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标题页 A CLIC1 网络坐标矩阵刚度...
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 10 月 27 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.10.27.564288 doi：bioRxiv preprint
血浆极性由碱性沉积诱导的Hafnium disulfide $ 1T \ textrm { - } {\ rm hfs} _2 _2 $
我们将基于多体扰动理论和累积膨胀的AB从头算计算与角度分辨光发射光谱（ARPES）相结合，以量化高度掺杂的半导体过渡金属二核基因1 T -HFS中的电子样本相互作用。arpes揭示了传导带底部的准颗粒激发附近的卫星光谱特征的出现，这表明偶联与200 MeV的特征能量的玻体激发偶联。我们对光发射光谱函数的第一个原理计算表明，这些特征可以归因于电子耦合到载体等离子（掺杂诱导的集体电荷密度频率）。我们进一步表明，在表面上减少筛选会增强电子 - 种类的相互作用，并主要负责等离激子极性子的出现。
根据细胞应力调节和基质硬度回顾口腔潜在恶性疾病和鳞状细胞癌的病因
口腔是消化系统的起始部分，负责补充营养和机械分解食物。口腔由不同的硬组织和软组织组成；口腔黏膜容易受到机械应力和与微生物的相互作用。在口腔癌中，肿瘤表现出异常的细胞网络和异常的细胞间相互作用，这是由环境和遗传因素之间的复杂相互作用引起的。这对临床医生和研究人员来说是一个挑战，阻碍了对口腔癌发展机制和治疗策略的理解。具有发育不良特征的病变属于口腔潜在恶性疾病，包括口腔白斑、红斑、口腔黏膜下纤维化和增生性疣状白斑，具有很高的恶性风险。在这篇综述中，我们讨论了口腔癌细胞的特征和周围基质的硬度。我们还讨论了硬度平衡在口腔潜在恶性疾病中的重要性，特别是口腔黏膜下纤维化，可能是由咀嚼槟榔等机械压力引起的。
通过其分子构建块独立地独立于杆状微凝胶的刚度和扩散率
摘要：微凝胶是水的交联聚合物，被广泛用作组织工程和再生医学的脚手架材料中的胶体构建块。微凝胶可以根据其聚合物结构，交联密度和制造方法来控制其刚度，肿胀程度和网格尺寸 - 所有这些都会影响其功能和与环境的相互作用。当前，缺乏对聚合物组成如何影响软微凝胶的内部结构以及该形态如何影响特定生物医学应用的内部结构。在本报告中，我们系统地改变了聚乙烯甘氨酸丙烯酸酯（PEG-AC）前体的结构和摩尔质量，以及它们的浓度和组合，以洞悉影响棒状微凝胶的内部结构的不同参数。我们表征了来自PEG-AC前体产生的散装水凝胶和微凝胶中丙烯酸酯基团在光聚合过程中丙烯酸酯基团的转化。此外，我们研究了细胞 - 微凝胶的相互作用，并且观察到改善的细胞在具有更容易接近的RGD肽的微凝胶上扩散，并且刚度在20 kPa至50 kPa的范围内导致细胞的生长更好。
Adran Yr Economi经济与运输部的经济和运输部，2023年10月2日，亲爱的，ATISN 18901年 - Suppo
2022和2023。威尔士政府没有掌握多少黑人或亚洲LED杂志获得资金的信息。下一步如果您对威尔士政府对请求的处理不满意，则可以在此回应之日起40个工作日内进行内部审查。应向威尔士政府的信息自由官员发出内部审查请求：信息权利部门，威尔士政府，Cathays Park，Cardiff，cf10 3NQ或电子邮件：free.ofinformation.ofinformation@gov.wales，请记住上面引用ATISN参考号。您也有权向信息专员投诉。可以通过以下网址与以下信息专员联系：信息专员办公室，Wycliffe House，Water Lann，Wilmslow，Wilmslow，Cheshire，SK9 5AF。但是，请注意，在我们自己的内部审查过程中，专员通常不会调查投诉。真诚的
等效刚度的分析建模与参数研究
不同于大多数工程材料，拉胀材料具有负的泊松比。拉胀材料用于医学、体育科学、传感器和执行器等各个领域。拉胀结构由多个并联和串联的单元组成。本文通过分析提取了拉胀单元和结构的等效刚度。研究了拉胀单元的角度和梁长等几何参数对拉胀单元和结构等效刚度的影响。使用 Abaqus 软件对拉胀结构进行模拟，验证了提取的方程。在本研究中，使用数值模拟来研究拉胀单元参数对其等效质量的影响。研究结果表明，改变拉胀单元的几何参数会影响拉胀结构的振动行为。此外，还研究了拉胀结构几何参数对泊松比的影响。
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动脉僵硬程度增加和合并症累积与射血分数正常的心力衰竭有关
目的 合并症在射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 的病理生理中起着重要作用，其特征是大血管功能异常和心室-血管耦合改变。然而，我们对合并症和动脉僵硬在 HFpEF 中的作用的理解仍然不完整。我们假设，随着心血管合并症的积累，动脉僵硬程度会累积上升，超过与衰老相关的程度，从而导致 HFpEF 的发生。 方法和结果 使用脉搏波速度 (PWV) 评估五组的动脉僵硬程度：A 组，健康志愿者 (n = 21)；B 组，高血压患者 (n = 21)；C 组，高血压和糖尿病 (n = 20)；D 组，HFpEF (n = 21)；E 组，射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) (n = 11)。所有患者年龄均在 70 岁以上。随着血管合并症的累积，A 组至 D 组的平均 PWV 增加（分别为 PWV 10.2、12.2、13.0 和 13.7 m/s），与年龄、肾功能、血红蛋白、肥胖（体重指数）、吸烟状况和高胆固醇血症无关。HFpEF 表现出最高的 PWV，HFrEF 显示出接近正常水平（13.7 vs. 10 m/s，P = 0.003）。PWV 与峰值耗氧量呈负相关（r = 0.304，P = 0.03），与超声心动图上的左心室充盈压（E/e ′）呈正相关（r = 0.307，P = 0.014）。结论本研究进一步支持了 HFpEF 是一种血管疾病的概念，其特点是动脉僵硬性增加，这是由血管老化和血管合并症（例如高血压和糖尿病）累积引起的。PWV 反映了与舒张功能障碍和运动能力相关的脉动动脉后负荷，可能是一种临床相关工具，用于在明显的 HFpEF 发生之前识别处于危险中的中间表型（例如前 HFpEF）。
