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过程灵活性和不完美的预测对Haber -Bosch绿色氨的操作和设计的影响
本文采用了两种方法来评估extibles在绿色氨植物中的作用：植物设计的线性编程（LP），以及用于植物运行的模型预测控制（MPC）。在绿色氨产生的其他分析中已经采用了这种方法，11 - 15，尽管这里提出了一种隔离阳离子，以确定存储单元对氨价格的影响的程度，并提出了新的敏感性结果。后一种MPC方法在其应用于岛的绿色氨植物中是新颖的，并将后卫导轨置于LP的结果。MPC的目的不是设计控制回路，该控制环确定了氨植物的工作参数（温度，压力，进料比等。）;相反，MPC的目的是用作确定氨植物设定点的算法。换句话说，此处介绍的MPC类似于级联反控制排列中的主要环，决定了功率分配和氨的产生。对于这两种模型，天气数据均来自ERA5，并使用标准涡轮曲线13和Python上的PVLIB模块转换为风和太阳能数据。16
工艺灵活性和不完美预测对哈伯-博世绿色氨操作和设计的影响
本文采用两种方法来评估灵活性在绿色氨工厂中的作用：用于工厂设计的线性规划 (LP) 和用于工厂运行的模型预测控制 (MPC)。前一种方法已用于其他绿色氨生产分析，11 – 15 尽管本文提出了一种修改方法来确定存储单元的循环对氨价格的影响程度，并给出了新的灵敏度结果。后一种 MPC 方法在孤岛绿色氨工厂中的应用是新颖的，并且为 LP 提供的结果设置了保护栏。MPC 的目的不是设计专门确定氨工厂运行参数（温度、压力、进料比等）的控制回路；相反，MPC 的目的是作为一种确定氨工厂设定点的算法。换句话说，这里介绍的 MPC 类似于级联控制布置中的主回路，决定电力分配和氨产量。对于这两个模型，天气数据均来自 ERA5，并使用标准涡轮机曲线 13 和 Python 上的 PVLib 模块转换为风能和太阳能数据。16
功能灵活性：变形复合材料的潜力
从植物追踪太阳到鸟翼的空气动力学，形状变化是自然结构性能的关键。多年来，人类工程学一直依赖机械关节，现在专注于通过材料几何形状的平滑、完整形式变化来提高空气动力学效率，这可以通过变形复合材料等技术实现。这些材料有望提高风力涡轮机的发电量和效率，并实现更安全、更可持续的飞机和汽车，它们既可以通过在几个稳定的物理状态之间循环来实现大几何变化，同时又可以通过利用热膨胀系数不匹配和结构各向异性、形状记忆聚合物和 4D 打印来实现更渐进的几何变化。这些各种形状变化系统的优点和局限性是广泛而持续的学术研究和商业和国防工业试验的主题，以提高这些技术的可行性，从而实现广泛采用。形状变化能力通常与材料成本、质量、机械性能、可制造性和能源需求方面的问题有关。尽管如此，该技术已取得了长足的进步，并在先进的民用和军用飞机以及高性能汽车上进行了成功的试验，这表明未来对该材料平台的研究和开发可能会彻底改变我们许多最关键的发电、国防和运输系统。
新闻稿| 2023年6月29日，埃利亚（Elia）发布了比利时的适当性和灵活性研究，该研究2024-2034
*重要的是要注意，虽然Nautilus和Tritonlink项目都包含在Elia的联邦发展计划中，并且
可变可再生能源生产商和电力零售商之间基于合同的电力灵活性交易
