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有限预见下的小型开放经济行为新凯恩斯主义模型
越来越多的研究和调查证据表明，经济决策者在形成预期时往往表现出强烈的偏见，偏离了理性预期 (RE) 的标准假设。特别是，最近有关开放经济体的实证证据表明，主观预期，而非其他力量，可能是许多基于理性预期的违规行为的主要驱动因素。1 受“前瞻性指引之谜” (Del Negro、Giannoni 和 Patterson，2015 年) 的启发，一些专注于封闭经济体理论模型的研究发现，放宽理性预期假设会产生重大的政策后果。2 然而，人们对开放经济宏观模型的关注相对较少。在本文中，我们旨在通过在开放经济背景下引入有限理性来弥合理论与实证证据之间的差距。我们的目标有两个。首先，我们开发一个小型开放经济新凯恩斯主义 (SOE-NK) 模型，整合有限理性的概念。我们考虑了 Woodford ( 2019 ) 开发的一种特殊的有限理性建模方法——有限远见。该模型足够广泛，可应用于典型的开放经济研究，同时也涵盖了决策者的远见无限延伸到未来时的 RE 分析。与标准 RE 情况相比，我们进一步研究了有限远见如何影响实际汇率的均衡动态和预测误差。其次，我们证明我们的模型为 RE 下几个与无抛补利率平价 (UIP) 相关的著名难题提供了内在的微观基础，特别是那些涉及不同时间和预测范围内的差异的难题。为了便于比较，我们使用 Gal´ı 和 Monacelli ( 2005 ) 提出的标准 SOE-NK 模型作为参考模型，并引入两个与该标准模型不同的模型。首先，我们假设决策者形成受有限远见影响的预期；也就是说，他们只考虑未来的有限规划期（以下称为 FH）。为了评估在规划期结束时可能出现的潜在情况，他们采用了从过去经验中学习到的粗略连续值函数。这意味着决策者将所有相关信息和政策变更纳入 FH 中。然而，当近似规划期之外的更远的未来时，与 RE 情景相比，他们的价值函数变得不那么准确。其次，我们假设资产市场不完整。这一假设源于这样一种观点，即为决策者提供了
用于多功能应用的基于物理壳聚糖的可持续涂料中的博士学位论文
为了测试建议的方法的性能，使用Heureka Planwise软件在100年内针对两个瑞典县（北方地区）和克罗伯格（BoreonMoral Zone）开发了不同的未来林业场景。模拟和分析了五种不同的测试方案； 1，当前林业（“ Cur”）； 2，增长和收获的增加（“递增”）； 3，保护区和额外的生物多样性促进措施（“ double+”）； 4，终止林业（“停止”）和5，标准林业（“站立”）。场景“停止”模拟了所有森林管理实践均在2010年终止。但是，森林仍将受到当年之前进行的森林管理活动的影响。场景“立场”的目的是反映整个瑞典的总体平均林业，以最大程度地减少诸如架子年龄分布和变化的增长条件等因素的影响。
附件C部，林业，渔业和...
