XiaoMi-AI文件搜索系统
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第一学期和第二学期 BCA 课程大纲
组合电路-半加器和全加器，触发器-SR触发器、D触发器、JK触发器、T触发器，序贯电路-触发器输入方程、状态表、状态图和问题。数字元件：集成电路，解码器-3到8线解码器，NAND门解码器，八进制到二进制编码器，多路复用器-4到1线多路复用器，寄存器-带并行负载的4位寄存器，移位寄存器-带并行负载的双向移位寄存器，二进制计数器-4位同步二进制计数器。
构建太空微数据中心：系统级方法
摘要 — 最近提出了基于服务器的太空计算，因为它在能力、延迟、安全性、可持续性和成本方面具有潜在优势。尽管如此，还没有研究提出这样的问题：在考虑总体成本的情况下，我们应该如何为基于服务器的太空计算构建系统。本文介绍了一种基于总拥有成本 (TCO) 的太空服务器计算系统架构方法（太空微数据中心 - SµDC），用于处理低地球轨道 (LEO) 地球观测 (EO) 卫星产生的数据。我们表明，计算能力是决定 SµDC TCO 的主要因素，尽管这种依赖性是亚线性的。其次，计算量、货币成本和通信对 TCO 的影响相对较小。第三，具有最高 FLOP 的架构
计算机历史、分类和基础解剖学
(4) 超级计算机是速度最快、价格最昂贵的机器。与其他计算机相比，它们的处理速度更快。超级计算机的速度通常以 FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量。一些速度更快的超级计算机每秒可以执行数万亿次计算。超级计算机由数千个可以并行工作的处理器互连而成。超级计算机用于高度计算密集型任务，例如天气预报、气候研究、分子研究、生物研究、核研究和飞机设计。超级计算机的一些例子是 IBM Roadrunner、IBM Blue gene。由 C-DAC（先进计算发展中心）在印度组装的超级计算机是 PARAM。PARAM Padma 是该系列中的最新机器。PARAM Padma 的峰值计算能力为 One Tera FLOP。
结和物理
在1984年，沃恩·琼斯（Vaughan Jones）[琼斯5]发现了康威（Conway）绞线的一种变体，这引起了一个新的不变，现在称为琼斯多项式。琼斯通过研究用于统计力学中的代数为templeley-lieb代数的代数的特性，发现了他的不变。他从自己对von Neumann代数的深入研究中重新发现了Temperley-Lieb代数，与量子力学密切相关，Jones Construction被HOM FLOP概括了。这是Hoste，Ocneanu，Millett，Freyd，Lick-Orish，Yetter，Przytycki和Trawczk的首字母缩写。这些数学家听到了琼斯的早期讲座。他们发现了琼斯多项式的两个可变概括，当然被称为hom fl ypt ypt多项式。琼斯表明，他的新多项式满足了类似于康威（Conway）关系的绞线关系。他证明了
大量CRSBR中压力驱动的磁接地态的磁光传感
交换相互作用与磁结晶各向异性之间的竞争可能会带来具有极大兴趣的新磁状态。可以进一步使用施加的静水压力来调整其平衡。在这项工作中，我们研究了沿易于轴施加的外部磁场中双轴an- tiferromagnet的磁化过程。我们发现，在静液压压力下，在这种材料中观察到的ISIN类型的单磁管转变为两个过渡，这是一阶自旋flop跃迁，然后是二阶阶层向极化铁磁状态的二阶转变，接近饱和。通过使用高静水压力改变层间距离，在低温下，在层次的Bulk CRSBR中获得了这种可逆的调节，该磁相可以有效地作用于层间磁力交换上，并通过磁光谱光谱探测。
IIA 的人工智能审计框架
关于人工智能伦理的报告有数百份；然而，Backchannel 编辑 Scott Rosenberg 写道，大多数报告都很轻率，充斥着以人为本的陈词滥调。Rosenberg 摘录了纽约大学 AI Now 研究所最近发布的报告，该报告涉及一个科技行业试图按照人工智能的思路重塑社会，但无法保证结果的可靠性和公平性。一份报告的结论是：“迄今为止，让人工智能遵守道德标准的努力都以失败告终，新的人工智能伦理框架需要超越个人责任，让强大的工业、政府和军事利益在设计和使用人工智能时承担责任。”在作者看来，人工智能系统正在被引入各种脆弱领域，如警务、教育、医疗保健和其他环境，在这些领域，“算法的失误可能会毁掉一个人的生活。”
