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基于预防策略 - 华盛顿/巴尔的摩 HIDTA
在过去的四十年中，为了防止青少年吸毒，人们开发并实施了许多方法。通过这项工作，人们已经学到了很多关于如何实现这一目标的知识 (1)。如今，基于证据的登记册（如《健康青少年发展蓝图》）可作为资源，用于查找适合发展的计划，这些计划已被证明可以延迟或阻止青少年吸毒。预防科学领域不仅增强了我们对预防青少年吸毒的有效方法的理解，还揭示了为什么无效的方法没有效果。尽管有证据，但基于证据的预防干预措施和政策的实施并不普遍，无效或未经测试的策略继续获得资助和实施的情况并不少见。
2. 住房作为与经济生产力相关的基础设施
四十年前，一个中等收入家庭需要花费其年收入的约 4.5 倍才能拥有一处适中的房产。最新数据显示，该比率目前已达到 12 的历史新高。根据 Core Logic 的数据，该比率在 20 世纪 80 年代从 4.5 上升至 6，在 20 世纪 90 年代稳定在 6 左右，在 2000 年至 2003 年间迅速上升至约 9，在 2003 年至 2011 年间在 9 左右波动（这一时期的一些大幅波动更多是由于可支配收入而非房价的大幅波动），到 2017 年再次攀升至 11 左右，此后趋于平稳，直到过去 12 个月，该比率飙升至 12 的历史新高。
CTDOT研究突出显示冬季2024 -CT.GOV
已有40年的时间，UConn的T2中心为CT运输社区提供了专业学习计划，技术援助和全面的技术资源的服务。这些计划包括公共工程学院，道路主，道路学者，地方交通管理局和运输领导力计划。该中心还提供一系列定制培训计划，以满足CT城市/城镇的个人需求。每月的CT十字路口和领导力课程新闻通讯使运输社区与及时的信息和提示有关，以取得领导成功。该中心的整体重点领域是安全，基础设施管理，劳动力发展和卓越组织。P.I：Donna M. Shea donna.shea@uconn.edu ctdot Sme：Melanie S. Zimyeski Melanie.zimyeski@ct.gct.govP.I：Donna M. Shea donna.shea@uconn.edu ctdot Sme：Melanie S. Zimyeski Melanie.zimyeski@ct.gct.gov
海军研发机构的现状和未来
海军使用营运资金 (WCF) 模式已有四十多年。在这种商业模式下运营，作战中心 (几乎) 没有任务资金，而是仅由其他组织资助，负责执行特定任务。这种模式有几个优点。它激励 WC 与其主要客户 SYSCOM 和 PEO 的需求相关并做出响应，这使他们能够专注于海军客户的需求。它还允许海军响应联合需求，因为 WCF 为 WC 提供了一种机制，可以将其业务基础扩展到其他客户。这种更广泛的业务基础具有降低所有客户的间接费率的额外好处。WC 在 WCF 模式下从海军/USMC 基金和非海军客户发展业务方面非常成功。
IST - 勒索软件防御蓝图
因此，本勒索软件防御蓝图采用了 CIS 控制措施，这是一套由全球网络安全专家社区开发的优先且规范的行动。蓝图中包含的四十 (40) 项建议的保护措施经过精心挑选，不仅因为它们易于实施，而且它们在防御勒索软件攻击方面也很有效。这得到了 CIS 社区防御模型 v2.0 (CIS CDM v2.0) 的分析支持，其中实施本蓝图中的保护措施可防御超过 70% 的勒索软件相关攻击技术。需要注意的是，本蓝图并非旨在作为实施指南，而是对可采取的防御措施的建议，以防范和应对勒索软件和其他常见的网络攻击。本文档的附录 C 和蓝图工具和资源提供了多种可用于协助实施这些保护措施的工具和资源。
什么是磁性，数字和绿色？
鉴于今天在成熟城市使用的80％的建筑物仍将在2050 8之前使用，因此思科的房地产战略的关键部分是加速其净零旅程，并利用关键的设计考虑因素和诸如LEED之类的结果。实际上，纽约和亚特兰大思科办公室都考虑到了LEED。Cisco等组织还知道，在吸引和保留下一代人才方面，ESG扮演着关键角色。有40％的千禧一代已经接受了另一个工作要约，因为该公司被认为是更环保的9，到2029年，千禧一代和Z世代将占世界劳动力10的72％，因此在做出可持续性决策时考虑此信息对于考虑而言特别重要。
2023环境，社会与治理报告
我们还致力于促进组织内妇女的成长和赋权。在2023年，我们在休斯敦组织了一场成功的女性在能源活动中，为与行业同行建立网络和合作提供了平台。此外，我们的女性雇用EES通过向赖斯大学的金融和投资集团介绍私募股权和能源投资做出了有影响力的贡献。我们为量子ESG负责人Keila Diamond的认可而感到自豪，ESG的负责人是Hart Energy的25位有影响力的能源女性之一，而Basak Kurtoglu则被称为Hart Energy的2023年2023年石油和天然气投资者之一40岁以下的40岁以下。我们很高兴地报告，妇女在2022年占我们晋升的46％。33％47％46％的量子雇员，这些员工
医疗保健中的AI和机器学习 - 应用程序，挑战
的发现：结果表明，在过去的几年中，医疗保健行业收集的数据增加了多种多样。一些研究表明，结构化数据每年增长40％，非结构化数据增长超过80％，产生的全球数据截至2020年。随着法规和合规性要求的增加，有效的数据治理是医疗保健等行业的任务，在此期间，在数据隐私，数据安全和个人信息保护上更加关注。数据的迅速爆炸以及确保在正确时间获得数据的需求导致人工智能（AI）和机器学习解决方案的采用增加，以从收集的数据中获得有意义的见解。这些技术证明，将医疗保健生态系统的许多方面从患者护理转变为行政职能。