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使用碱性铝硅酸盐涂料保护木材免于燃烧
摘要。本研究旨在确定木材用彩色防火涂料的可燃性组别。通过防火试验发现，在（Na，K）2O-Al2O3-nSiO2-mH2O体系中，基于碱性铝硅酸盐粘合剂开发的防火矿物涂料组合物难燃且易燃，在可燃性组中处于G1和G2之间的中间位置。通过防火试验，烟气温度不超过临界值 - 高于260 [°C]，样品的重量损失在5.56至10.17 [％]之间，燃烧速率不超过0.0026 [kg /（m2⋅s）]。鉴于烟气温度的裕度相当高，计划根据瑞典RICE的EN 13823进行进一步的防火试验。
信息论中的最佳重正化群变换
最近，引入了一种新颖的实空间重正化群 (RG) 算法。通过最大化信息论量，即实空间互信息，该算法可确定相关的低能自由度。受此启发，我们研究了平移不变系统和无序系统的粗粒化程序的信息论性质。我们证明，完美的实空间互信息粗粒化不会增加重正化汉密尔顿量中的相互作用范围，并且对于无序系统，它会抑制重正化无序分布中相关性的产生，从这个意义上讲是最优的。我们通过对干净随机的伊辛链进行任意粗粒化，通过经验验证了这些复杂性度量作为 RG 保留信息的函数的衰减。结果建立了 RG 作为压缩方案的性质与物理对象（即汉密尔顿量和无序分布）性质之间的直接且可量化的联系。我们还研究了约束对通用 RG 程序中粗粒度自由度的数量和类型的影响。
表 1：SES 指数（范围 0-83）
内容概述：表 1：SES 指数；表 2：孕产妇健康意识指数；表 3：儿童免疫接种意识指数 SES 指数背景：这些 SES 类别改编自印度农村人口修订的 Udai Pareek 社会经济地位量表（Gururaj，2015 年）。协议：为了将指数最终确定为可用于终点报告回归模型分析的版本，将 2016 年预分析计划中开发的原始 SES 指数与 1) 基线调查的最终问卷（khushi_baby_baseline_survey_under_4month_child 和 khushi_baby_baseline_survey_pregnant_women）和 2) 基线报告的“已发布版本”进行交叉引用。已发布的基线报告版本包括调查中提出的许多问题的描述性统计数据，更新后的 SES 指数权重经过调整，以在适用的情况下考虑到观察到的响应变化。预分析计划中的原始指数经过修订，删除了调查中未提出的问题，并纳入了更适合反映调查中包含的社会经济地位维度的问题。表 1：SES 指数（范围从 0-83）
基于外泌体的无细胞癌症治疗：靶向治疗的新型策略
抽象外泌体是细胞来源的纳米大小的磷脂车，可将大量生物活性分子运送到特定受体组织。这种外泌体介导的细胞对细胞通信的影响，包括，包括重塑细胞外基质的结构，使癌细胞具有耐药性的特征，甚至调节免疫反应。由于其免疫潜能和内源性功能，外泌体也可以在各种创新的免疫学方法中被剥削，以激活适应性和先天免疫效应细胞以实现有效的抗癌药物免疫保护剂。评论重点介绍了最新技术和方案的最新进展，用于使用外泌体作为癌症免疫疗法的有效且有希望的应用。
从实验室到临床的靶向放射治疗
摘要：靶向放射性核素治疗 (TRT) 的概念是准确有效地将辐射传送到播散性癌症病变，同时最大限度地减少对健康组织和器官的损害。成功开发用于 TRT 的新型放射性药物的关键方面是：i) 识别和表征癌细胞上表达的合适靶点；ii) 选择对癌细胞相关靶点表现出高亲和力和选择性的化学或生物分子；iii) 选择衰变特性与靶向分子特性和临床目的相符的放射性核素。瑞士保罗谢勒研究所的放射性药物科学中心 (CRS) 享有优越的地理位置，靠近独特的放射性核素生产基础设施（高能加速器和中子源），并可使用 C/B 型实验室，包括临床前、核成像设备和瑞士医药认证实验室，用于制备供人类使用的药物样品。这些有利条件允许生产非标准放射性核素，探索其生化和药理学特征以及对肿瘤治疗和诊断的影响，同时研究和表征新的靶向结构并优化这些方面以进行放射性药物的转化研究。通过与瑞士各临床合作伙伴的密切合作，最有前途的候选药物被转化为临床用于“首次人体”研究。本文通过介绍一些选定的项目，概述了 CRS 在 TRT 领域的研究活动。
杰弗里·P·贝佐斯声明
