1。简介对任何紧急事件的成功响应的关键是对事件性质的早期且准确的评估。了解洪水和准备的风险将有助于维持业务连续性,最大程度地减少洪水造成的损害,遇险洪水可能造成。信托所服务的位置可能会定期受到洪水的影响,并且有一些证据表明,洪水的频率和严重性可能在未来会很大增加。洪水可能在一年中的任何时候发生,就像夏天一样容易。目前在伦敦东部信托基金所占据的任何财产都不容易受到河流或大海的洪水。但是,在严重的洪水中,如果排水系统无法应对,通常不受洪水影响的城市地区可能会受到影响。Luton&Bedfordshire省占据了中央和北贝德福德郡的建筑物,这些建筑物受到大奥斯河洪水的影响。必须制定计划以防止信托财产洪水泛滥,并应对情况下在洪水中继续提供服务的挑战。
越来越多的洪水与气候变化有关。气候变化可以改变气象因素,例如降水模式和温度,从而增加洪水事件的可能性。温暖的海洋蒸发更多的水,温暖的空气可以容纳更多的水蒸气:每1度变暖,水蒸气就会增加7%。此外,由于温暖的水和冰川融化而导致的海平面上升,增加了沿海地区洪水的脆弱性。政府间气候变化小组(IPCC)在其关于气候极端事件和灾难的特别报告中指出,气候变化“发现了可检测到的”几个与水有关的变量,这些变量有助于洪水,例如降雨和雪融合。7亚洲和Paciifirend地区的极端降水量最高,这导致山洪泛滥和河流洪水。7亚洲和Paciifirend地区的极端降水量最高,这导致山洪泛滥和河流洪水。
自然灾害领域中一个很少研究的问题是洪水对危险材料的二次影响。洪水期间,可能会发生危险材料事故,但由于担心主要灾害影响,这些事故可能会被忽视。这些事故可能以各种方式发生。旧的危险材料“倾倒”地点可能会被破坏,化学物质可能会被洪水扩散。储存危险材料(例如汽油或石油供应)的地下储罐的完整性也可能构成威胁。储存的化学品或废物桶可以通过简单地漂走而移动,由于许多这些容器没有标签,它们可能构成未知级别的危险。在冲击后时期可能会出现意想不到的危险材料问题。Lafornara 等人(1978 年)在他们关于约翰斯敦洪水的研究中引用了此类危害。他们表明,如果食品配送设施的制冷系统出现故障,它们可能会面临高细菌数量和危险化学品。气体可能会聚集在该区域,从而引起爆炸。储存化学品的商业机构和家庭构成了另一种威胁。容器可能在洪水中受损,导致其中的物品泄漏并与其他化学品混合。此外,破裂的储罐或管道中的气体可能会积聚在下水道系统中并引起爆炸。
本技术公报提供了有关国家洪水保险计划 (NFIP) 要求的指导,这些要求涉及确定在填土上建造的建筑物在发生基层洪水时是否能够合理地避免被洪水淹没。本公报提供了有关填土放置以及在已通过联邦紧急事务管理局 (FEMA) 管理的洪水地图修订过程从特殊洪水危险区 (SFHA) 中移除的填土土地上建造建筑物的设计和施工参数的指导。在由 FEMA 准备的社区洪水保险费率图 (FIRM) 上,SFHA 被标识为区域 A(A、AE、A1-30、AH、AO、A99 和 AR)和区域 V(V、VE、V1-30 和 VO)。在适用的联邦、州和地方法律、条例和法规允许的情况下,有时会填充土质填料以降低位于 A 区内的建筑物遭受洪水侵袭的风险。在 V 区,不允许为加高建筑物而填充土质填料,并且限制将填充土用于其他目的,因为填充土可能会阻碍洪水流动并转移波浪。
没有更大的适应性和弹性建设,孟加拉国洪水的人道主义和经济成本已经很高,因此由于气候变化而进一步增加。在1971年至2014年之间,有78次洪水导致41,783人死亡,总经济损失为122亿美元,主要是由于对农作物和财产的损害(Kabir and Hossen,2019年),并因缺乏保险而加剧。亚洲开发银行估计,仅在2014年,与洪水有关的损害赔偿损失了孟加拉国经济约为22亿美元(Ozaki,2016年),相当于其GDP的1.5%。2022洪水估计耗资10亿美元,并影响了730万人(灾难管理和救济部,2022年)。增加了洪水和其他气候灾难的损害进一步降低了机构的适应能力,并对公共财政施加了额外的压力,因为通常必须将资金重新分配以重建基础设施。
