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超塑性技术从实验室好奇心到超塑性成形工业的发展
摘要：超塑性是指当应变率敏感性约为 0.5 时，某些材料能够拉伸至 400% 或更高的拉伸伸长率。1934 年，英国的实验首次报道了真正的超塑性流动。然而，这一非凡的结果并没有引起西方科学研究人员的兴趣，多年来，这一结果只是实验室里的好奇心。后来，随着苏联对超塑性的广泛研究，西方也对超塑性产生了兴趣，超塑性成为广泛科学研究的主题。这项研究进一步得到了加强，因为有证据表明，应用严重的塑性变形可以为实现亚微米甚至纳米级的晶粒细化提供机会，而这些小晶粒对于实现良好的超塑性性能尤其有吸引力。现在人们认识到，超塑性合金具有出色的成形能力，尤其是在制造使用更传统的工艺不易制造的高质量曲面部件时。这导致了大型超塑性成形行业的发展，目前该行业处理数千吨金属板。本报告追溯了这些发展，重点强调了超塑性流动发生背后的科学原理。
在学生形成语义阅读策略的量子技术 - 未来教师
摘要。本文考虑了在学生的语义阅读策略中形成语义阅读策略的问题 - 未来的老师是普遍的教育行动（以下简称UEA），他们应该在大学中掌握，以便能够在教学学会中使用它们。这些要求在联邦州立州的高等教育教育标准（以下简称为标准）以及小学，基本一般，中等教育标准（以下简称为通识教育标准），该标准定义了其连续性的界限。问题的相关性是需要为学生（未来的老师）制定语义阅读策略，以根据通识教育标准的要求一方面与学生合作。另一方面，开始学习教学法的一年级学生没有根据新标准在学校学习，也不知道语义阅读的策略。现代儿童在过去几十年中发生了很大的变化（他们有一种新的“系统语义类型的意识”），并且与成年人感知，过程和同化信息的方式不同，这需要开发新的方法和技术以进行教育和成长。本文的目的是揭示旨在为学生形成语义阅读策略的创新量子技术的本质和细节 - 未来的教师是普遍的教育行动，这将确保通识教育和教学教育的教育计划的连续性。研究问题的方法论基础是儿童发育的心理语言学（在A.A. Leontyev的科学学校的框架内），研究了在掌握多语言教育的上下文中掌握言语活动的人格发展和最新儿童意识的相互联系的问题（在其非本土，非本性的，外语，语言中）。在研究过程中，使用了以下方法：科学论文，问卷调查，培训实验，量子快递方法，学生活动产品的分析和评估的比较分析。该研究的结果证实了该假设，并证明了量子技术对基于量子Express方法形成语义阅读策略的有效性。在研究纪律“教学法”的过程中，学生掌握了语义阅读策略，每个人都可以准备“学生的教学导航器”作为项目研究活动的产品。
产品设计的原型性和简单性在形成设计偏好时的神经处理
本研究调查了处理原型性和简单性时神经相关性对产品设计偏好的影响。尽管这很重要，但我们对大脑在形成设计偏好时如何处理这些视觉设计品质知之甚少。我们假设，虽然流畅性是感知判断，可以解释原型性和简单性对设计偏好的积极影响，但与原型性相关的流畅性判断的神经基础与与简单性相关的神经基础不同。为了研究这些问题，我们对具有不同原型性和简单性水平的实际产品设计的偏好决策进行了 fMRI 研究。结果显示，在简单性和原型性的偏好处理之间存在显著的功能梯度——即，早期腹侧视觉信息处理参与简单性评估，但晚期腹侧视觉信息处理和顶叶额叶脑区参与原型性评估。简单性和原型性评估之间的相互作用是在右半球纹状体外皮层中发现的。大脑的独立参与表明，对原型和简单性的流畅性判断有助于设计偏好的感知机制中不同认知层次的偏好选择。
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使用有机阳离子异构体在2D钙钛矿中形成动力学的玻璃
2D金属卤化物钙钛矿（MHP）以其多样化的晶体结构而闻名，允许其集成的有机和无机性/功能，3个吸引了ScientiC社区，其在Photovoltaics，4 - 6 Emitters，4 - 6 Emitters，7,8和传感器中具有巨大的潜力。9 - 11个专门阐明其复杂性能的广泛研究导致了设备性能的改善，从而推动了技术进步的界限。脱离了传统的信念，即杂交钙钛矿独家存在于结晶状态下，这种变革性观察出现了，在示例性的2d MHP中发现了玻璃形成[（s） - （ - - 1-（ - ）-1-（1-甲基甲基）2 pbbr 4（常见于SNP），snp and snpe s snpe and snpbbr 4（snpred as s snpe）澄清异构体的选择）12,13和一系列3D有机金属骨滑石14通过低温熔化的液化时间表（分钟尺度）。12,13,15 MHP的玻璃状态具有扩展其性能范围的潜力，尤其是由于相对于晶体状态的短和远距离顺序的变化，类似于其他玻璃半导体中观察到的情况。16此外，在玻璃状和晶状状态之间可逆切换的能力12开设了用于MHP应用的新途径，包括内存，17,18
