在本文中,我们提出了一种新型的可变形神经关节网络 (DNA-Net),这是一种基于无模板学习的方法,用于从单个 RGB-D 序列进行动态 3D 人体重建。我们提出的 DNA-Net 包括一个神经关节预测网络 (NAP-Net),它能够通过学习预测一组关节骨骼来跟随输入序列中人体的运动,从而表示人体的非刚性运动。此外,DNA-Net 还包括有符号距离场网络 (SDF-Net) 和外观网络 (Color-Net),它们利用强大的神经隐式函数来建模 3D 几何和外观。最后,为了避免像以前的相关工作那样依赖外部光流估计器来获得变形线索,我们提出了一种新的训练损失,即基于易到难几何的损失,这是一种简单的策略,它继承了倒角距离的优点来实现良好的变形引导,同时仍然避免了其对局部不匹配敏感性的限制。DNA-Net 以自监督的方式直接在输入序列上进行端到端训练,以获得输入对象的 3D 重建。DeepDeform 数据集视频上的定量结果表明,DNA-Net 的表现优于相关的最先进方法,并且有足够的差距,定性结果还证明我们的方法可以高保真度和细节重建人体形状。
人类的视野比在分布外情景下表现出的鲁棒性更高。它已经通过逐个合成的分析来猜想这种鲁棒性益处。我们的论文通过通过渲染和能力算法在神经特征上进行近似分析,以一致的方式制定三重视觉任务。在这项工作中,我们引入了神经丝线可变形的网格(NTDM),该网格涉及具有变形几何形状的OBJECT模型,该模型允许对摄像机参数和对象几何形状进行优化。可变形的网格被参数化为神经场,并被全表面神经纹理图所覆盖,该图被训练以具有空间歧视性。在推断过程中,我们使用可区分渲染来最大程度地重建目标特征映射,从而提取测试图像的特征图,然后对模型的3D姿势和形状参数进行优化。我们表明,在现实世界图像,甚至在挑战分布外情景(例如闭塞和主要转变)上进行评估时,我们的分析比传统的神经网络更强大。在经常性能测试测试时,我们的算法与标准算法具有竞争力。
我们提出了一种新颖的神经可变形模型 (NDM),旨在从二维稀疏心脏磁共振 (CMR) 成像数据中重建和建模心脏的三维双心室形状。我们使用混合可变形超二次曲面对双心室形状进行建模,该超二次曲面由一组几何参数函数参数化,能够进行全局和局部变形。虽然全局几何参数函数和变形可以从视觉数据中捕捉到总体形状特征,但可以学习局部变形(参数化为神经微分同胚点流)来恢复详细的心脏形状。与传统可变形模型公式中使用的迭代优化方法不同,可以训练 NDM 来学习此类几何参数函数、来自形状分布流形的全局和局部变形。我们的 NDM 可以学习以任意尺度加密稀疏心脏点云并自动生成高质量的三角网格。它还可以隐式学习不同心脏形状实例之间的密集对应关系,以实现准确的心脏形状配准。此外,NDM 的参数直观,医生无需复杂的后处理即可使用。大型 CMR 数据集上的实验结果表明,NDM 的性能优于传统方法。
我们开发了一个用于构建可变形模板的学习框架,该模板在许多图像分析和计算解剖学任务中起着基础性作用。用于模板创建和图像与模板对齐的传统方法经历了数十年的丰富技术发展。在这些框架中,模板是使用模板估计和对齐的迭代过程构建的,这通常在计算上非常昂贵。部分由于这一缺点,大多数方法为整个图像群体计算单个模板,或为数据的特定子组计算几个模板。在这项工作中,我们提出了一个概率模型和有效的学习策略,该模型和有效的学习策略可以产生通用或条件模板,并与一个神经网络联合使用,该神经网络可以有效地将图像与这些模板对齐。我们展示了该方法在各种领域的实用性,特别关注神经成像。这对于不存在预先存在的模板的临床应用特别有用,或者使用传统方法创建新模板的成本可能过高。我们的代码和地图集可作为 VoxelMorph 库的一部分在线获取,网址为 http://voxelmorph.csail.mit.edu 。
可变形图像配准是医学图像分析的基本步骤。最近,Transformer 已用于配准,其表现优于卷积神经网络 (CNN)。Transformer 可以捕获图像特征之间的长距离依赖性,这已被证明对配准有益。然而,由于自注意力的计算/内存负载高,Transformer 通常用于下采样特征分辨率,无法捕获全图像分辨率下的细粒度长距离依赖性。这限制了可变形配准,因为它需要每个图像像素之间精确的密集对应关系。没有自注意力的多层感知器 (MLP) 在计算/内存使用方面效率高,从而可以捕获全分辨率下的细粒度长距离依赖性。然而,MLP 尚未在图像配准中得到广泛探索,并且缺乏对医学配准任务至关重要的归纳偏差的考虑。在本研究中,我们提出了第一个基于相关感知 MLP 的配准网络 (CorrMLP) 用于可变形医学图像配准。我们的 CorrMLP 在新颖的粗到细配准架构中引入了关联感知多窗口 MLP 块,该架构可捕获细粒度多范围依赖性以执行关联感知粗到细配准。对七个公共医疗数据集进行的大量实验表明,我们的 CorrMLP 优于最先进的可变形配准方法。