2020 年 7 月 29 日 谢谢主席西西利尼、排名成员森森布伦纳和小组委员会成员。我是杰夫·贝佐斯。26 年前，我创立了亚马逊，其长期使命是将其打造成地球上最以客户为中心的公司。 我的母亲杰基在新墨西哥州阿尔伯克基读高中时生下了我，当时她 17 岁。1964 年，在阿尔伯克基，高中时怀孕并不受欢迎。对她来说，那很困难。当他们试图把她赶出学校时，我的祖父为她出力。经过一番谈判，校长说：“好吧，她可以留下来完成高中学业，但不能参加任何课外活动，也不能有储物柜。”我的祖父接受了这份工作，我的母亲完成了高中学业，但她不被允许和同学一起走过舞台领取毕业证书。为了跟上学业，她报名参加了夜校，选择由允许她带婴儿来上课的教授讲课。她会带着两个行李袋来，一个装满了教科书，另一个装满了尿布、奶瓶和任何能让我感兴趣并让我安静几分钟的东西。 我爸爸叫米格尔，在我四岁时他收养了我。卡斯特罗上台后不久，他 16 岁时作为佩德罗潘行动的一部分从古巴来到美国。 我爸爸一个人来到美国。他的父母觉得他在这里会更安全。他妈妈想象美国会很冷，所以她给他做了一件完全用清洁布缝制的夹克，这是他们手头唯一的材料。我们仍然保留着那件夹克，它挂在我父母的餐厅里。 我爸爸在佛罗里达州的马泰库姆贝难民中心待了两个星期，然后被转移到特拉华州威尔明顿的一个天主教传教团。他很幸运能参加这次任务，但即便如此，他不会说英语，道路也并不平坦。他所拥有的是勇气和决心。他获得了阿尔伯克基大学的奖学金，也正是在那里，他遇到了我的母亲。人生中会遇到不同的礼物，而我最伟大的礼物之一就是我的父母。他们是我和兄弟姐妹一生中不可思议的榜样。你从祖父母那里学到的东西和从父母那里学到的东西不同，我从 4 岁到 16 岁都有幸在德克萨斯州祖父母的牧场上度过夏天。我的祖父是一名公务员和牧场主——他在 20 世纪 50 年代和 60 年代为原子能委员会研究空间技术和导弹防御系统——他自力更生，足智多谋。当你身处荒郊野岭时，东西坏了，你不会拿起电话打电话给别人。你会自己修理。小时候，我看到他自己解决了很多看似无法解决的问题，无论是修复坏掉的卡特彼勒推土机，还是自己做兽医工作。他教会我，你可以解决困难的问题。当你遇到挫折时，重新站起来，再试一次。你可以创造一条通往更好地方的道路。
2024 年至 2030 年人工智能对就业的影响
摘要 人工智能是科学领域中为数不多的几个几乎每个人（包括专家和非专家）都有某种看法的领域之一。有些人认为它带来了巨大的好处，另一些人认为它会带来危险，还有一些人认为两者兼而有之。另一方面，对于人工智能是什么以及它做什么，没有普遍的共识，这是不寻常的。智能通常意味着获取、记忆和处理某些知识的能力。尽管也有人认为人工智能的核心目标是模仿人类智能，但人工智能的大多数子领域都有不同的目标。它通常是解决组合爆炸的问题，其中可能性的数量如此之大，以至于无法在合理的时间内系统地检查。人工智能的大多数任务可以用算法、搜索、演绎和归纳推理以及其他精确的数学概念来描述。只有一小部分研究人员处理旨在实现一般人类式推理的方法。人工智能由几个子领域组成，其内容似乎松散地联系在一起。那么问题是它们有什么共同点，除了它们大多都处理出现大量可能性的问题，而这些问题无法通过系统搜索进行检查。有多种方法可以将人工智能的所有子领域统一到一个统一的框架中。其中一种方法是基于代理可以自行采取一些行动。另一种方法将解决问题的过程置于中心地位。解决阶段通常包括：建模，即用严格的数学术语描述给定的问题；解决用数学术语描述的问题；解释和分析解决方案。
垂直农业：从基因改造到环境改造
该系统具有通用性，为以有用的效率引入点突变和小插入/缺失提供了几乎无限的可能性，而无需共同传递修复模板。该系统的进一步改进应侧重于提高主要编辑效率，主要通过测试不同的 RT 和 pegRNA 设计。为了克服编辑窗口的限制，使用具有不同 PAM 要求的不同 Cas 蛋白将允许将复合物带到正确的位置以引入所需的修改。此外，需要详细分析该技术在植物中的特异性，并与其他可用的植物基因组修饰方法在脱靶编辑方面进行比较分析。最后，为了提高主要编辑技术的多功能性，有必要改进引入的插入/缺失的大小并减少编辑副产物。
大脑和大型fMRI数据中功能性脑网络的层次结构建模
大规模脑成像数据集的一个主要目标是提供用于研究异质弹出的资源。从这些数据集中为各个受试者提供功能性脑网络的表征将具有预测认知或临床特征的巨大潜力。我们第一次提出了一种技术，即概率的功能模式（sprofumo），该技术可扩展到英国生物库（UKB），有预期的100,000名参与者，并且在个人和人群中层次估算了层次的功能性脑网络，同时对两种信息之间的双向流量进行了影响。使用仿真，我们显示了模型的效用，尤其是在涉及显着的跨主题可变性的情况下，或者需要在网络之间划定细粒度的差异。随后，通过将模型应用于4999名UKB受试者的静止状态fMRI，我们将静止状态网络（RSN）绘制为单个受试者，其详细范围比以前在UKB（> 100 rsns）中可能绘制了，并证明这些RSN可以预测somecorimotor andsocorimotor and somecorimotor and Emperife and Elighe colesions and Level Consoge。此外，我们证明了该模型的几个优点，而不是独立的组件分析与双重回归（ICA-DR）相结合，尤其是在估计RSN的空间配置和认知性状的预测能力方面。所提出的模型和结果可以为将来从大数据中对个性化的脑功能纤维进行调查打开新的门。