更好地理解 Ti 掺杂 HfOx RRAM 的形成和电阻开关行为
完整作者列表： Athena, Fabia Farlin；佐治亚理工学院工程学院、电气与计算机工程 West, Matthew；佐治亚理工学院、材料科学与工程学院 Hah, Jinho；佐治亚理工学院工程学院、材料科学与工程学院；佐治亚理工学院 Hanus, Riley；佐治亚理工学院工程学院、3George W. Woodruff 机械工程学院，佐治亚理工学院，佐治亚州亚特兰大 30332，美国 Graham, Samuel；佐治亚理工学院工程学院、George W. Woodruff 机械工程学院，佐治亚理工学院，佐治亚州亚特兰大 30332，美国 Vogel, Eric；佐治亚理工学院、材料科学与工程学院
改进了通过微电网系统中断层的网格形成逆变器的控制策略
摘要 - 本文制定了具有断层乘车（FRT）功能的网格形成（GFM）逆变器的改进控制策略，以确保在断层条件下，尤其是岛状的微电网和不对称断层的微电网稳定运行。提出的控制策略包括对积极序列和负序列控制以及自适应虚拟阻抗（VI）控制的双重控制。与现有作品不同，所提出的策略仅对积极序列控制的D组分应用VI控制，并将正序控制的Q分量和负序列控制的DQ组成的Q分量为零，从而提高了稳定性，从而提高了稳定性和平衡的三相电压。VI控制的自适应特征可确保在严重断层下GFM逆变器的稳定性，这可能会导致内部电流环的饱和，如果VI不自适应，则不稳定。模拟各种不平衡断层具有高断层阻抗的结果表明，提出的控制策略可提高GFM逆变器的稳定性，并在岛的微电磁体中实现稳定且平衡的输出电压。和该算法还提高了具有高断层阻抗和低断层阻抗的平衡断层下GFM逆变器的稳定性。
使用机器学习和遗传算法来预测激光peen形成的区域
激光peen形成使用激光 - 脉冲诱导的应变来通过调节激光参数和镀金模式来变形。在几乎有限解决方案的广阔空间中找到最佳模式是具有挑战性的。本研究使用简化的模型提出了一种工作流，以预测变形。使用基于机器学习的细胞自动机神经网络（CANN）和遗传算法（GA）用于模式词典。实验显示高过程不确定性，证明了简化的建模合理。CANN预先指定的模式可靠，但由于各种过程参数的不足变形数据而缺乏概括。GA所需的优化工作以减少计算时间，但在概括模式预测方面取得了成功。2023作者。由Elsevier Ltd代表制造工程师协会（SME）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
使用基于储能的电网形成逆变器作为混合柴油微电网的运行备用
摘要：在偏远的北极社区，由于无法接入大规模电网，因此实施孤岛微电网是向当地居民提供和分配电力服务的最可行方式。从历史上看，这些孤岛电网主要依靠柴油发电机或水力资源来提供基本负荷。然而，这种做法可能会导致费用增加，因为燃料运输成本高昂，而且在冬季无法运输燃料时需要大量的现场储存。为了缓解这一问题，北极微电网已开始过渡到混合源运行模式，通过结合本质上可变的可再生能源，如风能或太阳能。由于这些混合源孤岛微电网的行为高度随机，它们可能会带来与电能质量相关的潜在问题，因为净负荷波动很快，柴油发电机无法快速响应。此外，非稳定随机源可能需要大量闲置柴油发电机资源作为旋转备用，这既低效又浪费。这项研究研究了现实世界中混合柴油微电网在风力发电损失时可能出现的瞬态动力学问题。此外，这项研究提出了从柴油旋转备用到电池储能系统 (BESS) 运行备用方案的过渡。对所提出的过渡的研究对于确定瞬态动力学的基本含义以及将 BESS 集成为旋转备用在稳定性、频率最低点和瞬态电压偏差方面的潜在好处非常重要。研究和验证瞬态动力学的方法依赖于 GFMI 的电磁仿真模型和实验功率硬件在环设置中的商用 GFMI。仿真结果表明，当微电网遭遇风力发电损失时，所提出的运行备用方案可改善系统的电能质量，包括电压偏差和频率最低点。根据模拟情况，添加 GFMI 可将频率最低点降低 65.3% 至 86.7%。此外，电压偏差的降低幅度在 3.6% 至 23.0% 之间。从这些结果可以得出结论，集成 GFMI 可以降低混合柴油微电网中的频率最低点，进而减少柴油消耗，从而提高系统可靠性并降低燃料费用。此外，这项工作的新颖之处在于，离线模拟结果是使用功率硬件在环平台验证的，该平台包含 100 kVA 商用 GFMI 作为受试设备。