林业，渔业和环境部国家林业，渔业和环境部是一个平等的机会，平权行动雇主。申请：开普敦，北开普，东开普省和西开普：必须提交给林业，渔业和环境部总监，董事：综合人力资源管理，私人手袋X4390，Cape Town，8000或手工 - 或交付给14 Loop Street，Cape Town，或可以发送给Cape Town或可以通过电子邮件发送电子邮件给主题的电子邮件，请访问该主题编号。比勒陀利亚：必须提交给林业，渔业与环境部总干事，私人袋子X447，比勒陀利亚，0001或手工交付：ERF ERF 1563 Arf 1563 Arcadia Extension 6，CNR Soutpansberg和Steve Biko Road，Arcadia，Arcadia，Arcadia，Pretoria。或可以通过电子邮件发送到相应的电子邮件地址，引用主题电子邮件中的参考号。截止日期：2025年3月3日，注意：人力资源管理注：必须以任何可从任何公共服务部门获得的签名Z83表格提交申请，并仅伴随着最新的详细课程，仅考虑考虑。入围的候选人将被要求在面试当天或之前提交认证的资格，高级证书，身份证明文件和驾驶执照。由申请人有责任获得由南非资格批准（SAQA）评估的外国资格。国家林业，渔业和环境部是一个平等的机会，平权行动雇主。鼓励残疾人申请。就部门的股权计划而言，可以偏向于代表人数不足的团体的可任命申请人。信件仅限于成功的候选人。入围的候选人将受到筛查和安全审查，以确定其适合就业的适用性，包括但不限于：犯罪记录；公民身份；信用值得；先前的工作（参考检查）；和资格验证。入围的候选人将有望在该部门的方便下利用自己。SMS帖子的入门级要求：就强制性能力开发的指令，强制性培训日和2015年4月1日介绍的SMS的最低入境要求而言，对所有SMS职位的要求从2020年4月1日开始就成功完成了高级管理人员在政府（NASG）之前认可的高级管理人员（NSG）。该课程可在NSG的名称证书下找到，以便通过以下链接来获得全部详细信息：https：//www.thensg.gov.za/training-course/sms-pre-progragramme/.furtherthermore，shortlisted候选人一定会成功完成该课程的证明。所有入围职位的候选人都将进行一项技术练习，该练习打算测试工作的相关技术要素。在访谈和所有SMS职位的技术练习之后，选择小组将建议候选人根据DPSA指令的实施基于能力的评估来参加通用的管理能力评估。被任命的人员将受到安全许可，签署绩效协议和就业合同。部门保留不预约的权利。如果您在广告截止日期后的三个月内没有与您联系，请接受您的申请不成功。勘误：请注意，助理董事的职位：内部控制和符合参考编号：CF02/2025和董事帖子：大气政策法规和规划，没有CCAQ02/2025，该计划在2025年2月7日在2025年2月7日的第5期中进行了广告宣传。
从欧盟森林砍伐法规中学习-Charles Sabel
由安全或商业利益推动的贸易政策越来越多地通过试图诱使外国生产者绿色生产过程的贸易措施得到补充。一个突出的例子是欧盟森林砍伐调节（EUDR）。这种单方面的措施不太可能有效，并且在极限下可能只是无效。在本文中，我们利用EUDR经验为寻求使用贸易政策来谈判共同定义的方法以实现非贸易目标的国家提供了理由。我们考虑在贸易协定的框架内以及通过独立的，特定于发行的开放多边协议（OPA）的范围。我们认为OPA可能会为合作提供较高的基础。各国是否决定利用贸易或发展机构多边机构在促进有关支持当地社区同时鼓励贸易的环境政策的谈判方面起着重要作用，并协助各州实施由此产生的协议。
土地利用和气候变化对热带森林流域（巴西）
Manuel Scotland，Bruno Giamarco Cardin，Bernard-Jann-Jannin，生日和其他地方。水文海科学，2020，65（11），第1956– 1973页。
在干燥的一年与潮湿的一年中成熟的混合森林中的地下树碳分配增加了
fi g u r e 2在混合地中海森林的五种物种中，在地上和地下的碳平衡和碳分配。（a）碳（c）源（同化）和kg c树中五个主c下沉的总和-1年级-1。星号是有显着差异的（物种×年×通量，p <.001，n = 4）。（b）对五个主要C汇的碳分配：繁殖，呼吸，生长，垃圾和渗出量分为地上和地下分配。比率值假设源和下沉之间的C平衡。灰色背景代表干燥的一年。
