XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemfootprint
巴勒斯坦Ahliya大学（PAU）致力于通过过渡到低碳能源来减少其碳足迹。该政策概述了
•PAU将优先使用可再生能源，例如太阳能，风和其他低碳技术，以满足其能源需求。•大学将最大程度地减少其对化石燃料的依赖，并探索节能替代品以加热，冷却和运输。•将在所有校园设施中实施节能实践，并将在新的建筑和翻新工程中优先考虑节能技术。•PAU将与包括能源提供者和地方当局在内的外部合作伙伴互动，以支持采用低碳能源解决方案。
转录因子与脱氨酶的分子足迹
一个体的体细胞本质上具有相同的基因组，但每种细胞类型由与每个基因的调控区域结合的转录因子 (TF) 组合决定，从而控制 DNA 转录成 RNA。对 TF 的研究有两种方式：一种是自下而上，另一种是自上而下。自下而上的方法从分子水平开始，包括原子分辨率结构和蛋白质-DNA 复合物的单分子成像。“自上而下”的方法从整个生物体或整个细胞水平开始，包括经典的遗传学研究和分子生物学。理解功能基因组学需要采用整体方法来结合分子、细胞和组织水平的 TF 研究。在这里，我们报告了一种技术，它允许在单分子和单细胞基础上进行全基因组 TF 结合研究。
测量全球生产网络中的温室气体足迹：生产链和最终需求模式中排放的新视角
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上，引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括：i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外，还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体，如甲烷、一氧化二氮和氟化气体；ii) 按类别评估基于需求的排放；iii ) 将直接基于生产的排放（环境经济核算体系居住原则）与上游和下游间接排放相结合，以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比，总温室气体足迹指标显示，由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放，经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
环境足迹和材料组成比较一次性和可重复使用的十二指肠镜
先前与受污染的十二指肠相关的感染爆发导致了新颖和完全处置的一次性单次十二指肠镜（SUDS）的发展，以避免跨境风险[1]。在2008年至2018年期间，全球范围内重新污染了可重复使用的十二指肠镜（RUDS）的490例污染案例，导致32例患者死亡，这是极低的死亡率[2]。大多数暴发归因于清洁方案，在2015年，美国食品药品监督管理局（FDA）授权清洁和再生技术增强后，已有明显的报道感染的明显疾病，从2015年的250例峰值下降到2015年的250例峰值[3] [3]。SUDS没有理论上的感染风险，也没有重新定价；但是，尚未分析SUD使用对内窥镜逆行胆管造影术（ERCP）的更广泛的环境健康效应以支持其全球影响。最近的环境评估表明，医疗保健系统占摄像头足迹的4.4％ - 5.4％，胃肠道（GI）内窥镜单位是医院设置中生物医学废物的第三大生产者[4，5，6]。已经提出，平均而言，每种内窥镜检查程序最多生成2.1 kg的一般废物[7]和大约28.4 kg二氧化碳等效物（KG CO 2 EQ）[8]。此外，分开和回收浪费的可持续性措施可能会导致总销量减少31.6％[9]。最近的估计表明，就kg Co 2 EQ而言，SUDs的污染比Ruds高24 - 47倍[10]。尚未分析最近开发的SUDS的材料组成，因此尚未评估SUD和RUD之间的碳足迹的确切差异。符合欧洲法规，这些SUD属于生物医学废物的类别，需要焚化。与垃圾填埋场的处置相比，此过程显着放大了污染物的排放。材料组成分析是评估碳排放的措施。关于一次性材料组成和环境影响的最新发现
碳足迹2023（审查）-Summer
一家公司的碳足迹测量了与其一年以上的活动相关的所有温室气体排放，按类别分组。此工具使衡量公司对气候的影响并了解原因成为可能。这是有效减少排放的重要步骤。
负碳足迹的二氧化碳液化
©2024WärtsiläCorporation - 保留所有权利。未经版权持有人的事先书面许可，就可以以任何形式或任何方式复制或复制任何形式或以任何形式（电子，机械，图形，影印，录制，录音，录制或其他信息检索系统）。在本出版物中，Wärtsiläfinland oy或任何其他Wärtsilä集团公司都没有做出任何代表性或保修（明示或暗示），也不会对芬兰的Wärtsiläoy或任何其他wärtsilägroupCompany都承担对所包含的信息的正确性，错误，错误或不正确的责任。本出版物中的信息如有更改，恕不另行通知。对本文所包含的信息不承担直接，间接，特殊，附带或结果的责任。此出版物仅用于信息目的。
人工智能环境足迹研究——现在和未来
根据德勤全球分析，数据中心（人工智能和现代计算的支柱）的全球用电量估计在 2023 年将超过 380 太瓦时 (TWh)，约占全球电力消耗的 1.4% 和全球温室气体 (GHG) 排放量的 0.3% 左右。这项研究对人工智能和数据中心的环境足迹进行了定量评估。根据详细的自下而上的建模，预计未来十年全球数据中心的用电量将增长近三倍，到 2030 年将达到约 1,000 TWh，届时将占全球用电量的约 3%。虽然数据中心处理各种计算，但近年来以及未来数据中心的主要增长动力一直是人工智能应用。
通过公共采购减少食品的碳足迹 - 来自Härnösand
饮食习惯是对环境影响负面影响的最强驱动因素之一。公共采购被认为是一种有效的杠杆来催化食品系统内的变化。本研究研究了可能通过对瑞典北部市政当局的案例研究来减少公开采购食品的碳足迹的替代购买过程。在案例研究中与当前食品服务相关的温室气体排放量为2.2 kg Co 2 e每公斤食品2 E，到2030年必须减少40.9％，才能遵守《巴黎协定》； 76％的排放源来自动物起源的食物（未经加工的红肉为44％）。探索了三种替代饮食方案：“零红肉”，“ - 50％的红肉”和“无红肉无浮动物”。只有6％的食品千克的变化是改变的，但肉类的削减导致温室气体排放的减少量高达44％。关于公共采购，有效的基础设施，不可持续的粮食文化以及当地政客不愿改变的法律，是实现食品采购系统必要变化的主要障碍。受访者还指出了国家和市政一级的基本政策变化。
在钻井操作中实施选择性絮凝过程，以优化每卷流量的消耗并减少碳足迹
石油和天然气行业面临的重大挑战之一是减少与钻井作业相关的碳足迹。本文介绍了一项案例研究，以实施选择性絮凝过程，以优化钻探操作期间的人均流体消耗，高性能水基泥浆（WBM）。在哥伦比亚油田中进行的研究表明，在絮凝过程中聚合物浓度和注射速率的调整如何减少液体稀释的需求，从而减少水和化学消耗，废物产生以及CO 2等效（CO 2 EQ。）排放。这些发现突出了选择性絮凝在增强钻井流体性能并促进可持续性目标方面的有效性。