XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemflexibility
实现工业需求灵活性
本报告的撰写得益于 Commonwealth Edison、ConEdison、Southern California Edison 和美国能源部的慷慨支持。作者衷心感谢支持本报告的外部审阅者、内部审阅者、同事和赞助商。外部专家审阅者包括 ConEdison 的 John Romano、Kathryn Osenni、Natalie Kaplan、Benjamin Kleinbaum 和 Jacob Ochroch。内部审阅者包括 Aimee Bell-Pasht、Neal Elliott 和 Steve Nadel。作者还衷心感谢 Energy Performance Services Inc. 的 Peter Bassett、Leidos, Inc 的 John Nicol 和 Ron Gillooly、VEIC 的 JJ Vandette、Efficiency Vermont 的 Pat Haller、Southern California Edison 的 Mark Martinez、美国能源部的 Hayes Jones 以及 Commonwealth Edison 的 Kelly Gunn 和 Ana Villarreal 的协助。外部审阅和支持并不表示隶属关系或认可。最后，我们要感谢 Keri Schreiner 的文字编辑、Roxanna Usher 的校对，以及 Mary Robert Carter、Ethan Taylor、Mariel Wolfson 和 Ben Somberg 对本报告的帮助。
多时间尺度可用灵活性评估...
综合能源系统可用灵活性容量可作为系统风电装机占比的指标之一，进而影响系统风电最大装机容量，本文提出一种考虑不同系统风电装机占比的综合能源系统多时间尺度下可用灵活性评估方法。首先，构建综合能源系统框架，基于电、热系统耦合关系，建立综合能源系统内发电、热电联产、储能设备、风力发电设备的数学模型，采用蒙特卡洛方法对典型场景下的风电出力进行预测。其次，构建综合能源系统优化模型，得到系统最优调度运行；采用经验模态分解（EMD）算法对系统灵活性需求曲线进行多时间尺度分解。建立了不同时间尺度下系统中不同类型灵活性资源的灵活性供给能力模型，并通过对同一时间尺度下灵活性供给与需求的对比分析，直观地计算出各时间尺度上行和下行灵活性短缺概率及短缺预期指标，并对其进行加权，构成系统灵活性评估的综合指标。最后，对不同风电装机容量下的综合能源系统可用灵活性分析表明，所提方法可以较为全面地评估不同时间尺度下综合能源系统的可用灵活性能力，在保证足够的可用灵活性能力的情况下，得到系统所能承受的最大风电装机容量。
数据科学和人工智能的解释灵活性
这导致了多种形式的解释灵活性的情境化[3]，扩大了 EPOR 和 SCOT 采用的范围以涵盖细微差别：EPOR 被设计为描述真理的回归（通常在科学争论中），而 SCOT 描述的是有用性的回归；[3] 中的作者最终引入了相关性回归的概念作为一个额外的视角，在他们的案例中，是为了研究围绕神经网络的争议 [4]。Humphreys 的工作进一步扩展了这一点，加强了技术与文化之间的对话关系，并通过分离不同的利益相关者：旁观者、用户、倡导者和生产者 [4]，丰富了相关社会群体的概念。但请注意，这未能编码个人与社会群体之间的关系和互动。
婴儿早期的增长驱动最佳的大脑功能连通性，该连通性预测了童年后期的认知灵活性
Growth in early infancy drives optimal brain functional connectivity which predicts 1 cognitive flexibility in later childhood 2 3 Short title: Early growth predicts brain networks development 4 5 Chiara Bulgarelli 1,2 , Anna Blasi 2 , Samantha McCann 3,4 , Bosiljka Milosavljevic 5,6 , Giulia 6 Ghillia 3 , Ebrima Mbye 4 , Ebou Touray 4 , Tijan Fadera 4，Lena Acolatse 4,8，Sophie E. Moore 3,4、7 Sarah Lloyd-Fox 5，Clare E. E. E. E. Elwell 2，Adam T. Eggebrecht 9和Bright Study Team 10 8 9 1大脑与认知发展中心，英国伦敦伯克贝克，英国伯克贝克。10 2伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系，英国11。12 3英国伦敦国王学院妇女和儿童健康部。