动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件,旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈,以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线,可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制,以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形,例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描(OCT),共聚焦显微镜,2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择,以提高图像质量。
动态光学镜头镜片是透射自适应光学器件,旨在轻松整合到任何光学系统中以校正光学畸变。这些镜头的设计使用10、16或25mm透明的光圈,以覆盖常见的学生尺寸和M32 x 0.75安装线,可以通过使用线程适配器来适应常见的客观螺纹类型。它们可以使用波前传感器或自动软件校正系统进行封闭环控制,以进行像差校正。动态光学变形镜头也可以与低功率激光器一起用于梁的塑形,例如将高斯光束塑造为椭圆形或方形束轮廓或立方相。这些镜片是光学相干断层扫描(OCT),共聚焦显微镜,2光子显微镜和明亮场显微镜的畸变校正的理想选择,以提高图像质量。
摘要机械生物学领域的最新进展已导致开发了表征单细胞或单层机械性能并将其链接到其功能行为的方法。但是,仍然需要建立三维(3D)多细胞聚集体的联系,从而更好地模拟组织功能。在这里,我们提出了一个平台,以在一个可变形的微设备中启动并观察许多此类骨料。该平台由在3D打印的模具上铸造的单个聚二甲基硅氧烷片组成,并粘合到载玻片或盖玻片上。它由一个包含细胞球体的腔室组成,该腔室与流体独立的空气腔相邻。控制这些空气腔中的气压会导致房间天花板的垂直位移。该设备可以在秒钟到小时的时间尺度上以静态或动态模式使用,并且位移幅度从几µm到几十万微米。此外,我们通过比较不同级别的压缩级别的球体的图像相关性与有限元仿真来展示如何使用压缩方案来获得单个共培养球体内刚度异质性的测量。将细胞的标记及其细胞骨架与图像相关方法结合使用,以将共培养球体的结构与其在不同位置的机械性能相关联。该设备与各种显微镜技术兼容,包括共聚焦显微镜,可用于观察聚集体内单细胞和邻域的位移和重排。现在可以使用完整的实验和成像平台来提供多尺度的测量,这些测量将单细胞行为与聚集体的全局机械响应联系起来。
1。科特大学阿祖尔大学,伊特里亚,2004年路线des lucioles bp 93,06902索菲亚·安蒂波利斯·塞德克斯(Sophia antipolis Cedex),法国2。固定州物理研究所,纳维·格拉兹(Nawi Graz),格拉兹技术大学,奥地利格拉兹8010,3。科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。 在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。 基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。 这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。 临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。 已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。 在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了的主要特征科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。 在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。 基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。 这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。 临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。 已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。 在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了的主要特征科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了