Compass 2022 会议将重点关注以下内容领域:远征和部署前内容,重点关注支持空军在部署环境中准备和执行任务时面临的独特挑战的技能、材料和资源。驻军内容,重点关注支持安装级别日常工作流程和挑战的技能、材料和资源。本部分包含与 GeoBase 社区内所有角色相关的内容(现场分析师、GIO、空军、支持的合作伙伴等)影响和改进内容,重点关注最近的发展、程序和技术如何显著影响您的团队、安装或任务。这包括有关 GeoBase 未来发展轨迹的内容。政策和程序内容,重点关注 GeoBase 社区内的最佳实践。此内容旨在分享重要信息、标准和工作政策。
我们介绍了Biotrove,这是旨在推进生物多样性应用程序的最大公共访问数据集。Biotrove从Intaturist平台策划,并审查仅包括研究级数据,包含16190万张图像,提供了三个主要王国的前所未有的规模和多样性:Animalia(“动物”),真菌(“ Fungi”),“ Fungi”)和parterae(“植物”),跨越了大约366.6k种。每个图像都用科学名称,分类层次结构和通用名称注释,可提供丰富的元数据,以支持各种物种和生态系统跨越准确的AI模型开发。我们通过释放一套使用4000万个字幕图像的子集(称为Biotrove-Train)训练的剪辑模型来证明Biotrove的价值。This subset focuses on seven categories within the dataset that are underrepresented in standard image recognition models, selected for their critical role in biodiversity and agriculture: Aves ("birds"), Arachnida ("spiders/ticks/mites"), Insecta ("insects"), Plantae ("plants"), Fungi ("fungi"), Mollusca ("snails"), and Reptilia (“蛇/蜥蜴”)。为了支持严格的评估,我们介绍了几个新的基准测试和报告模型的准确性,以跨生活阶段,稀有物种,混杂物种和多种分类学水平进行零拍学习。我们预计生物群将刺激AI模型的开发,这些模型支持用于害虫控制,作物监测,生物多样性评估和环境保护的数字工具。这些进步是确保粮食安全,保存生态系统并减轻气候变化影响的范围。Biotrove公开可用,易于访问,并准备立即使用。
将生物聚合物用作化学洪水中合成聚合物的一种替代方法,以增强石油回收(EOR),由于其能够承受恶劣的储层条件和环境友好的能力,因此变得非常重要。在这种情况下了解生物聚合物的行为对于确定它们表现出一致的行为还是因一种情况而变化至关重要。This study focuses on evaluating the rheological properties and core flooding outcomes of three specific biopolymers, namely hydroxyethyl cellulose (HEC), xanthan gum, and guar, under reservoir conditions of 212°F, the salinity of 135,000, and pressure of 2200 psi where the previous works lacked to examine the behavior of these biopolymers under such combined conditions.的发现表明在这些条件下生物聚合物流变特性的不均匀行为,突出了在EOR过程中使用它们之前对其进行评估的关键需求。在储层条件下,压力的增加导致黄原胶的粘度降低,但瓜的粘度提高。HEC的粘度最初随着压力的增加而降低,但随后显示出增加。此外,在储层条件下,所有生物聚合物都显示出剪切稀疏和弱凝胶行为(存储模量/损失模量> 0.2)。使用实际Bahariya地层核心的核心洪水实验显示,黄原,瓜尔和HEC恢复了22%,8.9%和1.8%的残留油饱和度,分别为6%,2.7%和0.6%的原始油。这表明黄原胶在恶劣的储层条件下在测试的生物聚合物中具有出色的流变特性和油回收率。
