XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfli
AG 365飞行手册
1。在视觉上检查以检查所有电动机，GPS和螺旋桨状况正确。2。检查所有螺旋桨状况良好，没有任何断裂或裂缝3。检查所有螺旋桨都用两个螺钉完好无损地安装在固定位置。4。检查地面控制站和RC控制器的费用。5。检查GPS已正确安装。检查是否没有损坏。6。检查着陆传感器已正确固定（TF02）。7。打开TX和GCS。（在TX中检查飞行模式，并在TX中打开游荡模式）8。检查电池电压。（全电荷电压：25.0V/batt。）9。将所有2个电池设置在无人机中并拧紧电池带10。展开所有武器并拧紧关节。11。正确卸下螺旋桨守卫并正确展开所有螺旋桨。12。将地面控制站连接到无人机。13。检查GC中的所有参数。（电池电压，HDOP，SAT计数等）14。仔细计划您的任务并将任务写给无人机。15。检查有效载荷已固定，罐盖关闭并锁定。16。确保没有潜在的安全危害或无人机半径范围内的人。17。检查环境温度需要小于50度
在马来西亚半岛的野生动植物攻击引起的人类野生动物冲突和人员伤亡的表征
在这项研究中，我们介绍了第一个有关人类野生动物冲突（HWC）的全面数据集以及由于马来西亚半岛的动物袭击而引起的相关人类伤亡，涵盖了HWC事件的2011 - 2018年期间，人类造成的2008- 2019年。这些数据集对于评估当前政策和各个机构和机构之间的合作努力的有效性是无价的。他们为增强HWC管理，野生动植物保护和降低该地区野生动植物袭击的伤亡风险提供了关键的基础。材料和方法进行了回顾性进行了回顾性，并从2011年至2018年收集了有关马来西亚半岛野生动植物和国家公园（DWNP）的HWC病例（DWNP）（本地称为Jabatan Perlindungan Hidungan Hidupan Hidupan Liar Liar Liar Dan Taman Taman Negara：Perhilitan）。这些HWC统计数据的一部分先前出现在Perhilitan年度报告（2011，2012，2013，2013，2015，2015，2016，2017和2018）8,12-17中，而其他（例如，2014年和2018年HWC中涉及HWC的物种的详细信息以及由于2008年至2019年的野生动物袭击而引起的伤亡人数）仅在这项研究中提供了。然后将这些原始数据处理，分析并将其列为表和条形图。结果从2011年到2018年总共报告了54,224例HWC病例（表I和图2）。这个数字在2011年（8,031）中最高，而最低的数字在2012年（5,602）记录。总体而言，报告的HWC病例显示从2012年到2018年的模式越来越高（5,602至7,967例，请参见图2）。
Oracle零停机时间迁移 - 逻辑离线迁移到Oracle Database上的ADB-S@Google Cloud
zdmhost.zdm: Audit ID: 185 Job ID: 1 User: zdmuser Client: zdmhost Job Type: "EVAL" Scheduled job command: "zdmcli migrate database -rsp /home/zdmuser/logical_offline_adb/logical_offline_adb.rsp - sourcenode onphost -sourcesid oradb -srcauth ZDMAUTH -SRCARG1用户：Onpuser -Srcarg2 Identity_file：/home/ZDMUSER/.ssh/ID_RSA -SRCARG3 sudo_location：/usr/usr/bin/bin/bin/sudo -eval“计划工作执行时间开始：等效的本地时间：2024-10-18 11:00:52当前状态：成功结果文件路径：“/home/zdmuser/zdm/zdm/zdmbase/chkbase/chkbase/scheduled/scheduled/job-1-1-2024-10-10-18-18-11:01:01:21.log”计量路径： "/home/zdmuser/zdm/zdmbase/chkbase/scheduled/job-1-2024-10-18-11:01:21.json" Excluded objects file path: "/home/zdmuser/zdm/zdmbase/chkbase/scheduled/job-1-filtered-objects-2024-10-18T11: 05：34.879。
利用人工智能（AI）和开源情报（OSINT）预防冲突：
尽管拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 在过去 20 年里没有发生过国家间武装冲突，但暴力、政变、侵犯人权以及非法武装团体的存在继续对该地区的和平与安全构成重大挑战。随着联合国将注意力集中在为所有人建立一个开放、自由、安全和以人为本的数字化未来，包括最近制定的全球数字契约 (GDC) ，拉丁美洲和加勒比地区的和平建设者正在开拓性地探索如何利用人工智能 (AI) 和开源情报 (OSINT) 以本地化、包容和冲突敏感的方式支持建设和平和预防冲突 1 。 ___________________________________________________________________________
能源价格冲击，冲突通货膨胀和收入...
