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医疗保险处方药通货膨胀回扣计划 - ...
本备忘录旨在为通货膨胀回扣提供针对具体计划的指导。从现在开始，B 部分和/或 D 部分涵盖的药品制造商应开始获取通货膨胀回扣 MPP 访问权限的过程。本备忘录详细说明了制造商必须采取的步骤才能访问此门户网站及其行动时间表。CMS 打算使用 CMS 健康计划管理系统（“CMS HPMS”）药品制造商合同管理模块来管理对 MPP 的访问。因此，作为第一步，制造商应在 2025 年 1 月 15 日之前在 CMS HPMS 中完成以下项目（除非注明为可选），以便及时获取 MPP 中的通货膨胀回扣信息。有关通货膨胀回扣 MPP 注册时间和流程的更多信息将在未来几个月内提供给在 CMS HPMS 中注册的联系人。
flat10mip：以排放驱动的实验来诊断对正，零和负CO2排放的气候反应，本杰明·桑德森，胜利
图3：试验Flat10MIP中全球平均表面温度（GMST）响应的摘要结果。彩色线表明温度从（a）前工业水平（b，c）T100yR（ESM-FLAT10年度91-110年的平均温度）在每个参与的ESM中的平均温度。阴影区域是指简单的气候模型的概率分布，范围为第10-90个百分位。此分布显示为每种情况的最后一次步骤中的小提琴图，其中阴影显示了完整的结果范围，垂直线表示中间位于中位数的第10-90个百分位数。应用20年的移动平均线240
评估恶性通货膨胀经济的指标（IAS 29）
本文是为国际财务报告准则解释委员会 (IFRS) 公开会议讨论而编写的。本文不代表国际会计准则理事会 (IASB)、委员会或 IASB 或委员会任何个人成员的观点。本文中的任何评论均无意阐明 IFRS ® 会计准则的可接受或不可接受的应用。IASB 的技术决策均公开作出，并在 IASB ® 更新中报告。委员会的技术决策均公开作出，并在 IFRIC ® 更新中报告。
政策转变与经济：通货膨胀和更高的利率
第四季度的前景并不乐观，预计经济增长将仅增长 1.5%。随着就业放缓，预计消费支出将放缓但不会崩溃。预计购房和建筑将停滞不前。商业投资将失去优势，罢工推迟了飞机交付并抑制了设备支出。库存保持稳定，对冲关税上涨的努力抵消了罢工和风暴带来的拖累。政府支出因持续决议而放缓，该决议将大部分支出保持在 2024 财年的水平。由于 2024 财年税收收入短缺，预计州和地方政府支出将减速。贸易逆差仍然是经济增长的拖累因素，因为生产商和零售商争相在关税之前进口商品。
通货膨胀削减法案：对定价和报销的全球影响
1. 对研发的影响 IRA 对研发的影响尚不明确，观点和研究存在一定矛盾。I. 一个 2024 模型显示，小公司（收入 < 70 亿美元）通过开展 50% 以上的临床开发、发起 67% 的新药、赞助 64% 的后期临床试验以及获得 40%–69% 的新药批准，引领创新。与大公司的收入利用方式不同，这些小公司的研发不是由收入驱动，而是由投资、股票期权和市场状况驱动。该模型分析了大公司和小公司预计收入下降的三种不同情景，得出结论：总体而言，收入下降的影响可能导致每年药物数量减少 0.45 到 4.52 个。因此，预计 IRA 对研发和药物上市的影响很小或中等，因为小公司将继续引领临床开发。3II.另一个 2021 年模型预测，IRA 价格谈判将导致 2022 年至 2039 年期间私人肿瘤研发支出减少 6630 亿美元。这可能导致新的抗癌药物获批数量减少 135 种。如果这种情况持续下去，全球将出现类似的影响，因为生物制剂大多首先在美国获得批准和上市。4
气候变化对食物通货膨胀的物理影响
全球变暖，因为工业前时代主要是由于温室气体排放的急剧增加而引起的。在很大程度上是受人类活动驱动的，例如燃烧化石燃料，森林砍伐和工业过程 - 这些排放导致了平均全球温度的大幅度上升，自20世纪中叶以来，这已经大大加速了。尽管这不是地球历史上全球平均温度显着升高的第一次（例如，Judd等。，2024年），源自人为（人为）（人为）温室气体排放的温度变化目前正在以比法诺卡克（Phanerozoic）最快的变暖事件更快的速度加热地球，1使我们当前的生态系统和物种处于危险之中。全球变暖还驱动了地球气候系统的其他变化，例如降水和天气模式，导致更频繁，更激烈的极端天气事件，海平面上升以及对生态系统，人类健康和全球经济体的重大威胁。我们在“气候变化”一词中指的是所有这些效果。
3.3 平板特性阻抗的测量...
当今的技术要求更高的数据速率和高效的传输。特性（或线路）阻抗是评估电缆或数据线在数据传输方面的性能的关键指标。这一基本点值得强调。因此，本文总结了两种测量阻抗的不同方法：时域反射法和频率分析。这两个互补的过程使客户能够测量特性阻抗和通过电缆的信号损耗。大多数时候，客户希望根据一定的损耗值了解电缆可以传输的最大频率。
缺陷和通货膨胀：汉克遇到FTPL*
* Angeletos：西北大学和NBER； angeletos@northwestern.edu; Lian：UC Berkeley和Nber； chen_lian@berkeley.edu;沃尔夫：麻省理工学院和nber； ckwolf@mit.edu。我们感谢Marco Bassetto和Morten Ravn的宝贵会议讨论。For helpful comments and suggestions, we thank Manuel Amador, Francesco Bianchi, Larry Christiano, John Cochrane, Jordí Gali, Joao Guerreiro, Joel Flynn, Mikhail Golosov, Greg Kaplan, Hanno Lustig, Emi Nakamura, Matthew Rognlie, Jón Steinsson, Ludwig Straub, Iván Werning，Mike Woodford和研讨会的参与者：欧洲央行，秘鲁的期望，价格和货币政策会议，亚特兰大的联邦储备银行，费城，费城和明尼阿波利斯，Hydra hydra hydra动态宏观经济学研讨会，NBER Summer Institute，MacRo-Summer Institute，MacRo-eco-seritosition，Macroecal Spition，fistan cigford cigford，Stan cig Forder，Stan stan cig，Stan stan stan cig，Stan理论与政策，加州大学伯克利分校，UCL和芝加哥大学。Chen Lian感谢Alfred P. Sloan基金会的财政支持，而Christian Wolf承认，该材料基于NSF在Grant＃2314736下支持的工作。
衡量供应链中断对印度通货膨胀的影响
变量项/子项来源列表 入境港口运输量 卸货量、主要港口货物运输量 CMIE 出境港口运输量 装货量、主要港口货物运输量 CMIE 铁路货物运输量 CMIE 卡车货运量 德里至印度各城市的卡车货运费率 CMIE