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动员适应融资以建立弹性
《巴黎协定》设定了将全球平均温度升高保持在2°C以下的长期目标，并追求EFTRES以将温度升高限制在工业前水平高1.5°C时，认识到这将显着降低气候变化的风险和影响1。温度年度蛋白质量，使用长期平均水平，现在全球温度比工业前水平高1.26°C 2。然而，我们已经看到了1.5°C以上的1个月期间（从2023年1月底开始12个月）令人担忧，实际上，海洋温度和其他关键指标（例如北极海冰范围的下降）也经常达到创纪录的水平。可以预期的是气候变化，并且是不可避免的，尽管在未来几十年中的规模和速度将取决于社会的行动。实际上，通常忽略了将全球温度升高到不超过1.5°C，到2050年达到净零是一种本身需要适应的情况。
迈向人机交互中的相互心智理论
构建能够进行自然和长时间对话的对话代理一直是一项重大的技术和设计挑战，特别是对于面向社区的对话代理而言。我们提出相互心智理论作为设计自然的长期人机交互的理论框架。从这个角度来看，我们通过在线教育背景下的自我报告调查和计算语言学方法探索社区对问答对话代理的看法。我们首先研究学生对 Jill Watson (JW) 的看法的长期时间变化，JW 是部署在在线课堂讨论论坛中的虚拟助教。然后，我们探讨通过从学生-JW 对话中提取的语言特征来推断学生对 JW 的看法的可行性。我们发现，学生对 JW 的拟人化和智力的看法随着时间的推移发生了显着变化。回归分析表明，语言的冗长性、可读性、情感、多样性和适应性反映了学生对 JW 的看法。我们讨论了构建面向社区的自适应对话代理作为长期伴侣以及设计面向人机交互中的相互心智理论的意义。
气候变化行动计划
史密森尼学会周边合作的加强将使各部门能够分享最佳实践、利用资源并共同设计。这种方法将确保各个部门的努力能够汇聚成一个更大、更有影响力的整体，以服务目标公众和同行受众。今年的行动将首次评估史密森尼学会气候宣传活动在何处开展以及在何处开展，并召集各领域专家，以确定气候教育领域的最佳实践、差距和机遇，这些领域涉及对气候变化证据的科学理解、提高人们对生态系统、基础设施、环境正义、公共卫生以及人类和自然其他方面的影响的认识，以及将解决方案从个人到全球联系起来以影响变化。协调一致的努力将确保气候变化宣传活动解决公平、多样性、可及性和包容性问题，以支持史密森尼学会的“我们共同的未来倡议”，并确保它与每个参与部门的战略计划保持一致。这项工作还为“可持续星球上的生命倡议”奠定了基础，并为史密森尼学会的各类受众建立了互联体验。
你介意吗？用户对机器意识的看法
数字技术越来越能够模仿包括人类在内的生物的概论和行为曲目。此类技术的高调故事，无论是FCTional [2，116]和Real [124]，都提出了围绕意识归因于计算机的争议[82，120]。在本文中，我们认为，人类计算机互动的学者（HCI）不应关注机器的意识的存在，而应关注人们对机器意识（PMC）的看法。意识的复杂本体论问题不在HCI研究的范围之内，而是由神经科学家和哲学家提出的[26，64，106]。在没有直接证据或清晰度的情况下，用户开发了技术如何工作的心理模型，以及这意味着他们的相互作用[20]。这样的模型可能会导致意识的感知。因此，从HCI的角度来看，第一步是不是要与机器意识的存在。相反，了解用户是否以及如何感知机器意识，这如何与人类与计算机之间的相互作用以及我们如何减轻这种感知对用户和社会的后果。作为一门纪律，具有广泛的衡量和理解用户体验的技能，HCI具有固有的主观现象，具有相关的专业知识和方法来追求这一议程[70]。
“我不敢相信这不是监护权！”：美国
“密码学将安全问题变成一个关键的抽象管理问题。”长期以来，在可用安全性的费尔德中，密钥管理一直是一个难以解决的问题。虽然基于密码的密钥推导 - 墨菲的FRST Cryptography法律[16]功能（PBKDFS）被广泛用于解决CEN的cen应用程序，低熵和缺乏恢复机械的方法使它们不适合在分散的环境中使用。多因素密钥推导函数（MFKDF）是最近提出的数十年的提议，密钥管理一直是密码原始的一个已知的硬问题，旨在通过使用可用安全性来解决这些缺陷，经典研究反复地将常用的身份验证因素反复地纳入了与差异化的相关性，并逐步融合了差异性，并逐步培养了差异化的过程。在本文中，我们实施了基于MFKDF的加密密钥[57，60，68]。在大多数集中式的Sys- Ethereum Wallet中，并对TEMS进行了27名参与者的用户研究，从业人员转向基于密码的密钥推导功能，将其可用性与传统加密货币（PBKDFS）直接比较是不完美的，但已被广泛接受的密钥管理钱包架构。我们的结果表明基于MFKDF的应用程序解决方案。如今，PBKDF被用于多种流行的tions中，超过了操作系统的常规关键管理方法[15，20]，网络协议[43，44]和Applipa Applipa主观和客观指标，平均平均水平提高了37％[2，25]。PBKDF无法轻易解决的新一类分散的关键管理挑战。SUS得分（p <0.0001）和任务完成时间更快（p <最近，基于区块链的加密货币的升高为CRE 0.0001），基于MFKDF的钱包。密码作为CCS概念
由知识库故事生成驱动的人工智能聊天机器人和