赠款编号2021-544-2。任何错误都是我们自己的。†格林威治商学院格林威治大学。电子邮件：r.wildauer@gre.ac.uk‡利兹大学商学院经济系。 电子邮件：k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学，经济与金融学院和伦敦SOAS大学电子邮件：r.wildauer@gre.ac.uk‡利兹大学商学院经济系。电子邮件：k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学，经济与金融学院和伦敦SOAS大学电子邮件：k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学，经济与金融学院和伦敦SOAS大学
战争与和平：考古学中的冲突与解决 | PRISM
冲突和胁迫在安第斯政治哲学中的相对重要性。例如，约翰·罗和约翰·穆拉都没有否认印加人用暴力征服数百万人的事实。然而，罗评论说，尽管“印加政府是无条件的专制”，但印加人也“意识到健康、快乐的人工作更好，产生的效果比遭受匮乏和不公正的人民更好”(Rowe 1946:273)。穆拉 (1980) 强调，印加治理基于传统的地方实践，其基础是亲属关系和社区组织。虽然许多考古学家倾向于接受冲突理论家，认为经济决定因素推动了所有政治决策，但理查德·伯格最近呼吁更多地关注印加政策中强调合作而不是胁迫的方面。他指出，“印加研究现在应该在当代对强制力的关注与对其
影响行动和其他冲突趋势
在过去的几十年中，各种学者和政客都曾警告过网络战争的到来以及可能出现的灾难性规模的网络行动 1，这可能导致臭名昭著的“网络珍珠港事件”（Shanker and Bumiller 2012）。正如托马斯·里德 (Thomas Rid) 在其著作《网络战争不会发生》中指出的那样，此类行动并没有变得无处不在，也没有升级为（网络）战争（Rid 2013）。虽然已经观察到在战争时期进行网络行动以支持其他军事行动的案例（例如在格鲁吉亚或乌克兰），但网络安全文献普遍认为，大多数此类行动发生在武装冲突的门槛以下，一些国际安全学者将这一区域称为“灰色地带”。
离线强化学习的隐式和明确的政策约束
离线增强学习（RL）旨在根据历史数据改善目标政策而不是行为政策。离线RL的一个主要问题是分配转移导致Q值估计的分布转移。大多数现有的作品都集中在行为克隆（BC）或最大化Q学习方法以抑制分布转移。BC方法试图通过将目标策略限制为离线数据来减轻转移，但它使学习的策略高度保守。另一方面，最大化Q学习方法采用悲观的机制来通过根据动作的不确定性来最大化Q值和惩罚Q值来产生动作。但是，生成的措施可能是算法的，从而导致预测的Q值高度不确定，这反过来又将误导该策略以生成下一个动作。为了减轻分配转移的不利影响，我们建议通过统一Q学习和行为克隆以应对探索和剥削难题来隐含和明确地限制政策。对于隐式约束方法，我们建议通过致力于使目标策略和行为策略的行动无法区分的生成对抗网络统一行动空间。对于显式约束方法，我们会提出多重重要性采样（MIS），以了解每个状态行动对的优势权重，然后将其用于抑制或充分使用每个状态行动对。D4RL数据集上的广泛实验表明，我们的方法可以实现出色的性能。MAZE2D数据上的结果表明，MIS与单个重要性采样更好地解决了异质数据。我们还发现MIS可以有效地稳定奖励曲线。关键字：Q学习，行为克隆，悲观机制，多重重要性采样。
Apple-Conflict-Minerals-Report.pdf
在苹果公司，我们对人权的尊重始于我们致力于以尊严和尊重对待每个人的承诺。苹果董事会采用并监督我们的人权政策 - 我们对人权的承诺（“人权政策”），该政策控制着我们如何对待所有人，包括我们的客户，员工，业务伙伴以及我们供应链各个级别的人。与我们的人权政策以及苹果的供应商行为准则（“代码”）保持一致，其中包括苹果的供应商责任标准，该标准是负责材料的负责采购（“负责采购标准”），我们在供应链中进行人权和环境尽职调查，以识别风险并努力减轻它们。我们还致力于识别和纠正潜在的不利影响，跟踪和衡量我们的进步，并报告我们的发现。为了支持这些目标，我们还旨在扩大供应链中人们的学习机会和技能发展的机会，包括通过我们耗资5000万美元的供应商员工开发基金。