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外语教学的盟友还是敌人？
摘要 如今，技术进步的兴起和人工智能 (AI) 在许多活动领域的广泛使用引发了教育领域的范式转变，而教育领域似乎面临着多重挑战，以适应高度数字化社会的新需求。在线教育已成为一场“大规模革命”（尼康，2023 年），为人工智能与语言学习的无缝融合提供了肥沃的土壤。外语培训师已经意识到这一转型过程的好处，并一直试图利用新的机会，将它们融入教育过程并根据学习者的实际需求进行调整。虽然人工智能因其改善学习成果的潜力而不断受到赞誉，但也有人反对使用它，称其负面影响远远超过其好处。本文旨在分析人工智能教学过程的优缺点，并强调其在外语方面的具体适用性。
招聘中的人工智能：朋友还是敌人？
1. 简介 人工智能 (AI) 是一种强大的预测技术，企业可以采用它来提高各个流程的效率，其中之一就是人力资源管理 (HRM) 中的招聘实践 (Bogen & Rieke, 2018; Gonzalez et al., 2019; Tambe et al., 2019)。由于对于人工智能在招聘中的实施1存在许多不同的意见和担忧，我们旨在关注一个特定的争论：它是否有可能增加或减少歧视。招聘中的歧视是一种长期研究的现象，通常基于招聘人员无意识的人际偏见以及基于不同个人特征2对人们的主观判断。从更大范围来看，歧视加剧了劳动力市场的不平等 (Banks & Ford, 2008)，因为它为来自过度代表性群体的个人提供有吸引力的就业机会，同时限制其他群体的机会。歧视还会导致技能不匹配和资源分配效率低下（McGowan & Andrews，2015）。人工智能技术不会自然地偏向于雇佣具有特定外表、特定名字暗示某种身份的候选人。
GLP-1激动剂 - Medtech朋友或敌人？
分析师认为，在未来5年中，GLP-1激动剂的销售预测将是什么样的，为什么？据估计，Ozempic，Wegovy，Rybelsus，Mounjaro和Trulicity的前五名资产估计占全球2023年Pro Forma销售的约90％。主要是肥胖的其他迹象，在未来五年内推动了许多预测的GLP-1激动剂销售增长，Mounjaro预测将增长最快。虽然Ozempic和Wegovy模仿GLP-1激素，但Mounjaro影响了一种称为葡萄糖依赖性胰岛素多肽的代谢激素，并显示证据表明它可以实现所有销售GLP-1的GLP-1激动剂的最佳减肥效率。根据分析师的共识，这种动态的驱动器可预测2028年的销售额约为210亿美元（见图3）。
b细胞肿瘤转移：朋友还是敌人？
转移是与癌症相关死亡的重要原因。免疫疗法可能是预防和治疗肿瘤转移的有效方法。当前，许多研究集中在T细胞上，而更少的专注于B细胞及其亚群。B细胞在肿瘤转移中起重要作用。它们不仅分泌抗体和各种细胞因子，而且在抗原表现中起作用，直接或间接参与肿瘤免疫。此外，B细胞参与抑制和促进肿瘤转移，这证明了B细胞在肿瘤免疫中的复杂性。此外，B细胞的不同亚组具有不同的功能。B细胞的功能也受肿瘤微环境的影响，B细胞的代谢稳态也与其功能密切相关。在这篇综述中，我们总结了B细胞在肿瘤转移中的作用，分析B细胞的机制，并讨论B细胞在免疫疗法中的当前状态和前景。
第8课8.9微生物朋友和敌人
同情：听母亲的陈述，拉加夫（Raghav）感到担心，同时也很好奇，以了解它可能会影响他的健康。他与课堂上的老师讨论了这种情况，并提出了以下问题：1。面包上的黑点是什么？2。是什么使黑点出现在那里？3。如何确定面包是否变质。4。如果我们吃面包，这些黑点会影响我们的健康吗？定义：保留拉加夫在班上提出的问题陈述，老师试图向学生解释有关微生物的微生物，这导致了面包上的黑点。并开始解释面包及其对我们健康的影响的进一步发展过程。构思：现在让学生意识到导致面包变质的微生物，学习者被问到我们如何识别被宠坏和健康的面包，这可以帮助店主和消费者保持健康和宠坏的面包的追踪。学生被要求开发一个模型，当将其部署在面包的真菌受影响区域并连接到互联网时，真菌检测系统的原型可用于实时监测真菌浓度。阶段3：开发硬件以感知二氧化碳，一氧化碳，湿度和面包温度的水平，以识别霉菌的存在（主题教师，ATL in Charege）3.1取两个拉链锁定袋，将它们放在每个袋中，然后将其中一个放在一个凉爽的区域中；另一个在一个温暖的区域中，将其放置大约一周，让霉菌在面包的表面上生长。3.2使用以下示意图制作硬件
人工智能和劳动力市场：朋友还是敌人？