人们总是通过科幻小说来想象地球的未来，那么我们能否通过人工智能（AI）的视角创造一种“访问未来地球”的独特体验呢？我们推出了Wander 2.0，这是一个人工智能聊天机器人，它通过日常交流平台上的知识型故事生成共同创作科幻故事，允许免费复制或分发部分或全部作品用于个人或课堂使用，前提是不得为盈利或商业优势而制作或分发副本，并且副本应带有此通知和完整的引用形式，如微信和Discord。使用第一页上的位置信息。必须尊重本作品第三方组件的版权。Google Maps，Wander 生成关于特定主题的叙述性旅行见闻。对于所有其他用途，请联系所有者/作者。 CHI EA '23，2023 年 4 月 23 日至 28 日，德国汉堡 cifc 地点（例如巴黎）通过大规模语言模型 © 2023 版权所有，归所有者/作者所有。（法学硕士）。此外，使用大规模文本到图像模型 ACM ISBN 978-1-4503-9422-2/23/04。（LTGM）稳定扩散，Wander 传输匹配的未来场景 https://doi.org/10.1145/3544549.3583931
无线地下通信简介
无线地下通信（WUC）由于有安全的部署方法，即隐藏在地面以下，因此变得流行。地下沟通是从第一次世界大战中观察到的，但是它的使用仅限于无线电传播技术。V. Fritsch和R. Wundt在1938 - 1940年进行了实验，以使用地面下方部署的小收发器研究地下煤矿中无线电波的传播。，尽管沟通范围取决于煤炭的性质，但是它们成功地达到了最高1000英尺的整体范围。在1942年，他们在2000英尺深度进行了另一个实验，但是，实验是在100英尺厚的盐矿而不是煤矿中进行的。对于盐矿实验，将电池操作的水平偶极天线用作发射器和接收器。他们使用振幅调制进行了语音通信。实验是在非常谨慎和智能的情况下进行的，以避免发射机上无关的噪声或任何其他添加的无线电信号。可以确保地球表面上不存在可测量的波，以便可以研究真正的地下传播。通过精心计划的距离将发射器和接收器分开。15公里，即9-1/2英里的范围已成功实现了语音交流。
车辆和移动技术
NREL 处于前沿研究的前沿，使用 X 射线诊断和先进的机器学习技术来检查能源材料（包括电池）的成分和结构 实验室新扩展的纳米级成像功能有助于解锁有关储能系统性能的关键信息，最近的出版物强调了纳米和微米级 X 射线断层扫描与人工智能相结合的优势，为下一代电池材料的未来合成和制造技术提供信息 第一篇发表在《自然纳米技术》上的文章描述了纳米级计算机断层扫描（纳米 CT）如何用作一种无损成像技术，以以前无法想象的尺度进行横截面和 3D 成像 这种强大的成像方法已经成为一种在运行过程中分析电池材料的方法，它提供了人工智能和机器学习可以利用的见解，可以在分钟尺度上对电池进行预测 作者讨论了这些进步将如何结合起来塑造未来几年电池研究的未来 第二篇文章发表在《npj 计算材料》上，详细介绍了用于研究电池微观结构的机器学习框架超分辨率生成对抗网络（SRGAN）来解析破裂的电池阴极的扫描电子显微镜图像，作者克服了分辨率和视野之间固有的权衡，从而实现了极其详细的特征的代表性量化
使用回归分析监测单通道脑电图数据的轻度认知障碍的疾病严重程度
摘要：认知健康的声音偏差称为轻度认知障碍（MCI），尽早监测它以防止痴呆症，阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）等复杂疾病。传统上，使用蒙特利尔认知评估（MOCA）对MCI严重性进行了手动评分来监测。在这项研究中，我们提出了一种新的MCI严重性监测算法，并通过自动产生与MOCA评分等效的严重程度得分来回归分析单通道电 - 摄影（EEG）数据的提取特征。我们评估了用于算法开发的多试验和单轨分析。进行多试验分析，从与突出的事件相关电位（ERP）点和相应的时域特征中提取了590个特征，我们利用Lasso回归技术选择了最佳功能集。经典回归技术中使用了13个最佳特征：多元回归（MR），集合回归（ER），支持向量回归（SVR）和Ridge回归（RR）。对ER的最佳结果是1.6的RMSE和剩余分析。在单审分析中，我们从每个试验中提取了一个时间 - 频图图像，并将其作为对构建的卷积深神经网络（CNN）的输入。这种深CNN模型的RMSE为2.76。据我们所知，这是从单渠道脑电图数据中使用多试和单个数据生成与MOCA相当于MOCA的MCI严重程度的自动分数。
2024年度报告
当我回顾2024年，以及我在田纳西大学农业学院和UT Agresearch的一年中，我很惊讶我们已经走了多远了。从2020年到2024年的赞助计划增长了43％，我们的总预算增长了22.5％。教师总数也增加了3.4％，预计将在2025年加入我们的行列。这项工作一直具有挑战性，但有意义，人们和项目都在鼓舞人心和影响力。我鼓励所有有UT Agresearch的人做大梦想，而我们拥有。我们的成功已导致对设备和设施，创新的建议以及改善食品口味和保质期的合作进行了变革性升级威士忌 - 仅举几个Eforts。在整个2024年的个人成功是本报告的重点，但是，在结合在一起时，这些成功和过去的FVE年份的集体兴趣表明，UT Agresearch如何在满足现代土地授予大学的挑战：教育，发现，发现和分享这些对社会的好处的发现。在过去的FVE年中，担任UT Agresearch的院长和导演是我的巨大荣幸和令人难以置信的荣誉，随着我们共同努力，我期待更多的成功。生活。解决方案。