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论量子互联网的零知识证明
本文介绍了一种量子身份认证 (QIA) 协议的新方法。Schnorr [ 9 ] 提出的经典零知识证明 (ZKP) 逻辑被应用于量子电路和算法。这种新方法提供了一种精确的方法，证明者 P 可以通过将秘密封装在量子态中，然后通过量子通道发送给验证者 V，从而证明他们知道某个秘密 - 从而实现 ZKP，其中可以通过故障安全设计检测到窃听者或操纵。这是通过从离散对数问题的难度转向估计量子态的难度来实现的。本文介绍了一种实现此目标的方法，并提供了协议安全性的一些界限。随着“量子互联网”的预期出现，此类协议和想法可能很快就会在现实世界中发挥作用并付诸实施。
数字相互依存时代 - 联合国
而不是互联网和数字技术的使用权这一重要问题。使用权是向前迈出的必要但不够的一步。要利用数字技术的力量，我们需要在更广泛的生态系统上开展合作，使数字技术能够以包容的方式得到使用。这将需要直接支持经济和社会包容性的政策框架、将传统上处于边缘地位的群体推向前台的特殊努力、对人力资本和基础设施的重要投资、智能监管环境以及为帮助因技术对其生计的影响而面临混乱的工人而做出的重大努力。本章还讨论了金融包容性（包括移动货币、数字身份识别和电子商务）、负担得起且有意义的互联网使用权、数字公共产品、教育的未来以及区域和全球经济政策合作的必要性。
InP HEMT 的分布式小信号等效电路建模方法
2. 1 寄生电感 小信号外参数提取方法的关键是简化图 1 中某一特定偏置点处的等效电路。在冷夹断条件下（ V ds =0 ， V gs < - V th ），漏源电流源和输出电导可忽略不计，因此耗尽区可以用三个电容 C ig 、 C id 和 C igd 来表征，如图 2 所示。通常先提取寄生电容，无法消除寄生电感的影响，因此在提取寄生电容之前必须先去嵌入寄生电感 L g 、 L d 和 L s ，这也是本文方法与 Gao 等方法的不同之处
K-12 学校和大学强制接种 SARS-CoV-2 疫苗
CoV-2 疫苗。FDA 最近将 BNT162b2（辉瑞-BioNTech）疫苗的 EUA 延长至 12 至 15 岁青少年。美国儿科学会也建议所有符合条件的青少年接种 SARS-CoV-2 疫苗。FDA 可能会在 2022 年 1 月之前将接种资格年龄降低至 6 个月，并有望在 2021-2022 学年之前为 BNT162b2 疫苗颁发完整的生物制品许可申请。儿童接种疫苗对于提高疫苗接种率和减少传播至关重要。据报道，BNT162b2 疫苗在保护 12 至 15 岁青少年免受症状性疾病侵害方面 100% 有效。越来越多的证据还表明，所有经批准的 COVID-19 疫苗均可减少 SARS-CoV-2 传播。4 儿童在学校、日托和课外活动中花费大量时间。因此，疫苗将提供重要的直接和间接益处。尽管儿童接种疫苗有明显的好处，但学校强制要求尚未满足公共卫生标准，例如上市后监测以建立长期安全性以及获得医疗保健专业人员和公众的大力支持。 5 对儿童实施 SARS-CoV-2 疫苗强制令为时过早。使用激励措施代替强制令将避免公众的强烈反对，从而破坏 SARS-CoV-2 疫苗的推广。
结束欧洲的艾滋病毒流行：移动
在2024年欧洲议会选举和欧洲委员会的新任务的背景下，尤其如此。下一个立法任期将直到2029年，因此在2030年到达可持续发展目标的目标（包括与艾滋病毒相关的人）时将非常重要。欧盟理事会的即将到来的主席将是最重要的，因为在国家一级需要的会员国承诺。 西班牙总统职位已认识到艾滋病毒及其与污名和歧视的联系，并将其视为其健康议程的首要任务。 因此，凭借这种认可和预期的高级政治宣言，结束艾滋病毒的流行应成为欧盟和所有成员国的优先事项。 尤其是，即将到来的总统任期，尤其是从比利时开始，可能在继续政治势头和为实现欧洲实现这一目标的清晰而雄心勃勃的路线图定下基调方面发挥关键作用。欧盟理事会的即将到来的主席将是最重要的，因为在国家一级需要的会员国承诺。西班牙总统职位已认识到艾滋病毒及其与污名和歧视的联系，并将其视为其健康议程的首要任务。因此，凭借这种认可和预期的高级政治宣言，结束艾滋病毒的流行应成为欧盟和所有成员国的优先事项。尤其是，即将到来的总统任期，尤其是从比利时开始，可能在继续政治势头和为实现欧洲实现这一目标的清晰而雄心勃勃的路线图定下基调方面发挥关键作用。
季度公告Q1 2024
在总体图片下，一些特定于部门的挑战出现了。仍然暴露于英国的企业正在适应新的交易规则的长期以来的实施（Box D）。劳动力供应短缺在公共服务，金融和其他专业服务部门仍然很大。同时，自大流行以来，每名员工平均工作时间下降，这是一种长期运行的现象。这具有广泛的含义 - 跨家庭收入，业务成本，生产力和增长前景 - 这种现象的驱动力需要进一步了解。随着整体就业增长的减轻，劳动力的增长注定要以内在的移民为基础，继续保留并通过适当的技能来保留和增加劳动力的供应，无论是个人企业还是整个经济。
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
人工智能与算法的工业安全
为了实现更高性能，安全关键系统变得越来越大、越来越复杂。因此，对这些系统进行建模和评估可能很困难且容易出错。在现有的安全模型中，故障树分析 (FTA) 是一种众所周知的方法，其图形结构易于理解。这项研究提出了一种新方法，该方法使用机器学习 (ML) 和实时数据来理解自然行为。然后，如果对行为模型的引用存在问题，该方法将尝试在错误树中找到错误的描述，然后将该信息分享给接听电话的人。如果故障树无法解释情况，则有许多不同的建议，包括纠正故障树，具体取决于情况的性质。决策树用于此目的。通过采矿业的假设示例证明了所提出方法的有效性。
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
