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GOV.UK 生日荣誉名单 2023 年
Stephen Philip JACKSON 教授 FRS 剑桥大学 Frederick James Quick 生物学教授、英国癌症研究中心剑桥研究所高级组长。为创新和研究做出贡献
剑桥大学菲茨威廉学院研究员
约翰·科尔斯教授 FBA FSA 西班牙国王胡安·卡洛斯一世 西班牙王后索菲亚皇后 费德里科·加西亚-莫利纳教授 彼得·哈格特教授 CBE FBA 罗杰·道 CB OBE 汉弗莱·伯顿 CBE 奈杰尔·斯台普尔顿 尊敬的李世石法官 CBE JP 布赖恩·约翰逊教授 FRS FRSEd 迈克尔·纳齐尔-阿里博士 大卫·斯塔基博士 CBE, FSA, FRHistS 约瑟夫·斯蒂格利茨教授 安格斯·迪顿爵士教授 丹尼斯·拜伦爵士 PC 尊敬的奥斯利法官 尊敬的大卫·基钦爵士 QC 尊敬的萨拉·阿斯普林女爵士 QC 罗伯特·莱斯布里奇教授 尊敬的拉蒙特勋爵 勒威克法官 Dean Spielmann 先生 Monkombu Swaminathan 教授 FRS 彼得·巴扎尔盖特爵士 Sharon White 保罗·马尔登教授 海伦娜·莫里西女爵士 Helen King QPM 尚卡尔·巴拉苏布拉马尼安爵士FMedSci FRS Josep Carreras Dame Cressida Dick QPM Sir Kenneth Olisa OBE CStJ FRSA FBCS 教授 Nicola Padfield QC (Hon.): 刑事与刑事司法学教授
通信操作概念和要求...
在制定 COCR 时，采用了以下方法：首先，利用未来通信的总体背景，基于现有的 ATM 发展概念制定第 1 阶段和第 2 阶段的操作概念。其次，使用此操作概念识别 ATS 和 AOC 数据通信服务。第三，定义将提供这些服务的操作环境，以确保解决每项服务的所有影响。第四，将服务分为 8 类；并对 8 类中的每一个进行安全性、安保性和性能评估。这些评估用于指定每个服务/类别的高级端到端要求。接下来，将高级端到端要求分配给 FRS。使用每种服务的操作方法，使用排队模型制定指示性性能和容量要求。这使得计算 FRS 需要支持的容量要求成为可能。COCR 包含两个性能结果的示例应用。
金砖国家研讨会生物探测器-2024
萨拉托夫州立大学物理与科学医学中心研究所Precision和控制学院的Valery V. Tuchin博士，俄罗斯萨拉托夫的FRS“ RAS的Saratov Scientific Center”。汤姆斯克大学，汤姆斯克，俄罗斯汤姆斯克州立大学激光分子成像和机器学习实验室
大脑和计算模型中的感知过程双边国际会议
会议第一天 2024 年 9 月 18 日星期三 欢迎和介绍 马克·沃尔波特爵士 FMedSci FRS 英国皇家学会 马克·沃尔波特爵士是英国皇家学会的外交大臣和副会长。他担任帝国理工学院健康合作伙伴、帝国理工学院学术健康科学中心和肯尼迪纪念信托基金的主席。他是 NHS England 的非执行董事会成员，也是大英博物馆、大和英日基金会和英国健康数据研究的受托人。 之前的职业亮点包括： 英国研究与创新局 (UKRI) 创始首席执行官，2017 – 2020 年。 政府首席科学顾问 (GCSA)，2013 – 2017 年。 首相科学技术委员会成员并后任联合主席 威康信托基金主任。 伦敦帝国理工学院医学部教授兼负责人。 英国医学科学院创始院士和第一任注册官。 英国基础设施咨询委员会成员。 大卫·哈雷尔教授 FRS 魏茨曼科学研究所和以色列科学与人文学院
Leonidas X-物理系 - Patras University
26500，希腊联系电话： +30-2610996064， +30-69384863传真： +30-261096089电子邮件地址（电子邮件）：lpalilis@physics.upatras.gr，lpalilis@upatras@upatras.gr教育 - title-title-title-title Title 2001身心状况，材料和电子规定/有机选择，谢菲尔德大学物理与天文学系（谢菲尔德大学），英国。专门研究分子有机半杂种和聚合电子材料以及塑料有机矮人 - 原始/光子设备 - 论论文：“物理光电电子设备导导性聚合物照明二极管”。主管教授：Donal D. C. Bradley Frs教授。dikatsa识别：26-1220 1997-学位（B.Sc.）物理学，国家和卡普迪斯特里大学雅典大学（EKPA），希腊。学位：8.38/10（表征：很好）。文凭论文：“半自动材料中电导率的测量”（文凭论文级：10），雅典大学的身体固体状况系。主管教授：Stamatis Patapi副教授。工作经验 - 学术发展2017年 - 今天，帕特拉斯大学物理系副教授。主题：“物理集中物质 - 实验性”。政府公报C，1259，06/12/2017。feb2015- 11月2017年物理系帕特拉斯大学的常任助理教授。主题：“物理集中物质 - 实验性”。政府公报C，107，24/02/2015。sep。2010年1月2015年物理系帕特拉斯大学招标助理教授。主题：“物理集中物质 - 实验性”。政府公报C，467，07/06/2010。10月2010年7月。2011 ASPAITE，电力科学助理部（与助理教授的往来信函）1月。2008年8月。 2010年合作伙伴研究员（具有4年级的资格）2008年8月。2010年合作伙伴研究员（具有4年级的资格）
临床科学人工智能视网膜血管测量用于预测循环死亡率、心肌梗塞和中风
摘要 目的 我们研究加入人工智能 (AI) 支持的视网膜血管测量 (RV) 是否能改善现有的中风、心肌梗死 (MI) 和循环死亡率风险算法。方法 AI 支持的视网膜血管图像分析处理了 88 052 名英国生物库 (UKB) 参与者（图像捕捉时年龄为 40-69 岁）和 7411 名欧洲癌症前瞻性调查 (EPIC)-诺福克参与者（年龄为 48-92 岁）的图像。提取了视网膜小动脉和小静脉宽度、曲折度和面积。在 UKB 中使用多变量 Cox 比例风险回归开发了循环死亡率、中风和 MI 的预测模型，并在 EPIC-Norfolk 中进行外部验证。使用乐观调整校准、C 统计量和 R 2 统计量评估模型性能。将 RV 添加到 Framingham 风险评分 (FRS) 中，以比较其对新发卒中和新发 MI 的表现，以及基于 RV、年龄、吸烟状况和病史（抗高血压/降胆固醇药物、糖尿病、现患卒中/MI）的更简单模型。结果 基于 65 144 名参与者（平均年龄 56.8 岁；中位随访期 7.7 年）开发了 UKB 预后模型，并在 5862 名 EPIC-Norfolk 参与者（分别为 67.6 年、9.1 年）中进行了验证。男性和女性循环死亡率预测模型的乐观调整 C 统计量和 R 2 统计量分别在 0.75–0.77 和 0.33–0.44 之间。对于新发卒中和 MI，在 FRS 中添加 RV 并未改善任何一个队列的模型性能。但是，更简单的 RV 模型的表现与 FRS 相同或更好。结论 RV 为血管健康的传统风险评分提供了一种替代预测生物标志物，无需采血或测量血压。需要进一步研究 RV 在人群筛查中的应用，以对高风险人群进行分类。