pyforestscan：用于计算LIDAR POINT CLOIN DATA
pyforestscan是一个开源python库，旨在根据光检测和范围（LIDAR）点云数据计算森林结构指标。它计算了关键的生态指标，例如树叶高度多样性（FHD），植物面积密度（PAD），冠层高度，植物面积指数（PAI）和数字地形模型（DTMS），有效地处理大型激光雷达数据集，并支持包括输入格式，包括输入格式，包括Entwine Point Tile（ept）形式（ETT）形式（Mannning）和2024.24和202。文件。除了指标计算外，该库还支持Geotiff输出的产生，并与地理空间库（如Point Cloud Data Abstraction库（PDAL）（PDAL））集成（Butler等，2021，2024），使其成为用于森林，碳核算和生态研究的宝贵工具。
森林流：预测Lyman-α森林聚类从线性到非线性尺度
在大范围内，Lyman-α森林提供了对宇宙膨胀历史的见解，而在小尺度上，它对生长历史，暗物质的性质和中微子质量的总和施加了严格的限制。这项工作引入了ForestFlow，这是一个新颖的框架，它弥合了大型和小规模分析之间的差距，这些分析传统上依赖于不同的建模方法。使用条件归一化的流量，ForestFlow预测了两种lyman-α线性偏见（Bδ和Bη）和六个参数，描述了三维频谱功率谱（P 3D）的小规模偏差（p 3D），从线性理论作为体体和核学中培养基的功能。随后将它们与Boltzmann求解器相结合，以对P 3D和从其衍生的任何其他统计数据进行一致的预测，从任意大的尺度到非线性制度。在30个固定和分配的宇宙流体动力学模拟的套件中训练，跨越z = 2至4.5的红移，森林流在描述P 3D和一维闪光功率谱（p 1d）中获得了3和1.5％的精度，从线性量表到k = 5 mpc- = 5 mpc- = 5 mpc-k. = 5 mpc-k. = 4 mpc- = 4 mpc = 4 Mpc = 4 mpc = 4 mpc。由于其条件参数化，森林流对电离历史和两个λCDM模型扩展（大量中微子和曲率）显示出相似的性能，尽管训练集中都不包含这些扩展。该框架将对DESI调查的Lyman-α森林测量结果进行全面宇宙学分析。
互动bactéries-champignons dans les sols sols forestiers
s写作HDR是一种孤独的练习，本手稿中报道的工作是集体研究工作的结果。因此，我要感谢所有同事，研究人员，学生，技术人员，合作者，他们为这些研究工作做出了贡献。我特别要感谢我监督的论文工作的学生：Cora，Milena，Laulralie和Félix。您在许多领域都教了我很多东西，您的讨论有时会成为反思和教训的多产之源。也感谢Gaurav的热情，细致的工作和幽默感。MIAR与工作和建立项目非常愉快。感谢您的常规和完美的帮助，以及在我在世界另一端的实验室休假期间耐心地接管您的耐心，是遥远的山顶，或者...一只脚在石膏中！也非常感谢我们的经理们，他们知道如何将石油放在政府的齿轮中，尽管有相反的风和潮汐，也可以让我们前进，并且还赶上了Megarde犯下的小饺子。我特别要感谢我的导师，自从我在奥赛大学进行研究的第一步以来，直到我在达特茅斯学院的努力表现之前，他以友善的态度指导了我的研究，并能够唤醒我，然后维持我对发现和探索生活世界的热情。千感谢。伯纳德·萨吉尔（Bernard Saugier），奥利维尔·罗普萨德（Olivier Roupsard），让·加巴伊（Jean Garbaye），帕斯卡尔·弗雷·克莱特（Pascale Frey-Klett），弗朗西斯·马丁（Francis Martin），黛博拉·霍根（Deborah Hogan），你以自己的方式做到了，做梦，然后热爱这项工作。可以完成，我感谢陪审团的成员，尽管日程安排很忙，他们同意阅读和评估这项工作。仍然很抱歉千万的交流试图找到适合所有人的辩护日期。最后感谢我的小家人和山地朋友，他们知道如何提醒我，以至于如果科学是一种吞噬的激情，每天都有许多其他奇观可以生活和分享。