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统计和序列学习可以让孩子在一年离线期后获得持久记忆
环境模式的提取是人类整个生命周期学习的基础，不仅在认知技能中发挥着至关重要的作用，而且在感知、运动和社交技能中也发挥着至关重要的作用。至少有两种类型的规律有助于获得技能：（1）统计、基于概率的规律，以及（2）基于序列顺序的规律。基于概率和/或基于序列顺序的规律在短时间内（从几分钟到几周）的记忆表现已在整个生命周期中得到广泛研究。然而，这种知识的长期（数月或一年）记忆表现受到的关注相对较少，而且尚未在儿童中进行评估。在这里，我们旨在测试 9 至 15 岁之间的神经典型儿童在 1 年离线期间对基于概率和基于序列顺序的规律的长期记忆表现。参与者执行了视觉运动四选一反应时间任务，旨在同时测量基于概率和基于序列顺序的规律的习得。通过在 5 小时延迟后重新测试其表现来控制短期巩固效应。一年后，他们又在同一任务上接受了重新测试，两次测试之间没有任何练习。参与者成功地掌握了基于概率和基于序列顺序的规律，并在一年的时间里保留了这两种类型的知识。成功的保留与年龄无关。我们的研究表明，基于概率和基于序列顺序的规律的表征在很长一段时间内保持稳定。这些发现为技能巩固的发展不变性模型提供了间接证据。
使用摩托车的利用 - 逼真的flipperted- ...
这项研究的目的是确定移动AR（MAR）支持的翻转学习模型（FLM）应用程序对一般化学实验室课程中第一年本科生的学术成就的影响，并调查学生对MAR支持的FLM的观点。在使用测试前测试对照组进行的准实验设计中，实验组的课程是根据MAR支持的FLM进行的，而对照组的课程是按照课程规定的。对研究的定量数据，独立样本t检验的结果表明，MAR支持的FLM实施对学生的成就有积极影响。通过内容分析分析了与学生的访谈，并确定学生对申请进行了积极评估并发现它们有用。这项研究的发现是该领域未来研究的初步。
灵长类动物的离线经颅超声刺激引起的早期神经塑性
在低强度TU的快速增长的领域中，使用“离线”经颅超声刺激（TUS）方案特别感兴趣。离线TU可以在刺激后长达几个小时调节神经活动，这表明诱导早期神经塑性。对人类和非人类灵长类动物的研究都显示了神经调节靶标和与之相关的区域的分布式网络的空间特定变化。这些变化表明兴奋性或抑制作用是所用方案与基础大脑区域和状态之间复杂相互作用的结果。了解如何通过离线诱导早期神经塑性，可以为在广泛的脑部疾病中影响晚期神经塑性和治疗应用开放途径。
蝴蝶正在收缩：过去一个世纪的证据
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636603 doi：Biorxiv Preprint
电动汽车、冲突地区、体面工作、航空公司、资本市场
运营经常与严重的侵犯人权行为有关，包括童工和不安全的工作条件。监管部门对人权和供应链透明度的日益关注，进一步放大了这些问题对投资者和发行人的重要性。2024 年通过的欧盟企业可持续性尽职调查指令 (CSDDD) 要求公司识别和减轻其运营和供应链中对人权和环境的不利影响。不遵守规定可能会导致巨额罚款。在 CAHRA 的背景下，开展 hHRDD 至关重要，因为治理薄弱和冲突加剧了滥用的可能性。这些高风险领域表明有必要认真对待公正过渡，并要求公司确保电动汽车生产的好处不会以牺牲弱势群体为代价。这意味着实施强有力的机制来评估、解决和管理供应链所有层级的风险，从开采到加工。在此背景下，LAPFF 与电动汽车制造商的合作旨在鼓励公司识别、解决和减轻其直接运营和整个供应链中的突出人权风险。
禁止短途航班并在高速铁路上投资可持续的未来？