* DESMET:南方卫理公会大学经济学和考克斯商学院,德克萨斯州达拉斯3300套房3300套房75205(电子邮件:kdesmet@smu.edu); KOPP:地球与行星科学系,赖特实验室,泰勒路610号,罗格斯大学,皮斯卡塔维,新泽西州08854(电子邮件:robert.kopp@rutgers.edu);库尔普:气候中央,一个帕尔默广场,套房402,普林斯顿,新泽西州08542(电子邮件:skulp@climatecentral.org);纳吉(Nagy):克里(Crei),拉蒙·特里亚斯·法尔加斯(Ramon Trias Fargas),25-27,08005西班牙巴塞罗那(电子邮件:dnagy@crei.cat); Oppenheimer:普林斯顿大学地球科学系与公立与国际事务学院,新泽西州普林斯顿州罗伯逊厅313号(电子邮件:omichael@princeton.edu);罗西·汉斯伯格(Rossi-Hansberg):普林斯顿大学经济系,289朱利斯·罗莫·拉比诺维茨大楼,普林斯顿,新泽西州08544(电子邮件:erossi@princeton.edu);施特劳斯:气候中央,一个帕尔默广场,套房402,普林斯顿,新泽西州08542(电子邮件:bstrauss@climatecentral.org)。Virgiliu Midrigan是本文的男女编辑。Desmet和Rossi-Hansberg在进行这项研究的一部分时,承认PERC的支持和款待。KOPP,KULP和Strauss得到了美国国家科学基金会的部分资助ICER-1663807,以及国家航空航天管理局授予80NSSC17K0698。nagy通过SEVERO OCHOA计划的R&D卓越中心(SEV-2015-0563)和Juan de la Cierva Grant(FJCI-2017-34728)来感谢西班牙经济和竞争力的财政支持;来自加泰罗尼亚政府,通过CERCA和SGR计划(2017-SGR-1393)。Oppenheimer感谢美国国家科学基金会奖的支持编号1520683。Adrien Bilal,Mathilde Le Moigne,Charley Porcher和Maximilian Vogler提供了出色的研究帮助。†访问https://doi.org/10.1257/mac.20180366访问文章页面以获取其他材料和作者披露声明或在在线讨论论坛中发表评论。
地方当局将在帮助该国适应气候变化的影响方面发挥关键作用。地方政府部门将在县和城市层面上发挥巨大的作用,在计划和应对紧急情况下。鉴于他们与社区的密切关系,地方当局可以比其他政府机构更快,更有效地对地方气候事件做出反应。近年来,这在他们对爱尔兰极端天气事件的反应中得到了证明。他们对自然和人造环境具有重要的本地知识,并且在管理气候风险和脆弱性和确定适应性动作方面起着至关重要的作用。他们还直接或与其他政府部门(例如房屋,规划,卫生和维护当地道路,公园和水道)提供关键服务。
1. Auroop R. Ganguly(负责人):东北大学,马萨诸塞州波士顿(气候/水,AI) 2. Sue Ellen Haupt:美国国家大气研究中心,科罗拉多州博尔德(天气,AI) 3. Forrest M. Hoffman:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(ESM,AI) 4. Vipin Kumar:明尼苏达大学,明尼苏达州双城(AI,HPC,气候/水) 5. Upmanu Lall:哥伦比亚大学,纽约州纽约市(水文学,气候,AI) 6. Claire Monteleoni:科罗拉多大学,科罗拉多州博尔德(ML,AI,气候信息学) 7. Jitendra Kumar:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(水文学,模型) 8. Nagendra Singh:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(GIS,地球科学) 9. Julia Hopkins:东北大学,马萨诸塞州波士顿(自然启发设计) 10. Anuj Karpatne:弗吉尼亚理工大学,弗吉尼亚州布莱克斯堡(物理引导人工智能,水资源) 11. Shafiqul Islam:塔夫茨大学,马萨诸塞州梅德福(水文学,水外交) 12. Samrat Chatterjee:太平洋西北国家实验室,华盛顿州里奇兰(风险,俄勒冈州)
A 区是指社区洪水保险费率图上显示的特殊洪水灾害区。A 区是百年一遇洪水期间可能被淹没的区域,即每年有 1% 的概率达到或超过洪水高度。A 区有几种类别,包括 AO(浅层流或积水;显示平均洪水深度);AH 区(浅层洪水;显示洪水基准高度);编号 A 区和 AE 区(显示洪水基准高度);以及未编号 A 区(由于未进行详细的水力分析,因此未提供洪水基准高度)。