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2019年新型冠状病毒对全球经济的影响
由于中国没有CMR数据，我们主要根据省际流动劳动力的依赖程度进行假设 4 。假设各省市劳动力投入减少10%-50%。对于受疫情影响最严重的湖北省，服务业劳动力投入降至70%，其他行业降至95%。陆地交通限制：假设湖北省进出公路和铁路运输在省界等候时间为72小时。在欧洲，申根成员国之间的航线等候时间假设为6小时，反映边境检疫导致国家间延误，否则人员自由流动得到保证。国际航班减少：模型中航班频率降低，以反映全球国际/国内航班频率减少。此外，每公里机票价格翻倍，以反映运力有限导致的空运成本飞涨。此外，为了反映相互实施的移民限制的影响，各国之间服务业的非关税壁垒预计增加一倍 5 。
海上石油泄漏的空中观测
在事件发生之初，侦察飞行报告通常对于确定污染的性质和规模至关重要。在适当的情况下，应在响应的初始阶段将飞行安排作为高度优先事项。空中观察策略以及相关机构和飞机运营商的联系方式应是相关应急计划的关键条目。在初步动员之后，应定期进行后续飞行（图 1）。这些通常安排在每天的开始或结束时，以便结果可用于决策会议来计划响应操作。应协调航班，包括其时间表和飞行路线，以避免机构之间不必要的重复。随着污染情况得到控制，对航班的需求将减少并最终结束。安全考虑至关重要，在起飞前应就侦察行动的所有方面咨询飞行员。应定期向参加飞行的人员详细介绍飞机的安全特性以及紧急情况下应遵循的程序。应提供并使用合适的个人防护设备，如救生衣。在选择最合适的飞机时，需要考虑泄漏的位置、最近的飞机跑道、燃料获取途径以及侦察飞行要覆盖的距离。用于空中观察的任何飞机都必须具有良好的全方位可视性并携带合适的导航辅助设备。例如，对于固定翼飞机，高架机翼可提供更好的可视性（图 2）。在近岸水域，直升机的灵活性是一种优势，例如在勘测有悬崖、海湾和岛屿的复杂海岸线时。然而，在公海上，飞行速度、方向和高度的快速变化需求较少，固定翼飞机的速度和航程更具优势。选择飞机时应考虑运行速度，因为如果速度太快，观察和记录油污的能力就会降低，如果速度太慢，飞行距离就会受到限制。对于公海上的勘测，双引擎或多引擎飞机提供的额外安全裕度至关重要，
在非管制空域内按 IFR 飞行 - CAA
有关其他 IFR 航班移动的信息将包括在有关飞机的同一高度或飞机将要经过的高度在相关飞机的航迹附近飞行的 IFR 航班的信息。当该地区没有已知的 IFR 航班时，将使用短语“无报告的 IFR 交通”。当已知或观察到的飞机与已识别飞机的路径相冲突时，雷达管制员可以（在非管制空域）警告飞行员注意已识别飞机。管制员用来协助已识别飞机观察其他飞机的方法通常包括 12 小时制时钟的相对方位、距离和视在运动，以及（如果有）未经验证的 C 模式高度读数。请务必记住，雷达协助并不能免除您避开其他飞机的责任。不要依赖雷达来帮助您避开其他飞机，因为雷达控制器只能提供雷达覆盖范围内的飞机的交通信息。交通信息的质量取决于飞机是否开启应答器并选择 ALT。
基于量子计算的机组人员配对优化
IATA（国际航空旅行协会）和国际民航组织（国际民航组织）是航空和航空行业的领先团体，他们已将航空法规分配给了5,000多个本地，地区和国际航空公司。在Covid-19危机之前，有1,126家商业航空公司运营超过1600万航班，每年载有45亿个客户[1]。美国航空公司是美国主要（美国）航空公司，每天约5900架航班（每月转化为〜70000航班），约为900人的机队尺寸[2]。在如此庞大的规模上平稳，经济有效地运行航空公司运营需要复杂的计划和安排。航空公司公司经常使用优化工具来实现这一目标，以实现飞行计划，车队任务，飞机维护和乘员安排。具体来说，航空公司的工作人员调度是一个计算密集的问题，具有大型数据集和许多复杂的约束。通常将其作为两部分问题依次解决 - 乘员配对，然后是船员名册。
为智能设备开发机上娱乐系统
航空公司提供的重要服务，旨在提高旅行体验的质量，尤其是在洲际和长途航班中。此外，IFE 系统是航空公司最重要的营销工具之一。然而，由于飞机成本、飞行成本、飞机总重量、故障延误时间、维护时间和飞机有效载荷能力下降等因素，航空公司并不喜欢在所有航班上使用 IFE 系统。一般来说，由于上述所有原因，IFE 系统更适合长途航班。当考虑短途航班总数和乘客数量时，这种情况是航空公司收入损失的原因。在本研究中，开发了名为 PISCES 的移动应用程序来展示 IFE 系统的功能。通过使用 PISCES，乘客可以在飞行过程中使用他们的智能设备，无需任何额外设备即可访问航空公司在洲际和长途航班以及短途航班中提供的 IFE。因此，将移除目前的 IFE 系统（带电缆，每个座位约 4 公斤）。因此，每趟航班的飞机总重量、飞行成本、运营成本、维护时间和碳排放量将减少。另一方面，航空公司最有效的营销工具之一将适用于所有航班。这意味着开发的应用程序
贪婪随机自适应搜索算法的应用...
马喆 西安工业大学 计算机科学与工程学院 陕西 西安 710021 e-mail: 1429462700@qq.com 摘要：随着航空运输的快速增长，资金越来越紧缺，航班不正常情况也越来越严重，不正常航班已经成为社会普遍现象，也是航空公司面临的一大难题。航班恢复是一个经典的NP问题，研究航班恢复问题具有重要的理论意义和实用价值。航空公司航班时刻的准时性是留住现有客户、吸引新旅客的关键因素。然而由于民航运输系统非常复杂，很多原因都会造成航班计划不能正常执行，天气、空中交通流量管制、机场安检、旅客自身原因以及机组人员暂时短缺等都会导致航班不能正常执行，即出现航班异常或航班中断。航班中断会影响航空公司的正常运行。一些航班不得不取消或延误，这将给航空公司带来巨大的经济损失，此外航班延误或取消会给旅客带来极大的不便，影响航空公司的声誉。不正常航班的运行控制和管理水平越来越受到国内航空公司的关注。优化控制和算法设计也成为热点