可变可再生能源生产商和电力零售商在决策问题中会遇到许多不确定性，例如可再生能源的间歇性、消费的变化以及市场价格波动。为了应对这些不确定性，本文提出了一种新的基于合同的电力灵活性 (FlexCon) 交易机制，该机制由可变可再生能源生产商和电力零售商两方之间进行。拟议的机制由一个名为 FlexCon 运营商的新实体管理，通过合同监督能源和金融交易，并与系统运营商协调交易。通过 FlexCon，双方能够交换能源不平衡作为电力灵活性的来源，以减轻决策问题中不确定性的负面影响。为此，从各方的角度引入了两个两阶段随机线性问题。在第一阶段，可变可再生能源生产商和电力零售商分别在日前市场提交其销售和购买的出价。在日前市场清算之后，接近交货时间时，双方将他们对合同的决定提交给引入的 FlexCon 运营商。运营商根据各方的盈余或短缺情况分配可能的电力灵活性交易。假设不平衡不能通过 FlexCon 完全解决，则剩余的偏差将在平衡市场中解决。在随机问题的第二阶段，对与平衡市场和 FlexCon 相关的各方决策进行建模。通过场景考虑了与价格、可再生能源发电、电力消耗和通过 FlexCon 的最大可交换电力灵活性相关的不确定性。同时，利润风险由条件风险价值度量考虑。数值结果表明，FlexCon 有效地减少了不确定性对各方利润的影响。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
水电灵活性
灵活性既可用于规划变化，也可用于应对计划外或突发变化。计划变化最重要的市场是日前市场，在该市场中交易第二天的完整计划。日内市场还可用于在交付前一小时内交易能源，例如，如果生产商预计会偏离日前市场的承诺。对于计划外或突发变化，存在几个备用市场：三级备用 (mFRR)、二级备用 (aFRR)、一级备用 (FCR) 和快速频率备用 (FFR)。在备用市场中，容量和能源均进行交易。容量交易可确保灵活性的可用性，而激活交易可确保平衡计划外或突发变化。当需要备用时，首先激活响应最快的备用 (FRR 和 FCR)，然后激活响应较慢的备用 (aFRR 和 mFRR)，直到平衡变化。虽然水力发电是一种很好的灵活性能源，可以在短时间内提供电力，但最快储备（FFR）需要在 2 秒内做出响应，而 Statnett 1 的一项试点研究发现，水力发电目前并不适合提供最快的储备。
利用季节性能源储存（含水层热能
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引用出版版本（APA）：Johannsen，R.M.，Sorknæs，P.，Sperling，K。，＆Østergaard，P.A。（2023）。能源群落在diff
能源群落通常被称为能源系统灵活性的潜在来源。但是，范围仍然不确定，并取决于目前的技术和市场结构。这项研究在不同的技术系统配置下对能源社区进行了对不同的电力税和电网关税方案的影响，以确定灵活性潜力和对周围能源系统的影响。发现，除非激励减少电网进口，否则进口能力是其他限制的，否则能源群落的电气将大大增加从周围电网中进口的电力，从而增加所需的电网能力。这在很大程度上可以通过重组税和关税计划来激励灵活性和更具时间分布的消费模式来消除这一问题。最值得注意的是，产能支付证明了这方面的有效措施。通常发现能源界的运作与未来国家100％可再生能源系统的运作非常吻合，这表明这种能源社区和周围国家能源系统的预期运作中没有固有的关键矛盾。
数学中的策略灵活性lieven verschaffel ...- lirias
在本文中，我们回顾了有关在学校数学中灵活或适应性使用解决方案策略的研究，重点是该领域的最新工作。在简短的介绍之后，我们概述了在研究文献中对策略灵活性进行了概念化和研究的各种方式。然后，我们回顾了研究战略灵活性与任务水平之间关系的研究，然后进行研究，研究了战略灵活性与其他学习者变量的关联，包括学习者的年龄，一般数学能力，先验知识，执行功能，性别，性别和情感。接下来会审查针对战略灵活性的社会文化和教育嵌入性的研究，最后，我们讨论了试图通过各种教学方法来刺激学习者策略灵活性的干预研究。这篇综述揭示了战略灵活性越来越多地被认为是数学教育研究和实践中的重要且有价值的结构，并且在我们对这种结构的理解中，最近取得了实质性的进步，但它的许多方面仍然没有得到充分理解，需要进一步研究。