Anne de Bortoli 1,2*，AdélaïdeFeraille3 1 LVMT，Ecole des Ponts Paristech，University Gustave Eiffel 2 Ciraig，Ciraig，化学工程系，Polytechnique Montreal 3实验室。Navier实验室，Ponts Paristech学校，Gustave Eiffel *通讯作者；电子邮件：anne.de-bortoli@enpc.fr
UHRF1碱基翻转活性的抑制剂显示针对癌细胞的细胞毒性 天线掺杂：在晶体色杂色异层中实现有效的光学波长转换的关键 微生物相互作用对根瘤菌健康的作用 在智力障碍的小鼠模型中，延迟产后大脑发育和行为和认知的个体发生 水杨酸，生长抑制和免疫 在ALK-RERANGED肺癌中对第三代ALK抑制剂Lorlatinib的抗性机制 归因于气候极端和相关影响的边界 比较使用一致框架来限制未来欧洲气候预测的方法 水仍然是气候变化政策的盲点
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
氢在全球能量情景中的矛盾作用的奇怪案例
跨不同能量情景的氢，为吸收氢的结果范围。虽然许多场景包括运输部门中的一些氢，但根据情景设计的重点，其他领域中氢的吸收有所不同。更重要的是，审查发现了野心水平之间的相关性（例如脱碳或可再生能源整合目标）和场景结果中氢的贡献。鉴于氢可以改变能源系统的潜力，因此其在全球能量情景中的贡献的变化令人惊讶。hanley等人。17确定了氢气流行率的某些趋势，他们没有探讨详细范围的原因。从这个角度来看，我们评估了氢作为能量系统的贡献的潜力，并检查了在全球能量情景中使用的方法，以了解氢在氢方面的差异。我们专注于著名机构产生的全球能源情景，因为这些方案通常是最多的。考虑了整个方案开发过程，包括概述，模型构建和输入数据。基于此分析，我们建议对能量情景的一些最佳实践，以便它们可以提供最佳的见解，并正确量化氢等能量技术的潜力。第2节提供了氢作为能量载体的概述。第3节提供了来自12项全球研究的情景中氢气率的详细信息。在第4节中，讨论了方案之间有不同结果的原因。最后，第5节中提供了一些方案开发中最佳实践的结论和建议。
地理空间技术作为联合国维和行动冲突预防和管理工具
新技术在提高联合国维和特派团的效率方面具有巨大潜力，因为它们需要在日益复杂的实地环境中应对越来越多的任务。1 近期有关维和新技术的讨论大多围绕无人驾驶飞行器 (UUAV) 和其他尖端航空技术的使用。2 然而，对无人驾驶飞行器关注过度则掩盖了另一类技术，几十年来，这类技术已帮助维和人员提高了效率，并且其潜力每年都在增长：卫星图像和地理信息系统 (GIS)。若要了解这类技术在维和中的用途，只需看看前联合国塞拉利昂特派团 (UNAMSIL) 部队指挥官丹尼尔·奥潘德中将的经历。他曾说过：“地理信息已被认为是士兵最重要的武器，仅次于枪支。这项任务最初在行动中遇到了很多挫折，因为没有地形图来制定准确的行动计划或命令，因此叛军很容易伏击那些对行动责任区知之甚少且没有地图的外国维和人员。”3
自动奖励从混杂的离线数据
抽象的奖励成型已被证明是加速增强学习过程（RL）代理的有效技术。虽然在经验应用方面取得了成功，但良好的塑形功能的设计原则上的理解较少，因此通常依赖于领域的专业知识和手动设计。为了超越这个限制，我们提出了一种新型的自动化方法，用于设计离线数据的奖励功能，可能被未观察到的混杂偏见污染。我们建议使用从离线数据集计算出的因果状态值上限作为对最佳状态价值的保守乐观估计，然后用作基于潜在的基于潜在的重新塑造（PBR）的状态电位。根据UCB原则，将我们的塑造功能应用于无模型学习者时，我们表明，它比学习者而没有塑造的学习者享有更好的差距遗憾。据我们所知，这是通过在线探索中限制PBR的第一个依赖差距的遗憾。模拟支持理论发现。