转移是与癌症相关死亡的重要原因。免疫疗法可能是预防和治疗肿瘤转移的有效方法。当前,许多研究集中在T细胞上,而更少的专注于B细胞及其亚群。B细胞在肿瘤转移中起重要作用。它们不仅分泌抗体和各种细胞因子,而且在抗原表现中起作用,直接或间接参与肿瘤免疫。此外,B细胞参与抑制和促进肿瘤转移,这证明了B细胞在肿瘤免疫中的复杂性。此外,B细胞的不同亚组具有不同的功能。B细胞的功能也受肿瘤微环境的影响,B细胞的代谢稳态也与其功能密切相关。在这篇综述中,我们总结了B细胞在肿瘤转移中的作用,分析B细胞的机制,并讨论B细胞在免疫疗法中的当前状态和前景。
妊娠糖尿病(GDM)的诊断对于预防母体和新生儿并发症很重要。这项研究旨在研究GDM妇女的新生儿并发症的GLY-CAIMEC变异性参数的可行性。对妊娠16-18或24-28周期间口服葡萄糖耐量测试(OGTT)在口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)上测试阳性的孕妇进行了一项回顾性研究。血糖措施,并扩展以获得血糖变异性的参数。从临床文件夹中获得了有关妊娠结局的数据。描述性群体水平分析用于评估血糖测量和胎儿结局的趋势。包括十二例患者并分析,考虑了111周的观察。血糖变异性参数趋势的分析表明,胎儿大量MIA的病例在30-31周的妊娠30-31周的高血糖平均值,高血糖指数和J索引,定义为胎儿生长> 90°百分比,新生型降低降低降低症和高脂蛋白和高脂蛋白。在三个月观察到的血糖变异性参数的特定趋势与胎儿结局相关。正在等待进一步的研究提供证据,表明与Standard Glycemic Checkect的监测血糖变异性趋势可能更具临床信息和有用,以管理分娩时GDM的女性。
摘要:基于脑电图的脑机接口 (BCI) 具有超越传统神经反馈训练的广阔治疗潜力,例如实现个性化和优化的虚拟现实 (VR) 神经康复范例,其中视觉体验的时间和参数与特定大脑状态同步。虽然 BCI 算法通常被设计为专注于信号中信息量最大的部分,但在这些大脑状态同步的应用中,至关重要的是,最终的解码器对代表各种心理状态的生理大脑活动敏感,而不是对诸如自然运动产生的伪影敏感。在本研究中,我们比较了从提取的大脑活动和 EEG 信号中包含的伪影中解码不同运动任务的相对分类准确度。在基于 VR 的逼真神经康复范例中,从 17 名慢性中风患者身上收集了 EEG 数据,同时执行六种不同的头部、手部和手臂运动。结果表明,在分类准确度方面,EEG 信号的伪像成分比大脑活动的信息量大得多。这一发现在不同的特征提取方法和分类流程中是一致的。虽然可以通过适当的清理程序恢复信息性脑信号,但我们建议不要仅将特征设计为最大化分类准确度,因为这可能会选择剩余的伪像成分。我们还建议使用可解释的机器学习方法来验证分类是否由生理脑状态驱动。总之,虽然信息性伪像在基于 BCI 的通信应用中是一个有用的朋友,但它们在估计生理 32 脑状态时可能是一个麻烦的敌人。33
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2.议会指出,人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作,而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场,分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率,但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定,侵犯人类尊严,破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
简介 怀孕是一种正常的生理状态,在此期间大多数女性身体健康。然而,这些正常的生理变化有时会影响母亲在怀孕过程中承担部分工作任务的能力。此外,虽然怀孕是一个正常过程,大多数女性受到不良影响的风险较低,但与未怀孕的人相比,这些风险并非为零。此外,虽然工作场所中特定工人面临的危害和风险可能没有科学或医学意义,但人们可能会认为他们的工作对他们生下正常健康婴儿的能力构成重大威胁。任何政策都必须考虑这些信念背后的社会或文化因素。那些希望怀孕或已经怀孕并有顾虑的员工必须得到充分解决,无论实际风险水平如何。此外,发育中的胎儿可能会面临一些原本可以安全管理的工作场所危害或工作场所中对成年人无害的问题造成的伤害风险增加。工作场所应解决所有这些问题,以支持怀孕员工并履行其职业健康和安全以及反歧视义务。要点