在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构,可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入,这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准(DPB)框架,本研究通过森林变薄,然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本,但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储,与无治疗的反事实情况相比,平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E,而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密,人满为患的小树转移到更多分散的,耐火的大树并使火灾后的火力严重程度(火焰长度)降低78%五年后,可以增强碳稳定性。与预处理水平相比,治疗使景观中的树木数量减少了74%,而在25年模拟结束时,碳存储量增加了6%。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中,重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入,需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益,景观水平处理,DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明,传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距,同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。
1。法规-2023/1115 -EN -EUR -LEX(EUROPA.EU)2。无森林砍伐产品的法规 - 欧洲委员会(欧罗巴)3。欧洲绿色交易 - 欧洲委员会(Europa.eu)4。2030年的生物多样性战略 - 欧洲委员会(Europa.eu)5。2030年的生物多样性战略 - 欧洲委员会(Europa.eu)6。对免森林砍伐产品的监管 - 欧洲委员会(Europa.eu)7。指令(EU)2022/2464欧洲议会和2022年12月14日的理事会修订法规(EU)第537/2014号第537/2014号,指令2004/109/EC,指令2006/43/EC和指令和指令和指令2013/34/EU,作为公司可持续性可持续性的报告(与EEA相关性)。指令-2022/2464 -EN -CSRD指令-EUR -LEX(EUROPA.EU)8。公司可持续性尽职调查 - 欧洲委员会(Europa.eu)9。碳边界调整机制 - 欧洲委员会(Europa.eu)10。法规-2023/1542 -EN -EUR -LEX(EUROPA.EU)11。可持续产品法规的生态设计 - 欧洲委员会(Europa.eu)12。ta(europa.eu)
15。发射器必须在第二年3月31日之前提交年度排放年度(从1月1日起,于12月31日结束),其产量为前一年。在1月1日至4月30日的任何时候,合格的发射器可以根据上一年的生产申请工业分配。工业分配是在五月份临时分配的。符合条件的发射器的最终分配是根据《 2002年气候变化响应法》(CCRA)的第83条确定的,其基于其截至12月31日的排放年的实际生产数字。然后从最终分配中扣除临时分配,以确定其年度分配调整(即相关排放年度的不足或过量的免费NZUS)。
图 S5. ≥3 级 TRAE 的森林图。这些森林图显示了不同治疗比较中 ≥3 级 TRAE 发生的优势比和 95% CI。(A)PD-1/PD-L1 抑制剂与化疗的结果。(B)PD-1/PD-L1 抑制剂与安慰剂的结果。(C)PD-1/PD-L1 抑制剂联合化疗与单独化疗的结果。TRAE,治疗相关不良事件;CI,置信区间;PD-1,程序性细胞死亡-1;PD-L1,程序性死亡配体 1。
∗ S〜ao Paulo经济学学院FGV EESP(电子邮件:rafael.araujo@fgv.br)。我感谢Francisco Costa,Marcelo Sant'anna,ArthurBragan≥Ca,Teevrat Garg,JulianoAssun≥Ao,Sophie Mathes,Robert Heilmayr,Jos´e A. Scheinkman和Bruno Barsanetti为他们的无情贡献提供了代表。我还要感谢FGV EPGE,FGV EESP,气候政策倡议,Ridge,Aere Osweet,Sed Winter和Wallace E. Oates E. Oates E. Oates杰出博士学位论文委员会的研讨会。所有错误都是我自己的。这项研究部分由COORDENARC〜AO de aperfei it pessoal de pessoal de n´ıvel Superior Brasil(CAPES)财务法规001,全国科学与技术发展委员会(CNPQ),挪威的国际气候和森林首发(NICFI)(NICFI)(NICFI)(18/0028)和Gore the Gore和Bettity Moordon。
摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量,相关,预测”(MCP)方法结合使用短期测量,在这种情况下通常用于离岸应用。然而,ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题,我们开发了随机的森林模型,将近地面风速扩展到200 m,重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据,15%的测试子集表明,在其余85%的现场风能中,在其余85%的森林模型中训练的随机森林模型在准确性,偏见,偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下,该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸,尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度,与校正的ERE5相比,AV的偏差低于5%,并且与测量值的偏差为20%。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分,其中ERE5显示出降解。对于稳定条件,与不稳定的条件相比,根平方平方误差和偏置分别大于12%和29%,这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法(特定的随机森林)强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法,从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代,并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集,这取决于数据可用性。
尽管森林对人类和我们的生态系统至关重要,但它们以惊人的速度被破坏。实际上,具有高保护价值(HCV)的生态系统和热带地区高碳库存(HCS)的森林砍伐已达到关键水平。例如,在南美的亚马逊雨林中,超过一百万平方公里的雨林已经被砍伐和退化。是整个亚马逊雨林的17%,相当于德国和法国的土地面积。2全球,在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷,这大于欧盟的规模。 32全球,在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷,这大于欧盟的规模。3
A. Vela SSS,3,布鲁斯·霍夫曼(Bruce Hoffman Ttt),3,伯纳德·蒙特罗(Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ,卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww,2,20,Lucia Rapp Py-Daniel F,2,Frank R. V Leandro M.