弹性氢和Haffner能量联手开发
巴黎，法国，2023年7月12日，上午08:00 Haffner Energy，来自剩余生物量的创新脱碳解决方案的设计师和设备供应商，用于移动性，工业和地方当局，以及ROCEILIENT氢气项目开发公司，绿色氢项目开发公司签署了基于Haffners Coarbon-Conologations Coarbon-Nequality nekodice of Coarbon-nequality nekogity nek of Coarbon-nequality nek onguital carbon-nequality nek of Coarbon-Nequality negogation inogity ongoital carbon-nequality。两家公司的联合野心是提供竞争性脱碳解决方案，结合了Haffner Energy的技术，以生产可再生氢，合成气（Syngas）及其衍生物，包括可持续航空航空燃料（SAF）和甲醇，从残留的生物量和甲醇中，以及弹性氢在国际绿色氢盐水管理中的专业知识。这种合作伙伴关系的目的是支持行业的客户和重大流动性在能源过渡中，依靠弹性氢的市场网络，并已经确定了几个项目，特别是在斯堪的纳维亚半岛和伊比利亚。弹性氢的首席执行官兼弹性组的联合创始人的首席执行官Marc Rechter说：“我们看到绿色氢和合伙人以及诸如绿色生物甲醇和可持续航空燃料（SAF）等衍生产品的实质而快速的生长。通过与Haffner Energy的这种合作，我们将能够将项目管道与Haffner Energy改变游戏规则的技术相匹配。这种合作还将使我们能够加速我们在欧洲和国际上的碳负技术的部署”。这项技术现在可以在市售中获得，我们欢迎希望领导其行业发展的公司的问题和要求。” Haffner Energy的联合创始人兼首席执行官Philippe Haffner表示：“我们很荣幸能够为我们的独特解决方案带来可负担得起的可再生氢，Syngas及其衍生物的独特解决方案。关于弹性氢氢氢，欧洲开拓者在不断发展的绿色氢产业和衍生产品（例如绿色的生物甲醇，氨和可持续航空燃料（SAF））的旅程，于2021年进行了旅程，以自2017年以来的弹性集团的广泛氢化活动为基础。专门从事重型流动性领域和工业脱碳化，我们利用技术，工程，金融，研究和创新和政策学科的深度根深蒂固的专业知识来创建安全，可靠且经济上可行的绿色氢解决方案，这些氢解决方案通过氢枢纽为运输和工业脱碳的未来而推动。关于Haffner Energy，一家上市的家族公司由Marc和Philippe Haffner共同创立和共同指导，以及30年的能源过渡的关键参与者，Haffner Energy Designs并提供了创新的脱碳解决方案，以实现出行，行业和地方当局。基于残留生物量和有机废物热解，并受15个专利家族保护的技术，使客户能够生产可再生的氢和同性恋，以及其他绿色能源，例如可持续航空燃料（SAF）和甲醇。
Felix Putze、Christian Mühl、Fabien Lotte、Stephen Fairclough、Christian Herff。社论：基于神经生理测量检测和评估工作记忆状态和认知功能。《人类神经科学前沿》，2018 年，第 12 期，�10.3389/fnhum.2018.00440�。�hal-01908759�
工作记忆等执行认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，在受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态对于自动测试/评估或可用性评估也很有用。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及这类研究在复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能方面的应用。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte 等人, 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze 等人, 2014; Herffiet al., 2015)、生理信号 (Fairclough 等人, 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze 等人, 2013)，有可能根据短段数据对情感 (Koelstra 等人, 2010; Heger 等人, 2014; Mühl 等人, 2014) 或认知状态进行分类。为此，需要开发信号处理和机器学习技术并将其转移到现实世界的用户界面。这个前沿研究主题的目标是推动基于信号的认知过程建模的最新进展。我们对更复杂、更现实的研究设计特别感兴趣，例如在野外收集数据或调查相互作用