13 4医学研究委员会部门伦敦卫生学院的冈比亚和热带14医学，冈比亚。15 5英国剑桥大学心理学系。16 6英国伦敦皇后大学生物学和实验心理学学院。17 7英国利物浦大学妇女和儿童健康系。18 8营养创新食品与健康中心，生物医学学院，爱尔兰Ulster 19大学。20 9美国圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学院，21。22 10 Bright Team（按字母顺序）：Muhammed Ceesay，Kassa Kora，Fabakary，Fabakary 23 NJAI，Andrew Prentice，Mariama Saidykhan。24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Corresponding Author : 42 Dr. Chiara Bulgarelli 43 Email: c.bulgarelli@bbk.ac.uk 44 Address: Centre for Brain and Cognitive Development 45 Department of Psychological Sciences 46 Birkbeck, University of London 47 Malet Street 48 London, WC1E 7HX (UK) 49
提高建筑群的能源灵活性
a 法国拉罗谢尔大学 LaSIE UMR CNRS 7356 b 葡萄牙里斯本新大学 NOVA 科学技术学院（FCT NOVA）和技术与系统中心（CTS UNINOVA） c 爱尔兰科克大学科学工程与食品科学学院 d 爱尔兰都柏林大学能源研究所机械与材料工程学院 e 美国斯坦福大学能源科学与工程系，加利福尼亚州斯坦福 94305 f 葡萄牙里斯本新大学 NOVA 科学技术学院（FCT NOVA） g 澳大利亚悉尼科技大学可持续未来研究所 h 美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室能源技术领域 i 自然资源与生命科学大学空间规划、环境规划和土地重组研究所景观、空间和基础设施科学系，维也纳 1190，奥地利 j 美国科罗拉多州戈尔登国家可再生能源实验室 k鲁汶天主教大学，3000 鲁汶，比利时 l 马尔凯理工大学工业工程与材料科学部，60131 安科纳，意大利 m CARTIF 技术中心，能源分部，西班牙 n 瑞士西北应用科学与艺术大学建筑可持续性与能源研究所，瑞士 o 德国伍珀塔尔大学建筑与土木工程学院建筑物理与技术服务系 p 瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa) 城市能源系统实验室，杜本多夫，瑞士 q 奥尔堡大学建筑环境系，Thomas Manns Vej 23，9220 Aalborg Ø st，丹麦 r 鲁汶天主教大学电气工程系（ELECTA-ESAT），比利时 s 丹麦技术大学土木与机械工程系，Brovej 大楼 118，2800 公斤丹麦林比 t 昆士兰科技大学建筑与建筑环境学院，2 George Street，布里斯班，昆士兰州 4000，澳大利亚 u ISAAC，瑞士南部应用科学与艺术大学，Via Flora Ruchat-Roncati 15，6850 门德里西奥，瑞士
Aurora-lole-system-of-System-Flexible-inter-net-Zero-a。 ...
1）仅引用的成熟资产即持续时间范围为半小时至2小时的电池存储。2）基于假设，电池和互连器的碳强度仅在低成本低碳资产的低价时期内充电/放电/转移功率（例如可再生能源，核）正在产生。3）从生活或最近生物植物物质获得的生物材料。
网格连接的可再生能源系统灵活性在挪威群岛的脱碳
近几十年来，投资可再生和环保能源技术（例如更换清洁能源系统而不是传统能源系统和设备管理）是所有领域的有趣而实用的主题。这项研究分析了水力植物，风力涡轮机和光伏（PV）面板的优化，并仔细检查了挪威欣诺亚地区的三种情况。考虑了该地区的三种消费方案iOS，包括工业/家庭负载方案，运输负荷和家庭负荷。荷马软件用于模拟和分析太阳能电池板/风力涡轮机/网格/电池和转换器的技术经济性能。这项研究的结果表明，根据该地区的潜力，使用可再生和环保系统会导致发电成本较低。COE产量至少比电网的正常销售价格低50％。电网交换的使用会导致晚上的能量修饰。使用陆上风力涡轮机的潜力不仅仅是近海涡轮机。结果还表明，在家庭场中使用可再生系统可以将COE降低近70％（0.0296€ /kWh），并且在其他能源场（运输和工业）中，COE可以将COE降低近50％（0.055欧元 /千瓦时）。因此，增加了使用可再生和环保能源系统的百分比会导致减少温室气体（GHG）的排放（尤其是二氧化碳）。
重新概念化饮食失调研究中的情绪调节和应对策略的使用：调节灵活性框架的效用