使我们的神经系统为我们工作
3。关闭：这是平静系统的一部分。它可以帮助我们生存，同时准备再次战斗或飞行。当我们的神经系统陷入过度驱动时，我们仍然无法逃脱，神经系统的保护性部分会关闭或冻结，这是一种自我保护的形式。这就像一只乌龟，头上躺在外壳上。看起来和感觉如何？•我们会感到麻木，头晕，绝望，被困，与世界断开•我们的眼睛看起来固定和间隔•降低了我们的心率，血压，血压，面部表情•面部表情•我们可能会感到恶心或呕吐•我们可能会感到疼痛或不疼痛•我们可能会感到疼痛或疼痛•我们可能难以在我们的喉咙周围张开脑袋或脑海中的脑袋降低•我们的大脑活动•我们的大脑活动减少。我们很难清楚地思考。•我们的身体姿势可能会在球中翻转或卷曲。
信一种低功耗、高性价比的耐 SEU 脉冲触发器设计
摘要 提出了一种节能的抗单粒子翻转（SEU）脉冲触发器设计。双模块冗余设计充分利用了脉冲触发器结构简洁的优点，避免了脉冲触发器功耗大的缺点。采用时钟门控方案降低功耗。静态配置和避免竞争机制实现了功耗、速度和抗单粒子翻转能力的平衡。通过SEU截面评估了SEU耐受性，发现其显著低于传统D触发器。采用55nm CMOS工艺设计了触发器，并进行了性能评估。所提设计实现了最低功耗，甚至低于传统D触发器。虽然牺牲了速度，但在加固设计中实现了最低的功率延迟积。所提设计为速度不敏感和功率受限的应用提供了解决方案。 关键词：单粒子翻转，抗辐射，节能，触发器 分类：集成电路
CMSC416：并行计算简介...
指标类型是评估各个领域的程序性能的重要工具。 “解决方案的时间”和“每个设置时间（迭代）”指标提供了有关完成程序内特定任务或迭代的效率的见解。这些指标对于了解程序如何迅速提供结果至关重要。诸如“科学进步”之类的指标通过量化在给定时间范围内实现有意义的科学结果的速度来提供更细微的观点。该指标在研究和科学计算环境中特别相关，在研究和科学计算环境中，发现的步伐至关重要。 “每秒浮点操作（flop/s）”和数据点之间的比较（例如加速和效率）提供了对程序的计算效率的见解。通过测量数学操作的速率或比较通过并行化获得的绩效提高，这些指标有助于优化程序执行。尽管它们多样性，但这些指标统称有助于理解计划绩效的速度和有效性，从而为优化和决策提供了宝贵的见解。数据收集完成后，下一步涉及分析关键性能指标（KPI），例如峰值失败/s，峰值存储器带宽和峰网络带宽。这些指标提供了有关系统的最大计算和数据传输功能的见解。但是，由于各种因素，实现峰值性能通常难以捉摸。实际上，实际性能通常范围从广告上的峰值性能的20％到40％不等。峰值性能代表了系统性能的理论上限，通常由硬件制造商宣传。上下文在确定可实现的绩效水平方面起着至关重要的作用；例如，在深度学习应用中，性能接近峰值的60％至80％是可行的。沟通效率，硬件体系结构和工作量特征等因素会影响性能结果。了解绩效限制背后的原因对于有效优化系统性能至关重要。虽然达到峰值性能并不总是可行的，但是识别和解决性能瓶颈可能会导致总体效率和有效性的显着提高。识别和解决绩效问题对于优化程序执行和最大化计算效率至关重要。常见的性能问题包括串行代码性能瓶颈，效率低下的内存访问以及无效的浮点操作。要解决这些问题，可以采用几种策略：
增强型蒙哥马利模块快速乘法的FPGA实现
摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法，如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法，在两个不同的输入中实现，两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成，结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试，我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板，上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比，所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。