CARRA-Arthritis Foundation Small Grant Grant Project Period Length: 2 years Grant Funding Amount: $50,000 Grant Availability: Up to 2 awards (at least 1 JIA, with a focus on pilot data or new research) Application Deadline: February 28, 2025 Project period: July 1, 2025-June 30, 2027 CARRA's culture of collaboration focuses on facilitating, accelerating, funding, and performing research driven by academicians,履行其使命的临床医生,患者和家庭:进行协作研究以预防,治疗和治愈小儿风湿病。CARRA的同行审查的壁内赠款计划提供了各种资金机会,以支持各个职业水平的调查人员并提高我们的任务研究。程序描述此机会可用于支持开发中的研究项目。该研究项目可以是试点,正在进行的研究的延续,也可以是继续进行研究的其他项目,这些研究可以根据2023 - 2025年的战略计划和2023-2025研究议程来推动CARRA任务。此赠款计划不允许使用CARRA注册表和生物样品使用和收集。f或您可能遇到的任何问题,请通过grants@carragroup.org与Carra Grants Manager联系。最多将授予两个赠款。至少一个奖项必须集中于2023 - 2025年CARRA-CARRAS-CARRATHIS基金会炎症性关节炎研究议程中确定的少年关节炎和地区。将特别考虑针对CARRA中确定的主题 - AF炎症性关节炎议程的应用。这些患者,看护人和提供者认为这些都至关重要。•精密医学
根据WHO分类标准,NTD是疾病,疾病或疾病,(1)(1)对贫困和边缘化的人群不成比例,导致重要的疾病和死亡率,因此证明了全球反应; (2)主要影响生活在热带和亚热带地区的社区,尤其是远离医疗保健环境的社区; (3)可以通过公共卫生干预措施预防和控制; (4)与健康问题的程度相比,科学研究和公共/私人资金相对忽略了[1]。Based on the above criteria, WHO currently focuses on a diverse group of 20 diseases and dis- ease groups, mainly infectious, caused by (lyssa- and arbo-)virus, bacteria, fungi, parasites (proto- zoa and helminths), and toxins (snake bite envenoming, noncommunicable disease), all of global public health importance ( Box 1 ).此优先级清单并未考虑到全世界造成健康,社会和经济负担的所有被忽视的临床状况。例如,PLO被忽视的热带疾病已大大扩展了此列表,包括具有与核心NTDS组相当的慢性和/或使人衰弱特征的其他疾病或状况[2]。否则分类,绝大多数NTD在非洲,美国,亚洲和大洋洲的热带和热带地区都普遍存在。但是,其中一些在历史上超越了这些边界。例如,利什曼病,囊性棘球菌病和肺泡棘突病在欧洲历史上是流行的[3,4]。这种情况是某些与贫困相关的原生动物和观察到的NTD在核心流行区域中存在的复发可以归因于全球社会和气候变化。诸如人类移民,国际旅行,动物运动和贸易,粮食贸易,经济低迷和气候变化等事件可能会扩大导致NTD,其哺乳动物宿主,传播季节以及vectors的能力的病原体存在的领域。
这通过简单的 4 个步骤完成:步骤 1 使用显著障碍物识别算法来识别显著障碍物。为了识别显著障碍物,引入了动态过滤。我们逐个检查差异图像,我们设置一个边缘值,如果差异值更大,那么我们将这些点标记为障碍物。利用这种方式,大量的地面点被删除。对于由于参数选择不当而保留在显著障碍物图中的其余地面点,我们然后逐个部分执行。如果每个差异值的数量不完全是给定的极限,则将相关值设置为零。通过这种方式,删除地面点和小障碍物点。步骤 2 计算 3D 点云并优化显著障碍物识别。这个阶段很快,因此我们使用基于形态学模拟的区域填充算法。使用过滤器来删除剩余的噪声。由于部分检查以相同的高度移除景观,因此对突出障碍物地图和其余部分处理 3D 点云。然后获取最低高度,并将任何大于此高度的点归为显著点。阶段 3 使用改进的空间变化目标 (SVR) 算法来识别小障碍物。首先,在过滤时我们将目标减小 1/n。其次,算法检查测试的点,如果发现一个好点,则重新过滤截断三角形。第三,将比较的 3D 点彼此相距不超过欧几里得距离 f 的像素标记为障碍物点,从而识别出厚障碍物。阶段 4 合并突出障碍物地图和小障碍物地图以获得最终的障碍物识别算法结果。5. 结论构建了 BCI 接口,可以读取用于驾驶轮椅的 EEG 信号,而无需任何形式的物理输入。这些脑电图信号使用单个单极电极读取,并通过蓝牙接口输入计算机系统。计算机将信号分为 3 类,即
在短期内,印度尼西亚智能电网的路线图实施侧重于可靠性,效率,客户体验和电网生产率,估计为IDR 10-25 T(US $ 645 m – 1,6b)。长期侧重于弹性,客户参与度,可持续性和自我康复,估计为IDR 30-50 t(1,9-2 $ 3,2 b)。