Aldao, A.、Nolen-Hoeksema, S. 和 Schweizer, S. (2010)。精神病理学中的情绪调节策略：荟萃分析综述。临床心理学评论，30 (2)，217 – 237。https://doi.org/10.1016/j.cpr。2009.11.004 Aldao, A.、Sheppes, G. 和 Gross, JJ (2015)。情绪调节灵活性。认知疗法与研究，39，263 – 278。https://doi.org/10. 1007/s10608-014-9662-4 Battaglini, AM、Rnic, K.、Jameson, T.、Jopling, E.、Albert, AY 和 LeMoult, J. (2022)。情绪调节灵活性与日常生活中消极和积极情感的关系。情感科学，3 (3)，673 – 685。https://doi.org/10.1007/s42761-022-00132-7 Beauchaine, TP (2015)。情绪失调和青少年精神病理学的未来方向。临床儿童与青少年心理学杂志，44 (5)，875 – 896。https://doi.org/10.1080/15374416.2015.1038827 Bonanno, GA, & Burton, CL (2013)。调节灵活性：应对和情绪调节的个体差异视角。心理科学视角：心理科学协会杂志，8 (6)，591 – 612。https://doi.org/10.1177/1745691613504116 Bonanno, GA、Papa, A.、Lalande, K.、Westphal, M. 和 Coifman, K. (2004)。灵活性的重要性——增强和抑制情绪表达的能力可预测长期适应。心理科学，15 (7)，482 – 487。https://doi.org/10.1111/j.0956-7976。 2004.00705.x Bond, FW, Hayes, SC, Baer, RA, Carpenter, KM, Guenole, N., Orcutt, HK, Waltz, T., & Zettle, RD (2011). 接受与行动问卷-II 的初步心理测量特性：心理不灵活性和体验性回避的修订测量方法。行为疗法，42 (4)，676 – 688。https://doi.org/10.1016/j. beth.2011.03.007 Brown, TA, Cusack, A., Berner, LA, Anderson, LK, Nakamura, T., Gomez, L., Trim, J., Chen, JY, & Kaye, WH (2020). 进食障碍患者部分住院治疗期间和之后的情绪调节困难。行为疗法，51 (3)，401 – 412。https://doi. org/10.1016/j.beth.2019.07.002 Burton, CL, & Bonanno, GA (2016)。测量增强和抑制情绪表达的能力：情绪表达的灵活调节 (FREE) 量表。心理评估，28 (8)，929 – 941。https://doi.org/10.1037/pas0000231 Cassioli, E.、Rossi, E.、D'Anna, G.、Martelli, M.、Hazzard, VM、Crosby, RD、Wonderlich, SA、Ricca, V. 和 Castellini, G. (2022)。一项为期 1 年的随访研究，探讨情绪失调和童年创伤在神经性厌食症治疗中的纵向相互作用。 International Journal of Eating Disorders, 55 (1), 98 – 107。https://doi.org/10.1002/eat.23647 Chen, S., & Bonanno, GA (2021).情绪调节灵活性的组成部分：将潜在特征与抑郁和焦虑症状联系起来。临床心理科学，9 (2), 236 – 251。https://doi.org/10.1177/ 2167702620956972 Cheng, C., Lau, HP, & Chan, MP (2014)。应对灵活性和对压力性生活变化的心理调整：一项荟萃分析。心理学公报，140 (6), 1582 – 1607。https://doi.org/10.1037/ a0037913
需求灵活性组合回顾分析报告。...
通过备用应急可靠性交易 (RERT) 方案和频率控制与辅助服务 (FCAS) 提供需求响应已非常成熟。然而，网络需求管理和批发电力市场需求响应并不常见。过去，ARENA 资助的项目已经驾驭了多个价值流，有时成功（例如，开发一种结合 FCAS 和批发套利的协议），但有时不太成功（例如，网络需求合同阻止参与 RERT）。一些客户负载本质上适合选择性价值流，例如大型工业负载更适合罕见的紧急需求响应事件，而冷库更适合根据批发价格自动进行日内制冷负载转移。