硝酸纤维素滤光片将蛋白-RNA复合物与未经膜的RNA分离。然后，在对RNA进行逆转录和PCR之前，我们将蛋白质与RNA分开。第一轮之后的最终产物包含与CD10蛋白结合的ssRNA分子。我已经完成了2轮SELEX，并有令人鼓舞的结果。此过程将重复大约10次，使我们能够识别与CD10高亲和力结合的RNA适体。这是开发适体CRISPR传感器的关键步骤，因为某些样品的CD10表达较低。
IT-Flow-Battery-Technology-Report.pdf-Infinity Turbine LLC
盐水氧化还原流量电池技术报告。•技术已经存在了100年。•美国政府花了700万美元来验证这项技术。•太平洋西北实验室（PNL）进行了实验以证明这项技术。•网格尺度流量电池的动态：经济，效率和部署策略。•报告提供了有价值的建议，以优化财务生存能力，提高能源转化效率和成功的部署。•了解网格尺度流量电池。•学习如何构建可以测试和使用的演示单元。•材料成本。•在用于阴极材料的情况下包括有关NTP和Vericulite的基本信息。
3DPROTDTA：基于残基级蛋白图的药物目标亲和力预测的深度学习模型
准确预测硅中的药物目标亲和力（DTA）对于现代药物发现至关重要。在药物开发的早期阶段应用的DTA预测的计算方法，能够大大降低其成本。最近提出了基于机器学习的广泛方法进行DTA评估。它们最有前途的是基于深度学习技术和图形神经网络来编码分子结构。Alphafold做出的蛋白质结构预测的最新突破使得无前前数量的蛋白质，而没有实验定义的结构可用于计算DTA预测。在这项工作中，我们提出了一种新的深度学习DTA模型3DPROTDTA，该模型与蛋白质的图表结合使用了Alphafold结构预测。该模型优于其在通用基准数据集上的竞争对手，并且具有进一步改进的潜力。
无穷大扩展到16个律师，达到200 ev充电站
成立于2014年，Infinity是埃及唯一专用的可再生能源解决方案提供商，它在所有部门和尺度上都开发了清洁能源解决方案。无限利用不同的资源来发电 - 太阳能，风和废物到能源，并开发了其他技术，例如绿色氢，水脱盐和电动汽车（EV）充电网格和解决方案，以及互补的技术，例如电池存储和变速器网格。在2020年，Infinity与其合作伙伴Abu Dhabi Future Company（Masdar）建立了Infinity Power，现在是世界上最快和非洲最大的纯Play可再生能源提供商 - 专注于太阳能和近海风能技术。该公司将两家创始公司的开发和运营可再生能源资产的强大记录与埃及，南非和塞内加尔的大量运营投资组合结合在一起，Infinity Power的目标是在2030年之前拥有10GW的运营可再生能源项目。Infinity集团股东包括非洲金融公司（AFC）和欧洲重建与发展银行（EBRD）。
激酶抑制剂结合亲和力用验证的图形编码器和语言模型
动机：抑制剂 - 激酶结合亲和力的准确预测对于药物发现和医疗应用至关重要，尤其是在治疗诸如癌症之类的疾病中。现有的预测抑制剂 - 激酶亲和力的方法仍然面临挑战，包括数据表达不足，功能提取有限和性能低。尽管通过人工智能（AI）方法（尤其是深度学习技术）取得了进展，但许多当前的方法未能捕获激酶与抑制剂之间的复杂相互作用。因此，有必要开发更先进的方法来解决抑制剂 - 激酶结合预测中的现有问题。结果：这项研究提出了Kinhibhib，这是抑制剂 - 激酶结合亲和力预测指标的新型框架。kinhibit会整合自我监督的预训练的预训练的分子编码器和蛋白质语言模型（ESM-S），以有效提取特征。kinhibit还采用特征融合方法来优化抑制剂和激酶特征的融合。实验结果证明了这种方法的优越性，在三种MAPK信号途径激酶的抑制剂预测任务中，精度达到了92.6％的精度：RAF蛋白激酶（RAF），有丝分裂原激活的蛋白激活蛋白激酶激酶激酶（MEK）和细胞外信号调节激酶（ERK）。此外，该框架在包含200多个激酶的数据集上达到了令人印象深刻的精度。这项研究为药物筛查和生物科学提供了有希望的有效的工具。