2.议会指出，人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作，而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场，分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率，但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定，侵犯人类尊严，破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
爱达荷州教室中的人工智能：朋友还是敌人？
（博伊西）——说到技术进步，变化的速度有时感觉像闪电一样快。我们大多数人都清楚地记得谷歌和智能手机出现之前的生活。有些人可能会说那时的生活更好/更容易，但我们可以同意，曾经看似遥不可及的东西现在已成为生活的正常组成部分。仅以手机为例，技术已经将它们从旋转式变为微型计算机等等。随着人工智能的发展，我们再次参与了与技术互动方式的另一次变化，我们可能都对未来有所感触。毕竟，人工智能能够模拟人类智能，模仿我们的解决问题的能力、艺术天赋甚至我们的情绪。这令人兴奋，但也带来了一定程度的焦虑和对未知的不适。当家长和教育工作者与我谈论人工智能的进步及其对教育的影响时，大多数人都不知道该作何感想。如果我们谈论它是改进救生医疗程序或进一步了解太空的工具，许多人会对其作为一种行善工具的作用感到放心。但是，当我们谈论人工智能在课堂上的应用时，许多人对它可能会是什么样子感到焦虑。虽然我们正处于这些变化的开始阶段，但我想分享一下我对我们所知道的、我们所想的以及我们如何规划在面对这种快速发展的技术时会走向何方的看法。我们知道人工智能就在我们身边，而且会一直存在。我们知道人工智能已经成为许多工作场所的一个因素，许多雇主正在评估它对他们的日常运营意味着什么。我们还知道学生已经在自己与人工智能互动，尤其是我们的初中和高中学生。
英语课堂中的人工智能：朋友还是敌人？
摘要 人工智能 (AI) 的颠覆性影响目前正在影响社会的各个方面，包括教育。尽管存在一些疑虑和担忧，但许多研究表明人工智能可以为教育带来优势，并且已经开发了基于人工智能的应用程序用于教学和学习，尤其是英语作为外语 (EFL) 课堂。了解人工智能对 EFL 教学和学习是有害还是有益的一种方法是从教师的看法来看。因此，本研究调查了教师如何看待在 EFL 课堂中使用人工智能。数据是通过采访印度尼西亚一所大学的四名 EFL 教师收集的，他们有将人工智能融入教学实践的经验。结果表明，所有教师对在课堂上使用人工智能都持积极看法。老师们同意人工智能可以帮助老师教书，帮助学生学习。此外，访谈数据还表明，在将人工智能融入 EFL 课堂时，应考虑学生的动机水平以及教师的技术和教学能力。
COVID-19 疫苗和膀胱癌：朋友还是敌人？
膀胱癌是泌尿系统中最常见的肿瘤。在美国，2022 年估计有 17,000 人死于膀胱癌，新增病例 80,000 例。根据肿瘤穿透膀胱壁的深度，膀胱癌可分为非肌层浸润性膀胱癌或肌层浸润性膀胱癌。非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 通常仅侵袭固有层，而肌层浸润性膀胱癌已长入膀胱的肌肉和周围组织。根据肿瘤分类，膀胱癌的治疗方法包括手术、铂类化疗或膀胱内免疫疗法（即卡介苗 (BCG)）。BCG 是癌症最成功的微生物免疫疗法，建议大多数 NMIBC 患者使用。BCG 最初是作为抗结核病疫苗开发的。随着时间的推移，BCG 已被用于训练先天免疫系统，从而治疗膀胱癌。尽管确切的信号通路尚不清楚，但机制研究表明 T 细胞、肥大细胞、NK 细胞和粒细胞在肿瘤生长抑制和细胞凋亡中发挥作用 [1]。膀胱内注射 BCG 是预防 NMIBC 复发的有效方法，然而，它已被证明会出现副作用 [2]。这些副作用很少严重；然而，有可能导致严重感染。此外，有报道称 NMIBC 患者对膀胱内注射 BCG 产生了适应性免疫抗性 [3]。正在研究 BCG 重组菌株以减少副作用并增加
癌症免疫中的NF-κB：朋友还是敌人？
摘要：免疫疗法的出现已完全证明了恶性细胞和免疫细胞之间的紧密关系，其对癌症结局的影响及其治疗潜力。在这一文本中，毫无疑问，破译这些复杂相互作用的转录调节至关重要。在早期观察结果表明NF-κB在癌症开始和进展中的作用后，一系列研究集合以建立NF-κB作为对癌症免疫反应的主要调节剂。重要的是，NF-κB是一个转录激活因子和阻遏物的家族，可以在癌症免疫的不同阶段起作用。在这篇综述中，我们提供了NF-κB对组成肿瘤免疫环境的不同细胞类型的选择性细胞中性贡献的概述。我们还提出了NF-κB靶向药物作为癌症免疫疗法的新观点。